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基于微信小程序的被服清點管理系統設計與實現

2023-12-22 13:33:24龔林松張長珍
無線互聯科技 2023年19期
關鍵詞:程序微信醫院

顧 亞,龔林松,張長珍

(鹽城市第三人民醫院,江蘇 鹽城 224000)

0 引言

醫院被服是指醫院內用于醫療服務的各類服裝、織物和用品,包括護士、醫生、患者穿的服裝、床單、毛巾等。被服管理工作涉及被服的入庫、發放、回收、清洗、銷毀等多個環節,是醫院后勤日常工作中非常重要的一個部分,有效的管理已經成為新時期發展的重要因素[1-3]。

然而,傳統的被服管理存在多項問題,如庫存不透明、人工紙質記錄和手工簽字的交接流程、無法實現數據的可視化統計等,從而導致高昂的管理成本和資源浪費。

隨著信息技術的持續演進,國家出臺多項政策鼓勵醫院嘗試實施“互聯網+醫療”[4]。信息化已成為構建高水平醫療機構的重要考慮因素。為響應國家號召,鹽城市第三人民醫院(以下簡稱“該院”)嘗試通過開發基于微信小程序的被服清點管理系統,以改進現有的被服清點管理模式,從而有效解決上述問題。

1 需求分析和總體設計

為了適應新形勢下的醫院信息化改革要求,醫院將被服管理的收發清點逐步外包給第三方[5]。在這個過程中也面臨著一些問題,如醫院的被服清洗任務被交由第三方洗滌公司承接,但大量的醫用布草需要手工清點,這需要耗費大量的人力和精力。在交接過程中,傳統的紙質清點方式不僅易導致信息丟失和遺漏,數據整理和統計效率亦低,難以滿足醫院對高效被服管理的要求。

微信小程序是基于微信平臺的輕量級應用,用戶可在微信內直接使用,無需下載安裝。其優勢顯著:首先,節省手機內存,無需下載安裝。其次,小程序與微信生態緊密融合,用戶可在微信中輕松訪問使用。小程序還可跨iOS和Android系統運行,無需分別開發不同版本。基于前端技術構建,采用HTML、CSS和JavaScript開發,還支持插件擴展,有利于開發者進行功能定制與擴展。微信小程序為用戶提供簡潔便利、無需安裝和跨平臺體驗,同時為開發者提供靈活迅捷的開發方式,覆蓋廣泛用戶群體[6-7]。

為節省人力物力和管理成本,通過與醫院被服中心充分溝通,本文開發了基于微信小程序的被服清點管理系統。該系統由微信小程序、服務器端程序和數據同步組成。采用SpringBoot多模塊架構,按功能劃分多個Maven Module,實現單一職責,提高開發效率,同時有利于系統維護。數據同步利用Navicat實現本地與云數據庫的數據表自動同步。

2 系統功能及核心模塊介紹

被服清點管理系統包括兩個主要模塊:微信小程序端、管理后端,如圖1所示。微信小程序端涵蓋3個關鍵界面:首頁、工作臺、我的。管理后端主要負責動態獲取、統計和分析與被服相關的數據,其中系統管理包含用戶管理、角色管理、部門管理、字典管理、審計日志;洗滌中心包括送洗記錄、物品分類管理、送洗物品管理。

圖1 被服清點管理系統

2.1 物品送洗模塊

被服中心的員工在完成與臨床科室相關物品及數量的清點后,可以在物品送洗模塊界面進行登記。護工在核對物品及數量無異議的情況下,可以通過刷臉確認來完成送洗交接流程,從而解決了紙質交接和手工簽字的問題,如圖2所示。

圖2 送洗登記、刷臉檢測、認證成功,完成交接

2.2 物品送回模塊

被服中心的員工到臨床科室清點完相關物品及數量后在物品送回模塊界面進行登記,護工對物品及數量核對無異議即可刷臉確認,完成送洗交接流程,解決紙質交接、手工簽字問題,如圖3所示。

圖3 送回登記、刷臉檢測、認證成功,完成交接

2.3 送洗數據模塊

圖4左側展示了待辦任務界面,該界面列出了員工需要處理的所有待辦任務,包括送洗和送回等任務。圖4右側則為送洗記錄界面,用戶可以在此查看該員工創建的所有送洗記錄。用戶可以根據不同條件篩選和查詢相關的送洗記錄。根據角色的不同,可查看的內容也有所不同。管理員可以查看所有記錄,并實時跟蹤所有送洗記錄的狀態,如圖4所示。

圖4 待辦任務、送洗記錄

2.4 送洗記錄

送洗記錄數據由微信小程序實時生成,方便管理員根據時間、病區以及送洗狀態(待提交、進行中、已完成和取消)進行被服相關數據的查看,提高管理效率,如圖5所示。

圖5 送洗記錄查詢

2.5 可視化數據報表

管理員根據報表平臺上的數據生成可視化報表,方便計財處進行洗滌成本核算及各病區查詢相關洗滌量,如圖6所示。

圖6 可視化數據報表

3 結語

為解決傳統被服管理中存在的問題,如在被服交接過程中缺乏確認機制,無法追究物品丟失或數據不一致的責任,以及繁重的紙質交接單數據統計工作,本文設計并開發了一款基于微信小程序的被服清點管理系統。該系統充分利用了微信小程序的優勢,將手機取代紙質登記,通過人臉識別確認功能避免了交接中可能出現的錯誤與難以追溯的情況。同時,通過可視化報表幫助病區和計財部門更好地進行數據統計和分析,實現高效管理,進一步提升醫院的信息化水平。未來,可以持續優化小程序,改進人臉識別算法,進一步提升識別效率。

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