以“數據”為核心，培養學生的數據推理能力

馮麗芬

大數據時代，數據人才的培養將是一個新時代培養人才的重要目標。培養數據分析能力是培養數據人才的關鍵，數學作為主要學科，承擔著重要的育人任務。其中小數以培養數據意識作為學生核心素養的主要表現。

一、數據意識的內涵

課標中對“數據意識”內涵的解釋，若是將“數據意識”看作一種結論，那么課標中符合結論研究的只有“知道在現實生活中，有許多問題應當先做調查研究，收集數據，知道同樣的事情每次收集到的數據可能不同，知道同一組數據可以用不同方式表達”是一種意識層次的要求，也是三維目標中的知識性的目標陳述。其中“感悟數據蘊含的信息，只要有足夠的數據就可能從中發現規律，需要根據問題的背景選擇合適的方式”是一種過程性的體驗性目標。因此，相較于“意識”的兩層目標，顯然外顯的行為能力更容易進行測量。不同能力層次的人，對于數據的采集、分析、工具的選擇、最終的結論等，都是不同的。教師可以根據學生的外顯行為能力表現，去判斷學生的數據意識水平。綜上分析“數據意識”的概論界定更偏向于數據意識的行為能力界定。

二、以“數據”為核心，培養學生的數據推斷能力的策略

以新人教版教材五年級下冊117頁的練習4的銷售情境。（圖略）

（一）多角度提取數據，挖掘數據的隱藏價值

1.獨立數據。圖中呈現的數據是已發生的準確數值，它既是對2012-2021年間每年快遞業務量的統計，也是對10年間業務量的變化趨勢的可視化。圖二B品牌42和43是出現次數最多的數據。

2.關聯數據。①同一個調查對象不同時段的數據。②同類的調查對象同一個時段的數據。

3.連續性數據。連續性數據一般可以判斷事件的整體走向或發展趨勢。十年的快遞量數據，呈現了數據的連續性，并從中可以發現十年的快遞量的變化一直呈現上升趨勢；兩種品牌的電視機在2021年里的銷售情況，一直處于波動變化狀態，相對兩種品牌的電視機而言B品牌較為穩定。

（二）多維度分析數據，做出合理預測與決策

1.從產品自身的維度分析。作為商場經理，提升營業額是首要的任務，從目前產品的市場銷售數據及當前的變化趨勢，可預測未來A品牌的情況不樂觀，B品牌的情況仍會持續在平均在40-45之間。為了提升產品的銷售，可以從以下的三種渠道提升銷售量：營銷方式：打折出售、抽獎活動、直播帶貨、增加解說員、發放宣傳單、包裝專柜等，整體提升兩種品牌電視的銷售量；進貨方式：以全年的銷售的量作為新一年的進貨量的依據。

2.從時代發展的維度分析。作為商場經理，可以從時代發展的維度去尋求突破，可以通過網絡平臺的方式，線上線下相結合，促進商場各項銷售量的提升。通過引進其他的多功能的電視品牌，或在原來的A與B品牌中，與生產家進行溝通，提高A、B品牌的競爭力。

3.從社會現實背景的維度分析。2021年是中國乃至世界特殊的一年，疫情的現實背景不能忽視，因此防疫管理，必須品的需求，是短期內群眾最迫切的需求。因此，從這個維度去分析，后續的電視機的銷售情況，判斷還有更明顯的下降趨勢，因此作為商場經理，控制電視機進貨的量，及加大對商場的防疫管理，加大必需品的進貨，也是合理的決策。

（三）多視角理解數據，對推測結果進行批判、質疑

1.數據的時效性影響推測結果。調查的時效與預測時段要盡量相近，如原人教版教材五年級下冊折線統計圖“2006-2012年的中國青少年機器人大賽參賽統計表”“2001-2010年上海的出生人口數和死亡人口數”去預測，相對于目前，這些數據的周期顯然與現實相差甚遠，因此在數據采集時建議要有項目周期的預設，提高預判結果的合理性。

2.數據的分散性影響推測結果。數據具有分散性的特征，對數據的收集需要根據不同的目的，多渠道收集。

3.數據的隨機性影響推測結果。數據的隨機性主要體現在同樣的事情，每次收集到的數據可能不同，而只有足夠的數據才有可能從中發現規律。

4.數據的再創性影響推測結果。再創性是指我們所看到的數據只是一種現象，不同的人會得到不同的結論。要想透過現象看到本質，用發展的眼光看問題。在教材中，呈現較多的關于營銷的情境。

責任編輯 邱 麗