頭部家電品牌加大AI產業鏈布局 智能全屋成為家電業新增長極

文_吳勇毅

自2022年11月聊天機器人模型ChatGPT 發布以來，如今全球IT公司紛紛加快發布自己的AI大模型，這包括自然語言處理（NLP）、機器視覺（CV）、多模態三種模型類型。大模型通過“預訓練+精調”即可優化人機交互方式，將解決大眾用戶在多樣化場景下完成復雜任務時的人機“交流障礙”問題，成為人類語言與機器語言的“翻譯官”，全面提升所有行業的自動化水平。智能家居亦迎來AI 賦能新時代，AI全面融入影音娛樂、家庭安防、智能衛浴、智能廚房、智能睡眠等多個場景，AI成為時下以家電為主的智能家居產業的標配，亦讓在彎道中速度轉緩的傳統家電業迎來發展新動力、新增長極。

智能家居產業發展歷經三階段演繹，智能家居設備市場井噴

大語言模型的發展將加速AI和人機交互領域的發展，促使家居家電的互聯網應用入口從互聯網到移動互聯網再到AI互聯網。交互方式也從原來的點擊/按鍵輸入進階到語言/手勢/表情/視線等自然各種交互，帶動全屋智能走向智能交互時代。并從全屋智能向服務智能、主動服務演進，智能家居家電由被動智能變為全面性的主動智能。

在AI不斷升級及賦能之下，國內智能家居產業發展主要歷經3個階段：1、從傳統家電到單品智能，把每一個家電變成智能家電；2、全屋互聯互通，每個家電之間能形成良好的互動；3、從互聯互通到智能交互，實現服務智能。單品智能是指以產品為中心，智能家居單品滿足用戶功能需求，但設備間不互聯；全屋智能是以場景為中心，設備間通過物聯網互聯，用戶可以自定義場景與聯動規則，實現智能控制；服務智能是以用戶為中心，通過更加簡捷實用的交互方式，基于深度學習的人工智能家庭中樞，快速實現用戶的個性化多樣化需求，突出“千人千面”和全屋資源的智能協同，讓智能家居達到一個前所未有的新境界。

服務智能、主動服務是如今貫穿全屋智能系統最核心的字眼，它可以根據環境變化與人的實時需求主動地提供細致入微的服務，能夠在智能網關集中控制下，對冰箱、空調、窗簾、熱水器以及各種家居產品等等在內的家居設備進行統一指揮調度，并共同按照人的實時需求進行相應的參數調整，帶給社會前所未有的智能化生活體驗。

服務智能、主動服務是如今貫穿全屋智能系統最核心的字眼，它可以根據環境變化與人的實時需求主動地提供細致入微的服務，能夠在智能網關集中控制下，對冰箱、空調、窗簾、熱水器以及各種家居產品等等在內的家居設備進行統一指揮調度，并共同按照人的實時需求進行相應的參數調整，帶給社會前所未有的智能化生活體驗。

而今隨著新技術發展和消費升級的驅動，智能家居、智慧家庭不斷向更深層次的家居生活場景化體驗創新探索，智能家居設備出貨快速增加。根據IDC機構預測，未來5年，全球智能家居設備出貨量將達10.9億臺，出貨額預計達3246億美元。分區域來看，北美當前智能家居設備出貨量和價值份額占比最大，占全球市場的47.0%；亞太地區智能家居設備出貨量份額位居第2，占全球市場的30%左右，主要是小米、百度、華為和海爾等供應商持續在中國生產產品。預計未來五年中國智能家居設備市場出貨量將以13.42%的復合增長率增長，2025年市場出貨量將接近3.2億臺。IDC認為，全屋智能解決方案的推廣應用將成為家居家電市場增長的主要動力之一，亦成為相關廠商的標配。智能家居市場擴大主要依靠智能照明、智能門鎖、智能家電、智能攝像頭等受市場認可的智能單品帶動，而從智能單品到全屋互聯再至全面智能交互，將使家電業能在逆勢中繼續獲得新增長動力。

頭部家電廠商加大AI產業鏈布局，智能全屋成為家電業新增長極

AI和物聯網技術可以幫助家電品牌商獲得更深刻的用戶交互體驗，在首次配置安裝完成后，后續通過傳感器、使用行為和大數據分析，家電品牌商可掌握其產品質量、功能、場景應用的各個特征和反饋信息，了解用戶需求，從而迭代優化產品研發和算法設計，降低研發成本，提升用戶忠誠度，使全屋智能成為當前家電產業未來最令人期待和興奮的趨勢。

目前傳統頭部家電廠商正紛紛布局，拓寬自己的AI產業鏈并加大關鍵領域的制造研發能力，以使自己在智能家居供應鏈穩定性更高，降本增效能力更強，在產業鏈保持領先優勢。

以海爾智家發布的智家大腦為例，智家大腦是海爾智慧家庭的核心技術平臺，融合Iot、AI、大數據等多領域先進技術，集思考、決策、情感于一體。當前海爾已摸索出從智能單品，到智能成套，再到智慧全場景解決方案的演進路徑，已開發出2000+智能單品，180+智能成套，正式發布了「4+7+N」全場景定制化智慧成套解決方案，現在人們想起海爾智家就想到全屋智家。再以海信視像為例，AI全面賦能海信愛家App，海信愛家App已覆蓋海信全品類及其生態圈的智能設備，實現電視、空調、冰箱、燈光等全屋家電互聯互通，用戶用手機就能一鍵操控家里所有的智能設備。而在AI數字化和供應鏈能力提升下，海信獲得了在技術、產品、品牌、市場、效率驅動下的持續成長，產品結構不斷升級、SKU效率持續提升，帶來市場份額、經營效率與質量顯著提升。而今美的全屋智能號稱不僅配備了斷網可控、具備自動管理終端OTA遠程升級能力、足夠100個設備互通互聯的全屋智能主機，還擁有負責環境感知、能多維空氣監測的多維空氣感應立方，以及負責人體感知并可通過毫米波進行人體狀態監測的4D雷達傳感器，從而為整體的智能家居服務打下堅實的硬件基礎。同時，為了實現智能家電的協作聯動，美的全屋智能還裝配了超強算力的M-smart OS軟件系統和M-SMART智能管家屏，可對智能家電進行深度、精細的聯合控制，能讓用戶輕松完成全屋智能家電的快捷管理與操作。

AI賦能新時代，未來兩大細分領域將獲得爆發。一是數字內容的生產商。AI發展將有效助力數字內容的生產與優化，提升影視、音樂、游戲等內容的生產效率、內容豐富度、創意創作，給顯示設備帶來新的增長點，教育平板、會議平板、隨心屏、運動健身鏡、直播機、VR 眼鏡等創新顯示產品將快速增長。二是類機器人產品。類機器人產品包括洗碗機、掃地機等清潔電器，AI陪伴/學習機器人，炒菜機、按摩椅/床以及未來可能的家庭服務機器人等。這些產品在整個智慧家庭中獨立性高，承擔解放雙手、老幼寵陪護安防、教育等高級別智能服務，產品發展至今。體驗感提升空間與前景將十分巨大，未來將成為智能家居家電的標配。

總結而言，智能家居在從單品智能發展到全屋智能再到用戶智能服務的過程中，全球不同經營背景的企業各演繹了不同的發展模式，家電業亦為此提升各自市場份額。

全屋智能的挑戰

雖然理想藍圖繪畫得很好，但整個智能家居行業時下所面臨的問題仍然不少，行業推進仍有較大阻力。

一是產品智能化水平尚不足，最新AI大模型仍未普及，是當前制約行業深入發展的關鍵因素。對智能家居設備的不良感集中在功能復雜、未能提供額外的便利性以及對智能家居設備的智能功能的學習困難，如老年群體。二是各自為政、碎片化嚴重是行業急待突破的難點。因為用戶需要的是智能家居與智能家電的協同服務，但能做到兩方面技術兼備、將全屋智能家電聯結起來且將具體服務體驗打磨完善的廠家寥寥無幾。當下不少品牌的全屋智能家居系統使用起來仍較為割裂，即使單個產品性能再過硬，整體的一體化體驗感亦大打折扣。三是對用戶需求缺乏深刻洞察，廠商在產品打造上難于精準擊中消費者使用痛點。這導致打造出的產品往往是“智能技術一大堆，但使用體驗一般”，AI賦能服務水平尚待全面提升。