鄭州師范學院 劉婷 肖佳垚 劉會

高校承擔著學生身心健康全面發展的重要任務。重視學生的心理健康問題，及時發現并引導大學生的心理健康對高校學生管理至關重要。針對大學生心理健康數據獲取困難以及數據可用性低的問題，我們可以利用數據挖掘技術收集數據，建立數據集，進行數據分析，把原始的、散落的、無關聯的數據整合到心理預警數據庫中。這項技術對大學生心理健康預測，及時發現和調節心理問題，以及為心理教育工作者提供了數據支持，確保大學生擁有積極、穩定、健康的心理狀態。

隨著社會的快速發展，大學生的心理需求已經超越了單純對考試分數的追求，對德智體美勞全面發展也提出更高的要求。當理想與現實差距超過學生的心理預期時，一些心理素質不太好的學生就有可能會發生心理危機。我國疾病控制中心調查顯示高校大學生16%-25.4%的人有強迫癥、恐懼焦慮不安、抑郁癥、情緒危機等心理障礙。目前各個高校也有成立專門機構為學生提供心理健康服務：如設置心理健康教育中心、心理輔導室或心理咨詢室等，但對學生的評價大多采用癥狀自評量表SCL90 或中國大學生心理健康測評系統做問卷調查獲取數據，對學生心理問題狀況進行簡單的統計，很難對數據進行深層次的處理[1]。因此與大數據相關的數據挖掘技術在大學生心理危機預防中的應用已成為研究的熱點。

1 心理危機的成因分析

心理危機是指當人面臨困境時，由于自身心理能力不足以面對，進而出現短暫、急性的心理失衡狀態[2]。心理危機可能會對大學生自身、他人或者社會造成嚴重危害。

1.1 高校大學生個體身心發展不健全

大學生身體和心智發展不成熟，進入大學后學習狀態從高中逼著學、催著學，轉變成讓學生獨立思考、獨立完成作業、自主學習。在大學生活方面，不能很好地去適應大學生生活，生活上沒有父母的幫助，有些學生性格內向，心靈自我封閉,不能面對孤獨，自己不會積極的調節心態；有些學生自命不凡、孤芳自賞，適應不了陌生的大學學習生活環境；面對學業、就業、考研考公壓力等，有些學生不會排解壓力，調整心態，把自己游離于集體之外。因此，當代大學生在完成學業任務的同時，更應該提高心理健康意識，培養獨立自主人格，注重身心全面發展。

1.2 高校心理危機預防體系不完善

學校作為心理危機預防的主導力量，應該主動承擔起全面培養學生的責任，提高危機意識。但由于目前各個高校發展水平經濟條件等各不相同，所以高校的心理危機預防體系也各有千秋。當學生思想早期出現問題時，如果缺乏必要的溝通交流，學生的思想問題得不到有效的疏解，很容易就會產生心理危機。高校應該加強對學生進行思想交流，積極引導，制定有效的教育措施，為有心理障礙的學生提供幫助，及時對心理危機進行預測和研究，并根據情況構建并完善心理危機預防體系，充分做好應急預案，對有心理問題的學生早發現，早干預。

2 數據挖掘技術的簡述

2.1 數據挖掘(DataMining)

數據挖掘是指從大量隨機無序的數據中提取隱含有用信息和知識的過程，這些數據可能是有噪聲的、模糊的、表面看似無關的數據量[3]。數據挖掘在數據庫的角度來看，從海量數據中發現用戶感興趣的知識的過程；從統計學的角度看數據挖掘，經過數據的歸納整理確定數據之間的隱含關系。將數據挖掘技術引入高校學生心理問題研究中，包括心理評定、興趣測驗以及個性測驗，培養學生的抗挫折能力，同時結合大學生智力、人格、興趣等測量工具對學生進行全面地測量。

2.2 高校學生心理預警平臺的構建

大數據時代下，大學生心理預警的數據來源不僅包括日常的癥狀自評量表(SCL-90)或教育部的中國大學生心理健康測評系統做問卷調查獲取數據，還有做心理排查的調查數據以及門診問詢等常規方式得到的心理數據。學校各部門還掌握學生相關的其他信息，學校輔導員掌握著學生的個人基本信息，學生的考試成績可以在學校的教務系統里詳細的查詢，高校一卡通里詳細記錄學生校園卡消費情況，大學期間學生的所有借閱情況等都記錄在學校圖書館的借閱系統中。這些零碎的數據在一定程度上反映了學生日常表現、興趣愛好、性格特點等。通過數據挖掘，將這些信息中的有用信息提取出來，應用于研究大學生心理問題，借助數據挖掘技術手段，構建心理預警平臺，實現學生數據的動態監控，為心理預防工作提供數據支持。

心理預警平臺的數據倉庫層主要由日常行為數據庫、網絡行為數據庫、心理數據庫及個人消費情況等數據構成[4]。分析網上行為數據庫的數據，Web 數據挖掘是將Web 的使用與傳統的數據挖掘結合起來，來獲取網絡知識的過程。Web 內容挖掘是指對Web 頁面內容及后臺交易數據庫進行挖掘。從互聯網上經常訪問的資源和個人上網行為的一個大型數據倉庫中，提取隱藏預測信息并發現有用模式和趨勢的過程。也可通過查看學生個人的搜索記錄、平時上網的關注熱點東西，包括上網時長、搜索關鍵詞、留言發帖等數據了解學生的個人興趣愛好。Web 訪問記錄挖掘主要通過挖掘相應站點的Web 日志文件，查詢學生常用的通過社交網站，了解學生網上的交友情況，根據日志文件獲取學生的訪問內容、停留時間、訪問頻度等，為用戶提供個性化服務。

高校學生信息管理數據庫主要存放學生在校期間學習、生活相關的數據，包括個人基本情況、家庭情況、住宿信息等，以及在校期間學生的考試成績、日常生活中校園一卡通消費情況、平時上課的考勤信息等。需要的數據可以從學校的學生處信息管理系統、教務系統、財務系統、后勤管理處等部門的數據庫中獲取。數據挖掘技術是通過分析存在于數據庫中的隱含的、有意義的數據從而發現新的關聯關系。通過動態地監控學生心理軌跡變化獲取數據信息，并將這些數據提供給心理教育工作者，才能使心理危機預防工作準確、有效地進行。

2.3 數據挖掘的方法

2.3.1 決策樹

決策樹算法主要用在對信息進行分類和聚類中。分類根據某個分類器將數據對象劃分到給定的幾個類別中的某一個中，是把數據項映射到其中一個事先定義好的類中的過程。計算出哪種屬性與心理問題最為相關, 以此作為決策樹的根結點，葉結點代表的類別再往下延伸就形成了對應的屬性值，決策樹根結點到葉結點的中間的路徑則是屬性一種分類規則。對于一組輸入的屬性值向量和相應的類，采用迭代遞歸方法進行分類,建立一個分類樹狀模型,用它對大學生心理問題進行數據預測分析。

2.3.2 關聯規則挖掘

關聯規則描述的是高校學生心理預警模型數據庫中數據項之間的相互聯系，是為了挖掘出隱藏在各數據庫中數據與數據之間的相互關系，在對學生心理問題的數據挖掘過程中，學生不同屬性數據之間相互影響的某種內在的聯系。關聯規則是進行數據挖掘的常用手段，能夠進行自動預測趨勢和數據關聯分析。動態地監控學生心理軌跡變化，提高心理健康教育工作的科學性、預見性。

3 高校學生心理危機的預防對策

高校針對學生心理危機進行預防高度體現“以人為本”教育理念，學生在校學習期間，學校作為心理危機預防的主體機構，應該盡最大可能保證每位同學有健康的心理狀態，培養學生正確的世界觀、人生觀、價值觀，確保每位同學有良好的校園生活狀態。

3.1 建立學生心理健康信息檔案

信息數字化時代，學校都有自己的數字化管理措施。大學一年級新生一進入學校報到入學，就應該為學生建立起心理信息檔案，全面了解學生的心理狀態，根據學生心理問題的輕重緩急做好分類。學生數字化檔案要涵蓋個人基本信息、學生以往身體健康狀況、學生的性格特征興趣愛好、家庭成員家庭環境等內容。

學校對于身體殘疾或患有嚴重心理疾病的學生要重點關注，對于父母離異、留守孩子、家庭近段時間遭遇重大變故的人群，學校要對相關學生時時觀察。建立心理檔案這是學校開展心理健康教育的基本內容，也是學校初步掌握學生心理狀態的一種手段。學校只有建立完善的心理檔案，才能全面地把控學生的心理健康狀態。

3.2 加強心理健康教育工作

從學校到每個學院到系部輔導員到班級德育導師，分級別定期給學生開展心理健康教育實踐活動。高校制定好自己的心理健康教育方案，從各個層面向學生普及心理健康知識。教育學生首先將生命安全健康貫徹于整個心理健康教育中，使學生擁有正確的自我觀念，充分認識自己，并引導學生應該正確地看待心理危機。幫助學生培養尊重以及敬畏生命的思想，引導學生善待自己，不怕在眾人面前暴露自己的弱點和不足，接納自己[5]。只有讓大家接觸到心理健康話題，心理健康教育工作才能更好地開展。

3.3 對心理問題主動進行干預

通過最初的危機排查工作，初步了解具有各類心理問題的學生，尤其是剛剛入校的新生，生活上的瑣事，學業上的壓力、性格各異又不得不生活在一起，一些敏感的學生會感到很不適應，往往會不知所措、無所適從。把這些學生作為重點關注對象，給予更多的關懷和溫暖。為有心理障礙的學生提供幫助，使他們平穩渡過心理轉變期。學校對于學生反饋的生活、學習、思想上的問題，學校應積極處理，及時給予回應，及時安撫同學情緒。為有心理障礙的學生，學校盡早采取措施進行干預，制定全面的危機處理措施，避免因心理問題惡化進而導致嚴重校園事件的發生。萬一有重大事件發生時，學院及輔導員要及時幫助處理，涉及人身安全事件時，及時采取必要的救治措施，并對事件相關其的同學請專業心理老師進行心理疏導，緩解緊張不安情緒，減輕發生敏感。

3.4 做好家庭學校聯動工作

家庭是學生的第一課堂，家長是學生的第一任老師，學生不僅需要在學校生活，家庭生活也是影響學生的一部分。家庭的教育方式和家庭關系會對學生的心理健康產生著潛移默化的影響，家長是否有家庭暴力、賭博或其他不良習慣，都會使學生形成抑郁、焦慮、孤僻的消極心理，父母的過度溺愛也會導致子女被動、依賴膽怯等不良心理傾向。學生健康的心理需要學校提高家校聯動的意識，學校要主動聯系學生家長與家長溝通，了解學生家庭狀況變化對學生產生的影響，根據實際原因有針對性地開展學生心理健康教育工作，及時把學生的思想波動情況反饋給家長，從而更好地梳理學生的心理狀態。對于心理危機干預的重點人群，學校更應經常與家長聯系相互配合，共同努力，盡可能避免學生天長日久產生的心理障礙。

4 結語

把數據挖掘技術應用于高校學生心理危機預防中，可以通過學生日常生活信息的蛛絲馬跡及學校數據庫的海量數據中發現可用信息，及時發現影響學生心理問題的主要因素，使心理輔導工作更有針對性。數據挖掘技術較為準確地對高校學生進行心理健康狀況預測，從而有效地制定危機干預計劃,減少或消除危機。并且使高校有限的心理輔導資源分配到最需要的地方，提高高校心理輔導工作的水平與效率。

引用

[1] 皮陸楊,莫欣欣.心理危機預防與干預融入大學生心理健康教育的瓶頸與路徑[J].黑龍江教師發展學院學報,2021,40(6):106-108.

[2] 任麗君.大學生心理問題數據挖掘系統的設計與實現[J].東莞理工學院學報,2008(5):55-60.

[3] 劉婷,胡玉娟,孟慶偉.Web數據挖掘技術在遠程教育中的應用[J].價值工程,2012,31(20):217-218.

[4] 陳方方,何小波.大數據技術在高校學生心理危機預防中的應用[J].教育現代化,2018,5(18):111-112.

[5] 趙曉艷.高職生心理數據挖掘系統的應用與研究[D].成都:電子科技大學,2009.