大數據分析技術在移動通信網絡優化中的應用探討

廣西開放大學 謝遠福

在移動通信網絡技術持續發展的當下，移動通信網絡用戶數量激增，促使整個互聯網行業面臨巨大的運行壓力，促使諸多技術性問題和安全性問題顯著。大數據分析技術手段，作為一種具備科學性和先進性的技術手段之一，可以對移動通信網絡技術以及服務模式進行優化。本文將針對大數據分析技術內涵以及大數據分析技術應用核心進行詳細分析，明確大數據分析技術在移動通信網絡優化中的應用價值，提出大數據分析技術在移動通信網絡優化中的應用途徑，探究大數據分析技術的實際應用價值，為移動通信網絡技術優化以及服務運用模式優化奠定基礎。

大數據時代已經來臨，大數據分析技術已經逐步進入大眾視野，對人們的生活工作帶來一定程度的變化。結合當前大數據分析技術，可以有效促進移動通信網絡優化創新，為人們的生活帶來更多便利，通過大數據分析技術對移動通信網絡進行優化，展現出移動通信網絡真正價值。大數據分析技術已經融入到社會各個領域當中，并且扮演著至關重要的角色，當前移動通信網絡全面覆蓋，人們無時無刻不在互聯網中進行數據信息交換，一切行為都被互聯網記錄、整理、存儲，基于這些數據信息可以推演出更多的數據信息，在一定程度上加快了大數據分析技術的持續發展。為此，必須要將大數據分析技術和移動通信網絡進行滲透融合，真正促進移動通信網絡穩定發展。要想更好服務于社會，移動通信網絡體系的優化創新，離不開大數據信息技術的支持。本文針對大數據分析技術在移動通信網絡優化中的應用相關內容進行細化分析探究。

1 大數據分析技術內涵概述

從客觀角度上來看，大數據技術是大數據時代下的產物，是指對大量非結構化、半自動化以及有價值的信息進行處理和分類，通過統計方法獲取海量復雜系統當中蘊含有用的信息內容，并且將其轉化為直接或者間接可利用的數據信息內容。在移動互聯網優化的過程中，人們每時每刻在互聯網當中都會產生大量的數據信息，這些數據信息當中蘊含諸多具備價值的數據信息，但依靠傳統人力很難對巨量數據信息進行分析處理，無法將海量信息進行科學化整合。在此基礎上，引入大數據分析技術手段，可以借助數據信息處理模型，結合實際問題對海量數據信息進行詳細分析，有效解決現實當中存在的問題，展現出大數據分析技術的真正價值。在移動通信網絡業務當中，可以積極引入大數據分析技術手段，并且借助相應的軟件來實現客戶之間的資源共享與維護。

2 大數據分析技術應用核心

大數據分析技術的核心，是對海量數據信息進行分類處理，將不同類別的數據信息進行細致化挖掘，結合實際應用需求將其轉化為具備價值的數據形式。移動通信網絡借助大數據分析技術手段，能夠對不同類型的客戶數據信息進行分析，挖掘出客戶特點、客戶需求、客戶潛在發展前景等內容，從而更好地處理客戶關系、優化與客戶之間的交流溝通。大數據分析技術上的核心是分布式文件系統、分布式數據系統，在此基礎上對數據信息媒體通道進行優化創新，采用基于網絡中高速數據信息傳輸手段，更好地強化移動通信數據信息傳輸效率，這樣可以優化大數據分析技術的實際數據處理效率，還可以更好地為移動通信網絡進行服務，降低移動通信網絡企業的運營成本。此外，還可以通過建立起一個完善、精準、高效化特征引入數據信息處理機制，實現對用戶需求細致化分析，從而更加精準地為移動通信網絡用戶提供高質量服務。借助大數據分析技術還可以細致化定位客戶目標，運用大數據分析技術實現網絡優化，將網絡資源合理配置到不同移動通信網絡業務當中，可以促使移動通信網絡企業動態化把控市場發展動向，真正為企業提供可觀的經濟效益。

3 大數據分析技術在移動通信網絡優化中的應用價值

3.1 強化移動通信質量

在移動通信網絡運營的過程中，因為當前移動通信網絡已經在全國范圍當中全面覆蓋，并且當前社會對于無線網絡的需求相對較大，移動數據信息網絡和無線網絡之間的數據信息傳輸方式存在差異，這樣會出現一定程度信號相互干擾的情況，直接影響到移動通信網絡服務質量[1]。將大數據分析技術引入到移動通信網絡服務當中，可以在遠程監測的基礎上獲取不同用戶的移動通信網絡需求數據信息，對不同用戶的實際需求進行細致化分析，在明確干擾數據的基礎上，對干擾節點進行細致化、全方位分析，并且發出相應的干擾預警提示，制定出更加便于多樣化移動通信網絡服務的方案，切實強化移動通信網絡服務效率，保障移動通信網絡順暢、良好運行[2]。

3.2 強化網絡數據傳輸效率

針對當前5G 網絡數據通信，可以滿足各個領域的通訊需求，在實際網絡數據傳輸的過程中，會蘊含諸多種類的數據信息傳輸，并且整體的網絡構架相對較為復雜，需要在短時間迅速、無延遲的處理網絡環境狀態、基礎網絡、用戶訪問等諸多類型的數據信息內容。但是，針對這些數據信息更多是來源于運營商、用戶等諸多層面的數據信息，其中涵蓋較為豐富的媒體數據內容呈現出多元化、豐富的特點，需要對其進行集中管控才能夠優化數據信息傳輸水平[3]。引入大數據分析技術手段，可以提供自動化的數據分類，結合實際情況設計存儲以及運營體系，并且對不同網絡數據信息按照類型開展層次劃分，還可以綜合通信網絡的運行需求，對不同層面數據信息開展細致化分析，進一步提升不同層次移動通信數據信息傳輸效率，維持網絡的穩定性和數據傳輸速度。

3.3 強化移動通信網絡運行穩定性

當前移動通信網絡最為關鍵的要求是保持移動通信網絡運行穩定，尤其是在互聯網全面覆蓋下，5G 移動通信網絡屬于超密集異構性系統，存在諸多便捷數量，并且這些數據信息的敏感程度相對較低，所以必須要引入密集部署來對各類數據信息開展細化管控。但是，引入密集部署移動通信網絡數據管控模式，很容易造成小區邊界迅速增加、形狀不規則等諸多問題，容易出現切換問題復雜等情況，對整個移動通信網絡運行穩定性帶來不良影響[4]。但是，引入大數據分析技術手段，不僅可以切實增強移動通信網絡數據信息的敏感程度，而且可以解決網絡系統運行過程當中的復雜問題，借助大數據分析技術、人工智能算法、數據信息可視化、數據分析、數據挖掘技術、聚集異構數據庫建設等諸多方式，切實保障移動通信網絡穩定運行，避免常規網絡波動以及過載情況。

3.4 強化數據兼容性

在當前移動通信網絡當中，一般會借助大數據分析技術手段進行移動通信網絡數據信息處理，以便于強化數據信息的兼容性，緩解相應延遲等諸多問題，切實降低移動通信網絡數據傳輸效率。例如，在5G 移動通信網絡當中，一般會涵蓋大量的通信數據信息，這樣就容易造成數據信息搜集和存儲壓力，但是借助大數據信息分析技術，可以緩解數據搜集以及存儲壓力[5]。在大數據分析應用下，對大量數據開展細致化分類處理，借助集成化方式實現數據信息多元化綜合利用，這樣不僅可以提升分解效率和質量，還可以提升計算精準性與穩定性，及時定位移動通信網絡當中關鍵數據信息內容，保障所有數據程序在同一時間穩定運行，切實增強數據信息兼容性，對各類移動通信網絡數據信息進行整合，創建出良好的移動通信網絡環境。

4 大數據分析技術在移動通信網絡優化中的應用途徑

4.1 在分布式計算機平臺中應用

結合傳統移動通信網絡實際情況來看，在移動通信網絡系統應用的過程中，很容易出現移動通信網絡數據信息傳輸速度較慢、卡頓、系統運行不穩定等諸多問題，為了有效解決此種問題，移動通信網絡公司積極引入了分布式計算平臺技術，這樣便可以實現對計算機系統的調整優化，從而強化移動通信網絡運行效率和穩定性。在5G 移動通信網絡優化技術合理應用之下，海量數據信息對計算機系統帶來強大的運行壓力，想要真正對當前大數據時代海量移動通信網絡數據信息科學合理優化處理，應利用云計算平臺，將云計算平臺引入到分布式計算平臺當中，更加優化實現移動通信網絡數據海量處理效率[6]。結合我國大數據技術持續發展的當下，云計算平臺的應用成熟度相對較高，并且已經在分布式計算平臺當中全方位引入。針對分布式計算平臺來說，在實際應用大數據分析技術的過程中，可以借助不同通信流量進行全面調整，不同子區域的流量是用于不同場合當中，所產生的效益也會存在明顯差別[7]。為此，在大數據分析技術應用時，可以對并行通道技術進行優化，對移動通信網絡數據資源進行深入挖掘，更好滿足不同區域用戶實際需求，優化移動通信網絡數據傳輸速度。

4.2 在移動通信網絡數據獲取中的應用

移動通信網絡數據信息是大數據分析技術應用的基礎，通過全面、動態化獲取移動通信網絡數據信息，可以為日后優化移動通信網絡服務奠定基礎，所以移動通信網絡數據信息獲取的價值不可言喻。在大數據分析技術的引入之下，可以在原本數據處理模式當中，結合不同時段的移動通信網絡完成相關數據信息截取工作，結合具體工作需求完成對數據信息的全面細致化處理[8]。為了有效解決移動通信網絡數據信息利用效率相對較低的情況，可以設置移動通信網絡數據庫，引入大數據挖掘技術手段，真正對不同移動通信網絡數據信息進行分層分類，挖掘當中具備價值的數據信息內容，在強化移動通信網絡數據信息獲取效率的基礎上，對各類用戶實際移動通信網絡服務需求進行分析，從而制定出科學化、高效化的移動通信網絡數據服務模式，強化數據信息服務的精準性[9]。

4.3 關聯規則下網絡投訴數據分析應用

針對移動通信網絡運營企業來說，想要真正展現出自身移動通信網絡服務質量，就應該深入分析移動通信網絡投訴數據，對廣大用戶們的實際需求深入分析，及時結合投訴數據信息的情況實現移動通信網絡服務模式優化。從客觀角度上來看，移動通信網絡投訴數據信息量相對較大，想要實現對一個通信公司的綜合考量，需要針對用戶投訴比例，有針對性地開展各項內容調整[10]。為此，可積極引入大數據化分析技術手段，在關聯規則之下對網絡投訴數據開展深入分析，真正對廣大用戶們的意見和反饋進行分類處理，借助大數據分析技術的先進性和處理信息快速性優勢，針對相同的投訴問題進行系統化調整和分析，節省傳統人工對網絡投訴數據分析的事件，強化網絡投訴數據分析處理效率，并且給出明確的意見，為優化移動通信網絡運營服務模式奠定扎實的數據基礎。

5 結語

總之，大數據分析技術是在大數據時代下提出的先進技術手段，在移動通信網絡領域應用能夠強化移動通信網絡數據信息傳輸效率和提升移動通信網絡系統運行穩定性，并且契合當前移動通信網絡領域發展趨勢，為廣大用戶們提供高質量移動通信網絡服務。在實際應用大數據分析技術的過程中，應該細致化對大數據分析技術進行功能挖掘，將大數據分析技術引入到分布式計算機平臺中，切實提升移動通信網絡數據處理效率；將大數據分析技術應用到移動通信網絡數據獲取中，制定出科學化、高效化的移動通信網絡數據服務模式；將大數據分析技術引入到網絡投訴數據分析中，對傳統移動通信網絡數據服務模式進行優化。真正展現出大數據分析技術價值，促進我國移動通信網絡領域的穩定發展，搶占世界移動通信網絡領域發展先機，推動社會穩定、可持續發展創新。