基于社會網絡分析的突發新聞報道“節點”式關系傳播研究

張立剛 周志博

隨著強關系社交平臺的發展，互聯網空間中的交往關系發生了變化，“圈子”式的互聯網群體，成為信息擴散的控制主體［1-2］。在互聯網“圈子”中，若無外界力量的干涉，輿論將趨向于被“圈子”內所偏好的信息主導。這就意味著輿論場域以及傳播生態的格局正在被以微博、微信為代表的互聯網“圈子”重構。突發危機事件發生后，網絡“圈子”用戶在信息傳播的過程中通過用戶之間的轉發、評論、點贊、分享、討論等行為，使基于關系連接的臨時網絡社群得以迅速形成，從而在大規模的關系網絡中將危機事件信息在短時間內高效地擴散到其他群體［3］。

本文旨在剖析突發新聞報道在微博平臺上的信息擴散模式，考察用戶互動的“節點”式關系傳播機制對突發新聞報道的影響。為進一步驗證在危機傳播中互聯網“圈子”用戶間的互動與關系轉化規律，描述圈子用戶在網絡結構中的位置與角色特點，解析關鍵角色與位置的重要作用，本文采用社會網絡分析法，并結合了具體的危機傳播案例，在微博平臺的關系圈子網絡結構中驗證關系網規模、結構等級度和關系轉化效率三個變量的傳播規律。

一、理論基礎

（一）媒介豐富度理論

Daft和Lengel（1984）提出了媒介豐富度理論（media richness）理論，又稱信息豐富度（information richness），該理論認為媒體信息的豐富度會影響用戶的媒體選擇和信息傳播過程［4］。媒介的豐富度是一個媒介客觀及固定的資產，同時代表媒介的訊息傳播量及內容的能力。不同的媒介具有不同的訊息承載量，人們可依據溝通事由來選擇媒介。

突發新聞報道作為媒體向公眾提供突發性事件信息的主要方式，在傳播過程中表現出傳播速度快、覆蓋范圍廣等特點，并呈現出自上而下、一對多的傳播特征。基于互聯網時代大規模“圈層網絡”的建立，其“圈層網絡”用戶的多元性與互動關系的復雜性使得互聯網群體傳播出現各種不確定性。本文結合輿情傳播的路徑，即單級傳播型、鏈式傳播型、多級傳播型三種基本模式［5］，對突發新聞報道在微博平臺中的信息擴散模式進行分析，探索突發事件信息的傳播規律。

（二）社會網絡理論

網絡是由參與者（亦稱為“節點”）之間的關系組成，而社會網絡理論描述了構成社交網絡中的個體或者各個節點之間互動聯系的結構和屬性［6］。根據著眼點不同，社會網絡理論有兩大分析要素：關系要素和結構要素。關系要素關注個體和網絡節點之間的社會性互動，即通過密度、強度、對稱性、規模等來說明網絡互動的行為和過程。結構要素關注網絡節點的位置，探討兩個或兩個以上的行動者與其他節點之間關系所折射出來的社會結構。關系要素和結構要素共同對信息的流動與個體間的社會關系有著重要的影響［7］。

在突發新聞報道的傳播過程中，其網絡結構可以結合個體網絡結構和整體網絡結構的相關測度指標進行研究。另外，根據李彪（2021）提出的關系性質、關系等級度、關系效率三個維度觀點［8］，可從社會網絡的角度將互聯網“圈子”的指標分為三個方面，分別是關系規模（群成員）、關系效率（強弱關系）和關系等級度（意見領袖），不同社交互動圈子存在不同的互動機制，從而產生不同的傳播效應。因此，關系傳播過程就是通過關系性質、關系等級度、關系效率三個維度的用戶互動過程，實現危機事件信息的有效編碼、發送、傳遞、接受和解碼。

二、研究方法與設計

社會網絡分析法基于互動鄰接所構造的關系數據，嘗試在危機傳播過程中尋找穩定的傳播網絡結構。在由鄰接關系創建的關系網絡中發現處于中心位置與靠近中心位置的傳播節點，從而測量和描述突發危機信息在互聯網“圈子”網絡傳播的過程和關鍵特征。

（一）數據來源

“溫嶺槽罐車爆炸”事故發生后，“央視新聞”“人民日報”“溫嶺發布”“溫嶺消防”“人民網”“新京報”等賬號在新浪微博上第一時間發布事故消息，呼吁大家不要前往事故現場圍觀，給救護車、消防車讓出通道。“溫嶺槽罐車爆炸”事件在爆發之初，其危機信息在第一時間內主要通過微博平臺傳播和擴散。由于該事件在微博平臺上傳播數據量非常大，為保證數據的有效性，研究采用滾雪球抽樣法對該事件的新浪微博平臺數據進行采集。

（二）數據處理

為保證信息的完整度和數據的質量，數據搜索的時間段鎖定在2020年6月13日16：40至19：40，也就是爆炸事故從爆炸發生后的3個小時之內，并對重要信息節點進行樣本選取。此次共搜集到10000條微博用戶對該事件信息的發布、轉發和評論數據，同時按以下標準排除干擾信息：排除與樣本事件無關的內容；刪除樣本事件發生之前的內容；刪除無實質性內容的數據；刪除同一賬號發布的相似內容或復制他人內容的數據，最后得到本研究擬探索分析的有效樣本。

在上述獲取數據樣本的基礎，以“溫嶺槽罐車爆炸”為事件關鍵詞，搜索對該事件轉發量排在前100的微博用戶，并在其中隨機選取“溫嶺發布”“央視新聞”“新京報”“人民日報”“澎湃新聞”5個用戶作為信息源。緊接著，根據這5個微博信息源分別從每一條微博中再一次隨機選擇5個轉發的微博用戶，作為采集到的第2批樣本，其中包括“中新經緯”“江寧婆婆”“浙江發布”“觀察者網”“新京報我們視頻”。按照這種方法依次類推，我們采集到了第3批樣本、第4批樣本、第5批樣本……最后一共采集到59個微博用戶數據。隨后，將采集到的59個微博用戶數據按照矩陣數據的規則要求建構網絡矩陣數據，將59個行動者之間以行和列的形式進行賦值，即A與B發生轉發或評論關系的則值為1，否則為0，最后本文建構出了59×59的微博用戶互動矩陣。

三、數據分析

在社會網絡傳播生態系統中，危機事件的傳播主體多元，傳播路徑與傳播方向復雜多變，傳播邊界不斷被沖破，加上互聯網成員之間復雜的關系脈絡，由此形成的圈子關系也極具復雜性和多變性，多層級的互動與多中心節點的傳播網絡結構決定了信息在傳播網絡中的傳播效率。本文將Ucinet 6作為主要的社會網絡分析工具，并借助NetDraw繪圖功能對社會網絡數據進行可視化描述。

（一）網絡密度分析

密度測量是整體社會網絡規模的重要指標，固定規模的節點連接線越復雜，整體網絡社群圖的密度就越大。表1是通過Ucinet 6對“溫嶺槽罐車爆炸”事件突發信息轉發的網絡圖密度測量結果。

表1 轉發網絡圖密度測量結果表

由表1可知，該網絡的密度相對較小，59個微博用戶之間的連線不是很多。可見成員之間缺乏頻繁的互動，整體網絡的完備性稍顯不足。

（二）網絡社群圖分析

網絡社群圖用來描述網絡群體成員之間的復雜關系，它是由點和線連接而成，可以反映出網絡結構的對等性和分布特征。網絡社群矩陣用來描述兩個行動節點的“疊加”關系，比如可以用0和1值來表示節點之間是否存在連接關系。根據上文中構建微博用戶59×59二值對稱數據矩陣的結果，通過Ucinet 6軟件中的NetDraw功能操作，得到“溫嶺槽罐車爆炸”事件突發信息轉發關系的網絡社群圖（詳見圖1）。

圖1 “溫嶺槽罐車爆炸”事件突發信息轉發網絡社群圖

該網絡社群圖可以總體反映出“溫嶺槽罐車爆炸”事件在第一時間內，危機信息傳播的總體特征、位置和角色等內容，尤其是“溫嶺發布”“央視新聞”“新京報”“人民日報”“新聞晨報”等節點處于信息傳播網絡的中心位置，他們與多個節點相聯系，在突發信息的傳播過程中起到關鍵的信息擴散作用。

（三）網絡中心度分析

通過Ucinet 6軟件計算得出，“溫嶺槽罐車爆炸”事件突發新聞轉發網絡中最具中心位置的信息節點是1號“溫嶺發布”、12號“央視新聞”、13號“新京報”、2號“人民網”等，他們的節點中心度數值都達到了10以上（見表2）。結果說明，當地政務微博與新聞資訊等賬號對危機事件的突發新聞報道最具傳播優勢和最具傳播權力，在突發信息的擴散過程中起到了非常突出的推動作用，它們能夠連接全體成員來共同協作擴散傳播。

表2 中心度結果（此處省略47個微博用戶）

從突發新聞報道的傳播路徑來看，節點中心度較高的節點由單級傳播模式與鏈式傳播模式構成。具體來看，“溫嶺發布”作為中心度最高的節點，與次級節點“央視新聞”“人民日報”“新京報”“人民網”相連接，并呈現出以“溫嶺發布”為中心節點，次級節點分布在周圍的單級傳播模式，構成主流的政務和新聞資訊信息網絡，在突發事件信息的擴散過程中呈現出關鍵作用。而“溫嶺發布”作為網絡中的“意見領袖”，對局部的信息傳播具有較強的影響力。此外，主流媒體組成的信息中心與自媒體賬號連接的傳播組合，使得突發新聞報道的信息得到范圍上的擴大，推動信息傳播層級的加深。

（四）接近中心性分析

接近中心性測量的是靠近中心節點的距離分布，考慮的是整體網絡的互動能力。運用Ucinet 6軟件進行接近中心性分析。

接近中心度測量的是某個行動者不受核心節點控制的程度，一般是測量意見領袖最有效的方法。一般來說，最不受影響和控制的行動者正是最接近高中心度的位置節點，其獲取信息的能力越不容易受其他各節點的控制。在“溫嶺槽罐車爆炸”事件的突發信息傳播網絡中，越靠近信源位置的節點，如“江寧婆婆”“新浪浙江”“浙江發布”“文卿清輕”等這幾個節點的接近中心性越高，其獲取信息的能力就越獨立，這些節點在突發信息的傳播網絡中與其他行動者間的信息互動，更能有效地傳遞信息，其作為意見領袖的作用則越明顯。

從突發新聞報道的傳播路徑來看，接近中心性數值較高的節點形成了以“溫嶺發布”為中心節點，向四周擴散的單級與鏈式傳播模式的復合路徑。獲取信息能力較強的節點在獲取信息后，往往能夠在社群內部形成次級傳播網絡，在單級傳播模式與延伸的鏈式傳播模式的組合作用下，實現突發新聞報道的信息更有效率地互動和傳遞。

（五）網絡結構洞分析

一般用有效規模、效率、等級度、限制度四個指標來測量結構洞的數值。有效規模測量的是網絡重復的程度，數據越大，其冗余度越小，重復度也就越小，越有可能存在結構洞。效率是測量某個行動者對其他個體的影響程度，數值越高，影響力就越大，也就越有可能存在結構洞。限制度是測量網絡中各個節點之間聯系程度和網絡的閉合程度，數據越低，表示網絡越開放，也越可能存在結構洞［9］。

在“溫嶺槽罐車爆炸”事件突發信息轉發網絡的結構洞分析中（見表3），根據限制度由小至大排序，可以看見排在前列的分別是“溫嶺發布”“新京報”“央視新聞”“人民日報”“人民網”“新聞晨報”“新京報我們視頻”“浙江之聲”。這些節點的有效規模相對較高，效率數值也處于高位、等級度位置也相對較高。尤其是“溫嶺發布”，其限制度最低，說明“溫嶺發布”所發布的信息重復度越低，第一手信息的來源越具有信息的發布優勢。同時，“溫嶺發布”的效率和有效規模也最高，說明它在“溫嶺槽罐車爆炸”事件的突發信息傳播網絡中的位置至關重要。

表3 信息轉發結構洞分析表

另外，等級度指標中，數值最高的是“央視新聞”，比“溫嶺發布”“人民網”等賬號高出一倍，說明在此次危機事件的傳播過程中，“央視新聞”更容易成為意見領袖。與之相反的是，個體網民用戶在整體的網絡結構中雖然結構洞數量和數值普遍偏低，但是像“文卿清輕”“牛乳奶汀”“知意的南風”等自媒體賬號也占據相對重要的位置，說明除了像政務媒體和主流媒體，部分自媒體在突發事件的信息擴散中處于網絡的重要位置。

四、結語

根據對“溫嶺槽罐車爆炸”事件的社會網絡分析，揭示了類似“溫嶺槽罐車爆炸”這類突發事件在互聯網“圈子”中的結構特征與信息擴散規律，主要發現如下：

第一，從中心度和接近中心性分析來看，研究發現“溫嶺發布”“央視新聞”“新京報”“人民日報”“新聞晨報”等節點處于信息傳播網絡的中心位置，不易受其他行動者的控制。在此過程中，信息傳播路徑由單級傳播模式與鏈式傳播模式構成。

第二，從接近中心性分析來看，類似“江寧婆婆”“新浪浙江”“浙江發布”“文卿清輕”等這幾個節點的接近中心性最近，說明一些重要的微博實名賬戶與部分自媒體賬戶在突發事件信息的擴散過程中也起到重要的中介或者是意見領袖作用。接近中心性數值較高的節點形成了以中心節點為主，向四周擴散的單級與鏈式傳播模式的復合傳播路徑。

第三，從網絡結構洞分析來看，“溫嶺發布”“新京報”“央視新聞”“人民日報”“人民網”“新聞晨報”“新京報我們視頻”“浙江之聲”等這些節點的有效規模、效率、等級度位置相對較高，其第一手信息的來源與擴散就更具傳播優勢。除主流的政務和新聞資訊媒體外，自媒體賬號借助互聯網“圈子”社群關系的復雜性和多樣性，在突發事件中與主流媒體協作推動突發新聞報道的信息擴散。

綜上所述，隨著移動互聯網技術的不斷發展，互聯網“圈子”中的用戶關系變得復雜且多變，用戶互動與關系轉化也成了危機傳播中的必然現象。因此，研究對危機傳播中用戶互動與關系轉化機制進行了有效探索，并從傳播路徑與網絡結構角度對突發新聞報道在平臺中的信息擴散進行了論證。在關系網絡傳播中，個體網民之間的身份區隔越小，危機傳播的效應越顯著，即那些在社會網絡結構中靠近中心節點，或者與其他節點關系距離越近的個體，在信息過程中越容易起到中介或是意見領袖的作用。另外，在關系網絡傳播中，關系等級度越高，即在圈內地位越高、身份認證越權威、人格評價指數越高、專業技術水平越高、形象評價越好、社會知名度越高者，其危機傳播的效應就越顯著。也就是說，在社會網絡結構中那些節點中心度越高的個體，越不容易受其他行動者的控制，其在第一時間生產與擴散信息的能力就越強。