楊 靜,曹園園,胡學彤
(寧夏回族自治區地球物理地球化學調查院(自治區深地探測中心),寧夏 銀川 750000)
傳統的遙感影像測量方式包括水準儀測量、GPS 定位測量等,但傳統的測量方式存在著工作時間長、勞動強度大、成本高等不足之處,并且無法實現對困難區域進行實時測量[1]。為解決此方面不足,有關單位提出了將無人機作為遙感影像獲取的主要技術手段,但通過此種方式獲取的遙感影像,解譯后的樣本數據具有量大、規范性較差等缺陷,為實現對影像解譯樣本數據的管理,應建立大規模的數據庫。為落實此項工作,本文將在此次研究中,開展數據庫的建設研究,實現從遙感影像中定量、準確地提取、管理目標信息。
構建數據庫前,采集遙感影像解譯樣本數據,在此過程中應明確,通過遙感影像所解譯的樣本數據,應當盡量地代表被調查對象的整體特點,或突出地反映被調查對象的一個側面的特點[2]。在一定的范圍內,若地表地物的分布與覆蓋類型有較大的一致性,那么樣本總體在數量上和分布上都應該能夠體現出區域的整體特征,并接近于覆蓋類型與地物的總體分布趨勢。
在拍照的時候,相機應該盡量保持水平與正常狀態,這樣才能避免照片信息的扭曲。盡量使相機與被攝體之間的距離保持在200 m 之內,避免攝影圖像與遙感圖像樣本在空間上的對應性扭曲[3]。對于那些很難達到,又需要很長一段時間才能得到照片的地點,要估算一下照片的距離,并將其數值記錄下來[4]。如果采集遙感影像中存在空缺,需要進行解譯數據的填充,確保采集的數據符合規范,樣本數據采集規范見表1。

表1 遙感影像解譯樣本數據采集規范
在上述內容的基礎上,對采集的樣本數據進行處理,先進行采集解譯樣本數據與遙感影像的配準,配準過程如下,計算公式為
式中:g(x,y)為配準后的解譯樣本數據;f為配準函數(傅里葉轉換函數);mx為解譯樣本數據橫向偏移量;my為解譯樣本數據縱向偏移量。
其中,f的計算公式為
式中:F為傅里葉轉換系數;u為頻率域;v為幅值;e為偏角等量;j為轉換次數。式(2)中,e-j2π(umx+vmy)的計算公式為
式中:F、Fg兩者之間存在共軛關系。
為確保樣本數據配準后的偏移量可以控制在一個相對較小的數值內,可通過下述方式進行遙感影像解譯樣本數據間脈沖幅值的特征配準。
在上述內容的基礎上,考慮到遙感影像具有多分辨率特點,因此,在完成上述處理后,進行多分辨率遙感影像的融合,融合處理過程見圖1。

圖1 多分辨率遙感影像的融合
完成融合后,重復式(1),進行采集樣本數據與遙感影像的配準,按照標準格式導出配準后的數據,完成數據樣本采集與處理。
針對遙感影像解譯樣本數據成果的存儲可以按照內容、屬性以及采集要求等,采用不同的方式進行。為方便對數據成果的保存、記錄、交換和查詢,構建遙感影像解譯樣本數據庫[5]。針對成果當中的實例圖像和地面數據等都可采用文件格式進行存儲[6]。在數據庫當中,實例、地面圖像的屬性信息可以以不同表的形式存儲在數據庫中。考慮到只對屬性數據存儲,數據量較小,因此,將數據庫設計為Access 格式,將成果數據保存在擴展名為.mdb 數據庫文件中。當樣本數據庫中存在一定的邏輯含義時,無須對樣本群進行獨立存儲,只需利用樣本點的空間位置相鄰特征即可實現樣本群的識別。表2為數據表PHOTO 基本結構表。

表2 數據表PHOTO 基本結構表
圖像文件名稱中的FILE 欄位填入以下圖片,若圖片是直接存在于所求的PHOTO 目錄中,則填入包含后綴名稱的圖片檔案名稱即可;如果相冊位于PHOTO 目錄之下,則將相冊名稱開始路徑填入子冊,并將相冊名稱作為后綴。比如,如果圖片文件被保存在PHOTO1 的子目錄下,那么這個域就會被填入:PHOTOI xxxxxjpge。表3 為數據表PHOTO基本結構表。

表3 數據表PHOTO 基本結構表
如果一個遙感圖片的實例文件存儲在SMPIMG1 子目錄下,那么這個域的填充方式是:SMPIMG1xxxxx.tif。關系表PHOTO_IMG 結構見表4。

表4 關系表PHOTO_IMG 結構
上述3 個數據表之間的關系見圖2。

圖2 遙感影像解譯樣本SMPIMG、PHOTO_IMG、PHOTO 數據表關系示意圖
遙感影像的解譯樣本數據的收集可以分成兩個階段,一是地表圖像的外業采集,二是對遙感圖像的內業進行裁切、整理并建立數據庫[7]。在獲得了地面照片之后,對其進行了整理,最終形成了一個屬性完整的地面照片集。之后,可以參照下面的步驟,通過人工、人機交互,或者在開發相關軟件工具的支持下,實現全自動建庫。具體而言,首先,通過EXIF 或記錄信息獲取地面照片基本信息。其次,對地面照片文件標識符進行計算;修改地面照片文件名;將遙感影像與照片配對;對遙感影像進行檢查。最后,將生成的3 個文本文件入庫保存。
圖3 為遙感影像解譯樣本數據庫建設流程圖。

圖3 遙感影像解譯樣本數據庫建設流程圖
根據坐標的相關知識,假設存在一點A,其坐標為(LONG,LAT),且A點與另外一點B點之間的方位角和距離已知,通過計算可以求解出B點的坐標。而在相同的經度位置上,緯度上每相差一度距離相應差111 km。在相同緯度位置上,經度上每相差一度,則相差D1的距離的計算公式為
兩點在同一經度上的緯度距離之差D2的計算公式為
式中:a為方位角;pi為系數。兩點在同一緯度上的精度距離之差D3的計算公式為
根據上述公式,確定B點的經緯度,計算公式為
式中:b為精度上的偏移度數;c為緯度上的偏移度數。在上述論述中(X,Y) 和(LONG,LAT)均為角度數,距離單位設置為千米,角度數以正北方向順時針開始。
將構建的遙感影像解譯樣本數據庫看作是不斷動態更新的數據庫。對于數據庫中數據的更新主要以兩種方式進行,第一種為結合具體的調查項目,整合后期調查得到的樣點成果數據。第二種為面向公眾,開發移動數據終端可以下載的APP,以此讓用戶能夠在不同時間和空間進行對舉證照片的拍照和上傳。同時,采用有償舉證的方式調動參與積極性,豐富舉證成果,降低項目成本,同時提升工作效率。更新的樣本數據可以以展點的形式進行展現,圖4 為展點效果圖。

圖4 展點效果圖
通過樣本展點工具可以快速實現拍攝數據經緯度展點,經過驗證,展點后的數據能夠滿足后期與LCA 圖層對比分析的要求,提高數據庫樣本的利用價值。
隨著各地區城市化進程的加速和經濟的發展,不同地區地物形態發生了劇烈的改變,這就要求對地物進行實時、準確的監測,只有對地物進行實時、準確的地物特征數據更新,才能滿足社會各部門對高精度遙感圖像的需求。
為滿足以上需求,本文開展了此次研究,本次研究的成果對于區域自然資源調查、地物統計與監測等工作的規范化實施具有正向的作用。一方面,建立數據庫屬于對各類資源進行了綜合與匯總,提高了人工解譯樣本數據的規范性與準確性;另一方面,此次設計的成果也為機器學習等計算機領域研究提供了指導方向。因此,在后續的工作中,還將根據相關工作的具體需求,加大對設計成果的投入與應用。