大數據背景下企業績效管理的優化策略

摘要：基于大數據時代背景下，企業財務管理模式得到了較大改變。企業的財務管理工作主要是為企業的發展提供資金支持，財務管理工作水平直接影響著企業的經濟效益和競爭力。而在大數據時代背景下，傳統的財務管理模式已經難以適應時代發展需求，因此，企業需要不斷完善自身的財務管理模式，通過大數據技術對財務績效進行優化和提升。

關鍵詞：大數據；企業績效；績效管理；管理策略

引言

在經濟全球化的今天，企業面臨著巨大的挑戰和機遇。經濟發展新常態下，企業只有不斷地進行技術創新和管理創新，才能在市場競爭中獲得優勢。隨著大數據時代的到來，大數據技術的發展日新月異。大數據技術的應用為企業管理提供了強大的數據支持，在企業財務績效管理方面發揮著重要作用。企業要想在激烈的市場競爭中獲得優勢，必須提高自身的財務績效管理水平。通過提高財務績效管理水平，能夠提升企業整體競爭力，為企業贏得更多的市場份額。因此，必須深入研究大數據背景下企業財務績效管理辦法，從而為企業的發展提供保障［1］。

一、大數據對企業財務績效管理的作用

財務績效管理是企業管理的重要內容，是企業資金運作的核心環節，也是企業實現經營目標的重要手段。但是傳統的財務績效管理方式存在著諸多問題，如數據采集效率低下、數據分析結果缺乏準確性等。隨著大數據時代的到來，大數據技術開始廣泛應用于各領域，大數據技術可以將企業的財務數據進行高效整合，并且通過對企業經營狀況以及業務情況等進行深入分析，為企業經營決策提供更準確、更全面的信息。大數據技術在企業財務績效管理中的應用，不僅可以提高財務績效管理效率，還可以使財務績效管理更具有針對性和有效性。

（一）提升財務績效管理效率

大數據技術可以通過對財務數據的處理，實現財務績效管理的數字化、自動化和智能化。例如，財務部門在完成日常工作后，可以使用財務績效管理系統，根據數據采集的內容、來源、時間等對財務數據進行整理和分類，在此基礎上進行分析和對比，根據分析結果制定相應的解決措施，最終將結果反饋給領導。在傳統的財務績效管理過程中，領導通常會利用手工記錄、計算、統計等方式來完成績效管理工作，這樣不僅需要耗費大量的人力、物力和時間成本，還會存在數據誤差等問題。但是在大數據技術的支持下，領導可以通過網絡自動化處理財務數據，從而提高財務績效管理效率。

（二）優化企業經營決策

傳統的財務績效管理方式在進行數據分析時，通常采用的是人工統計的方式，這種方式不僅效率低下，而且容易產生誤差，嚴重影響了企業財務績效管理工作的質量。而大數據技術能夠對財務數據進行高效整合，并且通過對各種數據信息進行匯總、分類、分析等處理，為企業經營決策提供更加全面的信息。此外，大數據技術還可以在很大程度上優化企業經營決策，比如企業可以根據財務數據預測未來的現金流量情況以及融資能力等［2］。

（三）加強財務風險控制

大數據技術可以將企業的財務數據進行整合，對企業經營狀況進行準確分析，從而幫助企業進行風險預警。通過大數據技術對企業的財務數據進行整合，不僅可以使企業的資金流動更加順暢，還可以提高財務數據的準確性，從而減少企業在經營過程中出現財務風險的概率。例如，在進行企業的投資活動時，通過大數據技術可以準確預測企業未來的收益情況，從而降低投資風險。再如，在對企業的融資活動進行評價時，通過大數據技術可以了解到企業目前的債務情況，從而減少資金短缺和債務壓力過大等問題出現。通過大數據技術可以降低財務風險帶來的損失。

（四）實現財務管理創新

大數據技術在企業財務績效管理中的應用，使得企業的財務績效管理更加高效。大數據技術不僅可以將企業的各項數據整合，利用數據挖掘技術對財務數據進行分析，而且可以對企業的各項經營情況進行及時了解，通過對這些數據的分析，可以使企業更好地了解自身在市場中的地位。大數據技術在企業財務績效管理中的應用，可以使財務績效管理更加科學合理。在大數據時代背景下，企業要想提高自身在市場中的競爭力，就要充分利用大數據技術對財務績效管理進行優化和創新。

二、大數據背景下企業財務績效管理路徑

（一）目標制定

企業應當根據戰略規劃和發展需要，明確財務績效管理目標，制定科學、合理的財務績效管理目標體系，并依據財務績效管理目標制定財務績效考核指標體系，在加強財務績效管理的基礎上，以行業特點為基礎，結合企業實際，按照以下原則確定財務績效管理目標：以提升企業核心競爭力為目標；以降低成本、增加收入、提升效益為目標；以優化資源配置、推動降本增效、促進高質量發展為目標。企業應當定期對財務績效考核指標進行評價和調整，并將考核結果應用于激勵約束機制中［3］。

具體來說，企業應當依據財務績效管理目標，建立科學、合理的財務績效考核指標體系。第一，財務績效考核指標體系應涵蓋企業經營成果、財務狀況、發展能力和成長潛力等方面。第二，財務績效考核指標應具有較強的針對性和可實現性，能夠反映企業財務績效管理水平。第三，財務績效考核指標應充分考慮企業經營特點和發展戰略等因素，可根據行業特點和企業實際進行適當調整。第四，財務績效考核指標應按照企業經營管理不同階段設定相應的衡量指標。第五，財務績效考核指標應將定量指標與定性指標相結合、歷史與未來相結合、靜態與動態相結合。第六，財務績效考核指標體系應當體現預算管理的要求。

（二）預警監督

第一，異常值預警。通過對財務績效管理過程中產生的數據進行分析，可以對企業在日常運營過程中出現的異常值進行識別、判斷，發現潛在風險。例如，在企業經營過程中，由于客戶投訴、產品質量等原因產生大量異常值。這些異常值將被及時發現并予以剔除，從而防止其對企業正常運營產生影響。

第二，數據邏輯檢查。通過對企業財務績效管理過程中產生的數據進行邏輯檢查，可以發現異常值，并將其作為企業經營管理中的重要信息進行記錄和分析。

第三，數據偏差分析。通過對財務績效管理過程中產生的數據偏差進行分析，可以發現數據偏差背后存在的問題和風險，并提出相應的應對措施。

第四，風險預測預警。通過對財務績效管理過程中產生的數據進行預測預警，可以為企業經營決策提供有效支撐［4］。

（三）原因分析

一是企業財務績效管理信息化程度不高，一些企業雖已建立了財務信息系統，但信息孤島現象嚴重，信息孤島之間的數據沒有互聯互通；對不同部門、不同系統、不同類型的數據沒有進行有效整合、利用。信息系統中存在大量無效數據和冗余數據，這些無效數據不僅占用大量存儲空間，還會影響系統運行速度和響應能力，增加財務績效管理成本。

二是對大數據技術在企業財務績效管理中的應用缺乏頂層設計和戰略規劃。目前大數據技術在企業財務績效管理中的應用主要停留在表面，未能真正發揮大數據技術的價值。企業對大數據技術的應用缺乏統一規劃和頂層設計，沒有從戰略層面對大數據技術進行規劃和部署，沒有充分發揮大數據技術的作用，導致企業財務績效管理水平低下。

三是企業內部缺乏對大數據技術在財務績效管理中應用的培訓和指導。部分企業對大數據技術的應用培訓流于形式，缺乏系統性和針對性，導致企業內部對于大數據技術在財務績效管理中的應用存在認識誤區。同時，部分企業缺乏對大數據技術人才培養和儲備的意識［5］。

（四）結果應用

企業財務績效管理結果的運用，可通過分析匯總結果，指導企業財務績效管理工作。具體可從以下內容入手：根據企業年度經營目標，對其經營活動進行分解，制定可量化、可評價的財務績效指標；將指標分解到相關部門或崗位，并對指標完成情況進行跟蹤監控，并及時反饋給相關部門或崗位，確保實現企業財務績效管理目標；對企業整體經營活動進行財務績效評價，制訂改進計劃和措施，及時調整優化，指導企業更好地履行社會責任；根據企業年度經營目標，對其財務績效指標完成情況進行綜合分析和評價，提出改進意見和建議；將企業財務績效管理結果應用于企業經營戰略規劃、業務流程設計、內部控制體系建設等方面；通過分析匯總結果，為企業管理者提供決策依據和參考。在此基礎上，進一步對企業經營活動進行優化調整和改進，或是將分析匯總結果作為完善內部控制、加強風險管理的重要依據，也可為企業提供客戶畫像、產品畫像等信息支持服務。

三、大數據背景下企業績效管理的優化策略

（一）建立健全企業大數據財務績效管理組織

一是成立企業大數據財務績效管理領導小組，由董事長任組長，分管領導任副組長，企業各部門負責人為成員，全面統籌開展企業大數據財務績效管理工作。

二是財務績效管理領導小組下設辦公室，由分管財務工作的副總經理兼任辦公室主任，負責日常工作的開展。

三是各部門負責本部門大數據財務績效管理工作的開展。財務管理部負責落實企業大數據財務績效管理領導小組的各項決策部署，指導、協調、督促各部門開展大數據財務績效管理工作；負責組織各部門大數據績效管理工作方案的制定和實施；負責研究制訂本部門大數據績效管理工作年度計劃和目標；負責制定本部門大數據績效管理相關制度；負責將大數據財務績效管理融入日常工作中，建立健全數據質量控制機制，加強數據質量管理，提升數據質量；負責將本部門大數據績效考核結果應用于本部門員工的薪酬調整［6］。

（二）強化企業大數據財務績效管理平臺建設

企業應當不斷優化管理制度，建立健全以財務預算管理、成本費用管理、資產管理、資金管理等為基礎的大數據財務績效管理平臺，實現企業全面預算管理，規范會計核算，加強信息披露，強化預算控制、資金管控和風險預警，推動財務績效管理與業務運營和戰略目標有機結合。企業應當采用先進技術手段，對各項業務活動和財務核算信息進行全面的數據采集、處理、加工、分析，利用大數據技術實現財務績效分析的自動化和智能化，及時掌握企業財務狀況和經營成果，為企業管理層和投資者提供決策支持。同時，企業應當建立健全數據安全防護機制，加強安全保障措施建設，保證大數據財務績效管理平臺安全穩定運行。

（三）加強大數據財務績效管理人員培訓教育

在財務信息化建設和應用方面，培養具備計算機網絡、信息技術、管理會計、財務會計等專業知識的復合型人才，發揮其在大數據財務績效管理中的作用。在財務人員培訓方面，通過崗位練兵和定期輪訓等形式，組織開展企業大數據財務績效管理相關知識培訓，提高專業技術人員對企業大數據財務績效管理重要性的認識。在人才培養方面，積極推動企業建立“內部人才儲備庫”制度，每年至少組織開展1次專業技術人員的專業技能考核；鼓勵企業內部設立大數據技術、會計、金融等專業技術人員的人才庫，對入庫人才開展針對性培訓；定期組織開展崗位練兵、技能競賽等活動。在信息系統安全方面，高度重視企業大數據財務績效管理信息系統的安全性、可靠性和保密性，健全安全管理體系和制度，加強安全技術防范，保障數據信息的完整性、保密性和可用性。

四、結束語

績效管理是企業人力資源管理中的重要組成部分，是推動企業戰略目標實現、達成企業核心價值觀、培育核心競爭力的重要手段。近年來，隨著我國信息化建設的不斷深入，大數據在各領域得到廣泛應用，大數據與人力資源管理的融合日益深化。在新時代背景下，績效管理作為人力資源管理的重要內容和抓手，正逐漸成為企業現代化管理不可或缺的一部分。因此，對大數據背景下企業績效管理體系進行研究，并結合大數據發展趨勢和人力資源管理工作實際，在分析總結已有研究成果基礎上提出新時代企業績效管理體系優化建議具有重要意義。

參考文獻：

［1］汪玲芳.企業人力資源績效管理在大數據背景下的創新方法探索［J］.老字號品牌營銷，2023（01）：132-134.

［2］潘建宏，左石，李群英，等.大數據時代電力企業績效管理的總體思路及保障措施探討［J］.企業改革與管理，2022（23）：95-97.

［3］翟麗萍. 大數據能力、戰略柔性和企業績效的關系研究［D］.南京郵電大學，2022.

［4］楊建波.人力資源管理中績效考核與薪酬待遇有機結合的具體路徑［J］.人才資源開發，2022（23）：84-86.

［5］陳夢瑤，王軻.激勵視角下新零售模式企業績效管理研究——以名創優品為例［J］.商場現代化，2022（19）：16-18.

［6］黃文君，林新奇.40年來企業績效管理演進及國內外研究進展——基于中國企業管理環境變遷的視角［J］.河北師范大學學報（哲學社會科學版），2022，45（04）：137-147.

作者簡介：陳麗娜，女，1985年2月生，漢族，河南滎陽人，本科，中級會計師，研究方向： 企業管理、績效管理。