以智能決策技術，打造企業增長新引擎

本刊記者

在中國，每天有超過10000列旅客列車運行；物流領域全國快遞業務量日均達3.7億件；2022年全國發電量達8.4萬億千瓦時……類似極其復雜的運營場景，不僅在關乎國計民生的大事上，在企業也常常上演。一個整車企業，從車輛生產到交付市場，涉及近萬個零部件、數百家供應商；電商直播領域，3秒看場、30秒看人、3分鐘看貨……

可以看出，處于數字化的社會環境下，不論是哪個行業，不但要掌握數據，更要具備數據分析能力，二者得兼是提升決策水平和統籌優化各類資源調度的重點。

然而如何從千頭萬緒的復雜場景中，找出問題的最優解？便不得不提一個隱形計算“芯片”——求解器。它可以在大規模現實問題中，驅動建模決策技術的高效應用，為廣泛的行業及場景中的數據化決策應用提供支撐，如同汽車發動機“引擎”，將數以萬計的復雜難題快速求出最優解。

在2023“直通烏鎮”全球互聯網大賽人工智能專題賽上，杉數科技（北京）有限公司（以下簡稱“杉數科技”）自研的求解器COPT，作為我國首個及唯一商用級的優化計算引擎，在數字化深度轉型的今天，受到了多方關注。

從求解器到智能決策，尋求閉環的“最優解”

杉數科技成立于2016年，由羅小渠、葛冬冬、王子卓、王曦四位斯坦福大學博士聯合創立，從成立之初，企業便提出“智能決策”。

“與一般的數據分析公司不同，杉數科技旨在完整地構建企業在大數據時代下的決策閉環，通過先進的復雜系統建模及人工智能優化算法，助力企業實現數字化變革。”在杉數科技創始人看來，智能決策是數字化的終極目標和原生動力。圍繞這一目標，近年來，杉數科技一直深耕人工智能領域不斷進行技術升級，此次參賽的杉數科技新一代智能決策技術系統平臺便開創性地將機器學習與運籌優化兩個技術體系深度融合，其核心優化計算引擎便是被喻為“隱形計算芯片”的COPT求解器，這也是杉數科技的“殺手锏”。

以南航為例，作為中國運輸飛機最多、航線網絡最發達、年客運量最大的航空公司，其面臨的場景問題更為復雜，如何綜合多元化的客戶需求、控制運營成本、優化流程和數據處理能力，成為航司技術能力提升的重點問題。

以機務工程中的發動機維修管理為場景突破點，杉數科技攜手南航打造的航空機務智能決策優化平臺，以杉數科技全自研的COPT求解器為計算引擎，綜合考慮發動機管理工作中的復雜輸入數據與業務約束條件，通過發動機健康狀態預測、發動機維修策略生成、發動機智能換發優化、發動機全生命周期優化等四大功能模塊，基于杉數科技的機器學習算法，輸出全壽命周期模型、換發優化模型、維修策略模型、發動機送修預測模型等，為科學決策提供可靠的數據依據，成功幫助南航破解了維修范圍難評定、依賴人工經驗、業務環節數據孤島、備發波動大等管理難題。

“通過核心優化計算引擎，杉數新一代智能決策技術系統平臺可以實現從數據收集、規律分析、到最終的復雜問題決策，并以完整的技術能力和高度模塊化的產品結構，靈活高效地為企業解決生產、供應、物流等系列業務場景的決策優化難題。”據介紹，COPT求解器打破了該技術在國際上的壟斷，填補了我國在“建模與仿真”關鍵領域數學規劃求解器的空白，多項指標達到世界先進水平。目前該智能決策技術平臺已在工業制造、能源電力、石油石化、航空航天等數十個細分領域落地應用，服務數百家國內外行業頭部企業。同時入選Gartner 2023年《中國數據分析及人工智能技術成熟度曲線》中國智能決策領域代表服務廠商。

強稟賦融入數字藍海，擁抱產業新增長極

大風起于青蘋之末。對杉數科技來說，今日每下一城的“得”，都離不開勁風過崗時的“擇”。

2015年，也就是杉數科技誕生的前一年，國務院印發《“互聯網＋”行動指導意見》，明確人工智能為形成新產業模式的11個重點發展領域之一。此后，發展人工智能逐步提升到國家戰略層面，成為新興產業的代表。

中國的傳統文化中，經世致用是極為講究的精神特質之一。智能化時代“風口”的開啟，對杉數科技的創始團隊而言，便是一次經世致用的絕佳機遇。除了4位來自斯坦福大學的核心創始人，杉數科技的算法技術項目團隊和實施團隊成員還有來自清北復交、康奈爾、伯克利等全球TOP50的海內外名校。

“隨著智能化相關產業規模的增長以及產業鏈的擴大，很多企業的協同、競爭關系越發復雜，資源匹配、供需決策等問題在經營管理愈加顯現，在這樣的環境下如何做出正確的決策，已經超出人力、人腦和歷史經驗可以處理的范疇。”杉數科技的初衷，是根植于智能化高速發展的“土壤”，根據自身技術匹配相適的業務場景，將國際上領先的決策科學與優化技術率先應用到國內，廣泛驅動工業企業運營系統智能化升級，為企業的精細化運營和業務增長賦能。

然而，機遇與挑戰往往相互纏繞、同生共長。在新一代智能決策技術系統平臺研發、建設過程中，杉數科技便遇到了不少難題。

首先是技術的復雜性，建設一個端到端的智能決策技術系統平臺需要集成機器學習、優化算法、大數據處理等各種復雜的技術，而這些新興技術如何與企業業務場景結合、應用，是技術上第一道“關卡”；其次是業務理解難度大，不同行業、不同領域都有其特定的業務邏輯和決策需求，這便決定了該平臺必須要“具體問題具體分析”。

為此，杉數科技投入大量資源進行技術研發，廣招行業內專家人才，組建多元化的技術團隊，搭建起一套完善的技術體系，不僅使平臺具備了強大的技術支撐能力，同時能夠舉一反三，準確、高效地理解不同企業的需求，保障項目的快速推進。

談及未來，杉數科技信心滿滿。“大勢所趨！今后大數據、人工智能、運籌優化等技術融合必將日益加深，作為國內先進的智能決策技術服務商，杉數科技將持續技術創新，通過場景深耕，不斷打磨完善智能決策技術系統平臺，使平臺能夠適應更多行業和業務場景的決策需求，提供靈活、高效的智能算法和決策模型，為更多企業決策提供更科學的技術支持。”