宣鴻烈
隨著我國“海洋強國”戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn),船舶及海洋裝備事業(yè)迅速發(fā)展,這其中,各類船舶科研院所承擔(dān)著海洋裝備現(xiàn)代化建設(shè)和海洋科技創(chuàng)新的重任。不少科研院所以“研發(fā)與生產(chǎn)”相結(jié)合的方式,將科技成果通過研究所自身或關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)企業(yè)直接轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,成為科技創(chuàng)新的孵化器。基于這一情況,在安全管理上,不少船舶科研院所承載著自身科技研發(fā)過程中的安全管理職責(zé),同時也承擔(dān)著企業(yè)生產(chǎn)安全的雙重職責(zé)。相比于其他單位,面對著更多安全管理挑戰(zhàn),也給船舶科研院所的安全管理工作提出了更高要求[1-3]。
近年來,國內(nèi)外科研院所安全事故時有發(fā)生,船舶類科研院所也不例外。如2021 年5 月5 日,上海某船舶制造研究所,2 名勞務(wù)工在散貨船船艙進(jìn)行作業(yè),在氮氣吹掃過程中,發(fā)生窒息事故,造成2 人死亡;2021 年3 月22 日,日本聯(lián)合造船公司下屬某造船研究所一名工人在距底面2.5 m 處的工作現(xiàn)場不慎發(fā)生墜落,在送醫(yī)1 h 后被宣布死亡。這些安全事故,不僅對員工生命造成重大威脅,也給國家資產(chǎn)造成損失,更影響了科技創(chuàng)新與發(fā)展步伐。
對此,重視船舶科研院所的安全管理,在注重安全隱患排查,制定切實有效整改措施的同時,更要創(chuàng)新管理,依托信息化技術(shù)(Information Technology,IT)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)等手段,提升安全管理效能,做到防患于未然,這是有效遏制“三違”事故發(fā)生,促進(jìn)船舶科研院所科研與生產(chǎn)持續(xù)平穩(wěn)發(fā)展的保障。
本文在分析當(dāng)前安全管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出在加強安全管理機制體制建設(shè)的同時,利用信息化技術(shù)建立安全管理信息化系統(tǒng)、構(gòu)建可視化安全管理平臺以及應(yīng)用人工智能技術(shù)等手段來強化船舶科研院所的安全管理。
隨著國家對安全生產(chǎn)的日益重視,許多科研院所包括船舶行業(yè)的相關(guān)科研院所也日益重視日常安全管理工作,但與其他政府部門、生產(chǎn)企業(yè)不同,基于其自身特點,一些船舶科研院所仍然存在安全管理認(rèn)識不足、管理不到位等現(xiàn)象。
與其他企事業(yè)單位不同,各類科研院所項目往往需要通過大量的實驗論證所取得。船舶科研院所同樣也擁有許多實驗和調(diào)試用特種設(shè)備、專用儀器,部分儀器設(shè)備在使用過程中,如高溫、高壓、高速等設(shè)備存在潛在的風(fēng)險隱患。特別是一些船舶科研院所,承擔(dān)著海軍裝備的研發(fā)工作,更有著爆炸品、?;吩囼灥臐撛陲L(fēng)險。而且,此類科研院所往往具有較高的保密要求,無論研發(fā)還是生產(chǎn),因涉及高度保密要求,地方政府安全生產(chǎn)監(jiān)管部門往往很少對此類單位進(jìn)行安全管理監(jiān)督檢查。另外,船舶科研院所除了具有其他研究院所普遍存在的一些特點之外,海試和湖試等外場試驗多且試驗場地環(huán)境變化大,安全風(fēng)險程度大大增加。
船舶科研院所普遍承擔(dān)了大量科研任務(wù),無論單位集體還是科技人員個體,完成科研項目,取得科研成果是關(guān)鍵。因此,不同程度重視科研項目的推進(jìn),相對忽視安全管理的現(xiàn)象,管理精力更多放在技術(shù)研究、技術(shù)改進(jìn)和創(chuàng)新成果等方面。在日常工作中,關(guān)注于實驗項目和課題研究本身,對于自身安全、安全隱患和未知風(fēng)險考慮較少。
一些“研發(fā)與生產(chǎn)”一體化船舶科研院所,對下設(shè)的生產(chǎn)基地安全管理重視程度參差不齊。同時,一些涉及較高保密要求的船舶科研院所,出于安全保密需要,研發(fā)基地區(qū)塊多且分散,有的基地往往布局于偏僻山區(qū)、島嶼。一旦發(fā)生安全事故,安全管理機構(gòu)人員無法第一時間趕赴事故現(xiàn)場開展相應(yīng)指導(dǎo)和救援工作。安全管理過程中,存在滯后性、難度大等特點,也增加了安全管理風(fēng)險。
科研院所注重研發(fā)投入,往往擁有較為完善的研發(fā)系統(tǒng),但對安全管理缺少有效的系統(tǒng)和硬件支撐。如一些船舶科研院所,日常安全檢查往往采取手工臺帳登記的管理方式,無法快速對單位安全管理隱患進(jìn)行分析,對安全管理工作未能做到全流程系統(tǒng)管控和痕跡化管理。對實驗設(shè)備、實驗物品、測試裝備等沒有做到實時監(jiān)測與動態(tài)管理。
針對船舶科研院所安全管理的特征,要進(jìn)一步加強科研院所安全管理機制與流程建設(shè),以創(chuàng)新舉措,促使船舶科研院所安全管理工作的有效性提升,提高安全管理質(zhì)量和效率、安全管理專業(yè)化水平和本質(zhì)安全水平,確保船舶科研院所安全平穩(wěn)運行。
作為船舶科研院所,內(nèi)部必須建立完善安全管理制度建設(shè)和流程建設(shè)。明確各層級安全管理責(zé)任制。樹牢“安全為本”的管理理念,這是確保單位安全管理的前提所在。
隨著船舶科研院所科研生產(chǎn)活動的日益復(fù)雜,安全管理難度越來越大。對此,基于信息和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),利用手機移動端、電腦(Personal Computer,PC)客戶端和辦公自動化(Office Automation,OA)平臺,建設(shè)一套適用于科研院所的安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)。通過整合工作資源,實現(xiàn)安全生產(chǎn)全方位管理,提高單位安全管理效率和管理水平[4-6]。安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)架構(gòu)圖見圖1。

圖1 安全管理信息系統(tǒng)架構(gòu)圖
建立的系統(tǒng)應(yīng)與科研院所安全生產(chǎn)管理過程和模式相適應(yīng),主要面向科研院所部門安全員、部門領(lǐng)導(dǎo)、安全管理機構(gòu)管理人員和安全總監(jiān)。使用人員可通過電腦PC 端和手機移動端進(jìn)行登陸。安全生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)可以包括日常管理、基礎(chǔ)管理、核心安全管理、安全知識庫和績效考核與評估預(yù)警等方面,管理內(nèi)容多、范圍廣,通過建立“互聯(lián)網(wǎng)+辦公學(xué)習(xí)”的生態(tài),實現(xiàn)“隨時隨地辦公學(xué)習(xí)”的目標(biāo)。通過系統(tǒng)各模塊數(shù)據(jù)直觀的反映安全生產(chǎn)狀況,并可對未來的安全生產(chǎn)狀況作出合理的預(yù)測和判斷。同時,通過系統(tǒng)對員工開展安全知識學(xué)習(xí)和測試,不斷向員工灌輸安全責(zé)任理念,提高員工安全意識。通過安全管理信息系統(tǒng)的建立,提高安全生產(chǎn)管理效能,確??蒲性核踩a(chǎn)狀況持續(xù)穩(wěn)定。
為提升船舶科研院所在單位安全管理方面的信息化管理水平,進(jìn)一步強化安全管理,可建設(shè)視頻平臺,完成各區(qū)塊、各場所的視頻匯聚,并通過互聯(lián)網(wǎng)與科研院所本級安全管理部門視頻聯(lián)控樞紐進(jìn)行對接,具體架構(gòu)圖見圖2。

圖2 聯(lián)網(wǎng)方式架構(gòu)圖
在不同區(qū)塊、不同場所安裝的監(jiān)控攝像機圖像應(yīng)具有數(shù)字化特點,可將視頻上傳至云端,滿足上云匯聚的要求。同時在視頻上云網(wǎng)關(guān)與互聯(lián)網(wǎng)間部署具備防火墻功能和日志審計功能的安全防護(hù)設(shè)備,并在監(jiān)控系統(tǒng)與院所本級安全管理部門視頻聯(lián)控樞紐對接前進(jìn)行相應(yīng)的安全接入檢測,以滿足科研院所相關(guān)保密的要求。
利用可視化管理平臺,通過單兵作戰(zhàn)系統(tǒng),實現(xiàn)遠(yuǎn)程查看、遠(yuǎn)程指揮功能。船舶科研院所安全管理人員能夠?qū)崟r查看不同區(qū)塊重點場所的情況,對于所存在的安全隱患點,可第一時間給出整改方案,要求現(xiàn)場人員對薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行針對性改進(jìn),大大提高安全生產(chǎn)管理效率。同時,當(dāng)事故發(fā)生時,可通過該管理平臺,對事故發(fā)生的過程進(jìn)行溯源和完成事故全面調(diào)查,汲取經(jīng)驗,防止事故再次發(fā)生。
隨著人工智能在許多領(lǐng)域應(yīng)用的日益廣泛,人工智能技術(shù)在單位安全生產(chǎn)管理發(fā)揮日益重要作用。如在建筑、交通等行業(yè)的建設(shè)、施工和日常管理過程中,AI 技術(shù)為單位的安全管理提供了很好的智能化監(jiān)測。對此,利用AI 技術(shù),將船舶科研院所現(xiàn)場管理的交互方式、工作方式和管理模式進(jìn)行革新,將現(xiàn)場從業(yè)人員管理、物料管理、特種設(shè)備管理、起重機械安全監(jiān)控管理等方面有機、高效、科學(xué)規(guī)范的結(jié)合起來,提高科研院所的工作效率和管理水平,主要功能見圖3。

圖3 基于AI 技術(shù)的功能圖
基于AI技術(shù),提出船舶科研院所安全生產(chǎn)管理的解決方案,從人的不安全行為和物的不安全狀態(tài)等方面進(jìn)行管控。AI 平臺可以包括人員工裝規(guī)范監(jiān)護(hù)、環(huán)境異常危險預(yù)警、輔助安全文明巡檢和人員異常行為監(jiān)視等功能,并根據(jù)實際需要進(jìn)行功能模塊的擴充[7]。具體功能及應(yīng)達(dá)到效果如下:
1)對于作業(yè)人員未佩戴合適的防護(hù)設(shè)備,如高處作業(yè)時的安全帶、安全帽和安全繩,有毒有害場所是否按規(guī)定佩戴口罩或防護(hù)裝備等進(jìn)行識別,如不符合規(guī)范應(yīng)第一時間作出提醒。
2)可對工作區(qū)域內(nèi)的明火進(jìn)行識別、對煙霧進(jìn)行檢測及對其他作業(yè)危險因素進(jìn)行界定,當(dāng)出現(xiàn)以上情況時,可進(jìn)行實時抓拍,并第一時間聲音報警,提醒相關(guān)人員對現(xiàn)場異常情況進(jìn)行處理。
3)對工作區(qū)域內(nèi)所劃定的安全區(qū)域進(jìn)行界定,對于人員超過安全區(qū)域等越界情況進(jìn)行檢測和提醒;對于倉庫區(qū)域、材料存放區(qū)域、貴重設(shè)備區(qū)域進(jìn)行實時監(jiān)控,一旦發(fā)現(xiàn)物品異常移動,及時作出提醒;對重要區(qū)域?qū)崟r進(jìn)行監(jiān)測,當(dāng)監(jiān)測到有人徘徊逗留時,將立即觸發(fā)報警信號;對于有使用人數(shù)限制的設(shè)備如升降平臺、貨梯等對人數(shù)進(jìn)行監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)使用人數(shù)超出限定值,設(shè)備停止工作,并發(fā)出報警;對工作區(qū)工作人員抽煙進(jìn)行識別,當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常情況時第一時間進(jìn)行預(yù)警。
4)關(guān)鍵場所的人員流量進(jìn)行控制,設(shè)定重點危險區(qū)域及疏散通道人員閾值,當(dāng)超過時被認(rèn)為非法集中、人群擁擠時,可向系統(tǒng)發(fā)出預(yù)警信號,降低安全風(fēng)險;同時,在一些易發(fā)生事故的場所如危險、潮濕區(qū)域,對于人員摔倒或遭遇危險情況進(jìn)行實時監(jiān)測,一旦出現(xiàn)險情,立即發(fā)出預(yù)警信號,提醒相關(guān)人員開展救助。
船舶科研院所在日常的科研生產(chǎn)工作中,存在著安全風(fēng)險和隱患,面臨著各種挑戰(zhàn)。在加強體制機制建設(shè)的同時,通過利用信息化技術(shù)和人工智能手段創(chuàng)新安全管理方式,進(jìn)而強化船舶科研院所風(fēng)險防控能力,提高安全生產(chǎn)管理水平,并最終實現(xiàn)船舶科研院所的安全平穩(wěn)發(fā)展。