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基于Super-SBM模型的新鄉市農業生產效率評價

2023-12-19 22:27:35韓宗霖趙建平
南方農業·下旬 2023年9期

韓宗霖 趙建平

韓宗霖,趙建平.基于Super-SBM模型的新鄉市農業生產效率評價[J].南方農業,2023,17(18):-74.

摘 要 基于Super-SBM模型,選取6個輸入指標(農村用電量、農用化肥施用量、農業從業人員、農藥使用量、農林機械總動力及灌溉面積)和1個輸出指標(農林牧漁業總產值)建立評價指標體系,分析2010年、2015年和2020年河南省新鄉市農業生產效率,并對新鄉市各縣(市、區)的松弛變量進行整理。結果表明,Super-SBM模型在計算農業生產效率過程中是完全有效的;綜合來看,在產出穩定的前提下,新鄉市存在投入冗余的問題,其中農村用電量、農用化肥施用量投入冗余問題較嚴重;綜合效率較高的縣(市、區)為衛濱區、新鄉縣、封丘縣、衛輝市和獲嘉縣,這些地區整體上在投入較少的情況下可以達到合理產出;從松弛變量和實際變量的比較可以看出,幾乎所有縣(市、區)都存在投入冗余的情況,但類型有所差異。新鄉市應根據社會發展適時調整政策導向,深入推進農業供給側結構性改革,立足“中原農谷”,抓好現代種業基地建設。

關鍵詞 農業生產效率;Super-SBM模型;農業發展;河南省新鄉市

中圖分類號:F327 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.18.023

農業是國民經濟的基礎,經濟作物是農業的重要組成部分。2022年4月,河南省人民政府印發《“中原農谷”建設方案》,提出要聚力打造“四大中心、兩個示范區”,以鄭新一體化發展為牽引,構建布局合理、集約高效的區域發展空間,到2035年建成世界一流的農業科技基礎設施集群、科研試驗示范基地集群和全球糧食科技創新高地。

河南省新鄉市土地肥沃、平原面積廣闊、勞動力也十分充足,農業發展優勢顯著[1]。近幾年,新鄉市農業發展迅速,截至2020年12月31日,新鄉市市級以上農業產業化龍頭企業發展到120家,省級農業產業化聯合體達到15個;培育市級以上農業品牌275個以上,綠色食品發展到150個以上;農林牧漁業增加值達到300億元左右,農村居民人均可支配收入超過全國平均水平。

新鄉市在河南省農業發展過程中占據重要地位,本文應用Super-SBM模型對2010年、2015年和2020年新鄉市11個縣(市、區)的農業生產綜合效率進行測算研究,以期提高農業產業發展效率,為發展“中原農谷”提供相應的參考。

1 研究方法和模型

1.1 Super-SBM模型

傳統的數據包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法在綜合效率的計算中會出現多個有效決策單元(Decision Making Unit,DMU),影響對決策單元松弛變量的分析。龐輝基于遼寧省農戶調查,利用DEA-Tobit兩步法對農戶農業生產經營效率進行測度,并進一步分析影響農戶農業生產經營效率的因素[2]。李子君利用數據包絡分析,選取遼寧省14個地級市作為決策單元,采用DEA-BCC模型和超效率DEA模型對樣本地區的農業投入產出有效性進行分析[3]。Tone在SBM模型的基礎上,提出Super-SBM模型,以SBM模型為基礎來估計決策單元的超效率值,只需要解決多個有效決策單元的SBM值為1的狀態下無法排序的問題,相比常見的DEA模型,Super-SBM模型能夠更真實地反映環境規制效率評價的本質[4]。Super-SBM模型的數學公式模型如公式(1)所示:

其中,ρ為效率值;m為投入要素種類;k為產出要素種類;x0和y0分別為農業生產效率的投入和產出向量;xi0(i=1,2,…,m)和yr0(r=1,2,…,k)分別為x0和y0的元素;si-和sr+分別表示投入過剩和產出不足的“松弛(Slacks)”;Aj為列向量;xij為第i年j縣(市、區)的投入指標要素;yrj為第r年j縣(市、區)的產出指標要素。在Super-SBM模型中,允許有效決策單元的效率值大于等于1,這樣就解決了在CCR和SBM模型中有效決策單元間的排序及差別問題,效率值越高越有效。如果投入項的松弛變量si->0,其數值表示投入需要減少的量;如果產出項的松弛變量sr+>0,其數值表示產出需要增加的量;若松弛變量等于0,表示當前投入或產出在最優狀態。

1.2 數據和指標選擇

根據搜集的相關文獻及結合新鄉市發展現狀,選擇投入指標為農村用電量(×106 kW·h)、農用化肥施用量(折純量,t)、農業從業人員(人)、農藥使用量(t)、農林機械總動力(kW)、灌溉面積(萬hm2)。選擇產出指標為農林牧漁業總產值(萬元)。

根據新鄉市統計年鑒,主要選擇2010年、2015年和2020年新鄉市11個縣(市、區)的面板數據,運用考慮非期望產出的Super-SBM模型,測算新鄉市農業生產效率相對評價效率值[5]。

2 新鄉市農業發展生產效率測算

通過Super-SBM模型,分別對2010年、2015年和2020年新鄉市農業生產效率進行評價分析,結果如表1所示。

通過測算可以看出新鄉市各縣(市、區)農業生產效率的相對效率值,2010年排名前3位的分別是衛濱區(1.27)、新鄉縣(1.20)和衛輝市(1.19),2015年排名前3位分別為衛濱區(1.38)、封丘縣(1.22)和新鄉縣(1.21),2020年排名前3位的分別是封丘縣(1.38)、獲嘉縣(1.27)、新鄉縣(1.20)。

可以看出,封丘縣在發展水平上提速較快,主要由于在“十三五”期間,新鄉市在擴大優質黃河稻米種植規模的基礎上,在封丘縣南部等近灘區域打造黃河沿岸高質量發展農業區;還在封丘縣建成全國金銀花原料種植基地,并以衛輝市、封丘縣為重點建設重點特色林果產業示范基地,打破傳統教育方式的弊端,依托中國科學院封丘縣農業生態試驗基地,大力推廣三產融合發展工程,推動了封丘縣的農業發展。在發展優質粳稻方面,新鄉市以原陽縣為重點,同時在獲嘉縣等沿黃稻區推廣水稻新品種,建設優質稻米產業基地,支持獲嘉縣創建省級現代農業產業園,重點在延津縣、衛輝市、封丘縣、原陽縣及獲嘉縣加強謀劃食品加工、休閑食品生產、淀粉加工、木材加工等加工產業,重點發展食用菌種植、中藥材種植、經濟果樹種植、原陽大米種植及花卉苗木培育等優勢種植產業。

3 結論及建議

農業生產效率評估是對區域發展農業趨勢的研判,對于縣域農業均衡發展有著重要的意義,也可以幫助協調未來農業高質量發展。本研究通過對新鄉市11個縣(市、區)的農業生產效率進行綜合評估,分別對“十一五”“十二五”“十三五”規劃收官之年的綜合效率值進行排序,并結合投入產出的松弛變量值對新鄉市投入的冗余量和產出的不足量進行分析。

綜合來看,Super-SBM模型在計算農業生產效率過程中是完全有效的,綜合效率較高的縣(市、區),整體上在投入較少的情況下可以達到合理產出;從松弛變量和實際變量的比較可以看出,幾乎所有縣(市、區)都存在不同程度的投入冗余情況。

新鄉市應根據社會發展適時調整政策導向,并借助各縣(市、區)自身財政發展和國家對農業的財政投入等有利條件,增加對農業機械化及農業生產相關行業的支持力度,努力發展優勢產業。應當深入推進農業供給側結構性改革,圍繞產品質量高、產業效益高、生產效率高等目標,堅持布局區域化、經營規模化、發展產業化的方向,構建現代農業產業體系、生產體系、經營體系,立足“中原農谷”,抓好現代種業基地建設,為農作物育種提供基礎保障,推動優勢農產品向優勢產區集中。

參考文獻

[1] 佚名.河南:出臺“中原農谷”建設方案打造千億級種業和糧食產業集群[J].中國食品,2022(10):40.

[2] 龐輝.農業補貼政策背景下農戶農業生產經營效率研究:基于遼寧省農戶調查[J].農業經濟,2017(11):89-91.

[3] 李子君.基于DEA的遼寧省農業生產效率分析[J].農業經濟,2018(2):54-56.

[4] 李春鵬,蒙飚.基于Super-SBM模型的職業教育項目建設投入產出效能評價研究[J].廣西社會科學,2023(5):154-160.

[5] 蹇彥麗,馬愛艷,劉沙.西北地區各省農業生產效率評價研究[J].現代商貿工業,2023,44(6):1-3.

(責任編輯:張春雨)

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