大數據與云計算在通信行業中的運用分析

蘇州高等職業技術學校 呂剛

現如今，信息技術迅猛發展，全球數據量呈現出爆炸式增長，計算機大數據已經滲透到了各個領域之中，其對于人們的生產生活影響重大，為了進一步提升計算機大數據的應用效果，發揮其在通信行業的積極作用，就需要明確大數據與云計算在通信行業中的優劣勢，結合實際情況科學應用大數據與云計算，保證相關技術更好地發揮效用。本文將針對相關問題進行詳細分析和探究，希望能夠更好地發揮出技術的優勢作用。

通信行業對于國家多個產業的發展建設都產生了巨大的影響，正是在通信行業的支持下，全球化才成為現實，大數據與云計算等新興技術的出現，使得移動通信技術得以朝著更加理想化的方向發展，形成了全新的發展業態，如何抓住相關技術的優勢作用，促使通信行業朝著更好的方向發展，其是社會各界所關注的焦點，也是文章探究的核心話題。以下筆者將結合自身的理解和認識對相關問題展開探究。

1 大數據與云計算概述

1.1 大數據技術

大數據技術是社會發展進程中，對海量復雜數據的認知。大數據技術的發展經歷了一個十分漫長的過程，其并非是一蹴而就的，首先，數據庫是廣泛應用技術，借助數據分析方式，可以為行業提供有價值的決策依據[1]。比如，可以借助大數據技術對天氣情況變化的相關數據信息進行統計，了解階段內的降水情況，進而為農業生產作業的科學推進提供保障，減少農業生產損失，提高整體生產效益和質量。數據庫體系中，包含有大量特定業務活動，因此，產生的數據也可謂是多種多樣，在信息技術不斷發展進步的過程中，大數據技術也并非是一成不變的，大量智能設備與工具應運而生。同時，隨著技術的不斷發展和成熟，出現了多種新型社交媒體，個人逐漸從數據的客體，轉變為數據的主體，加快大數據發展顯得至關重要，只有這樣才能更好地滿足廣大群體對于數據應用的需要。

1.2 云計算技術

云計算技術具備低成本、高靈活性、高效能等多種優勢，隨著技術的不斷成熟發展，其逐步實現了存儲、信息、計算、網絡的服務虛擬化，可以實現多種技術彼此融合的優化組合，然后在此基礎上滿足不同用戶的需求，信息服務的透明度也得到了顯著性的提升[2]。在未來的信息行業發展中，云計算技術的影響力將會進一步擴大，在計算、存儲資源、數據恢復以及優化等多個環節都將會應用到云計算技術。云計算的原理就是簡化客戶端，通過客戶端輸入、讀取數據，處理各項內容，進而使得數據處理朝著更加高效化和穩定化的方向發展和進步。

2 通信行業發展現狀

2.1 用戶數量快速增長

現如今，隨著信息技術的普及發展，通信行業用戶數量迎來井噴式增長，除了傳統的移動通信之外，在信息技術的支持之下，用戶還可以借助多種通信終端設備在多個平臺注冊社交通信賬號，比如說，微信、QQ 等，這些社交軟件所具有的即時性、交互性等功能，甚至逐漸取代了傳統的通信方式。通信行業用戶大規模增長，其使得數據規模擴大，對通信技術也提出了更高的標準和要求，只有積極創新發展通信技術，才能有效滿足不同用戶的計算與存儲需求[3]。

2.2 通信終端智能水平顯著性提高

在新的時代背景下，互聯網、現代信息技術等得以迅猛發展，通訊智能終端不斷升級創新發展，各個領域的智能設備數量大幅度增長，比如，除了傳統的手機、電腦等通訊設備外，現如今越來越多的家居設備以及工業設備等都開始與通信技術有機融合，智能服務呈現出多元化的特點，在各個行業和領域都需要借助通信服務獲得更加高質量的發展，這種情況下，通信行業必須積極主動提升自身的服務能力與技術水平，大數據挖掘、人工智能分析所面臨的挑戰也更多。

2.3 應用服務呈現出規模化特征

現如今，隨著技術的不斷創新發展，各個行業的信息化水平有了顯著性的提升，可以說任何一個行業要想實現發展壯大都離不開通信技術的支持，通信行業的重要性不言而喻，同時，因為行業經營內容、模式方法等存在差異，因此還衍生了諸多個性化需求[4]。為了更好地滿足用戶規模化應用需求，解決好行業發展中存在的問題與不足，通信行業在提供應用服務的過程中，還需要考慮規模化方面的問題，注重服務響應時間要求，要不斷增強通信行業的服務能力，這樣才能有效提高廣大用戶的滿意度，助力通信行業朝著更加理想化的方向發展。

3 大數據與云計算對通信行業發展的影響

3.1 降低客戶端要求

當前，隨著5G 技術日漸成熟，5G 技術的研發以及使用也朝著更加高質量的方向發展，未來5G 的大規模應用必將會成為現實。在社會與科技現代化進程中，智能手機具有多方面的功能，用戶只需要下載相應的客戶端就可以滿足自身多方面的需求，其給人們的生活以及工作提供了諸多便利，比如，日常消費可以借助移動支付滿足消費購物需求，旅游出行則可以借助各類App 滿足預訂機票以及酒店的需求。智能手機因為能夠實現多樣化的功能，使用各類客戶端高效便捷因此吸引了大量的用戶。相較于電腦等傳統通信設備來說，智能手機的普及推廣對通信行業的發展影響巨大，因為在智能手機普及推廣的過程中，隨著各類移動客戶端的多元化，其對于數據的整合處理提出了更高的標準和要求，如果數據整合效率低下，那么手機客戶端的應用勢必會因此而受到影響，應用效果差，用戶的需求難以得到有效滿足等。大數據技術、云計算等在移動設備中的應用和推廣，其可以提高各類數據的整合以及處理效率，有效降低了用戶端需求，數據的存儲以及應用朝著更加高效的方向發展，用戶使用各類通訊設備以及用戶端操作的便捷性以及穩定性等得到了更好的保證。

3.2 高質量網絡服務與客戶分析

在社會經濟快速發展的背景之下，相應的科學技術也得以快速發展，社會生產與生活離不開互聯網技術的支持，在這些技術的作用之下用戶得以快速獲取自己感興趣的信息數據。互聯網平臺每天產生了數以萬計的信息數據，對于通信行業來說如果依然固守傳統，應用傳統技術對各類數據進行分析和處理，通信崩潰發生頻次將會大幅度提升，同時數據的安全性以及可靠性也難以得到有效保障，這樣對于行業的發展建設顯然是極為不利的[5]。在大數據和云計算等技術的支持下，可以更好針對通信過程中所產生的數據進行存儲和分析等，移動網絡運行能力得以更好保障，網絡運行質量不會因為外界環境的變化而受到影響和干擾。技術人員通過深入研究分析數據信息內容，可以了解客戶對于通信出現了哪些新需求，然后制定針對性的措施，滿足用戶需求，為用戶提供更加優質的服務。

3.3 提升行業信息化服務水平

現如今，社會現代化進程加快，各個行業的發展建設所面臨的挑戰可謂是越來越嚴峻，對于教育、金融、工業以及建筑等關系著國計民生的行業，必須要積極落實信息化建設，這樣才能使得相關行業獲得更加高質量的提升，并提高廣大民眾的生活質量。但是，結合我國運營商客戶服務提供的實際情況來看，其所應用的依然是通信通道與終端，通信行業的發展建設因此受到了巨大的影響和干擾。現代技術迅猛發展，各個行業對于智能化水平的要求可謂是不斷提升，對于通信行業來說，其只有積極創新發展響應行業號召，才能獲得更加長遠的發展。大數據與云計算等技術的應用，可以助力通信行業更加嚴格的對各類數據信息進行審核、采集以及存儲，可以有效保證數據的安全性與可靠性，進一步提升行業的信息化服務水平。

4 大數據與云計算在通信行業的應用

4.1 總體架構

通信行業發展過程中要想更好地發揮大數據、云計算等技術的優勢作用，首當其沖就是要做好總體架構工作，立足于相關技術的實際應用需要，建立專業化的技術平臺，解決好技術應用存在的問題與不足。一般來說，平臺模塊應當屬于相互獨立的分層結構，同時各個層次間要利用標準接口連接，或者也可以采用外部應用系統開發模式，進而保證業務的多樣化。在專業化技術平臺的支持下，可以有效保證業務多樣化，使得大數據以及云計算等技術能夠靈活應用于多個平臺。

4.2 云服務

現如今，我國移動通信運營商主要為中國移動、電信以及聯通，這些通信運營商都開始應用大數據以及云計算等技術，借助云服務技術可以快速地獲取用戶信息，優化和改善服務質量，深入分析不同層次用戶的需求，進而為用戶提供更加優質的服務。按照用戶不同需求，運營商可以為用戶提供多層次的云服務，用戶也可以結合自身通信需求購買相應的服務，這樣可以有效優化用戶體驗。

4.3 大數據獲取

通信行業大數據及云計算技術應用過程中，要想使得自身所提供的各類服務更加優質，切實有效滿足用戶的需求，最為核心的就在于大數據獲取，如果說用戶數據獲取不夠全面、深入，那么就可能會導致所提供的服務不具有針對性，這樣對于行業的發展建設顯然是極為不利的。大數據技術的應用使得運營商在獲取用戶信息的時候可以迅速在海量數據中抓取到有價值的信息，進而使得通信運營商能夠更好地把握用戶需求，提高用戶對于產品的滿意度。當然，在進行大數據獲取的過程中也需要注意保護用戶的隱私，如果用戶隱私得不到有效保障，用戶容易心生不滿，不利于通信行業的良性發展。

4.4 大數據挖掘應用

通信運營商在獲取了用戶數據之后，可以對其中有價值的信息進行深入細致的分析，然后在此基礎上了解用戶對于哪些通信服務的黏性比較高、對哪些通信服務的滿意度低以及對哪些通信服務的作用價值小等，然后在此基礎之上改善自身服務，不斷提升用戶體驗。借助大數據以及云計算等技術的支持，通信運營商還可以測量每天的哪些時間段屬于流量高峰期，然后助力通信運營商對自身的網絡資源配置予以優化，使得各項通信功能的穩定性與可靠性得到更好保障。同時，通過對大數挖掘各類信息，還可以為通信運營商提供有價值的決策支持，幫助運營商更加理性地對自身生產經營活動進行戰略部署，降低運營期間可能會面臨的各類風險，促使通信行業更加高質量的發展。

4.5 數據安全保護應用

安全一直以來都是通信行業發展建設過程中所關注的焦點話題，做好數據安全保護工作，可以有效保障用戶生命及財產安全，其對于我國通信事業的可持續發展有著重要促進作用。大數據技術的大規模推廣和應用，收集到了多種多樣的用戶數據信息，數據安全隱患比較大。通信行業在應用大數據及云計算等技術的時候，應當進一步提高對安全的關注度，想辦法加強通信行業的安全性與可靠性[6]。當然，在通信行業發展過程中，也需要認識到數據安全保護是一項長期性的工作，其絕非一朝一夕能夠做好的事情，在保障數據安全，優化用戶體驗的過程中，還需要聯合其他部門攜手努力，打擊不法分子，提高震懾力，從根源上解決數據安全保護領域所出現的種種問題。

4.6 構建數據分散模式

為了更好地提升數據處理能力，使得用戶多元化的通信需求得到更好滿足，保障數據通信的安全性與可靠性，發揮大數據及云計算等技術的優勢作用，建立數據分散模型就顯得極為有必要了，這樣可以避免數據過于集中，導致通信系統崩潰的問題發生，同時數據分析模式之下，還可以有效減輕數據分析人員的工作強度，可以分散和降低風險。數據分散模式之下，還可以有效聯合其他技術，優化智能運行流程，其對于通信行業的穩步發展有著重要的促進作用。比如，現如今用戶在使用各類移動客戶端的過程中，除了通信運營商會收集相關信息之外，客戶端的開發者也會收集用戶信息，他們也掌握了大量有價值的數據信息，在數據分析模式下移動運營商可以與其他企業聯合，通過對用戶數據進行研發和分析，從中提取出有價值的信息，然后為通信服務的優化提供有價值的參考。

4.7 積極優化完善通信系統

在實際應用環節，要想使得大數據以及云計算機等技術高效穩定的應用，就需要獲得大數據處理系統的支持。在處理大數據時，所涉及到的數據量可以說是極為龐大的，而且數據的傳輸以及解析也需要花費一定的時間。通信運營商積極優化和完善通信系統，提高對各類數據的處理效率以及質量，其可以從根本上保證數據應用的穩定性與可靠性，對于數據的高效率應用顯然是極為有利的。

5 結語

總之，大數據、云計算等技術迅猛發展，對于通信行業發展影響巨大，通信行業應當抓住發展優勢，做好網絡質量監測，并精準對用戶需求進行定位，提供更加具有針對性和個性化的服務，深入挖掘各項數據，做好人工智能分析工作，進而提升通信行業的影響實力，助力通信行業朝著更加理想化的狀態發展，提高廣大用戶的滿意度。