朱 輝,閆騰飛,丁 一,程曉艷,盛耀龍,陳海鵬
(1.國網山東省電力公司聊城供電公司,山東 聊城 252000;2.東北電力大學電氣工程學院,吉林 吉林 132012)
目前電力市場不斷發展,電力用戶在能源交易市場中的市場主體地位日益提高。因此,電力企業需要更好地了解和掌握工業用戶用電規律,以提高其服務水平和市場競爭力[1]。與此同時,在綜合能源系統快速發展的環境下,電力消費主體的多元化程度越來越高,對于生成用戶用能行為畫像的數據分析算法也提出了更高的要求[2-3]。隨著智能量測終端的大量投用使用,工業用戶用能數據得以實時采集,從而可以通過多元量測數據更準確地描述工業用戶用能習慣與行為特性[4]。利用多元量測數據生成的“工業用戶用能畫像”可以再現工業用戶用能的全貌,并為優化工業用戶能源結構、挖掘工業用戶需求特證、提高工業用戶科學用能水平奠定基礎條件。
用戶畫像是根據用戶生活習慣、社會屬性和消費行為等信息抽象出的一個標簽化的用戶模型,為了生成精細、智能與全面的用能畫像,需要建立全面、客觀的用戶用能評價體系[5]。
針對多元用戶的用能評估體系,國內外均有相關研究。文獻[6]評估體系從技術性、經濟性以及可靠性等多個層面展開構建;文獻[7]從電壓、負荷和綜合三類維度構建評估指標,用以描述重要電力客戶的用電狀態。目前建立用戶用能評價體系通常選取與電力相關聯的指標建立。……