基于關鍵詞共現與社會網絡分析法的國內智慧出版研究熱點分析

嚴佳馨 隗靜秋

摘要：分析國內智慧出版研究熱點，為中國出版智慧化轉型研究提供參考。文章以中國知網數據庫中2013—2023年與智慧出版相關的428篇論文作為研究對象，基于關鍵詞共現與社會網絡分析法，運用BICOMB等多個軟件工具，通過統計高頻關鍵詞詞頻、生成關鍵詞共現網絡可視化圖譜、關鍵詞聚類可視化圖譜等對我國智慧出版領域的研究熱點進行分析。研究發現，2013—2023年國內智慧出版研究主要圍繞傳統出版轉型策略研究、智能技術應用及倫理探討、智慧出版內涵研究三方面展開，并根據當前我國智慧出版研究現狀對未來的研究進行展望。

關鍵詞：智慧出版；智慧化轉型；智能技術應用；關鍵詞共現；社會網絡分析

D01：10.19619/j.issn，1007-1938.2023.00.066

作者單位：1）溫州商學院傳媒與設計藝術學院；2）浙江傳媒學院新聞與傳播學院

一、引言

隨著人工智能、大數據、區塊鏈等信息技術的發展與應用，出版業迎來了新的機遇與挑戰。在技術的推動下，數字出版迎來了新發展，智慧出版的概念應運而生。2022年 4月，中共中央宣傳部印發《關于推動出版深度融合發展的實施意見》，[1]提出加快推動出版深度融合發展，構建數字時代新型出版傳播體系。2022年5月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》，[2]明確提出到“十四五” 時期末，基本建成文化數字化基礎設施和服務平臺，形成線上線下融合互動立體覆蓋的文化服務供給體系。出版業是實施國家文化數字化戰略的重要陣地，這些文件的出臺為出版業的發展以及出版專業的學術研究提供了方向指引。在這一背景下，有關智慧出版

的研究成為出版領域的一個研究熱點。

智慧出版被認為是傳統出版業轉型升級的方向。劉平等[3]將“人工智能+出版”這一出版形態定義為智慧出版模式。汪全莉等[4］81 認為智慧出版是指出版機構主動將出版產業鏈與智能化技術深度融合，進而更新出版理念、優化出版流程、創新出版內容和服務、重塑客戶關系管理體系，實現出版產業鏈的數字化和智能化、出版生態的社會化和知識服務的個性化。一些學者對智慧出版的特征進行分析，認為其呈現出數字化、網絡化、個性化和電子化的發展特征，其中數字化是智慧出版的基礎，[5]7-8網絡化拓寬了出版渠道，[6]電子化實現了出版新模式，[7]針對不同用戶，提供個性化內容和服務成為未來智慧出版發展的重要趨勢。[8]22

上述學者有關智慧出版的探討強調其技

術屬性，關于出版本身對社會思想的引領作用，以及價值傳承的文化屬性等方面的探討相對薄弱。對此，學者覃周亞等[9]對智慧出版的定義做了更全面的描述，認為“智慧出版指的是以智慧發展理念布局出版發展方向，用戰略思維統籌出版全生命周期管理，通過制度創新、體制創新和理論創新打造全新的出版生態環境，以新的信息與通信技術為支撐實現智能化生產向智慧化生產邁進，為人民提供優質出版產品和出版服務，豐富人民的精神文化生活，提高人民思想道德素質、科學文化素質和身心健康素質等的出版模式”。

智慧出版概念內涵的厘清為智慧出版研究奠定了基礎。可以發現，近年來關于智慧出版主題的研究數量不斷增加，成為出版領域研究的一個熱點，本文嘗試突破傳統的文獻計量方法，在對研究動態和研究熱點可視化分析的基礎上，厘清國內智慧出版研究的整體發展脈絡，分析現有研究成果，探尋未來研究趨勢，為我國出版智慧化轉型研究提供參考。

二、研究設計

1.數據來源

隨著信息技術在各領域的廣泛應用，出版業也在信息技術的推動下朝著智能化發展，而出版智能化又進一步促進了出版智慧化轉型升級。基于此，有部分學者認為智能出版是智慧出版的狹義概念，因此本文選擇中國知網（CNKI）數據庫為數據來源，選取“‘智能出版'or‘智慧出版'”為主題詞進行檢索，期刊類型限定為“全部期刊”，檢索時間跨度設置為2013—2023年，共獲得499篇文獻。 通過人工復核刪除與研究主題不符、信息殘缺的文獻，剔除新聞報道、廣告等非學術性

文章，最終得到428篇文獻作為研究樣本數據，將其保存為NoteFirst格式并全部下載。

2.研究方法及工具

（1）研究方法

本文采用的研究方法主要包括關鍵詞共現分析和社會網絡分析。

關鍵詞共現分析是一種通過計算關鍵詞、主題詞來分析文獻集所代表學科中各主題之間關系的方法。［10]兩篇文章如果有兩個以上的相同關鍵詞，則認為這兩篇文章在研究主題的概念、理論或方法上是相關的，內容是相近的。[11]而關鍵詞節點之間的關系遠近可代表主題間的親疏關系，關鍵詞節點之間連接的次數可反映其熱度。[12]關鍵詞共現分析尋找的是已有研究集中關注的主題，反映的是在趨勢形成之后的焦點，適合用來尋找新興學科范式。[13]惠特克（John Whittaker）認為，關鍵詞共現分析可有效把握學科增長點和突破口，進而帶來學科上某種創新的發現。[14]

社會網絡分析是一種社會學的研究方法，起初重點關注行動者之間的關系數據，多應用于組織管理學，[15]隨后研究者發現詞與詞之間的關系，也可用社會網絡分析法進行分析，通過聚類、知識圖譜、多維尺度分析等可視化方法將詞與詞之間的關系屬性呈現出來，從而揭示研究熱點、研究主題特征、演進趨勢等。

（2）研究工具

本文選擇 BICOMB2.02、Ucinet 6、Gephi 以及SPSS 22.0作為研究的分析技術工具。其中，使用BICOMB2.02進行期刊文獻關鍵詞提取及“高頻關鍵詞共現矩陣”構建；使用 Ucinet 6進行“高頻關鍵詞共現矩陣”中介中心度測算；使用Gephi進行“高頻關鍵詞共現矩陣”的可視化呈現；使用SPSS 22.0計算生

成“高頻關鍵詞共現矩陣”的相似矩陣，為多維尺度分析提供數據基礎。

三、研究過程與分析

1.高頻關鍵詞與共現矩陣構建

基于428篇有關智慧出版的研究文章，使用BICOMB 2.02提取論文的關鍵詞，合并同義關鍵詞，最終共得到835個關鍵詞。為保證效度，剔除與“智慧出版”這一研究主題低關聯的關鍵詞，根據普賴斯（George Price） 定律，測定出關鍵詞高頻閾值為5，將詞頻在5次以上的高頻關鍵詞劃定為本研究數據分析源，共計27個。（見表1）

表1中的關鍵詞在目前國內智慧出版主題相關論文中出現頻次較高，能夠較大程度反映智慧出版領域的研究熱點。其中出現頻次最高的關鍵詞是“人工智能”，頻次為183，

可以看出人工智能技術是智慧出版研究中不容忽視的重要因素。出現頻次較高的關鍵詞還有“數字出版”“智能出版”“融合發展”“出版業”，分別為91、87、75、74。

研究借助BICOMB 2.02軟件，生成27 X 27 的高頻關鍵詞共現矩陣記錄節點間的連接情況，作為社會網絡分析和多維尺度分析的數據基礎。表2為高頻關鍵詞共現矩陣（局部），矩陣中的數據代表兩關鍵詞在研究中共同出現的次數，如“數字出版”行與“人工智能”列交叉單元格中顯示為35，表示“數字出版”和“人工智能”這兩關鍵詞共同出現在 35篇樣本文獻中。

2.智慧出版研究熱點挖掘

中介中心度（betweeness centrality）測量的是一個點在多大程度上位于圖中其他“點對” 的“中間”，通常為衡量某個節點（actor）網

絡影響力、控制力的指標。[16]一個節點的中介中心度越高，其在網絡中的連接程度就越強，影響力越大。通過對高頻關鍵詞共現網絡中介中心度的計算排布，能夠有效挖掘相關領域的研究熱點。

將上文中已生成的高頻關鍵詞共現矩陣置入Ucinet軟件，得出高頻關鍵詞共現網絡中節點中介中心度情況。（見表3）經測算，“人工智能”節點中介中心度最高，為0.57，遠高于其他節點，說明該節點在網絡中居于高度核心位置，諸多其他節點都與其存在聯系，需要通過該節點達成共現關系，即“人工智能”節點對其他節點具有高度影響力和控制力。此外“智能出版”“數字出版”“融合發展” “出版業”等節點的中介中心度也較高，分別為0.28、0.26、0.21、0.20，說明這幾個節點位于共現網絡的次中心位置，對網絡中其他節點也具有一定影響力。上述結果體現出“智慧出版”與“智能出版”“數字出版”之間的關系非常密切，是數字出版和智能出版發展的高級階段，是出版業融合發展的趨勢和方向。

為揭示智慧出版相關主題研究的熱點，本研究將高頻關鍵詞共現矩陣置入Gephi軟件中，生成智慧出版關鍵詞共現網絡可視化圖譜。（見圖1）圖中節點大小及字符標簽大

小與中介中心度相關，中介中心度越高，節點及標簽字符越大，該節點對網絡的控制力也越強，反之亦然；節點間連線粗細與加權度相關，加權度越高，節點間線條越粗，節點之間關系越密切，反之亦然。

3.智慧出版研究主題確證

為進一步挖掘27個高頻關鍵詞之間的潛在關系，完成由研究熱點到研究主題的聚焦，本研究使用SPSS 22.0，利用Ochiai系數將高頻關鍵詞共現矩陣轉換為相似矩陣，利用關鍵詞之間的相似程度實現主題聚類。表4為高頻關鍵詞相似矩陣（局部），矩陣內數值越接近1表示關鍵詞間相似度越高，研究主題或內容越為接近，反之亦然。

將“高頻關鍵詞相似矩陣”置入SPSS 22.0 中，生成智慧出版研究關鍵詞聚類可視化圖譜。（見圖2）基于“距離越近的關鍵詞間關聯越大，高度相似的關鍵詞可聚類為同一類團”^[17]的原則，可以將圖2中的關鍵詞歸為以下3類主題：A聚類為“傳統出版轉型策略研究”，包含“傳統出版”“技術賦能”“數字出版” “場景”“知識服務”“數字化轉型”等節點； B聚類為“智能技術應用及倫理探討”，包含

“AIGC” “ChatGPT” “智能出版” “技術倫理” “智能閱讀”“內容生產”“出版流程再造”“機械學習” “5G技術”等節點；C聚類為“智慧出版內涵研究”，包含“出版業” “圖書出版” “大數據”“人工智能”“融合發展”“教育出版” “融媒體”“智慧出版”“學術出版”“科技期刊” 等節點。

四、近十年智慧出版研究熱點討論及分析

結合高頻關鍵詞共現表和關鍵詞聚類結果，發現近十年智慧出版研究主要圍繞以下

三方面展開：傳統出版轉型策略研究、智能技術應用及倫理探討、智慧出版內涵研究。

1.傳統出版轉型策略研究

關于傳統出版轉型策略的研究主要涉及傳統出版數字化轉型現狀、存在問題的分析、應對策略的提出等方面。

信息化時代，傳統出版行業面臨著數字化轉型的挑戰。在出版行業的轉型升級中，知識服務是當前行業轉型的新興方向，[18]場景重塑是產業消費模式升級的關鍵一環。[19]

在出版業變革與發展的過程中，也面臨著許多問題，如出版創新觀念不足、[20]傳統出版與數字出版融合難以深入、[21]數字出版復合型人才缺乏[22]等。針對這些現實問題，一些研究提出了具有建設性的轉型策略，例如，立足社會責任大框架之下積極進行商業模式創新；[23]技術層面關注新興技術賦能傳統出版；[24]觀念層面關注知識供給側意識轉變，以知識服務創新行業生態。[8]22

值得說明的是，在數字化轉型過程中，出版仍然對人類的知識創新、文化塑造和思想傳播有著無可替代的作用。[25]需要在智慧出版理念引導下，推動出版生態的社會化轉向，[4]81同時注重用戶參與和反饋，以用戶智慧反哺出版發展，實現多元主體協作知識生產過程，以用戶思維重視知識提煉與價值判斷，革新出版生產體系，從而實現出版生態深層轉型與重塑。[26]

2.智能技術應用及倫理探討

關于智能技術應用及倫理的探討主要圍繞人工智能時代下新興技術在出版行業的應用展開，并分析這些技術對出版行業帶來的影響與變革。

出版是關注內容生產與傳播的行業，新興技術影響出版內容的生產與傳播。在內容生產方面，智能內容生成技術在出版行業的應用成為學者較為關心的問題，已有研究探討ChatGPT等人工智能技術軟件利用自然語言處理技術進行深度學習，在圖書內容生成、智能創作等方面帶來創新，[27]以及更廣闊視域下，生成式人工智能（AIGC）帶來的內容生產邏輯的轉變為出版研究與實踐帶來的深遠影響。[28]在內容傳播方面，已有研究聚焦新興技術對用戶內容獲取帶來的改變，如關于新興技術賦能智能閱讀帶來的多感官體

驗。[29]此外，亦有學者關注人工智能對傳統出版流程的革新，認為現代出版要以“出版+ 人工智能”作為融合發展的抓手，并從選題策劃、編輯加工、生產印刷、圖書營銷等出版流程進行智能再造，促進出版高質量發展。[30]

隨著新興技術在出版領域的應用不斷深化，越來越多學者圍繞技術倫理進行反思。 例如，一些研究指出隨著人工智能介入內容生產，導致主體模糊而引發版權問題、學術創新問題、倫理歧視問題等。因而一味側重智能技術層面的升級迭代，會造成工具理性與價值理性的失衡，[5]9須探索技術的應用與倫理失范之間的可能通路。[31]

3.智慧出版內涵研究

關于智慧出版內涵的探討主要圍繞對“智慧出版”概念的厘清展開，并涉及智慧化理念對出版行業的引領研究。[32]

概念的厘清有助于為“智慧出版”正本清源，也為出版數字化向出版智慧化發展指明方向。智慧出版概念一經提出便引發了國內對相關概念、內容的討論。關于智慧出版，大部分研究都強調技術在智慧出版中的重要性，強調智慧出版的技術屬性，例如認為智慧出版是數字出版的高維發展形態，是出版機構將智能化技術與傳統技術有機結合；[33] 認為智慧出版可以深度利用信息數據，使數據上升為“智慧”；[34]認為智慧出版是隨著數字技術更新迭代而出現的新型出版模式，可以為用戶提供個性化、場景化、多維度和持續性的知識服務。[35]但隨著技術與出版業的不斷融合，以及出版智能化轉型的階段性實現，一些研究在重視智慧出版技術屬性的基礎上，也開始關注出版機構的社會屬性、文化屬性、人文屬性，重視工具理性和價值理性的統一。[4]81

智慧化理念對出版行業的引領體現為對 5G、大數據技術等新興勢能在出版領域的善用具有指導意義。但不可否認的是智慧化理念的影響研究目前仍限于教育出版、學術出版、科技出版等專業出版領域，對整個出版行業的涵蓋并不全面，對行業整體格局建設的探討也乏善可陳。未來關于智慧化理念的普適性的探討值得關注。

五、研究展望

通過分析發現智慧出版領域現有研究成果集中在形態研究、效果研究方面，關于用戶分析的研究乏善可陳。

關于智慧出版的形態研究是目前研究的重點內容。麥奎爾（Denis McQuail）曾指出，有關新媒介的研究往往會先集中在形態研究上，[36]這較好地回應了目前智慧出版研究領域側重形態研究的現狀。形態研究包含傳統出版轉型模式研究和新技術在出版領域的應用研究，前者的研究內容針對傳統出版轉型過程中的形態優化升級，后者的研究主要側重于伴隨新興技術應用誕生的新平臺形態等。 在今后的研究中，關于智慧出版的形態研究仍會是需要繼續深入探討的話題。

關于智慧出版的效果研究大部分關注的是出版領域新技術應用帶來的影響與效果。 例如，智慧出版對內容創新和多樣性的影響，包括融合媒體形式的發展、[37]跨領域內容的合作和創新，[38]以及智能化個性定制內容推薦效果[39]等；數據技術對出版行業決策和運營效率的提升，包括數據驅動的市場預測、銷售優化、內容生產流程的改進等。關于出版效果的研究也是未來研究的一個重點。

對用戶特征、需求的關注有助于推動以人為本的信息理念進一步貫徹。目前有關用戶的研究主要集中在知識服務這一智慧出版

領域的細分方向上，且多聚焦于對知識服務行業的目的性分析上，即通過調研滿足不同用戶的信息需求，實現出版運營模式的創新，最終實現營收增長。滿足人民對信息的需求是智慧出版能夠迅速發展的關鍵，也是出版轉型升級的根本。因此關于用戶的研究不能僅停留在知識服務這一方向上，也不能局限于對用戶特點和需求的分析，今后可加強對用戶深入的信息行為、心理感知等方面的探討。關于用戶間如何通過互動協作實現知識生產的社會化轉向也值得關注。

六、結語

本研究在提取國內智慧出版相關研究高頻關鍵詞的基礎上，運用關鍵詞共現分析、社會網絡分析方法直觀呈現2013—2023年智慧出版的研究情況。通過研究樣本可以發現，智慧出版研究高頻關鍵詞主要包括“人工智能” “數字出版”“智能出版”“融合發展”等。通過聚類分析進一步概括出智慧出版研究的三個熱點主題：傳統出版轉型策略研究、智能技術應用及倫理探討、智慧出版內涵研究，并對這三類主題展開了討論與分析。這一研究結論可對以往關于智慧出版的小樣本研究綜述提供補充，一方面對國內智慧出版研究現狀進行宏觀總結，另一方面也對未來研究的熱點方向予以預測，為今后的學術探索奠定基礎。

同時本文也存在一定不足。第一，為保證共現網絡效度計算，本研究對關鍵詞有所篩選，今后在條件允許的情況下，需不斷迭代提高模型算力，盡可能利用全樣本展開研究。第二，本研究僅選取國內智慧出版相關文獻進行研究，對國外成果缺乏關照，今后可考慮進行國外研究成果分析及國內外研究成果對比，以得到更為全面的研究結論。

參考文獻

[1]中共中央宣傳部印發《關于推動出版深度融合發展的實施意見》[EB/OL] （2022-04-24）[2023-09-20].https：// www.gov.cn/xinwen/2022-04/24/content_5686923.htm.

[2]中共中央辦公廳國務院辦公廳印發《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》[EB/OL].（2022-05-22） [2023-05-31].https：//www.gov.cn/zhengce/2022-05/22/ content_5691759.htm.

[3]劉平，楊志輝.人工智能構建科技期刊智慧出版模式[J]，中國科技期刊研究，2019，30（5）：462-468.

[4]汪全莉，陳瑞祥，韓育恒，等.智慧出版：內涵闡釋、生成背景及應用路徑[J].傳播與版權，2020，91（12）：81- 84，109.

[5]余人，蕭榮璇.技術融合助推出版高質量發展：從智能出版到智慧出版[J].編輯學刊，2023（4）：6-12.

[6]楊云紅.萬物互聯與人工智能在智慧出版中的應用研究[J].中國傳媒科技，2022（12）：111-114.

[7]杜都，賴雪梅.5G時代出版新業態與新模式探析[J]. 出版廣角，2019（17）：15-17.

[8]袁小群，康琪瑤.數智賦能智慧化出版知識服務研究[J].出版科學，2023，31（2）：21-28.

[9]覃周亞，楊海平.智慧出版內涵及相關概念辨析[J]. 中國出版，2023（8）：7-12.

[10]吳曉秋，呂娜.基于關鍵詞共現頻率的熱點分析方法研究[J].情報理論與實踐，2012，35（8）：115-119.

[11]董偉.國內近十年數字圖書館領域研究熱點分析—— 基于共詞分析[J].圖書情報知識，2009（5）：58-63.

[12]殷沈琴，張計龍，任磊.基于關鍵詞共現和社會網絡分析法的數字圖書館研究熱點分析[J].大學圖書館學報，2011，29（4）：25-30，38.

[13]李武，董偉.國內開放存取的研究熱點：基于共詞分析的文獻計量研究[J].中國圖書館學報，2010，36（6）： 105-115.

[14]WHITTAKER J.Creativety and conformity in science： title，keywords and co-word analysis [J].Social Studies of Science，1989（19）：473-496.

[15]黎耀奇，謝禮珊.社會網絡分析在組織管理研究中的應用與展望[J].管理學報，2013，10（1）：146-154.

[16]魏瑞斌.社會網絡分析在關鍵詞網絡分析中的實證研究[J].情報雜志，2009，28（9）：46-49.

[17]張瑞紅.國內甲骨文研究熱點、主題聚類及研究狀況分析——基于共詞和社會網絡分析視角[J].河南師范大學學報（自然科學版），2020，48（6）：31-38.

[18]沈軍威，楊海平.國內出版領域知識服務研究現狀分析[J].中國出版，2019（20）：36-40.

[19]萬安倫，王劍飛.虛擬出版消費模式重構：產品轉型、場景重塑、路徑變遷[J].科技與出版，2019（11）：100-103.

[20]劉捷.網絡時代傳統出版業的生存困境與發展出路[J]. 河南大學學報（社會科學版），2010，50（6）：150-156.

[21]譚利彬.傳統出版與數字出版融合共贏發展之路徑探析[J].傳播與版權，2023（15）：73-75.

[22]馮思然.我國數字出版人才隊伍建設探析[J].出版與印刷，2022（1）：9-14.

[23]吳鳳穎，方賢潔.出版深度融合視閾下的科技期刊商業模式創新[J].中國科技期刊研究，2023，34（3）：325-332.

[24]詹明瑜.加速新興技術融合應用，推動圖書出版業創新發展[J].出版廣角，2020，（18）：32-34.

[25]徐詩榮.深度融合背景下的圖書出版生態[J]，中國出版，2020，497（24）：47-53.

[26]羅學科，黃瑩.出版人工智能賦能：內容生態重塑與產消圖景互構[J].中國編輯，2022（2）：27-31.

[27]吳煒華，黃珩.智能創作、深度融入與倫理危機—— ChatGPT在數字出版行業的應用前景新探[J].中國編輯，2023（6）：40-44.

[28]周榮庭，周慎.AIGC+Web3.0：面向未來的出版多模態融合[J].中國出版，2023（10）：3-9.

[29]靳淑敏.少兒智能圖書的多感官內容設計和組合式體驗營銷[J].出版廣角，2021（19）：65-67.

[30]劉超，唐學貴.智能出版：出版內部流程的智能再造[J].出版廣角，2021 （13）：26-28.

[31]蔣雪穎，劉欣.生成式人工智能技術下的學術生產與出版：變革、失范與路徑[J].數字圖書館論壇，2023，19（5）：64-71.

[32]崔海教，朱丹紅.論智慧出版的六大關系[J]，中國出版，2023（8）：13-18.

[33]衣彩天.數字出版的成熟階段：智慧出版[N]，中國新聞出版廣電報，2020-06-10（3）.

[34]朱本華，溫優華.科技期刊智慧出版的實現路徑探討[J].中國科技期刊研究，2019，30（H）：1177-1182.

[35]張鑫，馬克秀，宋來鵬，等.智媒時代海洋科普期刊智慧出版的發展路徑探究[J].編輯學報，2021，33（6）： 625-629.

[36]麥奎爾.受眾分析[M].劉燕南，李穎，楊振榮，譯.北京：中國人民大學出版社，2006.

[37]劉震.5G技術下的出版內容服務創新路徑[J]，中國傳媒科技，2020（12）：26-28.

[38]袁萱.基于動漫IP的數字出版跨媒體模式發展研

究[J].出版廣角，2020（14）：25-28.

[39]劉向鴻.融媒時代出版社如何借助新媒體提升核心競

爭力——以人民文學出版社微信公眾號為例[J].傳媒，2019（17）：40-42.

Analysis of Research Highlights in Smart Publishing in China Based on Keyword Co-occurrence and Social Network Analysis

YAN Jiaxin^1）KUI Jingqiu^2）

Abstract：This study analyzes the research highlights of smart publishing in China，and provides reference for the research on the smart transformation of China's publishing.This study selects 428 papers related to smart publishing from the China National Knowledge Infrastructure database from 2013 to 2023 as the research subjects. Based on the keyword co-occurrence and social network analysis methods，using multiple software tools such as BICOMB，this study analyzes the research highlights in the field of smart publishing in China by analyzing the high-frequency keyword frequency and generating the keyword co-occurrence network visualization graphs and the keyword clustering visualization graphs.It is found that from 2013 to 2023，domestic research on smart publishing mainly focuses on three aspects：the traditional publishing transformation strategies，the exploration of intelligent technology applications and ethics，and the connotation of smart publishing.Finally，the article provides prospects for the future research based on the current status of smart publishing research in China.

Keywords：smart publishing;smart transformation;application of intelligent technology;keyword co-occurrence; social network analysis

Author Affiliation：1） School of Media and Design Art，Wenzhou Business College;2） School of Journalism and Communication，Communication University of Zhejiang