基于超效率DEA的東北三省區域物流效率評價研究

作者簡介：應佳桐（1996— ），男，遼寧大連人，助教，碩士；研究方向：區域物流與地方經濟發展。

摘要：作為現代服務業的重要組成部分，物流業的影響力正在逐漸擴大。物流效率的高低已成為衡量一個地區物流業發展水平的重要指標。文章通過對東北三省相關數據的整理，構建評價指標體系，并運用超效率DEA模型，對東北三省2008—2019共12年的物流效率進行評價與分析。結果表明，12年中，東北三省區域物流效率整體呈上升趨勢，但并未達到有效，仍需繼續努力。

關鍵詞：東北三??；區域物流；超效率DEA

中圖分類號：F224? 文獻標志碼：A

0? 引言

東北地區是中國最先實現工業化的地區，擁有良好的區位條件，但近年來東北經濟持續走低。正確判斷東北區域物流的發展水平，對于發展東北三省區域物流，帶動東北三省經濟發展，有很重要的作用。目前，學術界在區域物流效率評價方法的選擇方面，不少學者使用數據包絡法、因子分析法、定性分析法等研究方法，但對于東北三省區域物流效率評價的研究相對較少。因此，深入地對東北三省區域物流效率作出評價有重要的現實意義。文章使用超效率DEA模型，對近年的東北三省區域物流的效率做出測算，并根據結果對東北三省物流業提出建議，以此推動東北三省區域物流與經濟的可持續發展。

1? 研究方法

數據包絡法被用于多產出多投入情況下的不同決策單元間的相對比較。由于在傳統DEA模型的分析結果中效率值為1的單元即有效決策單元，但根據效率值，不能對每個決策單元進行排序。在這種情況下，學者們提出超效率DEA模型。此模型的分析結果中效率值能夠>1，故而能把所有決策單元進行排序。在計算時，通過計算最優值的大小來判斷評估對象的效率。當最優值≥1，評估對象達到有效。當最優值<1，評估對象未達到有效。最優值的數值越大，說明效率越好。

2? 指標選取

DEA評價指標體系必須由投入與產出指標共同構建。依據選取原則，并參考已有研究成果，本文構建效率評價指標體系如下。投入指標為：固定資產投資額、從業人員數量和物流里程數。對于一個區域而言，物流業的固定資產投資額某種程度上體現了政府對物流的重視程度；從業人員數量和物流里程數，可以反映物流經營在人力和物力方面的投入。產出指標為：城市物流業產值、貨運量和貨運周轉量。城市物流業產值指每年通過物流活動產生的收益的總值，是物流業發展好壞的最直觀的反映；貨運量和貨物運輸周轉量是運輸效率的具體體現。

本文的研究對象為遼寧省、吉林省、黑龍江省，樣本選取為2008—2019年，共12年，構成了36個樣本。由于《國民經濟行業分類與代碼》中并未把物流業設置為獨立行業，參考相關文獻，本文數據選取使用了各省各年的統計年鑒中交通運輸和郵電業的數據來代替物流業數據。

3? 效率分析

基于投入產出數據，計算東北三省各省的區域物流效率。隨后將三省每年的區域物流綜合效率、純技術效率、規模效率分別進行平均求值，結果如表1—3所示。

將三省物流綜合效率進行比較分析，不難發現三省的物流綜合發展情況有著較大的差距。遼寧省一直是處于領先狀態，但是遼寧省的物流業在2012年達到有效發展階段后，增長速度明顯下降，而且在2016年還下降到0.968，這都說明遼寧省的物流業已經進入了一個瓶頸期，尋找破局的方法是遼寧省下一步的重要工作。其次可以看到，吉林省和黑龍江省的物流綜合效率變化趨勢上都呈上升趨勢，2008—2010年兩省的物流綜合效率評價值是很接近的。但是由于上升幅度不同，吉林省的上升幅度大于黑龍江省，因此2010年以后的差距逐漸擴大。而根據遼寧省、吉林省、黑龍江省12年的平均物流效率值來看，東北三省區域物流平均綜合效率值呈持續上漲趨勢，其中2008—2012年，上升趨勢最為明顯，2012年之后，東北三省區域物流平均綜合效率值上漲趨勢逐漸變緩，說明整個東北三省區域物流業出現了發展的瓶頸期。

純技術效率是在排除規模效率的影響下，分析投入資源利用率對總效率的影響。東北三省區域物流純技術效率的排名情況為：遼寧省、吉林省、黑龍江省。遼寧省的純技術效率發展趨勢與綜合效率的發展趨勢基本相同，但不同的是，2019年的純技術效率值達到1.348，上升幅度較大，這充分說明遼寧省在提高物流業現代物流科技的運用、完善物流業的相關法規和制度、提高資源投入的利用率等方面已經取得了一些突破。12年中，大部分時間遼寧省物流純技術效率值都是在三省中排名第一。但是在2008與2009年時，吉林省物流純技術效率值是處于領先狀態的。在2011—2018年，吉林省的純技術效率發展呈現一個“U”字形的趨勢，并在2018年又一次到達了有效的地步，這說明吉林省在經歷一段時間的低谷后，做出了改革，并且取得了一些成果。但是2019年的吉林省物流純技術效率值又經歷了一次大幅度下落，這是改革后的陣痛，說明吉林省在物流純技術效率方面還是不夠穩定。而黑龍江省的物流純技術效率則以一個一字排列，穩定在0.35～0.45，這說明黑龍江省綜合效率不足，主要原因在于純技術效率的嚴重不足，需要政府加大對物流制度、物流管理、物流人才、物流科技等方面的投入。而東北三省區域物流平均純技術效率值發展趨勢與區域物流平均綜合效率值相比，雖然平均技術效率波動的幅度更大，但是波動趨勢基本相同，說明東北三省物流平均綜合效率的變化發展的主要是純技術規模效率所拉動的。

規模效率是用來評價在現有技術和生產力水平下，物流業是否達到最優的運營規模。東北三省區域物流規模效率的排名情況有所不同，可排為：遼寧省、黑龍江省、吉林省。雖然綜合而言遼寧省仍位于三省之首，但是黑龍江省則緊隨其后，兩條曲線非常接近，并且在2019年成功超過遼寧省。兩條曲線的趨勢如此相近的現象，說明遼寧省與黑龍江省物流業已經初步達成了規模效益的協同。兩省的物流規模效率從2012年以后一直保持著較高水平而且比較穩定，但? 是距離評價有效還是有一定距離，兩省政府還是可以適量提高物流業規模，以達到有效。2018—2019年，遼寧省物流業規模效率又出現大規模下降趨勢，遼寧省需要對此高度重視。吉林省的物流規模效率一直不高，但2019年的規模效率值0.623已經接近2008年的規模效率值的二倍，說明吉林省已經對此問題加以重視，應該加大物流投入，大力提高物流規模效益。而平均規模效率值先經歷了2008—2009年的衰退后，連續5年上漲，到2013年已經漲到了0.850，并一直基本穩定。說明規模效益是東北三省區域物流業的“定海神針”，能幫助東北三省區域物流平穩發展。

4? 結論與建議

本文基于2008—2019年的東北三省數據，運用超效率DEA 模型對東北三省區域物流效率進行研究，得出以下結論。

2008—2019年，東北三省整體物流效率得到改善和提升，總體發展態勢良好，總體技術效率提高明顯，但整體的規模效率提高并不明顯，甚至個別省份出現下滑的態勢。東北三省區域間物流效率不平衡的問題較突出。遼寧省綜合物流效率要明顯優于其他兩省，且吉林省、黑龍江省的綜合物流效率值相對較低。而從趨勢上看，東北三省區域物流效率值呈持續整體呈上漲趨勢，但在2012年之后，進入了發展的瓶頸期。

因此，本文對東北三省區域物流發展問題提出了以下建議：

首先，政府方面，應該推進落實，促進區域物流的協同發展，具體應做到如下3點，一是重新審視物流產業發展規劃，對尚未開始建設的碼頭、鐵路站場、倉儲、物流園區進行統一規劃和合理布局，以避免可能造成的同質競爭與資源浪費；二是出臺統一的物流標準、法律法規，在企業市場準入、物流項目投資、物流標準采用推廣、物流經營活動管制等方面統一；三是建立三地物流行業主管部門及行業協會的工作協作機制，實現對物流行業經營活動的齊抓共管與統一服務。

其次，企業方面，東北物流企業空間分布較為分散，難以形成跨區域、大規模物流運營組織能力，且多數功能單一，難以滿足更多派生需求。從微觀企業方面，應該促進物流企業完善物流服務，需要不同層次和區域的物流企業提供特色鮮明、差異化的物流服務，在功能上形成互補協同式發展模式。

最后，應該積極培養優秀的物流管理人才。政府應該做高校與科研機構的堅實后盾，積極改革教育理念，改善辦學與科研條件，為東北三省區域物流業培養出高素質、創新型的人才。企業應該為物流人才提供良好的物質條件，并提供各項福利，免除他們的后顧之憂。還可以與高校展開合作，實現校企聯合，提供實習崗位，幫助物流人才將所學與現實結合起來。

參考文獻

［1］尹陽，葉翀，江文婷.基于Super-SBM-DEA模型的區域物流效率評價與影響因素［J］.電子科技大學學報（社會科學版），2023（4）：103-112.

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［3］張靜，崔興文.基于DEA-BCC的山東省物流發展效率研究［J］.技術與市場，2023（7）：132-135.

（編輯? 王雪芬）

Research on the evaluation of regional logistics efficiency in northeast three provinces based on super efficiency DEA

Ying? Jiatong

（Liaoning University of International Business and Economics， Dalian 116052， China）

Abstract：? As an important component of the modern service industry， the influence of the logistics industry is gradually expanding. The level of logistics efficiency has become an important indicator of the development level of the logistics industry in a country or region. This article organizes relevant data from the three northeastern provinces， constructs an evaluation index system， and uses the super efficiency DEA model to evaluate and analyze the logistics efficiency of the three northeastern provinces for a total of 12 years from 2008 to 2019. The results indicate that in the past 12 years， the overall logistics efficiency of the three northeastern provinces has shown an upward trend， but it has not yet reached effectiveness， and further efforts are needed.

Key words： three northeast provinces; regional logistics; super efficiency DEA