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氧化鋁填充樹(shù)脂復(fù)合材料熱導(dǎo)率的有限元模擬

2023-12-21 09:46:04孫迎新
關(guān)鍵詞:復(fù)合材料模型

范 勇, 孫迎新

(1.上海阿萊德實(shí)業(yè)股份有限公司, 上海 200240;2.上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) 化學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院, 上海 201418)

近年來(lái),隨著電子器件的不斷小型化和功率密度的增加,具有高導(dǎo)熱性能的聚合物基復(fù)合材料受到了廣泛關(guān)注。通常,聚合物基復(fù)合材料由低熱導(dǎo)率的聚合物基體組成,而填充材料具有相對(duì)較高的熱導(dǎo)率。常見(jiàn)填料包括金屬材料(Au、Ag、Cu)、碳基材料(碳納米管、石墨烯、石墨片)和陶瓷(BN、AlN、Al2O3、SiC)等。研究人員通常研究的是復(fù)合材料的填料種類、顆粒大小、顆粒形狀以及表面處理等因素對(duì)復(fù)合材料導(dǎo)熱性能的影響,對(duì)復(fù)合材料的微觀結(jié)構(gòu)研究相對(duì)較少。但是,復(fù)合材料的微觀結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,實(shí)驗(yàn)上的細(xì)致研究較為困難,理論上預(yù)測(cè)材料微觀結(jié)構(gòu)和熱學(xué)的關(guān)系對(duì)于減少實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)間和減少生產(chǎn)成本有重大的促進(jìn)意義。

實(shí)驗(yàn)上對(duì)氧化鋁填充復(fù)合材料有很多有價(jià)值的研究成果,李婧璇等[1]以石墨烯、碳纖維、炭黑為導(dǎo)熱填料,且以球形氧化鋁和二甲硅油為導(dǎo)熱基體,制備了一系列導(dǎo)熱硅脂并研究其熱導(dǎo)率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:球形氧化鋁顆粒通過(guò)級(jí)配能夠提高導(dǎo)熱硅脂的熱導(dǎo)率,與碳纖維和炭黑相比,石墨烯可以更好地提高硅脂的熱導(dǎo)率,導(dǎo)熱系數(shù)最大為1.223 W/(m·K)。吳聰?shù)萚2]制備了氧化鋁/環(huán)氧樹(shù)脂復(fù)合材料并考察了其散熱性能。他們發(fā)現(xiàn),當(dāng)氧化鋁顆粒粒徑為50 μm、填充量為75%時(shí),加入10%的Cu 制備的復(fù)合材料熱導(dǎo)率最大值為3.02 W/(m·K) 。Gao 等[3]從實(shí)驗(yàn)和理論的角度考察了硅橡膠和氧化鋁顆粒復(fù)合材料的有效熱導(dǎo)率,研究了4 種不同粒徑的球形氧化鋁顆粒,發(fā)現(xiàn)復(fù)合材料的有效熱導(dǎo)率隨著顆粒粒徑的增加呈現(xiàn)非線性的增加;幾種典型模型如Deissler 和Boegli 的模型、以及Maxwell 模型,由于不包含接觸面的影響,不能正確地預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。姚彤等[4]研究了氮化硼-納米氧化鋁復(fù)合環(huán)氧材料的導(dǎo)熱特性,通過(guò)多巴胺改性氮化硼和納米氧化鋁,制備了微納米二元填料填充環(huán)氧樹(shù)脂,發(fā)現(xiàn)22.5%BN 和7.5%Al3O2環(huán)氧樹(shù)脂復(fù)合材料的熱導(dǎo)率可達(dá)到1.35 W/(m·K),相比純的環(huán)氧樹(shù)脂增加了812.5%,而介電損耗維持在較低水平。Sim 等[5]研究氧化鋁和氧化鋅增強(qiáng)顆粒的硅橡膠的熱性質(zhì),發(fā)現(xiàn)隨著氧化鋁和氧化鋅填料的增加,復(fù)合材料熱導(dǎo)率增加,而熱膨脹系數(shù)降低。熱重分析表明,添加氧化鋁或氧化鋅還有助于提高硅橡膠的熱穩(wěn)定性。作者還使用Agari 模型解釋了填充顆粒對(duì)熱導(dǎo)率網(wǎng)格的影響。Kim等[6]研究了球形氧化鋁和氮化硼納米板對(duì)聚合物復(fù)合材料的熱協(xié)同效應(yīng),報(bào)道了通過(guò)在形貌和物理性質(zhì)上各向異性的導(dǎo)熱六方氮化硼納米片的表面潤(rùn)濕和織構(gòu)來(lái)增強(qiáng)氧化鋁基聚合物復(fù)合材料的熱傳導(dǎo)系數(shù),而且添加少量氧化硅納米顆粒可以顯著改善材料的熱傳輸性能。閆懂[7]從理論上研究了環(huán)氧樹(shù)脂在用氧化鋁填充時(shí)的導(dǎo)熱性能,發(fā)現(xiàn)氧化鋁低填充量下模擬值與實(shí)驗(yàn)值較為接近,高填充量下模擬值與實(shí)驗(yàn)值趨勢(shì)相一致。付偉偉[8]從理論上研究了天然膠/硅橡膠/氧化鋁三元導(dǎo)熱復(fù)合材料的導(dǎo)熱性能,對(duì)材料進(jìn)行了三維建模并進(jìn)行了有限元分析,計(jì)算得到的熱導(dǎo)率與實(shí)驗(yàn)基本一致。值得一提的是,像環(huán)氧天然橡膠這種具有優(yōu)異的彈性、高拉伸強(qiáng)度和良好電絕緣性的材料,因?yàn)闊釋?dǎo)率較低限制了它在微電子器件中的應(yīng)用,而摻雜了氧化鋁的陶瓷顆粒[9]以及用高聚物功能化的氧化鋁顆粒經(jīng)常用來(lái)提升環(huán)氧天然橡膠的熱導(dǎo)率[10-11]。

本文利用ANSYS 軟件中的有限元方法并結(jié)合C 語(yǔ)言建立了氧化鋁/樹(shù)脂復(fù)合材料導(dǎo)熱計(jì)算模型,詳細(xì)研究了氧化鋁粒徑、體積含量、顆粒級(jí)配等因素對(duì)復(fù)合材料導(dǎo)熱性能的影響,同時(shí)也分析了熱傳導(dǎo)過(guò)程溫度場(chǎng)和熱流分布情況,得到了熱導(dǎo)率和顆粒堆積密度之間的關(guān)系。

1 模型的建立

在顆粒的填充材料中,顆粒在實(shí)驗(yàn)體系中是隨機(jī)分布的,因此本文采用了氧化鋁顆粒隨機(jī)填充方法建立三維模型。此生成體系的基本原理是在1個(gè)立方體盒子中每次只生成1 個(gè)氧化鋁顆粒,每個(gè)新生成的氧化鋁顆粒只有與已有的顆粒不重疊時(shí),這個(gè)嘗試才被接受,當(dāng)新生成的顆粒與已有顆粒接觸的時(shí)候,則放棄此次嘗試,重新選擇新的位置生成新的氧化鋁顆粒。利用C 語(yǔ)言隨機(jī)數(shù)生成器隨機(jī)生成了不同含量和粒徑顆粒的位置坐標(biāo),再借助ANSYS 軟件建立了填充材料模型并模擬得出熱導(dǎo)率的值。考察了緊密堆積下的熱導(dǎo)率性質(zhì),利用晶體學(xué)理論,選擇面心立方最密堆積形式,在晶體中顆粒在面心立方最密堆積的空間位置、以及單一尺寸顆粒堆積后產(chǎn)生的四面體和八面體空隙中,進(jìn)一步填充了其他尺寸的顆粒,以此對(duì)比不同尺寸顆粒級(jí)配的導(dǎo)熱性能。

模型參數(shù)如下:氧化鋁顆粒的尺寸選擇了粒徑為120、90、70、40、20、10、5 μm 的球形顆粒。使用經(jīng)典穩(wěn)態(tài)熱分析方法,能量守恒定律,有限元熱傳導(dǎo)過(guò)程滿足如下方程:

式中:x、y、z表示熱傳導(dǎo)的三維坐標(biāo);T表示熱傳導(dǎo)溫度;κ是熱導(dǎo)率。在本工作中,熱流的傳播方向是沿著z軸進(jìn)行的,z軸方向的熱流密度遵循式(2):

式中,q是熱流密度矢量。設(shè)L為冷熱兩端的距離,在z軸z=0 和z=L兩端設(shè)置不同的溫度,z=0 處設(shè)置熱端溫度100 ℃,z=L處設(shè)置冷端溫度25 ℃。

在圖1 的模型中,保持z軸方向上熱量傳輸,其余4 個(gè)面設(shè)定為絕熱邊界。使用ANSYS 15.0 Steady-State Thermal 分析模塊施加溫度限制,材料初始溫度設(shè)定為25 ℃,提交上面的參數(shù)進(jìn)行計(jì)算,得到復(fù)合材料的熱流密度和溫度分布。

圖1 計(jì)算模型邊界條件Fig.1 The boundary condition of the computational model

ANSYS 計(jì)算完畢后,通過(guò)List Results 輸出所有節(jié)點(diǎn)的熱流密度值,從而求出材料模型熱流密度平均值qavg,代入傅里葉定律即可求得材料的等效熱導(dǎo)率為:

式中,?T為冷熱兩端的溫度差。

2 結(jié)果與討論

在有限元模擬中,介質(zhì)為樹(shù)脂,熱導(dǎo)率為0.3 W/(m?K),氧化鋁金屬熱導(dǎo)率為35 W/(m?K),計(jì)算中使用不同粒徑(顆粒球的直徑)的球形顆粒及其不同級(jí)配,當(dāng)氧化鋁粒徑分別為120、40、20 μm,其數(shù)量比為14∶12∶7 時(shí),材料的面心立方堆積圖及溫度場(chǎng)分布如圖2 和圖3 所示。

圖2 面心立方堆積圖Fig.2 Face-centered cubic stacking diagram

圖3 體系模擬后溫度場(chǎng)分布Fig.3 Temperature field distribution after the simulation for the studied model

表1 列出的是使用單一粒徑氧化鋁(120 μm)時(shí)的堆積參數(shù)和熱導(dǎo)率,從表中可以看出,相對(duì)于樹(shù)脂基體來(lái)說(shuō),顆粒堆積密度達(dá)到50%時(shí),體系熱導(dǎo)率被提高了7 倍,說(shuō)明了氧化鋁的傳熱性能較好,樹(shù)脂基體也提供了良好的導(dǎo)熱環(huán)境。

表1 氧化鋁顆粒粒徑為120 μm 時(shí)的堆積密度、孔隙率和熱導(dǎo)率值Tab.1 Stacking density, porosity and thermal conductivity values of alumina particles with a particle size of 120 μm

在此基礎(chǔ)上考慮二級(jí)級(jí)配,選擇粒徑20 μm 的顆粒,與120 μm 顆粒混合,模擬得到的混合體系熱導(dǎo)率為2.261 W/(m?K) (見(jiàn)表2),僅比單一120 μm 顆粒體系熱導(dǎo)率2.219 W/(m?K)略大,這可能是由于二級(jí)級(jí)配的填充比例較小,也可能是小顆粒和大顆粒之間接觸較少,還未形成導(dǎo)熱通路,無(wú)法有效地傳遞熱量。

表2 氧化鋁顆粒粒徑分別為120、20 μm 時(shí)的顆粒級(jí)配、堆積密度、孔隙率和熱導(dǎo)率值Tab.2 Particle gradation, stacking density, porosity and thermal conductivity values of alumina particles with particle sizes of 120 and 20 μm respectively

進(jìn)一步考慮三級(jí)級(jí)配,模擬了120、40、20 μm這3 種粒徑的數(shù)量比為51.99∶1.65∶0.12 時(shí)的堆積參數(shù)和熱導(dǎo)率(見(jiàn)表3),發(fā)現(xiàn)當(dāng)顆粒級(jí)配增多時(shí),混合體系的熱導(dǎo)率并不總是增大,有時(shí)反而有微小的降低,熱導(dǎo)率為2.095 W/(m?K),比前面單一顆粒和二級(jí)級(jí)配的熱導(dǎo)率都低一些,說(shuō)明體系中的導(dǎo)熱通路發(fā)生了變化,不利于熱量傳輸,或者產(chǎn)生了熱阻。

表3 氧化鋁粒徑為120、40、20 μm 時(shí)的顆粒級(jí)配、堆積密度、孔隙率和熱導(dǎo)率值Tab.3 Particle gradation, stacking density, porosity and thermal conductivity values of alumina particles with particle sizes of 120, 40 and 20 μm respectively

前面考慮的是填充密度較高的情況,如果是較低密度填充,比如低于50%堆積密度條件下,熱導(dǎo)率大幅降低(見(jiàn)表4)。若增大大顆粒比例,熱導(dǎo)率大幅增加(見(jiàn)表5),這可能是由于大顆粒之間的接觸面積會(huì)較大,有利于熱量傳輸。因此實(shí)際填充時(shí),為了提高材料導(dǎo)熱性能,大顆粒的填充比例可以適當(dāng)增大一些,實(shí)際使用時(shí)堆積密度>50%為佳。

表4 氧化鋁顆粒粒徑為120、90 μm 時(shí)顆粒級(jí)配、堆積密度、孔隙率和熱導(dǎo)率的值Tab.4 Particle gradation, stacking density, porosity and thermal conductivity values of alumina particles with particle sizes of 120 and 90 μm respectively

表5 氧化鋁體系中提高大顆粒比例情況時(shí)的顆粒級(jí)配、堆積密度、孔隙率和熱導(dǎo)率值Tab.5 Particle gradation, stacking density, porosity and thermal conductivity values of alumina particles with larger stacking density for large size of particle

同樣尺寸的顆粒,當(dāng)堆積密度增加時(shí),熱導(dǎo)率增加(見(jiàn)表6),特別是120 μm 氧化鋁顆粒堆積密度為64.74%時(shí),熱導(dǎo)率達(dá)到了3.83 W/(m?K)。

表6 氧化鋁顆粒粒徑為120 μm 但不同堆積密度時(shí)的孔隙率和熱導(dǎo)率值Tab.6 Porosity and thermal conductivity values of alumina particle with particle size of 120 μm and different stacking densities

圖4 為八面體和四面體空隙示意圖,根據(jù)面心立方最密堆積理論,八面體空隙是由6 個(gè)第一級(jí)配球的球心連接而成,四面體空隙是由4 個(gè)第一級(jí)配球的球心連接而成。設(shè)晶格球尺寸(晶胞的邊長(zhǎng))為a,一級(jí)填充完畢后產(chǎn)生的八面體空隙尺寸球?yàn)?.414a,因此a= 120 μm 時(shí),產(chǎn)生的八面體球尺寸為24.84 μm,于是考察了二級(jí)級(jí)配混合體系,尺寸分別為120 μm 和24.84 μm。將24.84 μm 的球填充入八面體空隙中,而不是隨機(jī)填充,預(yù)測(cè)得到的熱導(dǎo)率為4.113 W/(m?K) (見(jiàn)表7),說(shuō)明即使八面體球的填充比例較低,只有0.13%,但由于八面體球和原始晶格球相互接觸,產(chǎn)生了導(dǎo)熱通路,因此熱導(dǎo)率大幅提高了。

表7 氧化鋁粒徑120 μm 且八面體空隙同時(shí)被填充時(shí)的顆粒級(jí)配、堆積密度、孔隙率和熱導(dǎo)率Tab.7 Particle gradation, stacking density, porosity and thermal conductivity values of alumina particles with particle size of 120 μm when octahedral voids are filled

圖4 晶體學(xué)面心立方最密堆積示意圖Fig.4 Schematic diagram of the face-centered cubic closest packing in crystallography

3 結(jié) 語(yǔ)

本文主要采用最密堆積方法建立了氧化鋁顆粒在樹(shù)脂基體中的熱導(dǎo)率數(shù)學(xué)模型,利用有限元方法模擬了填料粒徑、堆積密度、顆粒級(jí)配對(duì)體系導(dǎo)熱性能的影響,主要結(jié)論如下:

(1) 為了提高體系的熱導(dǎo)率,復(fù)配時(shí)可以適當(dāng)提高大顆粒的填充比例。

(2) 對(duì)相同尺寸的顆粒,在其堆積密度增加時(shí),其熱導(dǎo)率相應(yīng)增加;堆積密度對(duì)熱導(dǎo)率的影響>顆粒尺寸的影響。

(3) 若在二級(jí)填充時(shí)將理論預(yù)測(cè)的尺寸合適的八面體空隙球填充到對(duì)應(yīng)的八面體空隙中,即使填充比例較小,熱導(dǎo)率仍有望產(chǎn)生較大提高。其實(shí)際應(yīng)用將進(jìn)行后續(xù)的深入研究。

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