智慧物流背景下物流教學軟件在應用型物流人才培養中的作用

文/李雅晴 胡媛榮

科技的進步促使傳統物流持續向智能物流轉型，對物流專業人才培養提出了新的要求。本文基于智慧物流時代物流人才需求特征，首先分析了高校物流專業智慧物流人才培養存在的不足，進而對智能倉儲、物流大數據分析、智慧供應鏈、智慧虛擬教學軟件在智慧物流人才培養方面所發揮的作用進行了探討。最后結合以上分析，對高校物流專業應用物流教學軟件提升人才培養效果提出了一系列建議。智慧物流是指運用物聯網、智能硬件、大數據等技術，提高物流系統分析決策和運作能力，提升整個系統的智能化和自動化水平，從而達到降低社會成本，提高生產效率，整合社會資源的目的[1]。國務院于2019年10月發布《交通強國建設綱要》，提出鼓勵發展“互聯網+”高效物流和創新智慧物流營運模式。一系列政策的出臺促進了智慧物流的快速發展，也對高校物流專業人才培養提出了更高的要求。應用不同形式的物流教學軟件開展教學活動，有助于物流本科專業學生掌握智慧物流關鍵技術，適應時代需求。

一、智慧物流時代物流人才需求特征

通過對京東、阿里巴巴、順豐、菜鳥科技等多家企業近些年的校園招聘工作情況進行分析，可以發現智慧物流時代的人才需求主要集中在智慧倉儲、數據分析、智慧供應鏈管理等方向。1.智慧倉儲人才需求。智慧倉儲在智慧物流中扮演著舉足輕重的角色，是其發展的核心。智慧倉儲的建設與運營要借助大數據、5G、人工智能和云計算等信息技術，同時結合射頻技術、傳感器技術和物聯網技術來實現倉儲過程的數字化、信息化[2]。在智慧物流的背景下，要求學生能夠通過對商品和訂單的業務的需求分析，具備掌握智慧倉儲設備設施選址的定位與數量測算的能力，并且結合企業智能倉儲規劃與仿真平臺，掌握智慧倉儲布局設計、動線規劃、仿真分析等能力，需要全面提升學生的綜合倉儲規劃能力以及分析能力。2.大數據分析人才需求。智慧物流背景下物流專業人才培養要求學生掌握大數據的獲取、統計分析、可視化、挖掘預測、建模優化等能力。其中，數據庫及SQL語言是通用的數據查詢與獲取能力；統計分析要求學生理解常用的統計概念和多維分析及其在SQL語言中的實現；可視化要求學生掌握不同圖表的含義和應用場景及其對應的數據模型，并能夠從原始數據開發出分析圖表，并組合成可視化儀表盤；要求學生掌握時間序列預測、特征工程、聚類分析、分類預測、回歸預測等機器學習和數據挖掘方法。建模優化則要求學生具備場景建模、模型求解、網絡優化、應用仿真等能力。3.智慧供應鏈管理人才需求隨著智慧物流技術的發展和普及，物流行業正由流程管理向流程優化方向發展。這就要求物流管理人才能夠有效地利用智慧物流技術所產生的數據進行分析，發現流程中的成本問題，預測運輸及倉儲需求，優化物流及運輸網絡。供應鏈管理崗位人才要求具備計劃需求分析與預測、采購分析與供應商評價、產能分析與預測、交付評價與客戶分析、退貨風險及產品分析能力。

二、高校物流專業智慧物流人才培養方面存在的不足

目前，我國大部分高校都開設了物流管理專業，該專業的培養目標是為電子商務物流、貿易物流、國際物流等行業培養專業人才。傳統的本科教育模式并不能滿足智慧物流行業發展需要。許多高校在專業建設中往往優先考慮實習實訓基地的建設，對實訓軟件和設備的投入較少。同時由于實訓設施的成本不斷上升，實訓設備遠遠滯后于實際行業發展[3]。大多數高校后勤綜合實訓基地仍根據實際實訓課模擬人工倉儲、拉地牛、開叉車、人工裝卸、手工分揀過程。類似智能倉儲系統和無人技術這樣實操性較強的內容大多數情況下只能由教師根據書籍中的描述來解釋。智慧物流技術的高度復雜性，大大降低了校企共建、校企合作的可操作性。一些學校采用信息化手段進行教學改革，將實踐操作融入課程之中，這些課程大多是基于傳統教學體系進行設置和實施的。學生主要是靠死記硬背理論知識，并不能將其轉化為實踐能力。同時也沒有形成良好的職業素養。在這種教學模式下，學校和企業之間沒有有效的聯系，不可能真正實現“零距離”的對接。這給高校培養智慧物流人才帶來了困難。

三、物流教學軟件在智慧物流人才培養中的作用

1.智慧倉儲教學軟件的作用。在智慧物流倉儲教學軟件中，通過設計倉儲規劃系統，構建實時互動場景，可支持倉庫分區、布局規劃、設施設備選型和貨位設計等實驗內容。實驗可反復練習，同時支持2D/3D視覺模式。學生能夠對倉儲功能區域、倉儲業務流程、物流組織有更深入的認識，并掌握倉儲規劃的基本原理與運作方式。能夠引導學生分析商品、訂單、吞吐能力等相關信息并輸出分析結果、選擇適合的設備類型、規劃倉儲物流動線與庫內功能區位置，并計算各功能區面積。該軟件有助于培養實訓者邏輯思考、統籌規劃能力，為以后的崗位工作奠定基礎。2.物流大數據分析教學軟件的作用。在智慧物流大數據教學軟件中，通過開發商業智能分析平臺，提供了多種數據源的連接、數據自助查詢、圖表可視化、儀表盤等功能，用于數據模型理解、數據庫查詢訓練、統計分析作圖、業務場景建模等教學實訓環節。商業智能分析平臺采用了市場上主流BI產品的操作模式和功能，同時又針對教學進行了優化，學生可以通過掌握這一工具實現對其他工具的舉一反三。配套課程涵蓋數據可視化基礎、數據可視化運用、數據統計、數據查詢以及案例實戰五個模塊，細化為不同具體任務，培養學生數據庫查詢能力、可視化分析和表達能力、業務報表制作能力。由淺入深得將隱藏在龐雜數據背后的規律性信息以直觀的圖表展現出來，形成分析數據可視化大盤，以便于進一步的優化分析。3.智慧供應鏈教學軟件的作用。在智慧物流供應鏈教學軟件中，通過開發供應鏈規劃與優化系統，系統化建立“數據驅動”的供應鏈模型，并通過模擬仿真、數據可視化等技術手段，診斷和分析供應鏈存在的問題，并基于優化目標輸出優化結果，解決供應鏈網絡優化、庫存優化、產銷協同、運輸優化等方面的問題。通過該軟件的使用，可以提升學生的數據分析能力和問題抽象能力，培養學生的供應鏈建模思維以及供應鏈規劃和優化能力。配套課程圍繞供應鏈網絡問題，基于企業真實案例和數據，融合供應鏈建模與優化方法，從企業實際需求出發，以學生為中心采用“教、學、練、評”一體化的教學模式，幫助學生強化供應鏈網絡建模與優化專業技能，提升分析決策能力。4.智慧虛擬教學軟件（VR軟件）對提升物流專業人才能力的作用。VR/AR技術在物流教育中的應用有其自身的優勢。VR/AR技術可以創造出真實生動的虛擬工作環境，在指導學生練習物流設備操作、設計倉儲布局以及實地漫游港口和參觀物流園區等方面能夠提供良好的虛擬學習體驗，節約外出實訓的時間，加快學生的學習速度。利用虛擬現實技術，可以建立各種虛擬實驗室，如可仿真各種倉庫、配送中心、港口碼頭、機場、設施設備訓練場等實驗環境，擁有傳統實驗室難以比擬的優勢[4-5]。其特有的互動體驗，能夠賦予教學內容以娛樂性和互動性，真正實現多元互動化教學，在此基礎上進一步引導學生探查和研究更深層次的知識[8]。

四、應用物流教學軟件培養智慧物流人才能力的建議

1.改革課程體系，增加軟件教學實踐環節，注重學科交叉與融合。物流專業的課程體系設計需要利用物流教學軟件，增加實踐環節比例，為學生創造更好的實驗環境，提升學生的智慧物流操作能力[6]。根據智慧物流崗位的要求，高校需要梳理出智慧物流崗位群及對應的核心能力需求。在此基礎上進行系統規劃和設計，重構物流專業課程體系，使物流專業人才培養與企業的需求相對接[7]。新課程體系應充分利用物流大數據分析、智慧物流系統的應用與設計、物流交通虛擬仿真等實驗軟件，在實驗環節使學生充分接觸智慧物流相關的行業科技知識，在虛擬情境下結合真實工作流程，以任務通關模式提升其規劃設計智能倉儲的能力。2.物流軟件的選擇要注重實用性、先進性、功能的可擴展性和可維護性。在選擇物流教學軟件時，軟件的實用性、先進性、軟件功能的可擴展性和可維護性是首要考慮的因素。軟件的實用性是指可操作性強，使用方便，對關鍵知識點能進行正確的分解并能在不同場景反復練習，學生的實踐能力能真正得到提升。市面上現有的軟件良莠不齊，一些軟件只注重展現炫酷的效果，對知識的落實不到位，實際應用中很難對學生真正有幫助。因此在選擇教學軟件時需要仔細甄別。此外，隨著智慧物流的發展，新的技術不斷出現，操作流程不斷優化，教學軟件如果不具備功能上的可擴展性和可維護性，其實際使用壽命將會大大縮短。3.結合教學軟件，探索與課程體系相匹配的教學方法。智慧物流人才一體化培養不是簡單的學科交叉復合，也不是簡單的具有信息化特色的課程體系和實踐體系的設計，更重要的是要推進教學方法的改革，最大限度地發揮教學軟件的教學效果。高校需不斷探索適應學科特點、適應理論和軟件應用的新的教學法，并將其逐步融入探究式教學、研討式課堂教學等人才培養過程中，培養學生的實踐能力和創新能力。C

引用出處

[1]劉欽,吳孟霖.關于“智慧物流”發展的文獻綜述[J].商場現代化,2020(06):47-48.DOI:10.14013/j.cnki.scxdh.2020.06.021.

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[6]付文莉.基于AR技術的項目教學法在單片機教學中的應用[J].青海教育,2018(04):20.

[7]趙如,顧國欣,張高旗.應用型本科高校智慧物流人才培養模式研究[J].遼寧師專學報(自然科學版),2021,23(02):29-32.