人工智能在城市治理數字化轉型中的探索與實踐

黃孝斌?魏劍平?潘光榮?朱慧?張宏

一、人工智能發展歷程

人工智能（Artificial Intelligence）是通過研究模擬計算、推理、學習、規劃、思考等技術能力，賦能甚至替代人的智慧才能勝任的工作的一門技術科學。早在1956年，人工智能的概念在達特茅斯會議上被提出，并掀起了人類對人工智能的探索熱潮。人工智能技術的研究也經過了機器邏輯推理能力、“智能代理”范式到與社會管理、經濟發展等領域更高層次的融合賦能。人工智能涉及計算機技術、語言學、心理學、信息技術、神經生理學、數學等多領域學科的交叉與融合，其應用內涵隨著技術的發展和應用領域的發展而持續迭代升級。

近些年，隨著光學字符識別（OCR）、語音識別、視頻識別等感知領域的技術突破，神經形態硬件、信息存儲突破、知識指導等已經達到或超過人類水準，人工智能的應用領域也快速向多方向發展，越來越多地出現在與人們日常生活息息相關的場景中。人工智能已經從理論研究、技術試驗走進了實際應用，尤其在數字化城市治理領域，對于重塑管理模式、提升管理價值的作用愈發凸顯，成為信息化提升城市治理水平的重要部分。

2020年4月，國家發展和改革委員會首次明確新型基礎設施的范圍，人工智能是新型基礎設施建設的主要領域。國家高度重視人工智能持續健康發展，并于2020年6月提出加強對人工智能、區塊鏈等新技術領域的立法理論研究。

二、城市治理數字化轉型的內涵

數字時代的現代化城市治理是以新技術變革與城市治理為契合，通過技術變革驅動和滿足多元化、復雜化的治理需求，逐步實現治理方式變革的過程。近些年，隨著《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年（2021—2025年）規劃和2035年遠景目標綱要》的發布，從中央到地方出臺了促進數字化轉型的指導文件，將數字化轉型作為下一階段經濟發展、社會服務和城市治理的發展方向，而數字經濟、數字社會、數字政府的建設都是以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。

城市治理數字化轉型的內涵是從人民立場出發，圍繞“人民城市人民建，人民城市為人民”的重要思想，充分利用大數據、物聯網、5G、元宇宙等新技術，優化治理效能，促進治理變革和拓展城市治理空間。其中，人工智能作為城市治理資源由量變到“智變”的中樞，是形成多元化、復合化治理手段的最優解，為城市治理數字化轉型提供了新的增長極。

三、城市治理數字化轉型的問題與挑戰

城市治理數字化轉型需要價值、制度和技術相互融合促進，在實踐層面需要數字政府、數字社會與智慧化管理相互融合，超越了傳統業務管理條塊分離的執行機制，更加強調面向應用場景進行敏捷性治理。

在政府職能轉變與流動性數據運營方面，還需要組織與“數智”相互挖掘潛能。近年來，以“一網統管”“一網通辦”“接訴即辦，未訴先辦”等創新城市治理的基礎，均是以政府組織結構創新改革為基礎，在一定程度上消除了跨部門協同難的問題。數字化城市治理更加強調數據的真實性、流動性和未來發展的可利用性。在優化數據治理機構的同時，還需場景化治理挖掘數據價值、發揮“數據智力”，科學化提升城市治理效能。

在新的社會治理問題與處置手段方面，智慧化手段的不斷升級要適應多元問題的敏捷性治理需求。城市基礎設施、經濟和社會的跨越式發展，需要匹配的是高質量、高效能的現代化城市治理手段。城市公共安全、社會秩序、社會服務等風險相互交織，所呈現的問題更加多元化，需要的管理模式更加精細化。人工智能為城市治理提供了技術支持，但城市治理是一個復雜、多元的系統，在數字化轉型中需要深刻把握其價值和內涵。

人工智能賦能數字化城市治理主要面臨管理理念、管理手段創新的挑戰。基于云計算、大數據、區塊鏈等新一代信息技術的應用需要與物聯感知監測、人工視頻巡查、視頻智能識別、市民熱線感知等社會感知、智能巡查手段深度融合，重構“人機結合、人網結合、以人為主”的城市治理模式，提升城市治理規范化、精細化、智能化水平。

四、人工智能在數字化城市治理中的應用實踐

人工智能在數字化城市治理業務中的重要技術支撐是提升城市治理全過程處置效能。問題發現早、調查處置快、執法效果好是提升信息化管理能力的重要指標。本文主要對數字化城市治理應用中比較核心的四個場景進行分析。

（一）全要素敏捷調度

智能化指揮調度的核心是要發揮科技化賦能、扁平化指揮、實戰化隊伍、網格化管理的疊加優勢。利用大數據匯聚、融合支撐能力，通過檢測、分析、整合、智能響應，匯聚綜合執法感知資源、業務資源、分析評價、預測預警等信息，將事件智能收發、重點區域三高分析、事件智能研判、門前三包智能識別等AI計算處理融入指揮調度業務應用中，形成“人工智能+指揮中心+綜合指揮”調度模式。以智能化應用模型支撐數字化城市治理各類業務的扁平化指揮調度，以及對任務的全流程閉環管理與跟蹤，日常業務與應急值守等。

（二）精準協同網格管理

協同管理網格是數字化城市治理面向基層治理的重要抓手，基層管理主要存在責任難分配、管理對象底數不清晰、基層治理向上“吹哨”難等問題。以匯集政務數據、視頻數據和物聯傳感器三類數據為手段，以數據融合共享、人工智能算法算力平臺和應用支撐平臺為途徑，將現場數據核準、現場人臉識別錄入等手段應用于一線，將標準灌輸于協同責任體系，并能夠支撐任務自動化關聯管理，以多種技術手段支撐基層網格化管理“底數清、情況明、信息快、考核準”的智能化網格管理模式。

城市治理數字化應用示意圖。作者提供

（三）非接觸式綜合執法

結合視頻智能識別等AI行為識別技術，將占道經營、亂堆放等違法形態聯動接入非接觸式執法管理，實現24小時自動調查取證，縮短案件平均處置時間，解決執法力量不足、現場執法沖突、法律文書難送達、執法權威性不強等問題，切實提升執法效率。

（四）時效性城市監管

運用知識圖譜、聚類分析等新技術與新方法從更高層次、更大范圍、更廣領域進行治理過程數據監督，支撐多層級事件監管、業務考評、執法效果的評價。利用空間智能推薦模型、多線索交叉研判和云計算能力，自動化/半自動化進行工作績效評定、現場監督互動、實施過程監管和專項性預測研判，形成AI助推、數據驅動的管理模式，為多層級用戶提供完整統一、層次分明的實效性監管。

五、人工智能在數字化城市治理中的應用效果

人工智能在數字化城市治理中的應用，重點圍繞數字化城市治理應用場景、物聯網感知體系、網格化協同指揮體系和各類智能化技術支撐，提升城市治理科學化、精細化、智能化水平。

（一）以數據智能驅動，形成了數字化城市治理賦能“中樞”

數據智能與數字化城市治理業務深度融合，將數據灌輸于業務應用當中，串聯了各類應用場景，是數字化城市治理數字化轉型的核心能力。數據資源整合、共享交換及業務應用形成了數字化城市治理數字供應鏈，是數據智能的源泉。數據智能是智能化調度、一線巡查執法等業務的核心要素，AI手段輔助的模型組、業務過程積累的數據價值同時可以“反哺”智能化數據應用能力，形成了數字化城市治理智能化數據閉環管理體系。

（二）固移融合、寬窄結合，破解了管理資源不足的問題

增強固移融合、寬窄結合的物聯接入能力，在城市治理、公共服務等領域拓展和接入低成本、低功耗、高精度、高可靠的智能化傳感器。增強與市政、能源、生態環境等重點領域物聯網泛在感知接入能力，融合一張覆蓋范圍廣、業務領域跨度大、設備數量龐大的由物聯設備所構成的數字化城市治理物聯感知網絡。以物聯網主動感知技術和“互聯網+技術”被動感知融合深化城市運行和治理動態感知。大幅提升靜態視頻監控、移動執法記錄儀、基于位置服務（LBS）基礎設施、城區環境監測等硬件設備的采集、分析、整合效率，實現“定點+機動”的城市環境無死角主動監控模式。拓寬溝通渠道，進一步加強熱線服務、網站、微博、微信、各類終端等多渠道信息的融合和挖掘，形成全程全覆蓋式的“虛擬+現實”的信息匯總，打造多維度動態全市一體化的數字化城市治理感知體系。

（三）場景化融合支撐，克服了傳統治理難以做到實時監管的短板

指揮調度、巡查執法、協調聯動等業務應用中融合了特征抽取、圖像分類、目標檢測、語音識別、圖像識別等技術，實現了數字化城市治理執法線索、案件的移動受理、在線審批、網上流轉等過程的全程記錄、實時監督。對城市管理事件的實時動態監管能力，也為數字化城市治理業務應用“一張網”夯實了基礎。

六、結語

人工智能在數字化城市治理的應用研究很大程度上為數字化城市治理協同發展、高效管理提供了新的解決方案。目前，很多人工智能的研究成果還未真正融入數字化城市治理活動中，但人工智能在提升城市治理效能、降低成本、輔助決策等方面效果顯著。人工智能的洞察力會隨著數字化城市治理應用場景的融合越來越強，持續的應用融合也為未來敏捷型城市運行、管理和服務按下“快捷鍵”。

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（責任編輯：張秋辰）