邱勝朋,王文成,姚金峰,張 寒
(桂林理工大學(xué) 機械與控制工程學(xué)院,桂林 541006)
污水處理是使污水達(dá)到排水某一水體或再次使用的水質(zhì)要求,并對其進(jìn)行凈化的過程。污水處理廠在城市中扮演著重要角色,然而,目前國內(nèi)大量鄉(xiāng)鎮(zhèn)級中小型污水處理點,數(shù)量多,分布廣,選址較為偏僻,不同地區(qū)水質(zhì)差別較大,處理工藝類以及設(shè)備選型不一,基層運營維修人員缺少充分的技術(shù)培訓(xùn)和專業(yè)化知識。這些問題均給污水廠的高效運行和管理造成困難[1]。
近年來,依托各種形式的智能設(shè)備以及4G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及應(yīng)用,云平臺以及物聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)得到了廣泛的普及和應(yīng)用,面向各行各業(yè)的專業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)云平臺也層出不窮(軟件服務(wù),SAAS)。文獻(xiàn)[2]研究了專用物聯(lián)網(wǎng)平臺在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和生態(tài)檢測領(lǐng)域的案例,探討了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用的特點和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);消防云平臺提供了“互聯(lián)網(wǎng)+火控”的協(xié)同管理模式,實現(xiàn)了消防救援的科學(xué)調(diào)度、精確指揮[3];基于云平臺的FORECAST智能虛擬輔導(dǎo)系統(tǒng),為癌癥患者帶來福音[4]。“智慧城市”的概念更是隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及逐漸開始改變?nèi)祟惖纳罘绞絒5]。因此,基于云平臺的污水處理系統(tǒng)設(shè)計,不僅是工業(yè)化和信息化進(jìn)程中的有力結(jié)合,同時也響應(yīng)國家綠色發(fā)展理念,對于開創(chuàng)社會主義生態(tài)文明新時代具有極大的意義。
基于云平臺設(shè)計的污水監(jiān)控系統(tǒng)組成結(jié)構(gòu)如圖1所示。該系統(tǒng)主要包括遠(yuǎn)端管理軟件、系統(tǒng)通信服務(wù)器、智能控制等,實現(xiàn)了將傳感器、數(shù)據(jù)庫、云計算、服務(wù)器等技術(shù)相融合,同時結(jié)合污水處理的實際要求,從運行、維護(hù)、管理等角度出發(fā),實現(xiàn)對污水處理過程的實時監(jiān)控和精細(xì)管理。文中深入研究了云平臺技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)模型,并以太平鎮(zhèn)污水廠建設(shè)為例,自下而上詳細(xì)探討了污水云平臺監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建過程。

圖1 基于云平臺的污水監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of sewage monitoring system based on cloud platform
在基于云平臺的污水監(jiān)控系統(tǒng)中,首先需要現(xiàn)場設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,實現(xiàn)在智能控制器中進(jìn)行存儲,同時與工業(yè)通信服務(wù)器進(jìn)行通信,之后將信息傳遞給云平臺,云平臺接收到信息后傳送給遠(yuǎn)程服務(wù)終端,此時監(jiān)控設(shè)備的工業(yè)信息可以及時反饋給工程師,實現(xiàn)了遠(yuǎn)程維護(hù)的目標(biāo)。該系統(tǒng)支持基于智能手機的移動端應(yīng)用,管理人員通過Web網(wǎng)頁或App對監(jiān)控數(shù)據(jù)的實時便捷訪問,可以使用戶靈活地在遠(yuǎn)程獲知各地的設(shè)備運行狀態(tài),進(jìn)而對現(xiàn)場狀況進(jìn)行判斷,做出最優(yōu)決策。
污水云平臺監(jiān)控系統(tǒng)的最終目的是對設(shè)備及處理工藝工程進(jìn)行智能和精細(xì)化的管理,同時加強對設(shè)備的故障檢測、有效處理,以及工藝參數(shù)的精確調(diào)整。該系統(tǒng)可分為應(yīng)用配置層、認(rèn)知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、智能感知層等5個方面。通過安裝無線智能終端設(shè)備,物聯(lián)網(wǎng)智能節(jié)點進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。這些數(shù)據(jù),包括傳統(tǒng)控制方案中現(xiàn)場控制器PLC采集到過程量、重要設(shè)備的診斷信息,以及攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù),經(jīng)過預(yù)處理和時間標(biāo)定后通過現(xiàn)場上位機或物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點上傳到云服務(wù)器中,服務(wù)器完成數(shù)據(jù)的集成、分析、存儲并提供用戶遠(yuǎn)程訪問界面和終端分析工具的數(shù)據(jù)交互接口。
系統(tǒng)涉及的污水點包括建設(shè)中項目和運營中的改造升級項目,文中以太平污水點為例做詳細(xì)介紹。太平污水點占地666.67 m2,屬小型污水廠,處理對象主要是太平鎮(zhèn)居民區(qū)及小型作坊產(chǎn)生的生活污水,針對當(dāng)?shù)氐奈鬯攸c,采用了活性污泥處理工藝,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。污水由1 km外的泵站增壓引入污水廠,污水處理過程全封閉。由于污水廠選址較為偏僻,其運維方式為無人值守、定期檢查。現(xiàn)場控制器為S7-1214PLC,人機界面選用威綸通MT8102IE,現(xiàn)場不配備PC上位機。

圖2 污水處理工藝Fig.2 Sewage treatment process
反應(yīng)污水狀態(tài)的變量主要包括進(jìn)出水流量、pH值、氣流量,溶氧量、溫度、COD等。污水處理過程數(shù)據(jù)由現(xiàn)場安裝的各類傳感器進(jìn)行采集,通過Modbus總線或者4~20 mA標(biāo)準(zhǔn)電流傳送到PLC中,在PLC中完成數(shù)據(jù)的簡單預(yù)處理,轉(zhuǎn)化為標(biāo)量整數(shù)或浮點數(shù),由于網(wǎng)絡(luò)延遲可能造成的數(shù)據(jù)序列間隔不一致性,被發(fā)送到云數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)幀應(yīng)該含有時間標(biāo)記,根據(jù)不同數(shù)據(jù)源的要求傳送周期為5 s~1 min。重要的無線節(jié)點配有網(wǎng)絡(luò)的熱冗余切換,但仍需考慮不可測情況下可能造成的網(wǎng)絡(luò)中斷,PLC控制器中應(yīng)含有一個基本的邏輯控制程序,主要完成現(xiàn)場設(shè)備周期性啟停、故障保護(hù),以及在網(wǎng)絡(luò)故障條件下完成的基本過程控制。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。
由于PLC內(nèi)存容量、刷新速率以及網(wǎng)絡(luò)傳輸速率的有限性,針對攝像頭采集的數(shù)字圖像、監(jiān)控錄像,以及通過輔助檢測模塊采集的重要設(shè)備電流、電壓以及重要的高頻信息,通過配置獨立的物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。
污水廠區(qū)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集主要使用屏蔽雙絞線連接傳感器到PLC和綜合采集模塊,除此之外,系統(tǒng)還包括內(nèi)部無線網(wǎng)絡(luò)。遠(yuǎn)程泵站中的主要設(shè)備包括一用一備2臺潛水泵、流量計、液位計和1臺智能電表;不配備可編程設(shè)備及其他種類的控制器,由1個液位分段智能控制的繼電器回路控制泵的啟停,通過工業(yè)ZigBee-串口/485集成模塊將監(jiān)控數(shù)據(jù)發(fā)送到主污水點PLC中。
服務(wù)器使用B/S結(jié)構(gòu),針對訪問端具有良好的兼容性。服務(wù)器環(huán)境為Windows Server 2012 R2,Apache+Tomcat,Mssql 2012,PHP 5.6,phpMyAdmin 2.92。服務(wù)器完成數(shù)據(jù)收集,分析存儲和動態(tài)界面的外部訪問,結(jié)構(gòu)分為Web前臺、后臺服務(wù)、中間3部分。
前臺程序為Web客戶端訪問提供訪問支持,對于污水處理平臺,其中包含基本的面板和相關(guān)對象節(jié)點快速配置等,組態(tài)完成的訪問界面應(yīng)該和現(xiàn)場工藝相統(tǒng)一。
Web后臺完成HTTP交互相應(yīng),WebSocket的連接請求以及數(shù)據(jù)傳輸,以及數(shù)據(jù)壓縮存儲查詢等有關(guān)數(shù)據(jù)庫的操作。
服務(wù)器中間件提供各模塊通訊API,對第三方軟件提供OPC數(shù)據(jù)訪問,并進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和有計劃的控制任務(wù)。使用基于PHP的Laravel進(jìn)行管理系統(tǒng)的開發(fā),除了上述的功能模塊,還包含一個完整的用戶管理系統(tǒng)。為不同的用戶類型分配不同的管理權(quán)限,保障系統(tǒng)的安全訪問。服務(wù)器的組結(jié)構(gòu)如圖3。

圖3 系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.3 Network structure of system
該污水處理廠水質(zhì)執(zhí)行GB18918—2002《城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》的二級排放標(biāo)準(zhǔn),其污染物的最高允許排放濃度為:生化需氧量(BOD5)≤30 mg/L;化學(xué)需氧量(COD)≤100 mg/L;懸浮物(SS)≤30 mg/L;氨氮(以 N 計)≤25(30)mg/L;總磷(以P計)≤3 mg/L。由于污水中主要污染物質(zhì)為易生物降解的有機污染物,因此污水廠采用二級生物處理的方法來進(jìn)行處理。生產(chǎn)環(huán)節(jié)控制設(shè)備見表1。

表1 重要的控制設(shè)備Tab.1 Main control equipment
通過云平臺實現(xiàn)對于整個污水處理廠的監(jiān)控。可以通過手機App軟件或者是Web服務(wù)器實現(xiàn)對于云平臺的訪問,云平臺Web端的監(jiān)控畫面如圖4所示。云平臺實時顯示正在運行的污水處理設(shè)備狀態(tài)和整體情況。

圖4 云平臺Web端的監(jiān)控畫面Fig.4 Monitoring screen at the web end of cloud platform
傳統(tǒng)的污水控制系統(tǒng),由于缺少互聯(lián)網(wǎng)支持和硬件限制,大量的實時運行數(shù)據(jù)僅作為系統(tǒng)運行中的邏輯判斷標(biāo)準(zhǔn),僅有少量必要的工藝的數(shù)據(jù)被報表保存。這些數(shù)據(jù)數(shù)量龐大,對系統(tǒng)運行參數(shù)調(diào)整和控制過程的預(yù)測診斷具有重要意義。保存在云端數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),可以直接服務(wù)器中按照預(yù)定的程序進(jìn)行固定的分析處理,也可由服務(wù)器提供的API接口在終端機中使用第三方軟件工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。一周內(nèi)的污水流量記錄如圖5所示。

圖5 一周內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)Fig.5 Historical data within a week
使用徑向基網(wǎng)絡(luò)(如圖6所示)預(yù)測每個周期內(nèi)的污水處理量:

式中:x1為降水量Q;x2為氣溫J;x3為河道流浪L;x4為區(qū)域人流量R。系統(tǒng)5次預(yù)測值與實測值的對比如圖7所示。
在獲得流量預(yù)測之后,可以提前調(diào)整污水處理的相關(guān)參數(shù),提高污水廠的適應(yīng)能力。除此之外,還可以使用專家系統(tǒng)、多元回歸方程等方式預(yù)測分析COD和溶氧量等其他參數(shù),提高污水處理效益。生物法污水處理工藝較為復(fù)雜,涉及大量的物理和化學(xué)反應(yīng)過程,當(dāng)檢測到出水口水質(zhì)不達(dá)標(biāo),運行參數(shù)異常時往往很難確定故障環(huán)節(jié),基于云服務(wù)使用各種診斷系統(tǒng),同樣可以幫助運維人員更快更準(zhǔn)確地定位偏離參數(shù)和故障設(shè)備。

圖6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.6 Neural network structure

圖7 預(yù)測對比曲線Fig.7 Forecast contrast curve
污水云平臺監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)了實時監(jiān)控遠(yuǎn)程設(shè)備,及時跟蹤污水處理廠的生產(chǎn)信息,有效地保證了系統(tǒng)的高效運行,進(jìn)一步提升了污水處理廠的生產(chǎn)效率以及運營管理方面的綜合實力。污水云平臺監(jiān)控系統(tǒng)能夠穩(wěn)定高效地實現(xiàn),不僅提升了設(shè)備管理的信息化水平,是工業(yè)化和信息化進(jìn)程中的有力措施,同時也響應(yīng)國家綠色發(fā)展理念,為建設(shè)美麗中國貢獻(xiàn)力量。