人工智能技術(shù)在新聞制播領(lǐng)域的應(yīng)用

孫 暢

（山西應(yīng)用科技學(xué)院，山西 太原 030062）

0 引 言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是當(dāng)今數(shù)字時(shí)代的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力之一，其在新聞制播領(lǐng)域的應(yīng)用正日益引起廣泛關(guān)注。AI 技術(shù)提高了新聞生產(chǎn)效率，為媒體行業(yè)帶來(lái)了個(gè)性化內(nèi)容推送和創(chuàng)新的可能性[1]。本文旨在深入研究人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用，探討自動(dòng)化寫(xiě)作、自然語(yǔ)言處理、AI 語(yǔ)音合成以及深度遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)如何改變新聞傳播方式，為未來(lái)的媒體發(fā)展提供有益的見(jiàn)解。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的基本概念和發(fā)展歷史

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的分支，旨在使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備類(lèi)似人類(lèi)智能的能力。其基本概念包括機(jī)器學(xué)習(xí)（即計(jì)算機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)改進(jìn)執(zhí)行任務(wù)的能力）和深度學(xué)習(xí)（一種模擬人類(lèi)大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)）[2]。人工智能技術(shù)誕生于1956 年。直到20 世紀(jì)末，隨著計(jì)算能力的增強(qiáng)和大數(shù)據(jù)的普及，人工智能技術(shù)才取得顯著的進(jìn)展。深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的崛起，推動(dòng)了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，使其在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及自動(dòng)化駕駛等領(lǐng)域取得了突破。今天人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療保健、金融、交通及媒體等各個(gè)領(lǐng)域，成為現(xiàn)代科技和社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵推動(dòng)力。

1.2 人工智能的關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)包括深度學(xué)習(xí)（Deep Learning，DL）、人工智能生產(chǎn)內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）、自然語(yǔ)言處理以及AI 語(yǔ)言合成等[3]。深度學(xué)習(xí)技術(shù)模仿人類(lèi)大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，用于訓(xùn)練計(jì)算機(jī)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取模式。目前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)已進(jìn)入升級(jí)優(yōu)化階段，圖像分類(lèi)、機(jī)器翻譯等多類(lèi)感知任務(wù)準(zhǔn)確率大幅度提升，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等新學(xué)習(xí)方法發(fā)展迅速。基于深度學(xué)習(xí)理論的優(yōu)化技術(shù)發(fā)展迅速。GPT-3 等模型的發(fā)展，推動(dòng)視覺(jué)處理、閱讀理解等任務(wù)處理能力提升。虛擬助手、多語(yǔ)種翻譯等智能應(yīng)用進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用階段。隨著人工智能越來(lái)越多地被應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，人工智能生產(chǎn)內(nèi)容的概念悄然興起。從技術(shù)和實(shí)現(xiàn)功能角度來(lái)看，AIGC 可分為智能數(shù)字內(nèi)容孿生、智能數(shù)字內(nèi)容編輯及智能內(nèi)容數(shù)字創(chuàng)作3 個(gè)方面。AIGC 被廣泛應(yīng)用于三維重構(gòu)、音頻修復(fù)、語(yǔ)音合成、視覺(jué)描述、摘要生成、數(shù)字人、智能作畫(huà)及短片創(chuàng)作等領(lǐng)域。自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)與人類(lèi)（自然）語(yǔ)言之間相互作用的領(lǐng)域，支持聊天機(jī)器人、語(yǔ)義分析及情感分析等應(yīng)用。AI 語(yǔ)言合成技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)化為逼真的語(yǔ)音，廣泛用于語(yǔ)音助手、有聲讀物等領(lǐng)域。

2 人工智能技術(shù)在新聞制播領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 人工智能生產(chǎn)內(nèi)容在新聞制播中的應(yīng)用

人工智能生產(chǎn)內(nèi)容與傳媒行業(yè)的融合應(yīng)用不斷升級(jí)，AIGC 作為全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，全面賦能傳媒行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)，推動(dòng)新聞行業(yè)的制作升級(jí)[4]。比如，寫(xiě)稿機(jī)器人、采訪助手、視頻字幕生產(chǎn)、語(yǔ)音播報(bào)、視頻集錦及人工智能合成主播等，助力新聞采集、編輯、播報(bào)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在新聞采編環(huán)節(jié)，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，可將錄音語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字，提升新聞編輯的時(shí)效性。例如，2022 年冬奧會(huì)期間，科大訊飛智能錄音筆助力新聞?dòng)浾哌M(jìn)行跨語(yǔ)種語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)，提升了新聞?dòng)浾叩牟稍L效率。人工智能基于算法自動(dòng)編寫(xiě)新聞，能夠?qū)崿F(xiàn)智能新聞寫(xiě)作。以騰訊寫(xiě)作機(jī)器人Dreamwriter 為例，它是一套基于數(shù)據(jù)和算法的智能寫(xiě)作輔助系統(tǒng)，每年可生產(chǎn)30 萬(wàn)篇作品，助力新聞生產(chǎn)，通過(guò)視頻字幕生成、視頻錦集、視頻拆條及視頻超分等實(shí)現(xiàn)視頻智能化剪輯。2020 年全國(guó)兩會(huì)期間，人民日?qǐng)?bào)社通過(guò)智能云剪輯師完成新聞節(jié)目的制作工作，如自動(dòng)匹配字幕、人物實(shí)時(shí)追蹤、畫(huà)面抖動(dòng)修復(fù)及橫屏轉(zhuǎn)豎屏等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了兩會(huì)新聞視頻的快速生成。

在新聞傳播環(huán)節(jié)，AIGC 主要應(yīng)用于AI 合成主播新聞播報(bào)。AI 合成主播實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)新聞?wù)Z言與人物動(dòng)畫(huà)的完美融合，輸入新聞文本內(nèi)容，可自動(dòng)生成AI合成主播新聞視頻，并實(shí)現(xiàn)AI合成主播表情、動(dòng)作的高度擬人化。當(dāng)前，AI 合成主播的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，新華社、中央廣播電視總臺(tái)、人民日?qǐng)?bào)、央視頻等紛紛推出AI 合成主播，如新小微、新小浩、小C 及王冠等。AI 合成主播在常規(guī)新聞播報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸成熟，并不斷拓展新的應(yīng)用領(lǐng)域，如多語(yǔ)種新聞播報(bào)和手語(yǔ)播報(bào)[5]。2022 年冬奧會(huì)期間，央視頻AI 手語(yǔ)主播“聆語(yǔ)”亮相冬奧會(huì)，憑借手語(yǔ)準(zhǔn)確、清晰易懂等優(yōu)點(diǎn)深受大家喜愛(ài)。“聆語(yǔ)”具備唇動(dòng)、面部表情、肢體動(dòng)作及手指動(dòng)作等內(nèi)容生產(chǎn)功能，是2D 形象向3D 形象的重要轉(zhuǎn)變，在冬奧會(huì)期間完成手語(yǔ)手勢(shì)2 000 個(gè)，服務(wù)人次超216 萬(wàn)次。

2.2 自然語(yǔ)言處理在新聞制播中的應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理（NLP）在新聞制播領(lǐng)域的應(yīng)用范圍廣泛，利用計(jì)算機(jī)算法和語(yǔ)言學(xué)知識(shí)，使計(jì)算機(jī)能夠理解、處理和生成人類(lèi)語(yǔ)言的文本[6]。超大預(yù)訓(xùn)練模型的發(fā)展，推動(dòng)了NLP 技術(shù)的新發(fā)展。自2020 年OpenAI 公司推出GPT-3 之后，谷歌、華為、百度、中科院及阿里巴巴等紛紛推出超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，如Switch Transformer、MT-NLG、盤(pán)古及悟道2.0 等，在參數(shù)數(shù)量與訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模方面有顯著提升。超大預(yù)訓(xùn)練模型從早期的學(xué)習(xí)文本數(shù)據(jù)向文本、圖像、語(yǔ)音3 種模態(tài)發(fā)展。自然語(yǔ)言處理在新聞制播中的具體應(yīng)用如下。

（1）文本分析和信息提取。理解數(shù)字內(nèi)容是對(duì)其編輯和修改的前提。計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖片、視頻剪輯和自然語(yǔ)言處理中的生成，都需要語(yǔ)義理解技術(shù)。基于生成模型的可解耦語(yǔ)義學(xué)習(xí)技術(shù)能夠很好解決這一問(wèn)題。在新聞制播領(lǐng)域，NLP 技術(shù)用于從大量文本數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，幫助記者和編輯快速獲取新聞線索。例如，新聞機(jī)構(gòu)使用NLP 算法來(lái)自動(dòng)識(shí)別和提取關(guān)于特定主題或事件的關(guān)鍵詞和短語(yǔ)。

（2）情感分析。情感分析是一種NLP 應(yīng)用，用于分析文本中的情感和情緒。在新聞制播中，情感分析可以幫助了解公眾對(duì)某個(gè)事件或話題的情感反應(yīng)。例如，新聞網(wǎng)站使用情感分析應(yīng)用來(lái)監(jiān)測(cè)社交媒體上對(duì)其新聞報(bào)道的用戶反饋，以了解觀眾的情感傾向。

（3）文本生成。自動(dòng)化文本生成是NLP 的一個(gè)重要應(yīng)用，用于生成新聞?wù)?bào)道和新聞稿。以2023 年6 月拓爾思發(fā)布的“拓天大模型”為例，其主要功能是內(nèi)容生產(chǎn)智能助手，基于拓爾思自有的超1 000億互聯(lián)網(wǎng)媒體資訊數(shù)據(jù)、超100億官媒數(shù)據(jù)、14 大類(lèi)知識(shí)標(biāo)引規(guī)范、12 000 多條知識(shí)標(biāo)引規(guī)則作為專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，具有內(nèi)容生成、多輪對(duì)話、語(yǔ)義理解、跨模態(tài)交互、知識(shí)型搜索、邏輯推理、安全合規(guī)、數(shù)學(xué)計(jì)算、編程能力以及插件擴(kuò)展十大基礎(chǔ)能力。其在新聞制播領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠極大提升新聞的生產(chǎn)效率。

2.3 AI 語(yǔ)言合成技術(shù)在新聞制播中的應(yīng)用

AI 語(yǔ)言合成技術(shù)在新聞制播中的應(yīng)用是將文本內(nèi)容自動(dòng)轉(zhuǎn)化為逼真的語(yǔ)音，提供聲音新聞、播報(bào)和實(shí)時(shí)信息。為新聞機(jī)構(gòu)創(chuàng)造有聲新聞、播音員以及語(yǔ)音助手，改善用戶體驗(yàn)。新聞應(yīng)用和網(wǎng)站使用AI 語(yǔ)言合成技術(shù)來(lái)為用戶提供新聞文章的語(yǔ)音版本，使用戶可以在駕車(chē)、鍛煉或處理多任務(wù)時(shí)方便地獲取新聞信息。AI 語(yǔ)言合成技術(shù)還可用于創(chuàng)建個(gè)性化的語(yǔ)音新聞播報(bào)，根據(jù)用戶的興趣和時(shí)間表定制播報(bào)內(nèi)容，提供更個(gè)性化的新聞服務(wù)。在新聞制播領(lǐng)域，AI 語(yǔ)言合成技術(shù)的典型應(yīng)用是5G 智慧電臺(tái)AI 主播，通過(guò)語(yǔ)音合成和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，克隆出媲美真人主播播報(bào)能力的AI 主播，能夠智能抓取主流官方媒體新聞內(nèi)容，并依托AI 語(yǔ)音合成技術(shù)將新聞文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換成音頻。5G 智慧電臺(tái)已有多位AI 新聞主播，如AI 主播慧琳、AI 主播智文、AI 主播慧嘉、AI 主播智云、AI 主播慧蕓及AI主播智凱等。

2.4 深度遷移學(xué)習(xí)在新聞制播中的應(yīng)用

深度遷移學(xué)習(xí)在新聞制播中的應(yīng)用涉及將已經(jīng)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型遷移到新的任務(wù)或領(lǐng)域，以提高模型的性能。在新聞制播中，這項(xiàng)技術(shù)用于改進(jìn)新聞推薦系統(tǒng)。通過(guò)將先前訓(xùn)練好的模型用于用戶行為分析、內(nèi)容推薦和個(gè)性化新聞策劃，新聞機(jī)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地理解用戶興趣，提供相關(guān)、有針對(duì)性的新聞內(nèi)容，提高用戶滿意度。這有助于增加用戶的參與度，提高新聞機(jī)構(gòu)的品牌忠誠(chéng)度，同時(shí)為廣告定位提供更有效的平臺(tái)。以黑龍江廣播電視臺(tái)“基于深度遷移學(xué)習(xí)的新聞個(gè)性化推薦系統(tǒng)”為例，該系統(tǒng)通過(guò)分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，利用深度遷移學(xué)習(xí)技術(shù)學(xué)習(xí)用戶的興趣模式，從而為用戶精準(zhǔn)推薦他們可能感興趣的新聞內(nèi)容。系統(tǒng)運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行深度的語(yǔ)義分析，以更準(zhǔn)確地把握用戶的興趣所在，有效地提高新聞傳播的效果，滿足用戶個(gè)性化的新聞需求。

3 結(jié) 語(yǔ)

本文探討了人工智能技術(shù)在新聞制播領(lǐng)域的應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了人工智能生產(chǎn)內(nèi)容、自然語(yǔ)言處理、AI 語(yǔ)言合成技術(shù)及深度遷移學(xué)習(xí)等方面。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高新聞制播的效率和質(zhì)量，同時(shí)能為用戶提供更加個(gè)性化的新聞服務(wù)，實(shí)現(xiàn)新聞制播的更高質(zhì)量和更廣泛的影響。