S2S氣候模式產(chǎn)品在黃河流域徑流預(yù)測中的應(yīng)用*

劉綠柳 王國復(fù) 肖 潺

國家氣候中心,北京 100081

提 要：次季節(jié)氣候和徑流預(yù)測是主動減災(zāi)的一個關(guān)鍵。基于國家氣候中心第三代氣候模式系統(tǒng)的次季節(jié)到季節(jié)模式(CMA-CPS v3 S2S)的氣候預(yù)測信息和HBV水文模型,應(yīng)用集合預(yù)測技術(shù)研發(fā)了未來40 d時段平均徑流量和時段內(nèi)極端干旱概率預(yù)測模型,應(yīng)用平均方差技巧評分、距平相關(guān)系數(shù)、相對操作特征曲線面積、布賴爾技巧評分開展了回報檢驗,并檢驗了2021年黃河流域徑流異常預(yù)測效果。結(jié)果表明,所建模型能夠以較高技巧預(yù)測黃河流域未來40 d時段平均的徑流量,且表現(xiàn)出枯季預(yù)測技巧高、濕季技巧低的季節(jié)差異;對秋末11月和冬季3個月(12月、1月、2月)的極端干旱概率預(yù)測也有較高技巧。對于2021年5—8月黃河上中游干旱和9—10月的秋汛,該方法正確預(yù)測了除6月、9月外的其他4個月的徑流異常方向,但異常程度與實況存在差異。對徑流預(yù)測水平影響因素的進一步分析表明,S2S降水預(yù)測能力影響徑流預(yù)測水平,特別是豐水期的徑流預(yù)測,但還有降水之外的其他因素影響徑流預(yù)測技巧。

引 言

近年來,具有次季節(jié)尺度特征的極端氣候和水文事件,如熱帶氣旋、高溫?zé)崂艘约皬娊邓土饔蚝闈车鹊膹姸群陀绊懛秶找鏀U大(任宏利等,2015;李曉嵐,2020)。由于缺乏足夠早的預(yù)警信息,導(dǎo)致應(yīng)對極端事件的準(zhǔn)備和采取措施不充分,全球每年都會因此造成重大人員和財產(chǎn)損失(周佰銓和翟盤茂,2023)。例如,2008年1月我國南方地區(qū)歷史罕見的低溫雨……