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基于歸因理論和生命周期理論的大學(xué)生輿情傳播模型研究

2023-12-07 12:11:20
電腦知識與技術(shù) 2023年30期
關(guān)鍵詞:理論大學(xué)生影響

周 璇

(青島理工大學(xué),山東 青島 266520)

0 引言

根據(jù)2022 年8 月31 日中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC) 在京發(fā)布第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示,截至2022 年6 月,我國網(wǎng)民規(guī)模為10.51億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達74.4%[1]。

高校大學(xué)生用戶是微博、B站、小紅書等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的活躍群體,大學(xué)生對相關(guān)熱點事件提出的觀點評論也更犀利直白,而在學(xué)校的象牙塔中,大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶缺乏對輿情的認知,在網(wǎng)絡(luò)謠言的甄別等方面的能力較弱。輿情如果不能得到有效治理和監(jiān)管,原生輿情很容易演化為次生輿情,相關(guān)輿情及不實謠言在大學(xué)生群體中迅速發(fā)酵傳播,其中大量的主觀臆斷使輿情異化,嚴重妨礙了高校內(nèi)的正常管理,也影響了相關(guān)部門公信力,同時對大學(xué)生身心健康也有不同程度的影響和危害。

本文以社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的大學(xué)生用戶為切入點,結(jié)合社會心理學(xué)中的歸因理論找出影響大學(xué)生輿情相關(guān)因素,將相關(guān)因素嵌入傳染病SIR模型中,利用系統(tǒng)動力學(xué)知識建立考慮大學(xué)生心理特征的社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型,并通過設(shè)置因素參數(shù)對模型進行仿真分析。通過改變變量進行模型擬合,證明相關(guān)因素的顯著影響作用。

1 已有研究與相關(guān)理論

1.1 已有研究

社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生輿情理論分析主要集中在以社會心理學(xué)角度分析輿情影響因素和輿情傳播動力學(xué)分析,網(wǎng)絡(luò)輿情模型研究主要討論輿情傳播與演化機制。前者以剖析網(wǎng)絡(luò)輿情原理為主要目標,將網(wǎng)絡(luò)媒體報道的話題進行追蹤與分析,分析大學(xué)生輿情發(fā)生的特征形式;后者則是針對搜尋的海量輿情信息,運用模型構(gòu)建探究社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的輿情傳播演化。

近年來,國內(nèi)外學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生輿情進行了理論與傳播演化機制的相關(guān)研究。在理論研究方面,主要考慮了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素、傳播特征等。例如邵澤謙從心理距離視角,對特定人群在特定領(lǐng)域的高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播意愿影響因素進行研究,通過建立大學(xué)生高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播意愿影響因素假設(shè)模型,研究影響大學(xué)生高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播意愿的主要因素,提出相應(yīng)的管理及引導(dǎo)策略[2]。唐玉通過了大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情調(diào)查問卷的4個維度分數(shù)之和得出網(wǎng)絡(luò)輿情總分,有效測量大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀和特點[3]。蘆娜從運用文獻研究法對網(wǎng)絡(luò)輿情、大學(xué)生意識形態(tài)的概念、特征等多種維度的闡述展開,分析網(wǎng)絡(luò)輿情對大學(xué)生意識形態(tài)的影響機理,嘗試提出優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)輿情對大學(xué)生意識形態(tài)影響的對策與建議[4]。

在大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情傳播與演化機制方面,李菲等在理論層面上運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法分析出了新媒體環(huán)境下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特征,提出了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播監(jiān)管的對策[5]。李海基于生命周期理論對網(wǎng)絡(luò)輿情的研究進程進行梳理,進而展開對網(wǎng)絡(luò)輿情演化的研究[6]。吳雪婷結(jié)合生命周期理論將高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分為四個階段,鑒于高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情呈現(xiàn)的周期性,針對結(jié)合各階段的特點提出相應(yīng)的應(yīng)對策略[7]。

綜合以上文獻可以看到,國內(nèi)外學(xué)者對社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響機制的研究雖然考慮了大學(xué)生,但主要集中在大學(xué)生群體的理論研究階段,并未對其進行深入研究和探討。為此,本文采用歸因理論和生命周期理論并結(jié)合傳染病模型,綜合考慮社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大學(xué)生的行為特征,建立新型的社交網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型并進行演化機制研究。

1.2 相關(guān)理論

1) 歸因理論

情緒歸因理論是指個體在面對某種情境時,會根據(jù)自身的經(jīng)驗和認知,對所產(chǎn)生的情緒作出解釋和歸因的過程。該理論認為,人們對于自己所經(jīng)歷情境產(chǎn)生的情緒,會根據(jù)自己的認知和經(jīng)驗,將其歸因為內(nèi)在因素或外在因素。

內(nèi)在因素是指個體認為情緒是由自己的內(nèi)在特質(zhì)、能力、態(tài)度等因素所引起的,例如自己的能力不足而導(dǎo)致的挫敗感。而外在因素則是指個體認為情緒是由外部環(huán)境素所引起的,例如他人的行為、環(huán)境的變化等。認知歸因,是人們對自己或他人的學(xué)習(xí)、工作或其他行為的原因進行 分析、解釋和推測的一種心理過程[8]。

2) 生命周期理論

斯蒂芬·芬克將企業(yè)危機與生命周期結(jié)合發(fā)展出的危機生命周期理論,包括四個階段即醞釀、爆發(fā)、擴散和處理。網(wǎng)絡(luò)輿情具有自身的生命周期特征,其伴隨著現(xiàn)實社會事件的發(fā)生到進入網(wǎng)民的視野之中,通過社交網(wǎng)絡(luò)媒介在多虛擬社區(qū)中被廣泛傳播,尤其在疫情期間,各大高校封控管理常態(tài)化,高校封控輿情帶來的影響與企業(yè)危機的情境有相似之處,由此結(jié)合輿情與生命周期理論,將輿情傳播演化階段分為四個方面,即潛伏期、發(fā)展期、高漲期和消退期。如圖1所示。

圖1 生命周期階段圖

圖2 輿情傳播模型圖

2 大學(xué)生輿情傳播的系統(tǒng)動力學(xué)模型構(gòu)建

基于相關(guān)理論和傳染病SIR模型構(gòu)建大學(xué)生輿情傳播模型。模型主要分為兩個部分。第一部分以歸因理論為理論依據(jù),將大學(xué)生輿情影響因素分為外因和內(nèi)因兩個方面,從而設(shè)計出兩個子系統(tǒng),即內(nèi)控因素和外控因素。通過查閱文獻資料,進行不斷篩選和凝練,將內(nèi)控因素總結(jié)概括為兩個關(guān)鍵的范疇,包括“認知水平”“從眾心理”;外控因素包括 “意見領(lǐng)袖觀點”“學(xué)校層次”。系統(tǒng)的另一部分是以SIR模型為基礎(chǔ),以某段時間某個環(huán)境內(nèi)大學(xué)生群體為研究對象。假設(shè)在模型的 t 時刻,感染者數(shù)量I(t),易感染者數(shù)量S(t),免疫者數(shù)量為R(t)。第一部分系統(tǒng)最終作用于感染率,使易感染者感染為感染者的概率發(fā)生變化。采用系統(tǒng)工程仿真軟件venism 構(gòu)建大學(xué)生輿情傳播模型。模型如下圖所示:

假設(shè)當(dāng)社交網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)生A 對獲取到的信息進行點贊、轉(zhuǎn)發(fā)等行為時, A處于易感染狀態(tài)(S),學(xué)生A接觸并影響一部分人使其他人成為感染用戶(I)。設(shè)內(nèi)控因素和外控因素在心理影響中的權(quán)重分別是λ和μ,易感染者(S)受到內(nèi)控因素從眾心理和認知水平的影響分別為x1、x2,且這兩個因素在內(nèi)控因素的影響權(quán)重分別是α1和α2;受到外控因素學(xué)校政策和意見領(lǐng)袖觀點的影響權(quán)重分別為y1、y2,且這兩個因素在外控因素的影響權(quán)重分別是β1和β2;設(shè)感染率ω即易感染者(S)轉(zhuǎn)變?yōu)楦腥菊?I)的概率;設(shè)免疫率為γ,即感染者I隨著時間流逝轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒?R)的概率。

可以得出變量之間的主要方程式如下:

3 大學(xué)生輿情傳播的仿真分析

3.1 模擬實驗的步驟

假定網(wǎng)絡(luò)中共有 N =15 000 個學(xué)生,每一個學(xué)生被認為是網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點,在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下, 網(wǎng)絡(luò)信息良莠不齊難以判斷真假,同時大學(xué)生判斷是非能力較弱,當(dāng)高校輿情事件發(fā)生時,輿情會在大學(xué)生群體中短時間內(nèi)快速傳播演化,因此可以認為在初始的網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點基本上處于輿情易感染狀態(tài),令S(t)=14 990,I(t)=10,R(t) =0。將內(nèi)控因素和外控因素在輿情傳播影響中所占的權(quán)重λ和μ均設(shè)為0.5。將x1,x2,y1,y2的初始值設(shè)為0.5,0.6,0.8,0.3;從眾心理、認知水平、學(xué)校決策、意見領(lǐng)袖觀點的權(quán)重分別設(shè)為0.8,0.2,0.7 和0.3。為了驗證模型的有效性,利用Matlab2018b 對建立的基于影響因素大學(xué)生輿情傳播的SIR模型進行數(shù)值仿真,通過調(diào)節(jié)不同參數(shù)來研究各因素對輿情傳播過程的影響。

在圖3中,易感染者隨時間人數(shù)呈下降趨勢,在輿情發(fā)生初期,減少速度很快,轉(zhuǎn)化為感染者,而后逐漸趨于零。而感染者在整個輿情生命周期中先單調(diào)遞增直到達到峰值,而后開始單調(diào)遞減,且遞減速度隨時間逐漸變緩,轉(zhuǎn)變?yōu)槊庖哒撸罱K趨于零。免疫者隨時間單調(diào)遞增,遞增速度先快后慢,最終節(jié)點中所有人群均變?yōu)槊庖哒摺]浨闈摲跁r,在各大網(wǎng)絡(luò)平臺,易感染者受到相關(guān)輿情和內(nèi)外控因素的影響,使其人數(shù)減少而以一定概率轉(zhuǎn)變?yōu)楦腥菊撸诎l(fā)展高漲期,感染者的數(shù)量由此急劇增加。輿情到達衰退期時,感染者基本上變?yōu)槊庖哒撸W(wǎng)絡(luò)中只剩下免疫者。可見傳播過程滿足斯蒂文·芬克生命周期理論的觀點。

圖3 SIR輿情傳播過程圖

1) 從眾心理x1對輿情傳播的影響分析

如圖4 所示,當(dāng)參數(shù)x1分別取值 0.02、 0.2、0.5 和0.9 并設(shè)定其他參數(shù)不變時,感染者人數(shù)和易感染者人數(shù)的變化曲線。由圖可得,當(dāng)x1的取值越大,易感染者人數(shù)下降速率越快,感染者人數(shù)增長速率也越快,且極大值越高,能夠更早地到達穩(wěn)定狀態(tài)。綜合來看,說明從眾心理對輿情傳播演化過程的影響較為明顯。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)用戶在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中受眾心理的影響中,極易產(chǎn)生人云亦云的情況,最終導(dǎo)致大學(xué)生輿情甚至謠言的產(chǎn)生,在輿情傳播初期,大學(xué)生基本上受個人認知和相關(guān)心理因素影響,而后受到其他網(wǎng)民相關(guān)評論的影響,易感染人群數(shù)量受負面輿情影響迅速下降轉(zhuǎn)為感染者。但是隨著時間流逝,輿情又會逐漸消散,最后大學(xué)生趨于穩(wěn)定成為免疫者。在從眾心理的影響下,個人失去一定的判斷能力,對輿情的認知能力下降,從而影響整個群體的輿情傳播過程。因為認知心理在內(nèi)控因素中的地位與從眾心理相當(dāng),故由圖4的結(jié)果及上述分析可以得出認知心理對大學(xué)生輿情傳播具有相似的影響。

圖4 不同x1 值對輿情傳播的影響

2) 學(xué)校決策y1對輿情傳播的影響分析

如圖5 所示,將參數(shù)y1取值 0.8、0.5、0.2 和0.02 同時假定其他參數(shù)不變時,感染者人數(shù)和易感染者人數(shù)變化曲線。由圖5可得,當(dāng)y1的取值越大,易感染者人數(shù)下降速率越快,感染者人數(shù)增長速率越快,峰值越高,越早達到穩(wěn)定狀態(tài)。由此可見學(xué)校政策對易感染者變?yōu)楦腥菊哂幸?定抑制作用。在輿情傳播生命周期中,在潛伏初期時,由于學(xué)校未能夠及時關(guān)注,且未及時采取相應(yīng)的合理有效措施,易感染者在較短的時間內(nèi)轉(zhuǎn)變?yōu)楦腥菊撸请S著高校逐漸介入到事件中,開始實施相關(guān)決策,大學(xué)生網(wǎng)民開始辯證地看待輿情,大學(xué)生網(wǎng)民中感染者人數(shù)明顯下降,感染者達到峰值的時間呈向后推遲趨勢。因為意見領(lǐng)袖觀點在外控因素中的地位與從眾心理相當(dāng),故由圖5的結(jié)果及上述分析可以得出意見領(lǐng)袖觀點對大學(xué)生輿情傳播具有與學(xué)校決策相似的影響。即積極的意見領(lǐng)袖觀點和合理的學(xué)校決策都能夠抑制輿情高漲期的到來。

圖5 不同y1 值對輿情傳播的影響

4 結(jié)論

基于大學(xué)生輿情傳播模型,結(jié)合生命周期理論得出以下結(jié)論:

1) 在輿情潛伏期時,學(xué)校決策對抑制輿情傳播過程具有顯著影響,是控制大學(xué)生輿情大范圍傳播與變異的有效手段。學(xué)校需對輿情快速反應(yīng),關(guān)注學(xué)生心理和情緒變化,引導(dǎo)負面輿情。

2) 輿情在發(fā)展期擴散速度很快,高校須正面回應(yīng),同時網(wǎng)絡(luò)媒體相關(guān)報道應(yīng)當(dāng)及時跟進輿情發(fā)展情況,公開透明地處理輿情事件。

3) 在高漲期,相關(guān)網(wǎng)絡(luò)平臺和監(jiān)管人員需要對媒體的報道內(nèi)容和意見領(lǐng)袖觀點進行監(jiān)控,注重事件評論報道的客觀完整性,注意控制意見領(lǐng)袖的影響力,把握尺度。

4) 在輿情消退期,社會相關(guān)層面與高校管理層及時反思處理結(jié)果,總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)。從大學(xué)生角度來說,提高自身認知水平,避免從眾心理等心理因素影響是個人成長發(fā)展中的重要議題。

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