基于人工智能的計算機應用軟件開發技術運用

【摘" 要】 使用人工智能技術，可以大大地提高計算機應用軟件開發的自動化和智能管理水平，為用戶帶來更方便、快速、個性化和高品質的應用軟件咨詢服務。文章探討了基于人工智能的計算機系統應用軟件開發技術，從優勢出發，闡述了基于人工智能的計算機應用軟件開發的基本原則，介紹了人工智能計算機軟件開發技術的實際應用，以期更好地開發人工智能技術。

【關鍵詞】 人工智能；計算機應用軟件；開發技術

隨著現代計算機技術的飛速發展，人工智能已經成為計算機應用軟件開發的關鍵組成部分，不僅可以為用戶提供更加逼真的畫面效果，還可以給用戶提供更加豐富的功能，操作更加靈活、便捷，滿足了現代計算機用戶的需求。人工智能的出現，為計算機應用軟件的開發帶來了巨大的機遇，因此對其進行研究，尤為重要。

一、人工智能技術的主要行為

人工智能即為智能代理，是一種可以幫助人們更高效地完成任務的軟件，也可以幫助用戶完成重復的任務、存儲用戶遺忘的信息和自動分析復雜的數據，還能根據用戶的需求提供有效的建議。

（一）機器學習

如今，機器學習可以在無須任何編程的情況下，幫助計算機軟件學習，并且已經被廣泛應用在自動駕駛、網絡搜索和語音識別等領域，大大加深了人類對基因組的理解。雖然機器學習在日常生活中普遍存在，但是用戶很少能夠感知到它的存在。研究表明，通過運用先進的機器學習技術，相關軟件可以實現與人類行為相當的智能化，從而提升工作效率。

（二）知識表達

知識表達是一種深入探索和分析的過程，旨在幫助人們建立一個完整的知識體系，以更好地解決復雜的問題。此外，知識表達還涉及從邏輯思維到計算機語言之間的復雜關系，比如規則性的應用、集合與子集的關系等。

（三）數據建模

數據建模是一種從海量數據中提取出有效特征的技術，可以幫助人們更好地理解和預測數據的變化趨勢，并能從一組概率的分布中，提取出最接近實際情況的特征數據。

（四）搜索和優化

搜索的目的是找到一種最好的方案，以盡量少的風險獲取最大化的利益，在給定的限制條件下，盡可能地利用必需元素，減少不合理的元素，以達到最優的效果；優化是一種在信息不足或估計不足的情況下，采用計算機建模尋找最優方案的過程。在商業領域，優化通常采用運籌學中的線性規劃技術來實現。

（五）概率方法

概率分析方法是一種重要的技術，可以驗證帶有一定性質的復合對象的合理性，解決許多棘手的問題，比如普遍存在的定理。

二、基于人工智能的計算機應用軟件開發技術的基本特點

（一）可操作性

人工智能技術在計算機應用軟件研發中扮演著重要的角色。這種信息技術的基本特點是可操作性，即研發出的軟件系統能夠滿足用戶的需求，能夠進一步提升用戶體驗。在計算機軟件技術的開發流程中，相關人員應當采用多種手段和豐富的技術結構，滿足各種使用人群的需要。在選擇實際信息時，相關人員應當充分考慮使用人群的特點，并結合信息技術的應用規范，進行全面的用戶調查，確保軟件開發的質量和效率。

（二）便捷性

基于計算機應用軟件的可靠性和可用性，在開發過程中，工作人員可以通過采用人工智能技術簡化工作，降低維護成本。該技術可以實時監測、分析和自動修復軟件中存在的問題，有效地保證了軟件的持續、穩定運行。開發者如果不重視軟件的保護，則易降低軟件工作的效率、嚴重影響用戶的使用體驗。而人工智能技術的應用，可以大大提高軟件系統的效率，為使用者帶來更快捷、有效的咨詢服務。計算機應用軟件開發技術的重要性，在于它的易維護性。研發一款軟件需要耗費大量資金和心血，而且建成后也需要長時間的應用，因此經常維修是至關重要的，以保證軟件的正常運轉和高效率。

三、人工智能技術應用的優勢

（一）提高大量數據信息的效率

應用人工智能技術，不僅可以改進我國傳統互聯網網絡和軟件開發工程項目的執行品質，還可以有效地處理大量的數據信息，從而提升計算機軟件系統的使用效率和性能。目前，現代計算機的發展核心已經成為人工智能的發展模式，人們對計算機軟件的要求也越來越多，因此人工智能的應用變得越來越重要，可以更好地管理和分析大量數據、提高計算機軟件的效率和性能。人工智能技術在計算機軟件開發工程中，可以有效地分類、整理和篩查軟件系統中的數據信息，使計算軟件能夠更加精準、智能地處理未知事項。

（二）實現個性化的服務

人工智能技術還具有出色的學習能力，可以通過分析用戶的日常操作數據，深入了解用戶使用軟件系統的習慣和特點，從而更好地滿足用戶的需求，提供更加個性化的軟件服務。通過便利的售后服務，可以大幅提高計算機軟件用戶的滿意度。人工智能在處理軟件數據時，具有強大的計算能力，可以自動調整不完善的數據，使軟件系統的數據更全面，方便人們的工作。

四、基于人工智能的計算機應用軟件開發基本原則

（一）保證軟件技術的可行性

在計算機應用軟件的開發過程中，要想達到用戶期望的效果，就必須滿足用戶的需求，只有當軟件的效果與用戶的期望完全一致時，才能證明軟件技術的切實可行和有效率。人工智能技術具有豐富的特點，因此工作人員在應用人工智能技術時，必須充分考慮用戶群體的使用特點并嚴格遵守技術的應用規范，充分利用用戶調查，讓使用者快速適應和熟悉軟件的操作方法，以提升軟件開發的效率和質量。

（二）保證軟件維護的容易度

研發計算機的應用軟件是一項長期任務，在軟件系統投入使用后，研發人員需要定期維護和更新，以保證軟件系統的質量和效率。人工智能技術的應用，可以有效地減少軟件系統維修的困難，其具有智能信息檢測和調節的功能，可以自動追蹤和分析軟件的運行情況，并自動修復存在的問題。為了軟件系統可以長久、穩定地運行，在軟件系統的開發過程中，相關人員必須重視維修工作，因為設備一旦出現故障，將會影響用戶體驗，致使用戶流失，帶來巨大的損失。

五、基于人工智能的計算機應用軟件開發技術

人工智能的應用已經大大改變了計算機軟件產業，不僅為軟件提供了創新發展空間，還極大地提升了軟件的質量，讓使用者可以體驗到更加優質的軟件，也為軟件服務商提供了巨大的收益。

（一）人工智能神經網絡技術的應用

人工智能的神經網絡信息技術是一種模仿了人體大腦神經架構的先進信息技術，具有規模龐大的并行處理器，每個處理器都包含了若干個獨立的神經模塊，模塊可以協同完成軟件的運行，運行速度極快、流暢性極高。隨著計算機軟件開發行業的不斷發展，人工智能神經網絡技術已經成為現代人群高效工作的重要手段，具有信息儲存的功能，可以像人腦一樣進行學習活動，并且能夠滿足各種復雜的信息處理需求，大大提升了工作效率。神經網絡技術具有出色的安全防護能力，可以有效地加強信息儲存和處理的安全性，并能不斷學習和掌握網絡安全的知識，從而準確識別和應對各種網絡安全威脅，提高了網絡安全水平。通過綜合傳統的入侵信息技術、循環網絡技術和各種傳感器信息技術，開發人員能夠建立一個新型的神經系統，該系統能夠快速、準確地檢測出任何不良因素，有效地攔截入侵信息。這種新型的入侵檢測技術，不僅能夠提高測試的準確性，還能夠提高測試的速度。

（二）人工智能專家系統技術的應用

人工智能專家系統技術在計算機應用軟件開發中，被廣泛應用于入侵檢測功能系統，通過設置的誤用分析規則，即時監控客戶的操作行為：當客戶進行使用的程序與日常行為信息存在很大的差別時，系統就能判斷出是否存在侵入性行為，進而采取有效的措施，確保軟件系統健康、順暢地運行。為了確保客戶軟件使用場景的安全性，研發人員應該采取措施，避免軟件受到不安全因素的影響。NIDIS是一種先進的入侵檢測系統，它采用了最新的統計計算技術，能夠準確地檢測出各種異常情況，具有較強的綜合性。此外，NIDIS還包含編碼，可以有效地檢測出各種入侵場景，通過運用多種統計學技術，以日志為基礎，系統地分析和總結用戶的日常行為特征。基于上述數據統計的特性，可以構建一個模式來描述使用者的各類情況。該模式包含各類權限使用者的所有特性，因此研發者可以在系統中設定一個監測用戶行為的子系統，實時分析用戶在使用軟件時的操作行為，并進行數據分析，然后與以往采集的用戶習慣數據進行對比。如果發現數據的相同點超過了閾值，系統就會判斷遭受到入侵，繼而優化和調整軟件的安全防護網絡，可以有效地提升軟件的運行安全性，達到最佳的保護效果。

（三）人工智能人工免疫技術的應用

由于計算機網絡的蓬勃發展，計算機應用軟件的運作會變得越來越復雜，數據規模也會越來越龐大，這使計算機網絡的管理變得更加困難。此外，軟件系統在實際使用的過程中，容易受到病毒的侵擾，這會影響軟件系統數據信息的安全性和功能的健康使用，使軟件運行變得遲緩或根本無法正常操作。人工智能技術的人工免疫技術可以大大提高計算機軟件的病毒檢測和防護能力，使用戶在使用軟件時，能夠更加安全、穩定，避免了不良網絡因素的影響，保證了軟件的正常運行和信息數據的安全性。

人工智能技術可以大大提高計算機軟件的安全性，能夠在復雜的網絡環境中保持穩定性，并及時發現和清除入侵軟件的病毒，有效防止病毒對軟件的破壞。人工智能的人工免疫技術具有3個主要機制：否定選擇、克隆選擇和基因庫。這些機制可以幫助軟件更準確地識別入侵病毒，根據不同的病毒特征重新組合和分析，提高了病毒檢測的準確性和全面性。隨著現代網絡科技的飛速發展，新型病毒和入侵手段不斷涌現，大大增加了軟件中病毒的可能性。因此利用人工智能技術，可以有效提升計算機軟件的病毒查殺能力，從而有效地提升了軟件安全的防護水平。

（四）人工智能Agent技術的應用

人工智能Agent技術是一種分布式人工智能技術，它可以自動完成各種任務，并通過傳感器感知周圍的環境，進而在效應器的指導下做出反應。如今，Agent技術在計算機軟件開發中的應用越來越廣泛，為人類社會帶來了巨大的改變，它可以實時監測軟件的運行環境，并根據實時信息進行調整，提高了軟件的安全性。目前，該技術已經被廣泛應用于計算機的安全防御系統中，確保了軟件的安全性和可靠性。近年來，人工智能Agent技術的發展，為軟件運行提供了強大的感知能力，它可以及時發現任何不利于軟件運行的計算機網絡環境因素，同時得到了國內外專家的廣泛研究和大力支持，取得了顯著的成果。隨著人工智能Agent技術的發展，它能夠更加準確地感知互聯網環境的實際狀態，并有效地優化Agent系統的部署。此外，隨著計算機軟件在互聯網環境中應用的加深，安全威脅也變得越來越復雜，因此加強軟件的運行安全防護，顯得尤為重要。在軟件開發的流程中，開發人員應利用人工智能的Agent信息技術，及時地發現安全危險，確保軟件的安全性和可靠性。

（五）人工智能在計算機軟件網絡安全系統中的應用

隨著計算機技術的飛速發展，近年來，計算機軟件在運行時，也面臨著許多網絡安全威脅，黑客盜取了軟件中的大量信息，因而大大降低了用戶對軟件系統的可信度。通過應用人工智能技術，可以構建一套完善的網絡安全防火墻、反侵入管理系統和智慧垃圾處理體系，大大提高了計算機軟件的信息安全水平，為用戶提供了更加安全、可靠的上網環境。人工智能技術的應用，可以有效地保存用戶在軟件系統中的各類資料，提高了用戶對軟件安全性的可信度。此外，人工智能技術還可以有效地屏蔽各類網絡威脅、保存用戶的全部行為數據，提高了軟件使用的安全、滿意度。

六、結語

由于人工智能技術的蓬勃發展，計算機應用軟件也在不斷地改進和成熟，特別是在安全防護、入侵檢測和功能多樣化等方面，這些高新技術的廣泛應用，可以為中小企業提供更多的科技創新機遇，因此在計算機應用軟件的開發過程中，應該重視并加強新一代人工智能技術的應用，以期獲得更大的成功。

參考文獻：

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