數字經濟時代企業數字化轉型的實現路徑分析

敖 韞

（包頭市中心醫院，內蒙古 包頭 014040）

隨著信息技術和互聯網的快速發展，數字經濟逐漸發展成為我國經濟的重要組成部分，傳統產業數字化轉型也保持持續深入發展，從提升效率和打通銷路兩方面入手可以促進企業數字經濟實現更好發展。目前我國數字經濟規模占GDP 的比重已經超過三分之一，在我國經濟步入新常態后，數字經濟已經成為我國中長期經濟轉型的重要依托。然而隨著經濟進入新常態，我國產業大而不強的問題顯現，外加上勞動力成本和環境成本不斷上升以及發達國家再工業化戰略的實施，我國產業發展速度明顯變緩。數字經濟成為帶動產業轉型升級、實現經濟新增長的重要引擎。數字化轉型是企業借助數字技術手段，改進和調整管理和生產流程、商業模式、組織結構等方面，以適應環境變化所進行的變革。數字化正成為重組全球要素資源、重塑全球經濟格局、改變全球競爭格局的重要手段，中國政府要積極出臺各項政策引導、鼓勵、支持數字經濟的發展。因此總結企業數字轉型經驗，分析當前數字經濟現狀，或可對企業數字化轉型提供一定幫助。

一、數字經濟發展及傳統產業數字化應用現狀

在考察數字經濟發展對企業數字化轉型的作用機制之前，需要對我國數字經濟發展情況進行全面了解，為后文理解數字經濟時代企業數字化轉型的實現路徑奠定基礎。

1.數字經濟發展強勁，領先優勢不斷擴大

近年來，我國數字經濟發展態勢良好，呈現快速上升趨勢，總體規模及增速穩居全球前列，是推動我國經濟發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎，對整體經濟的發展起到至關重要的作用。數據為數據經濟發展提供了強勁的動力支撐。2022 年我國數據要素市場規模接近1000 億元，“十四五”期間預測復合增速高達25%。數字技術與產業的深度融合加速了產業數字化，是數字經濟的主要增長引擎。從外部平臺來看，共享經濟已成為數字經濟強勁發展的主要代表。一是共享經濟通過減少信息成本、執行成本等多環節成本來降低金融活動的交易成本。在經濟金融交易活動中，從信息搜尋整理到生產流通分配，再到交易消費監督，涉及多環節成本，共享經濟則將互聯網技術貫穿于各操作流程中，實現各環節成本的降低。二是共享經濟通過產權的確定與安排實現資源要素的合理配置，進而提高經濟發展效率。共享經濟中，參與者可以共享閑置資源的使用權，減少供需間的不平衡，在能夠消納過剩資源要素使得閑置資源得到循環重復應用的同時，也能緩解其他經濟生產領域資源匱乏的問題，提高經濟整體發展效率。三是共享經濟通過多邊平臺能夠增強資源要素供給能力。多邊平臺情形下，參與群體范圍擴大，通過共享資源獲得的收益會進一步促進更多資源供給者參與進來，從而使得資源要素的供給能力大大增強。

2.行業數字經濟發展各有側重，數字化轉型進程加快

當前，各行業數字經濟發展整體推進，但細分領域發展差異較大。一方面，工業互聯網領域持續取得新進展。供給側方面：一是網絡支撐基礎不斷夯實，網絡技術及產業發展水平與國際發達國家差距正逐漸縮小甚至相當；二是平臺供給能力增強，創新持續活躍，影響力不斷擴大；三是安全保障體系建設加速推進，安全產品數字性及應用性大大提升。需求側方面：一是企業降成本、提效率效果顯著，在勞動生產率及綜合能耗方面均得到極大優化；二是行業創新加速，各工業環節陸續涌現出新模式、新業態，使得行業價值得到充分挖掘；三是行業協同發展能力大幅提升，跨行業、跨地區協作發展持續廣泛深入。另一方面，制造業數字化轉型持續推進。在設計、生產高度復雜的離散型制造業數字化發展方面，對外基于網絡化平臺，整合各類資源，縮短產品研發周期，如汽車、航空、電子等行業，對內則基于生產管理及決策系統，建立智能工廠，增強生產柔性化水平，提高生產效率。在流程型制造業數字化發展方面，基于可視化操作，嚴格控制生產過程，形成智能生產運維一體化系統，提高產品質量。從服務業數字經濟發展具體分析：消費零售方面，電子商務的逐漸規范發展為數字經濟發展創造了良好的環境；智慧物流方面，人工智能、區塊鏈等數字技術提升了物流各環節效率及透明度；電子支付方面，移動支付的興起極大地降低了經濟活動交易成本。

3.企業組織模式革新，網絡扁平柔性特征顯著

數字經濟帶來交易成本的下降會導致企業參與生產創造、市場競爭、組織管理的方式產生改變，從而企業組織形態、業務流程、協調機制、參與主體也會發生相應的變化。從組織形態來看，企業組織結構呈現出網絡化的趨勢。工業經濟時期，企業邊界清晰，內外部資源較難實現融通，而數字經濟下，企業邊界逐漸模糊，向開放型轉變，內外部資源形成網狀交融，組織形態發生較大的改變。從業務流程來看：企業內部方面，信息系統縮短了縱向信息鏈，提高了企業內部溝通效率，避免決策與行動產生時滯；企業外部方面，基于智能終端，企業與消費者能夠實現充分互動，有助于企業更好地把握并及時響應消費者需求。從協調機制來看，傳統企業管理層級復雜，難以全面掌控員工工作情況，數字經濟時代下，管理層能夠通過數據庫對員工進行充分了解，并調動人的積極性與主動性，降低激勵成本，實現經營成果合理公平分享。從參與主體來看，成員與組織之間的關系逐漸由層級關系轉變為合作關系，抑或是平等的網絡關系，隨著組織擁有的平臺與資源網絡化，將會進一步擴大參與主體范圍，個體自主性也將變得更為突出。

因此，企業更多地呈現出網絡化、扁平化、柔性化等基本特征。具體如下。一是企業邊界呈現出無限延展的網絡化形態。數字技術的廣泛應用催生了大量的互聯網平臺，平臺的開放共享加速了企業要素資源的流動和匯集，生產者及消費者互動更加便捷，使得企業邊界無限延展，進一步促進數字經濟發展。二是企業管理機制呈現出層級縮減的扁平化形態。傳統的專業分工不利于增進企業內外部信息的交流與溝通，且管理層級繁雜冗余，而數字經濟下，企業扁平化管理能夠精簡管理流程，加快企業內外部信息傳遞，促進企業各主體有效參與決策，全面提高企業運行效率。三是企業運行方式呈現出高效靈活的柔性化形態。傳統企業的標準化、大批量生產方式已經難以適應當前市場環境的迅速變化，柔性化方式逐漸成為主流趨勢，生產方式向多品種、小批量、按需定制轉變。因此，在以數字驅動、智能主導的數字經濟時代，企業組織模式正發生深刻變革。

二、數字經濟時代企業數字化轉型的困境

1.戰略認知和思維轉換陷入困境

一是數字轉型理念缺乏。傳統企業經營理念是圍繞產品、發展業務來滿足客戶需求、提升企業競爭力，經營理念較為固化。而數字經濟時代，數字轉型能夠使得客戶需求得到更迅速、更充分的滿足。所以，企業數字化轉型應從產品及業務逐漸轉變為數字化管理方向。但是傳統理念已根深蒂固，數字化轉型理念仍未能深入人心。二是數字化生態建設理念缺乏。數字經濟時代企業競爭激烈，生產產品同質化現象嚴重。部分企業數字化生態建設戰略模糊，在部分產品開發的生態場景利用率不高，無法更好地獲得消費者認可。并且，提供的產品和服務同質化嚴重，沒有較為明顯的特色，也未能完全聯合第三方技術力量開發創新的服務和產品。

2.組織再造優化不足

一是條線式組織架構影響工作推動。數字化發展轉型對業務結構、綜合管理結構理應展開與之相對應的改革創新和重新再造，這要求企業每一個職能工作部門的配合和聯系。當前時期，企業采用條線式的組織結構，從而造成了各個職能工作部門以自己專業的事情為主，無法充分、全面地展開數據信息的交流溝通，無法把改革創新開展下去，整合數據的難度較大，進而嚴重影響了數字化發展轉型的推動。企業經過為用戶供應多元化的綜合服務來提升競爭綜合實力，傳統類型的組織管理系統架構，在數據信息傳遞以及流程綜合設計層面存在問題，影響到了綜合服務整體水平。數據信息傳遞以及流程綜合設計如果不符合多元化用戶的使用要求，綜合服務就會喪失意義，與市場、客戶漸行漸遠。

二是專業技術與業務發展未能高效融合。組織結構上將專業應用技術和業務發展分割開來，兩者無法高效融合。許多企業成立了網絡經營部，統籌企業網絡業務的管理與發展。但是在部分分（子）公司層面，仍然沒有成立專門的網絡經營部，而是將網絡經營業務下掛在科技部等保障部室，無法充分將業務發展和專業技術緊密聯系。沒有認識到數字化，就是在整個工作業務的全過程中完成專業技術和業務發展的高效結合，是一個系統性的工程。在日常工作流程中，部分企業依然是以職能部門為中心的組成構造，各業務條塊被分割，控制環節較多，內部處理流程較長，易出現整個流程因為某一控制環節卡殼而被迫暫停甚至終止。并且還存在過于重視產品營銷等問題，無法充分完成各功能應用板塊的實際深度融合。

三是相互競爭產生數字化轉型阻力。由于傳統機制無法適應當前發展狀況，大多數企業開展數字化轉型。在轉型過程中，企業對內存在不同部門、不同分（子）公司間相互競爭，企業對外面臨著同業企業間激烈復雜的相互競爭。這種競爭會在一定程度上推動企業向前發展，與此同時也會成為數字化轉型的阻力。并且轉型不能紙上談兵，而要結合實際，從內向外開始轉型。

四是數字化人才不足。企業數字化轉型人才配置不足，數字化轉型期間有“隨著經驗走、順著感覺走”的思路，部分員工對于風控智能化、經營智慧化等認知較淺。

3.數字化風險管控有待加強，深入挖掘不夠

一是存在泄密威脅。伴隨著人工智能大數據的快速發展，數據信息的安全綜合管理需求更加嚴格。只要產生數據信息泄密，就會產生嚴重的結果，不單單會流失優質客戶，更會引發各類風險，對業務發展也有消極影響。

二是數據對接存在困難。引進外界數據信息以此來逐漸充實企業數據信息資料庫，同時也是數字化發展進度的組成運用部分，在保障數據信息安全的要求之下完成外界數據信息的精確對接，這也是數字化風險管控的難點。

4.平臺上數據治理和運用共享困難

一是數據資產概念意識不強。缺少數據資產的認識，缺少對數據信息的全面研究分析，沒有能夠發揮數據指導作用，無法快速響應各項需求。部分企業還處于“為了儲存數據而去儲存數據”的時期，未能充分意識到數據資產的重要性，缺少對數據資產的高效全面整合和精確應用。

二是數據框架的基礎不扎實。對不同經營業務產生問題的研究分析能力不足，對總體框架及目標的考慮不到位，無法有效引領生產經營業務發展的氛圍。

三是數據共享不到位。在實際工作中，企業建設信息系統有“功能實現比采集數據更重要”的特征，導致在篩選方面以及歸納整合方面尚未完全成功。數據信息復雜交叉，質量也是良莠不齊，造成在人工智能大數據研究分析上缺少整體性、總體性。

四是存在數據屏障。企業的數字化轉型中，最先開啟的工作就是數據信息方面的工作。數據治理始終是企業的數字化管理者要考慮解決的問題。因為在建設數據庫時，通常需要結合上級部門要求以及各類報表信息上報開展管理數據信息工作，而在企業日常經營活動中產生了附屬品數據。數據質量存在良莠不齊、各條線較為分散等問題。不同的上級機構的監管口徑也有區別，使得治理數據缺乏規范、統一的體系，存在數據屏障，無法充分高效地利用數據。

三、數字經濟時代企業數字化轉型的路徑選擇

1.轉變經營思維和理念

一是要建立大數據思維。在傳統理念中，數據統計僅僅關注數字精準。但大數據對于整體情況描述清晰的同時，更加注重數據之間的相關性以及數據的整體性，具有較為明顯的總體思維、容錯思維。

二是建立數據驅動理念。企業要通過客戶數據模型來分析存量客戶、潛在客戶，更好地為客戶提供有針對性的綜合性服務。通過加強客戶與企業之間的聯系實現共贏，彼此共生關系成為企業內生的持續增長動力。

2.組織再造優化

組織構架是現代企業高效運作的基本保障，也是企業開展數字化轉型能否成功的關鍵。只有構建與現代企業制度相適應的組織構架，才能在數字經濟時代實現數字化轉型取得競爭優勢。

一是要建立緊密融合機制。區別于傳統的獨立條線管理，企業要跨層級、跨部門調用資源，建立更適應當前環境、更加開放、更具有包容性的隊伍，建立緊密融合機制。并且依據當前市場、行業、政策等形勢實現動態自我調整，既加強穿透力，又能提升協同力，能將客戶服務得更加細致。

二是將專業技術與業務發展融合。高度重視數字轉型，將網絡經營業務部作為推動數字轉型的牽頭部門。企業的分（子）公司層面要設置獨立的網絡經營業務部。將專業技術與業務發展融合，在政府服務、產品研發、購物體驗、精準營銷等領域建成互聯網有效場景，深化數字化建設，并通過優化線上App推進個人線上服務提升。

三是推進協作共贏機制。要加強跨條線、跨部門溝通協作，加強與行業其他企業溝通交流，思維從“在一塊蛋糕中如何瓜分得更多”轉為“如何協作做大蛋糕實現共贏”。企業文化中融入共建共贏理念，通過促銷推廣活動、與消費者面對面對話等活動推進理念深入人心。

四是提升員工綜合素質。以人為本是組織架構的核心元素。企業要鼓勵員工“跨專業、多才能”發展，儲備更多的前沿知識，掌握更多的生產經營技能，鉆研更多的數字化技術。并鼓勵科技人才、互聯網人才等加入，定期開展員工數字化技能培訓，助力培養數字化人才發展，提升分析處理數據的能力。

3.加強風險控制和數據整合

一是加強數據安全。企業要與上級以及同業監管部門加強溝通合作，通過服務監管進一步嚴格管理數據信息，有效防范大數據安全風險事件。還應該構建全面的風險控制管理機制，制定數據規范安全的標準，有效監督、控制企業數字化轉型期間的風險。

二是建立強大的大數據風險控制機制。目前企業線上交易量巨大。由于線上交易量大、客戶數多、交易并發集中，因此要建立強大的大數據風險控制機制，智能、自動管控、監督客戶的各項交易。可以充分利用人臉識別系統、物聯網系統、大數據、5G 等先進技術多個方面開展更加精細的風險控制，創新研究基于客戶與市場的各類非結構數據、結構數據等進行的數字化風控模型，進一步做好風險預測與警示。

三是將風控融入業務流程中。例如，研發動態的風控模型，持續完善與企業數字化轉型相匹配的業務流程。在完善業務流程的過程中，也要在風險可控、監管合規的前提下，優化企業風險控制制度，從而實現企業風險管理、業務發展共贏。再如，生產經營方面，構建合理的職能部門-分（子）公司、職能部門-職能部門聯動營銷機制，為客戶提供更加綜合化、立體的服務，橫向貫徹公司、個人條線，縱向連接研發投入、生產營銷、售后服務，充分挖掘價值。同時，通過風險控制機制有效把握控制數據流、資金流、貿易流是否真實，全面系統地實現風險控制。

四是強化數據應用整合。當今社會已經步入了數字化時期，使用人工智能大數據專業技術來重新獲得數字經濟背景下的生命力。充分全面地使用大數據，及時迅速頒布相關管理決策，向數字化企業轉型，從“外拓延伸式”向“精密細致化”發展。智慧風控要加強運用數據，核心是風控模型數據化建設，重點是風險能力輸出，與外界平臺有效對接。例如，將智能數據庫、大型互聯網企業等外界平臺信息可適當引入，加強企業數字化轉型需要的內外部數據整合。

五是完善內控制度。數字經濟背景下，企業要加快完善內控制度新體系。一方面，要進一步規范流程。風險控制部門要在線上業務的研究、開發、試點、推廣等各階段充分介入，加強監督。并且要對各部門、各條線、各崗位制定較為明確的風險控制要點。對于屬于低風險的事件，也要充分授權，充分發揮職能部門、分（子）公司和員工的自決、自動、自治。另一方面要進一步推進數據標準化。目前，數據已經作為重要的生產要素，和資本、勞動、知識、土地并列。通過數據的力量為內控減負、為發展提速已經是主流思想。企業要打通各個系統之間的數據通道，整合現有的管理系統，研究開發出適合企業數字化轉型發展戰略的數據信息系統，完善數據采集和分析的工具，進一步推動數據標準化建設，形成客戶全方位畫像，具象化客戶的潛在產品需求。

4.強化數據治理，積極共享

一是加強數據治理。做好數據資產表整理，做好數據資產圖譜管理，更好地運用數據，提升數據的治理水平，充分體現數據的效用。

二是完善數據洞察力。建立一支更加專業的生產經營數據分析師團隊，更加有效地運用各類數據分析工具、數據模型等，并且運用較為科學的數學算法，將多維度、多類型、巨量的數據相互之間緊密聯系。

三是扎實數據框架基礎。構建整體的數據框架，以智能化為基礎，實現數據對風控、管理、服務等工作的支持，將決策由傳統的經驗判斷逐步轉型為以數據為基礎的判斷。

四是采用合作的方式共享數據。企業應該采取合作的方式獲取數據，得到相關的結果，同時也要保證有效保護客戶信息。近些年來，很多企業逐漸開始和騰訊、百度等公司進行合作，其目的就是對數據信息開展共同享用。企業應利用企業的核心優勢，積極聯系第三方合作平臺，與其聯合雙方優勢互補，合作為客戶提供更加高效、更加便捷的服務。

五是統一數據標準。企業要統一企業內外的數據采集標準，形成企業統一的數據視圖，持續將財務收支、生產經營、關鍵客戶、供應商、經銷商等關鍵數據信息納入數據庫中，并同時開展客戶行為分析、非賬務日志、非結構化數據等數據信息采集及入庫，統一各類數據標準。

四、結語

新一輪科技革命與產業變革已經到來，數字經濟正在深度融入現實生活，以大數據、云計算、5G、物聯網等為典型代表的數字技術正在深刻改變著當今人們的生活。數字技術作為一種生產要素能夠深入企業生產端，隨著數字技術的不斷滲透，會提升企業的技術效率，進而促進生產效率的提高。中國企業應該主動學習世界上先進企業的優秀轉型經驗，通過取長補短加快自身的數字化轉型發展，從而更好地滿足數字經濟背景下用戶需求，提升自身的核心競爭力。對于數字經濟的發展趨勢、數字工具、數字企業的發展目標，許多企業早已有了較為基礎的認知，并采取了一些初步的手段，然而和數字化轉型比較成功的世界上先進企業對比，仍然任重而道遠。企業要想數字化轉型發展，認識清楚未來發展趨向、規劃發展戰略、持續推進創新是重點。這不僅僅是企業的弱勢，同時也是一項需要進一步完善的工作。數字經濟可以更好地處理和解決傳統企業存在的部分問題。各家企業都應該把握數字經濟時代的發展機會，全力培養數字化專業人才，提高數字化技術水平，提升市場競爭力，實現企業的高質量、可持續發展。