大數據分析在醫院信息化管理的實踐與應用

王曉龍 劉才華 劉維蓉

摘要：進入信息時代，互聯網在各個領域持續滲透，使各行業建設的智能化水平不斷提高。對于醫院而言，推動信息化管理也成為一項重要任務，這不僅僅是解決民生問題的一項重要舉措，同時也是后續智慧醫院發展的有效途徑。基于醫療服務體系一體化，打造信息系統平臺，改善醫療服務條件，成為現代醫院實現可持續發展的重要路徑。本文以醫院信息化管理為切入點，對大數據分析進行了簡單介紹，分析了信息化管理的重要意義，并圍繞具體的措施展開探討，以此為醫療服務的升級提供理論支持。

關鍵詞：大數據；醫院信息化；信息化管理

在互聯網時代，社會各界對醫院提出了新的要求，為了推動醫院發展，確保其在互聯網時代中保持適應力，就必須對大數據、信息技術加以充分利用，促使醫療服務水平得到全面提升。目前，在醫療領域，不管是辦公還是管理都開始推廣信息設備。隨著信息化進程持續推進，醫院管理模式得到創新的同時，患者的身體健康也得到了進一步保障。[1]鑒于此，在建設信息化時，不僅僅要高度關注信息數據的應用與完善，同時也要注重從中提出更多有價值的內容，以此來支持后續管理工作的開展。

一、大數據分析對醫院的意義

在信息化管理中，大數據具有非常重要的意義。對于醫院而言，無論是管理層還是技術層都對大數據技術有著很高的使用需求。具體包含以下三個方面：第一，實現醫院工作高效化。通過運用大數據，能夠幫助醫院工作人員快速完成信息的搜集、提煉、分析與處理，從而減輕工作強度，由大數據技術來替代人工操作，實現人力成本的有效降低。第二，促進臨床醫學發展。臨床醫學建設的關鍵就在于打造臨床數據庫，而利用大數據技術，可以對臨床醫學資料進行補充與完善，并且依托大數據技術還能夠完成臨床醫學數據與資料的快速篩選，對于臨床醫學發展有著非常積極的影響。[2]第三，推動信息管理體系建設。信息管理體系是指基于宏觀層面應用信息化手段來發展醫院管理系統，從而對醫學數據與資料進行補充。

二、大數據分析的分類及處理模式

（一）醫院大數據應用的分類

隨著我國醫療水平持續提高，在醫院管理與臨床分析中已經開始廣泛應用大數據技術。醫院管理是指醫院管理人員以大數據內容為依托，對醫院發展進行分析與規劃，明確具體目標。現階段，大數據在國內很多醫院管理中已經得到了有效應用，在臨床分析領域，大數據的應用則體現在醫院基于患者的檢查報告與實際情況，通過大數據來開展診治工作。在醫療領域引入大數據技術，除了可以使醫院管理更加高效外，醫生在診治過程中也能夠獲取諸多便利。

（二）大數據分析處理模式

主要包括流處理和批處理兩種模式。流處理模式指利用大數據時效，快速對數據進行采集與分析，避免因時間流逝而導致數據失效。流處理模式存在一個難題，即數據處理，大數據的內容十分繁雜，想要快速對有價值數據進行提煉并加以分析和研究具有一定的難度，而大數據技術則是解決這一難題的重要手段。[3]在批處理模式下，需要按照分批分塊的方式來處理數據信息，同時在傳輸數據時應該最大限度地控制數據產生的損耗，即對數據進行直接計算與處理。

三、大數據分析在醫院信息化管理中的可行性

（一）政策的支持

隨著大數據技術的持續發展，社會各領域在實際應用中也面臨著諸多難題。政府部門對大數據背景下的醫院發展也予以了高度關注。近幾年，政府相繼出臺了相關政策支持大數據背景下醫院的信息化發展，同時也在持續優化法制建設，從法律層面上為信息化發展提供支持。

（二）大數據技術的普及

現階段，社會各行業在海量數據信息的支持下獲得了空前的發展機遇，與此同時很多企業在數據處理上也陷入瓶頸期，而大數據技術的出現則很好地解決了這一問題。依托于大數據，可以在短時間內對海量數據信息進行篩選與分析。[4]對于醫院來說，大數據技術對其信息化管理也提供了有力支持，使得數據篩選與分析壓力得以緩解。與此同時，醫院還可以利用大數據對數據進行整理，提高利用率；云計算能夠幫助醫院在各階段對數據實施分節點監控，捕捉可疑數據并加以處理，從而為醫院數據安全提供可靠保護。

（三）信息集成平臺的構建

目前，社會各行業對信息技術的應用已經取得了一定的成效，信息交互的實效性得以增強，然而在醫院內依然有信息孤島現象。隨著醫院信息化管理持續推進，信息集成平臺建設與應用水平也不斷提高，這與大數據技術有著密切聯系，與此同時，醫院數據整合與處理能力也在持續提高。隨著醫院信息化管理水平的提升，信息量也變得越來越龐大，顯然傳統的信息處理模式已經表現出各種不適應，此時對信息集成平臺進行建設并加以利用，能夠在短時間內對海量信息進行整合。

四、大數據分析下醫院信息化管理存在的問題

（一）信息統計不完善

在數據收集方面，不管是信息的統計、收集、核查、整理還是服務都存在不同程度的問題，信息網絡建設有待改進，管理模式的科學性有待提升，服務系統也需要進行優化。

根據科室的差異，其對數據采集方式的應用必然具有相對獨立性，這無疑就會造成現有的數據系統存在功能缺陷，對數據采集與對接造成困擾。針對統計分析指標管理體系的優化，應該考慮三大要素，即指標體系、內容以及標準，對基礎指標、環節指標、終末指標、派生指標體系進行構建，遵循系統性、全面性原則來采集結構性與非結構性數據。醫院信息化管理想要達到這一目標依然面臨著諸多困難。

數據質控方面，在醫療機構信息化管理過程中，需要考慮信息系統的操作人員在采集信息過程中的業務能力，同時還要對三級質量控制體系的控制影響予以關注，確保數據質量得到保障，這無疑也具有一定的難度。

此外，在信息需求上，要求醫院規范管理措施，提高管理信息化水平，確保醫院管理體系保持高效運行，達到高度協同與可持續發展。根據醫療項目的不同，明確信息收集的終點，遵循便捷性、高效性原則對統計信息服務體系進行完善，上述內容對于數字醫院統計信息服務工作的開展而言具有重要意義。

（二）醫療信息數據管理存在風險

關于信息安全問題。由于互聯網系統具有開放性，因此醫療領域的信息與數據難免會發生泄露問題，這無疑會對醫院醫療診斷工作造成嚴重影響。

關于信息存儲問題。現階段在數據存儲與處理上云技術的及時性并不能夠得到完全保障，與此同時，在海量數據傳輸過程中，醫療機構的網絡信息傳輸效率也會受到影響，從而導致部分關鍵數據的處理與分析放緩。醫療信息數據類型相對較多，在應用時醫務人員需要結合實際情況來調取這些信息內容，在索引系統缺失或者不完善的情況下，信息調取難度就會增加。

關于人員配置問題。醫療信息數據管理人員想要適應大數據時代，就必須具備相應的信息技術與設備的應用與管理能力。數據管理人員除了要具備傳統信息管理的業務能力，在大數據背景下也要對云計算、數據處理技術等進行學習與更新，能夠應對信息設備故障并加以處理，有效存儲與處理信息數據，對各部門的業務流程也要保持一定的了解。對于醫院信息化管理而言，信息管理人才培養也是一大難題。

（三）科研管理不規范

在信息化背景下，想要發展大數據就必須遵循規范化、科學化原則推動科研管理，以高效的服務支持科研人員展開研究。大數據在醫院科研管理中的應用主要有以下幾個方面：科學選題、立項決策、研究方法、數據交互、成果轉化、個性服務、評價體系以及資源配置。

現階段，就科研管理層面而言，很多醫院都存在不同程度的問題，如管理機制不完善、管理理念滯后、人員配置與信息化水平偏低等。在大數據持續滲透的過程中，科研管理對信息處理的需求量必然會增加，各項統計數據的價值也將變得更加寶貴，如病人診療數據、實驗數據等。盡管硬件配置已經相對完善，但軟件資源建設依然存在一些問題，數據處理的及時性有待提升，對于部分層次較高的信息而言，想要有效處理難度較大；科研成果的實踐檢驗有所缺失，評價方法有待改進，需要重新驗證結果的正確性，這些問題顯然會阻礙科研成果轉化為生產力。

五、大數據分析在醫院信息化管理的實踐措施

（一）加強信息統計指標體系建設

醫院管理工作在發展過程中，應該充分考慮自身實際條件，遵循科學性、完整性原則對指標分析體系進行構建，對計算公式、統計口徑、標準字典庫和統計時點、日期等進行規范化處理，嚴格設置系統間的審核邏輯，對表內與表間的數據校驗功能進行優化，基于關聯強化，將數據漏填、誤填、邏輯錯誤等問題扼殺在源頭，促使數據有效性得到提升。

應做好監督工作，對統計報表、統計分類工作進行規范化處理，采用現代化手段來開展數據工作。對三級質量管理體系進行持續完善，在開展數據質量管理工作時應從數據提取、分析、匯總、校驗等層面做好審核與監督工作，對分級管理與相互監督機制加以構建，形成完善的數據信息管理體系，以及時性、真實性、完整性、準確性為統計信息數據提供保障。

統計人員也要積極學習與更新現代數據信息管理知識與技術，使自身綜合分析能力得到強化，在工作中不斷積累經驗，遵循實用性、科學性原則以提高信息管理水平，為決策提供高質量服務；管理人員則應為統計人員提供更多學習的平臺與機會，通過組織培訓活動等幫助統計人員的業務能力提升，更新其知識儲備，促使其在工作中掌握更多先進的技術。

（二）優化醫療信息數據管理風險控制

遵循長效性原則對醫療信息數據管理技術人才培養體系進行構建與完善，根據醫療數據資源管理與統計人員的實際情況，組織具有針對性的培訓措施，將更多大數據專業理論與數據分析技術帶到醫院數據管理工作中，促使醫療信息數據管理人員結合醫院實際情況對大數據加以有效應用，提高醫療機構在大數據時代下的適應性。此外，基于現有人才結構，醫院還引進優秀的大數據管理人才。

隨著大數據技術持續發展，在開展醫院管理工作的過程中還需要強化工作人員的安全意識，促使其對醫療信息系統安全予以高度重視。具體來講，應該從硬件層面上對醫院信息設施進行完善與補充，創造一個穩定的管理環境，確保醫院信息不會因為硬件設施出現問題；與此同時，醫院也應該將存儲、云計算等技術引入醫療信息數據管理工作中，以此來規避醫院醫療數據信息出現泄露、遺失問題。

（三）建設科研管理數據共享平臺

遵循統一性原則，建立數據格式、數據標準，圍繞數據處理的各種方法進行探索與研究，對往年科研與醫療數據進行收集整理，并與其他醫療機構建立合作關系，共同打造信息資源平臺，為信息交互提供支持，以規范化、數字化推動醫療科研管理發展。

在科研管理中，對源自上級主管部門與合作單位的外部數據也應該予以重視。充分挖掘內部、外部數據以及互聯網數據，通過深度提煉來規避信息不對稱問題，促使需求與成果得以順利對接，減少重復研究行為發生，以更加高效的模式促進成果轉化。此外，科研管理隊伍建設也具有重要意義，這是提高信息化時代下的適應能力的關鍵所在。在打造科研隊伍的過程中，應該著重培養隊伍的數據收集、分析、處理能力，同時也要對成員的大數據安全技術應用能力進行培養，確保他們能夠對數據潛在價值進行深度挖掘，從信息化層面支持項目評審與后續管理決策工作開展。

六、結束語

在大數據時代，醫院管理者需要做出改變與調整，從內涵、外延等層面對醫療大數據進行重新審視，基于數據開展管理工作，并通過挖掘數據的深層次價值，為醫院的教研活動提供支持，推動醫院核心決策實施，促使醫院的核心競爭力得到全面提升。

參考文獻：

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[4] 樊婧.“互聯網+”背景下公立醫院財務管理信息化管理現狀及對策[J].支點，2023（07）：134-136.