算法推薦對網絡思想政治教育傳播的挑戰與對策探析

李婷婷 楊媛媛 舒光仕

摘要：算法推薦的傳播機制與網絡思想政治教育傳播既有聯系又有區別。部分網絡新興主體“登臺亮相”、不實或低俗內容大行其道、“擬態環境”產生的話語權力、“信息繭房”的加速演變，可能導致網絡思想政治教育陣地面臨失守、供需內容“失真”、話語權力失去掌控、傳播效果降低的風險。因此，相關部門要深度融合主客體，增強傳播主客體交互；精準對接供需側，實現傳播內容供需側適配；創新表達方式，掌握傳播話語主導權；健全反饋評估機制、增強傳播實效性，守好網絡宣傳主陣地。

關鍵詞：算法推薦；網絡思想政治教育；“5W”傳播模式理論；技術賦能；思想賦魂

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2023）33-0053-04

基金項目：本文系重慶開放大學重慶工商職業學院2022年度科研項目“基于算法推薦的主流意識形態傳播力提升策略研究”（項目編號：SZYB2022-01）的階段性成果

在新一輪科技革命和產業變革中，基于大數據和人工智能的算法推薦技術越來越滲透到人們生產生活的方方面面，成為影響人們思想行為觀念的“重要變量”。算法推薦的傳播機制與思想宣傳工作具有傳播要素的相關性，又有價值目標的差異性。相關部門只有厘清算法推薦原理機制與網絡思想政治教育傳播的聯系與區別，剖析算法推薦對網絡思想政治教育傳播的潛在風險，才能利用算法為宣傳教育工作賦能、利用主流價值導向駕馭算法，使智能算法成為思想宣傳工作的“傳播利器”，進而鞏固網絡宣傳教育主陣地，筑牢網絡安全的生命線與防火墻，提高學生的思想政治素質，培養更多德才兼備的高素質人才。

所謂算法（Algorithm）指的是解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制[1]。推薦算法是算法推薦模型的核心技術，主要遵循數據采集、數據處理和數據分發的運行邏輯。平臺將海量用戶數據集和內容數據集錄入智能算法系統，在系統中利用機器學習、深度學習確定建模規則，建立“大數據+大算法=推薦模型”，最后利用大數據訓練模型，確保模型操作可行、運行有效、推薦精準。在資訊分發環節中，算法推薦是“基于每個用戶的個體屬性數據（用戶性別、年齡、手機型號等）、內容消費的行為數據（用戶在APP上的瀏覽、點擊、停留時長、轉發、評論，以及訂閱、搜索等）、社交關系數據（用戶社交媒體賬號所關注的對象、所參與的話題和發表的內容等）進行大數據的計算與分析，建立精準的用戶‘畫像’，進而推送‘懂你’的信息”[2]。簡言之，算法推薦是指平臺依靠智能算法系統對用戶的興趣偏好和海量信息數據進行識別與處理，建立用戶標簽體系和內容標簽體系，在此基礎上建立二者匹配的推薦模型，實現信息內容與公眾需求的精準匹配。

算法推薦作為新聞傳播領域資訊分發的新技術、新方式，與網絡思想政治教育在傳播過程中面向的對象都是現實的個性化的人，但傳播手段、傳播主體、傳播內容的不同導致傳播效果存在明顯差異。前者效果顯著，后者效果欠佳。算法分發信息的過程中，算法推薦與內容的關系，應當是算法為工具和工具被使用的關系、算法為內容提供服務與內容接受算法提供的服務的關系，兩者之間應當可以互補、相互作用[3]。但是就目前算法的實踐應用所暴露出來的問題而言，算法的工具性與內容的價值性沒有達到和諧統一。在內容分發與接收之間正發生著從“價值規范”為主導的選擇機制到以“算法”為主導的篩選機制的轉型，算法成為影響和改變人們思維觀念、價值理念、行為習慣的重要力量。在資本邏輯和利益驅動下，算法這種新的形態正成為一種潛在威脅對網絡思想政治教育傳播產生影響和挑戰。

1.部分新興主體“登臺亮相”，傳統主流價值媒體陣地有面臨失守之險

當前，一些網絡自媒體、網紅主播、游戲虛擬主體不斷涌現，多元主體在算法推薦的助推下碰撞交織頻繁，在一定程度上沖擊著傳統主流媒體的地位、作用和功能。一方面，主流媒體宣傳的主流價值觀存在被淡化的可能。算法場域里網民被高度賦權，任何人都可以通過人設定制、形象包裝打造自媒體，一些人不僅能獲得精神上的點贊與滿足，還能在粉絲的打賞中日進斗金，甚至成為左右一部分人思想行為的“意見領袖”。多個“意見領袖”的出現就會形成多個“意見圈群”，使得部分人的價值取向走向分化、個性化、多元化甚至極端化。另一方面，主流媒體的網絡陣地面臨失守的可能。算法推薦定制的個性化推薦“圖譜”極大地滿足了部分人的獵奇心理。生活化、娛樂化、快餐化的微段子、微視頻出現在移動網絡空間。主流媒體傳播議題宏大、表達嚴肅、政治理論性強，往往不被納入一些用戶的喜好之列，被推送的可能性有所降低。這就可能導致經典被束之高閣，庸俗被津津樂道，算法娛樂媒體逐漸擴大網絡空間，權威性和價值性內容逐漸失去用戶市場，主流媒體所依靠的網絡宣傳陣地面臨失守的可能。

2.不實或低俗內容大行其道，網絡空間供需內容有“失真”之險

算法推薦是造成不實或低俗內容大行其道的重要因素[4]。運用智能算法向公眾推送的內容，是基于何種價值判斷和標準而被推送，公眾是不知情的，甚至在算法運作機制不透明的情況下，技術人員也不知情，這實際上形成了一個完全不受監管的“算法黑箱”，公眾的需求、內容的供給都由黑箱邏輯來識別，造成了“信息消費———內容事實”的斷裂[5]。一方面，內容供給側失真。算法網絡空間中，部分依賴網絡注意力經濟謀生存、求發展的個人與群體，為了獲得算法的優先推薦，爭奪更多的點擊量、閱讀量等顯性指標，搶占注意力市場，有償獲得平臺的精準投放，達到增加粉絲和經濟效益的目的，有時蓄意組織生產迎合低俗需求的內容。另一方面，公眾需求側失真。社會、群體和個體的需求是多層次、多樣化的，即真善美與假惡丑并存。在算法推薦下，部分人的消費需求更加偏好偶然新奇、娛樂八卦的內容，若單純依靠數據分析人們的需求偏好，輕視或者忽略主流價值導向去推薦信息，只會加快低俗化內容的傳播。

3.“擬態環境”主導市場，主流媒體話語權力有失去掌控之險

在信息過載時代，算法推薦幫助人們解決了“信息選擇困難癥”的問題，超快速的信息篩選與過濾也讓人們更加依賴各種媒介所建構的“擬態環境”去獲取信息。以算法推薦為依托的媒體平臺超越了以往任何傳播語境和傳播組織、傳播中介的閾限，建立了新的“擬態環境”，使算法空間成為意識形態話語傳播的新背景、新場域[6]。算法推薦“你關心的才是頭條”的行動邏輯，使本該由主流媒體主導的政治話語、學術話語、生活話語有時面臨失去掌控的風險。算法本身暗含的權力關系貫穿傳播全過程[7]，話語傳播權越來越存在于算法之中。圖文并茂、音視畫一體等綜合感官刺激的話語表達方式爭奪網民的“超級注意力”，算法在“決定人們想什么”的同時，也能在很大程度上“決定人們怎么想、怎么說、怎么做”。這就可能導致主流媒體吸引力減弱。

4.“信息繭房”加速演變，網絡宣傳教育效果有降低之險

部分傳統媒體偏于單向度灌輸，把公眾“可能的報償”限于大量的文字信息和教書匠式的“思想理論”；在“費力的程度”上，知識付費、技術壁壘、未經授權等限制有時讓一些人望而卻步，傳播效果可能大打折扣。算法媒體的推送邏輯就是將公式中“可能的報償”做到最大，“費力的程度”做到最小，提升用戶選擇該信息的或然率。智能推送讓用戶以最短的時間、最少的金錢和最小的精力，獲取到最關心、最感興趣的信息，傳播效果和用戶黏性顯著增強。但是算法主要依據信息內容的相似或群體偏好的相似進行推薦，其結果是“同質化”聲音增強，“異質化”聲音減弱“，過濾氣泡“”信息繭房”“沉默的螺旋”“群體極化”等疊加效應由此產生。人們的視野越來越狹窄，個人的認知觀念與結構同社會發展要求之間的矛盾愈加突出，加大了主流價值認同的距離。當算法技術對人類社會的影響達到一定程度時，意味著信息的生產、分發、傳播與把關權都由算法主導。人們的思想行為若逐漸由算法操控，就將淪為技術的“奴隸”，成為馬爾庫塞所言的“單向度的人”。

1.深度融合促進網絡思想政治教育傳播主客體交互

“由于智能機器的進場，思想政治教育的主體結構發生變化，人機交互帶來新的實踐形式和思維方式。”[8]在傳播理念上，傳播者要打破傳統的主體與客體相對的思維，樹立主體間性思維、“雙主體”思維，建立人機互動、人人互動的平等關系。其一，樹立尊重主體創造性活力的思維。媒體平臺作為傳播者要耦合算法新技術，在軟件程序中提出正面要求、打開參與通道、設置多樣獎項，激發網民主體活力，讓創造正能量新聞的智慧充分涌流。其二，樹立“用戶中心”的傳播理念。針對不同圈層教育客體定制相應的教育內容，將網絡思想政治教育工作做細、做精、做深、做實。其三，樹立及時回應公眾價值訴求的觀念。官方媒體人員要通過“上上網”“聊聊天”“斗斗圖”及時了解不同群體的審美需求、認知特點和行為軌跡，有機融入網民趣緣圈層，尊重網民分眾化個性化的興趣偏好，及時回應社會熱點關切與心理訴求，維護人民群眾的正當需求，提升宣傳教育的親和力、感染力。

2.精準對接實現網絡思想政治教育傳播內容供需匹配

內容供給側和需求側是提升網絡宣傳內容供給實力的一體兩翼。主流媒體既要緊跟時代運用智能算法精準識別多元需求，又要精準發力眾創眾產優質內容，更要精準適配供需兩端，從而更好地滿足人民日益增長的精神文化需要，推動供給側與需求側的結構性平衡。其一，從公眾需求上看，主流媒體既要運用智能算法精準識別和提取網絡群體深層次的差異化、分眾化、個性化的思想行為訴求，又要廓清不正當、不合理的假惡丑需求，充分激發符合主流價值的真善美需求，以需定供，為媒體平臺的內容供給提供前提條件。其二，從內容供給上看，在以需定供的同時更要以供調需，如果沒有優質的內容，網絡空間就會充斥各種庸俗化、低俗化、惡俗化的信息，中華優秀傳統文化、革命文化、社會主義先進文化就可能不再成為主流。因此，主流媒體既要眾創眾產擴大內容供給的“量”，又要篩選過濾保證內容供給的“質”，還要嚴格把關掌好內容供給的“舵”，保證主流價值內容生產數量、供應質量、傳播流量的“三位一體”。其三，從內容供需匹配上看，還需要打通供需兩端，疏通和化解“你給我的我不喜歡，我喜歡的你給不了”的結構性矛盾，以潛移默化的算法對人們的精神訴求進行深層次洗禮，使人們的美好需求與優質供給協調適配。

3.創新方式掌握網絡思想政治教育傳播話語主導權

耦合智能算法推薦的信息傳播優勢，必須運用多種話語載體、善用多種話語方式、活用多種修辭手法，提升網絡思想政治教育話語表達力，牢牢掌握話語主導權。一方面，增強話語議題的多樣性。相關人員要利用大數據和智能算法的數據整合、資源整合和要素整合優勢，把傳統停留在政治話語、學術話語、生活話語的話題轉變為經濟社會發展的時代主題、人民群眾關心關切的現實問題、生動活潑接地氣的生活議題，把公眾的思想困惑、疑難雜癥拿到公開場合來討論，做到既宏觀敘事又見微知著、既專家權威又草根百姓、既“上接天線”又“下接地氣”，引導人們正確看待問題、分析問題、解決問題。另一方面，注重話語表達方式的靈活性。在網絡思想政治教育中，相關人員要注重話語方式的轉變，增強話語吸引力、感染力。要改變以往簡單的文本堆砌，向動圖、表情、微視頻、微影視等視覺方式轉變，將中國夢、榜樣示范、社會主義核心價值觀等主流內容以視聽合一、聲像并茂的方式呈現，形成對人的光、聽、視、音多重感官的刺激。

4.健全機制增強網絡思想政治教育傳播反饋實效性

互聯網是意識形態工作的主陣地，網絡思想宣傳陣地我們不去占領，別有用心的人就會去占領。檢驗傳播效果的好與壞，重在體制機制的保障。其一，健全正面宣傳為主的輿論引導機制。相關部門要以社會主義核心價值觀引領文化建設，做好網上形勢宣傳、成就宣傳、典型宣傳，培育積極健康、向上向善的網絡文化，用主流價值思想全面占領網絡輿論陣地，擴大網絡思想政治教育影響力版圖。其二，完善實時評估傳播效果的反饋機制。在動態性、立體式、常態化評估體系中，相關部門要密切追蹤、關注和收集內容生產傳播、平臺運行模式以及個體、群體和社會的動態需求，持續更新主流價值推送圖譜。相關部門要設置鼓勵、獎勵、激勵增加公眾的“可能的報償”，放寬程序準入、獲得高尖端信息的門檻，降低“費力的程度”，提升信息選擇的或然率。其三，完善規避算法陷阱的風險防范機制。相關部門要加大核心技術的研發投入，將主流價值的認知架構納入算法體系，賦予算法人的核心價值，推動技術的優化升級。相關部門要壓實算法媒體的主體責任，用行政、法律、紀律、規章等強制手段保障網絡空間的秩序井然。

綜上所述，算法推薦技術在使用過程中既有可能給網絡空間、網民思想行為帶來嚴峻挑戰，也有可能為改善網絡思想政治教育傳播提供技術支撐。因此，相關部門只有充分認識算法推薦與網絡思想政治教育傳播的相關性，堅持算法推薦為網絡思想政治教育傳播賦能、網絡思想政治教育為算法推薦賦魂的核心理念，樹立傳播主客體平等交互理念，精準匹配對接傳播內容供需側，創新傳播話語議題與表達方式，健全傳播效果評估反饋與風險防范機制，才能避免思想政治教育在網絡空間可能面臨的主體陣地“失守”、供需內容“失真”、話語權力失去掌控、傳播效果降低等風險，切實增強網絡思想政治教育傳播的針對性與實效性，守好網絡宣傳主陣地。

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Exploration ofAnalysis of the Challenge and Countermeasures of Algorithm Recommendation to the Communication of Online Ideological and Political Education

Li Tingting， Yang Yuanyuan， Shu Guangshi

（Chongqing Technology and Business Institute， Chongqing 400052， China）

Abstract： The dissemination mechanism of algorithm recommendations is both related and different from the dissemination of online ideological and political education. The emergence of new emerging entities in the internet， the prevalence of post truth news， the discourse power generated by the "pseudo environment"， and the accelerated evolution of the "information cocoon" may lead to the risk of the main body of online ideological and political education dissemination being "lost"， the supply and demand content being "distorted"， the discourse power being "lost"， and the dissemination effect being "tarnished". Therefore， relevant departments need to deeply integrate the subject and object， and enhance the interaction between the dissemination subject and object； accurately connect with the supply and demand side to achieve the adaptation of communication content on the supply and demand side； innovate expression methods and master the dominant power of communication discourse； improve the feedback and evaluation mechanism， enhance the effectiveness of communication， and guard the main battlefield of online publicity.

Key words： algorithm recommendation； network ideological and political education； theory of "5W" communication mode； technologyempowerment；empoweringthesoulwith thoughts