基于用戶畫像標簽的氣象融媒體資源智能推送技術應用研究

李亞玲　徐誠 　楊東　董事

關鍵詞：氣象融媒體；用戶畫像；標簽；智能推送

中圖分類號：G20 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8228（2023）11-156-03

0 引言

氣象融媒體資源類型涉及多種文本、圖片、視頻等資料數據，日增數據量大。這就迫切需要對用戶行為特征和標簽進行多場景分析，從而得到用戶畫像，然后通過對用戶場景感知，識別和預測用戶可能感興趣的文字、圖片、視頻資源，從而有針對地、及時地向用戶推送信息，滿足不同用戶的信息推送需求[1]。

1 用戶畫像智能推薦

1.1 用戶畫像

用戶畫像是一種抽象的、具有描述性質的、可標簽且能描述性質等數據構建出來描述一類用戶的標簽模型[2]。其概念最早是由交互設計制服Alan Cooper提出，他認為“用戶畫像是現實用戶的抽象表示，是一種建立在真實數據上的用戶標簽模型”[3]。

1.2 智能推薦

智能推薦是信息數據量超過信息承受能力或者處理極限，會造成處理時間過長、利用率低等諸多不利影響時，根據用戶信息數據、用戶行為、用戶興趣進行分析得到用戶偏好，根據偏好主動推薦，為用戶提供良好體驗，在一定程度上實現利益和效率最優化[4-6]。

2 用戶畫像在氣象融媒體資源智能推送技術的應用

2.1 用戶畫像標簽樹與標簽元矩陣

通過分析，我們發現用戶畫像中定量分析時，需要將用戶進行標簽，而標簽又可以向下逐層分解。通過分解，可以得到更加具體的標簽元。為了便于描述，特引入用戶畫像樹、標簽，標簽葉子節點這三個定義。

定義1 用戶畫像標簽樹：由多個相互獨立標簽元以及可分解關系所組成的一棵層次結構樹稱為功能樹。

定義2 用戶畫像標簽樹葉節點：在功能樹模型中，功能葉節點即功能元，它是功能分析樹中最低一層的組成單元，表示可量化為關鍵字的用戶標簽元。數學描述見公式⑴。

3 基于用戶畫像的氣象融媒體資源智能推送技術在四川氣象媒體資源池管理平臺中的應用

3.1 應用背景

2021 年8 月開始，四川省氣象服務中心研發四川氣象媒體資源池管理系統，資源池中涉及多種文本、視頻、圖片等資料數據，需要通過智能推送解決海量數據的高效數據推送服務。

3.2 用戶畫像標簽樹及標簽矩陣

通過向不同角色用戶發放調查問卷，并根據得到的結果進行用戶畫像標簽整理，得到了四川氣象媒體資源池管理系統用戶畫像標簽樹圖，如圖2 所示。

3.3 用戶畫像標簽選擇矩陣

根據目標用戶注冊選擇提關鍵詞，形成了用戶畫像標簽選擇矩陣LP1（Lab parameter 1），見公式⑺。

3.4 目標用戶畫像標簽及智能推薦結果

根據[UL1]= [ LM1] × [ LP1]得到目標用戶注冊選擇的關鍵詞，形成了用戶畫像標簽選擇矩陣，并與四川氣象媒體資源池可推薦的項目特征計算。系統分為稿件、圖片、音頻、視頻，用戶實現了標簽為綠水青山、招牌、冬季、冬奧會、大運會的結果，如圖3 所示四川氣象媒體資源池根據標簽推薦結果。

4 結束語

本文對基于用戶畫像標簽的智能推送技術進行了研究，通過用戶畫像標簽樹、用戶畫像標簽元矩陣、用戶標簽選擇矩陣得到了目標畫像標簽，從而實現了智能推送。最后，將相關方法應用于四川氣象媒體資源管理系統中來驗證該研究方法的可行性。