萬(wàn)億?周莉

編者按

作為現(xiàn)代傳播的新成員，智能傳播代表著人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的延伸，它的出現(xiàn)為新聞行業(yè)帶來(lái)變革的同時(shí)，也對(duì)新聞傳播教育提出了新的要求。本刊特邀中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院特聘院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師張昆擔(dān)任主持人，刊發(fā)一組“智能傳播與新聞傳播教育”為主題的學(xué)術(shù)文章，以饗讀者。

【內(nèi)容摘要】在智能傳播時(shí)代，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用到新聞生產(chǎn)的各環(huán)節(jié)，人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)新聞的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，傳媒業(yè)的人才需求也相應(yīng)地發(fā)生了變化，傳統(tǒng)的新聞教育已無(wú)法適應(yīng)新的人才需求，新聞教育改革勢(shì)在必行。本文在分析智能傳播對(duì)新聞生產(chǎn)影響的基礎(chǔ)上，厘清了當(dāng)下新聞教育在培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系、師資隊(duì)伍等方面面臨的困境，通過(guò)回顧在技術(shù)革新中新聞教育的歷次改革，進(jìn)而提出了在智能傳播時(shí)代，我們應(yīng)該培養(yǎng)“工”型人才的教育突破路徑。

【關(guān)鍵詞】人工智能；智能傳播；新聞教育；教育困境

隨著人工智能理論和技術(shù)的飛速發(fā)展，其在語(yǔ)音識(shí)別、文本識(shí)別、視頻識(shí)別等領(lǐng)域取得了突破，成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，并已經(jīng)重塑了諸多傳統(tǒng)行業(yè)模式。①在新聞傳播領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)為機(jī)器人寫作、算法推薦、AI合成主播等，特別是ChatGPT智能文本生成技術(shù)的出現(xiàn)，其強(qiáng)大的文本分析和生成能力使得新聞生產(chǎn)、分發(fā)等環(huán)節(jié)被不斷顛覆與重塑。這些新技術(shù)在推動(dòng)傳媒業(yè)變革的同時(shí)，傳統(tǒng)的新聞知識(shí)、話語(yǔ)體系表現(xiàn)出明顯的不適應(yīng)，新聞人才的需求也發(fā)生了重大變化，倒逼著新聞教育的變革。新聞在我國(guó)不僅僅是一個(gè)專業(yè)，也是一項(xiàng)事業(yè)，所以智能傳播時(shí)代的新聞教育向什么方向發(fā)展以及如何變革是亟待解決的問(wèn)題。

一、智能傳播時(shí)代新聞教育的困境

（一）何為智能傳播

歷史上，每一次重要的技術(shù)革命都伴隨著新聞傳播行業(yè)的變革，技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)傳媒業(yè)不斷變革的動(dòng)力。近年來(lái)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、VR、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，新聞傳播行業(yè)發(fā)生了一些新變化，從機(jī)器寫作的廣泛應(yīng)用到人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT的出現(xiàn)，人與機(jī)器協(xié)同生產(chǎn)新聞的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這種變化也意味著我們已經(jīng)進(jìn)入了智能傳播時(shí)代。

對(duì)于智能傳播的內(nèi)涵，研究者尚未達(dá)成共識(shí)。有研究者認(rèn)為，智能傳播是通過(guò)數(shù)字計(jì)算機(jī)在“模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能”的過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)“感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)”的信息生產(chǎn)活動(dòng)。②也有學(xué)者將其擴(kuò)展至整個(gè)信息傳播過(guò)程，認(rèn)為智能傳播是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在信息的生產(chǎn)與傳播中的一種新的傳播形式、體系和生態(tài)。③具體到新聞傳播領(lǐng)域，研究者認(rèn)為智能傳播是人工智能技術(shù)背景下新聞傳播領(lǐng)域出現(xiàn)的新傳播現(xiàn)象。④其即指人工智能技術(shù)介入和參與的傳播活動(dòng)：可以發(fā)生于生產(chǎn)環(huán)節(jié)（如機(jī)器新聞生產(chǎn)），也可以發(fā)生在分發(fā)、使用環(huán)節(jié)（如算法推薦）；不僅包括以智能技術(shù)為中介的人類交往過(guò)程（不限于人際范圍）及其影響，也包括人類與智能技術(shù)交往的人機(jī)傳播過(guò)程及其影響。⑤

總之，智能傳播相對(duì)于之前的大眾傳播、社交傳播，在技術(shù)基礎(chǔ)、連接尺度、內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)方式等方面都有明顯的不同。在此，我們還需要特別注意“智能傳播”和“智能化媒體”（即智媒）兩個(gè)概念之間的區(qū)別，這二者是兩個(gè)不同的事物，“智媒”更多強(qiáng)調(diào)的是發(fā)生在媒體內(nèi)部的變革，媒體內(nèi)部專業(yè)人士利用一些新興技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)手段進(jìn)行創(chuàng)新，“智能媒體”只是智能傳播的一個(gè)表現(xiàn)形態(tài)。⑥

（二）智能傳播對(duì)新聞生產(chǎn)的影響

智能傳播時(shí)代的傳媒業(yè)發(fā)生了巨大變化，尤其是新聞生產(chǎn)各環(huán)節(jié)已經(jīng)被人工智能技術(shù)滲透，逐漸走向人機(jī)協(xié)同的新聞業(yè)態(tài)。2006年，美國(guó)開(kāi)始嘗試使用機(jī)器寫作，到2013年美聯(lián)社已經(jīng)開(kāi)始使用算法自動(dòng)生成新聞了，我國(guó)也從2015年開(kāi)始大規(guī)模使用機(jī)器寫作，這大大提高了新聞成稿的速度。同時(shí)，在人工智能技術(shù)下的算法推薦也已經(jīng)能夠進(jìn)行個(gè)人的精準(zhǔn)推送，比如今日頭條的算法分發(fā)模式。2018年，搜狗和新華社聯(lián)合推出了全球首個(gè)AI合成主播——“克隆”出與真人主播擁有同樣播報(bào)能力的“分身”，其不受工作時(shí)間地點(diǎn)的限制，也不會(huì)出現(xiàn)口誤和忘詞的情況，工作能力遠(yuǎn)超人類。2022年11月底，人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT被推出，截至2023年1月就收獲了超1億的用戶，在新聞業(yè)中ChatGPT首先能夠幫助記者生產(chǎn)內(nèi)容，記者只需輸入一些關(guān)鍵詞，就可以生成相關(guān)內(nèi)容，輔助記者寫作。ChatGPT作為人工智能聊天機(jī)器人，還可以在一定程度上代替新媒體運(yùn)營(yíng)人員與用戶進(jìn)行互動(dòng)，這樣節(jié)省了人工運(yùn)營(yíng)的成本。

從機(jī)器寫作到生成式人工智能工具，人工智能技術(shù)對(duì)新聞生產(chǎn)的影響已經(jīng)涉及信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、新聞分發(fā)、用戶反饋與分析等全流程（如圖1所示）。

在信息采集環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)為使用傳感器收集信息或利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲快速采集熱點(diǎn)事件信息，相對(duì)于傳統(tǒng)的記者實(shí)地采訪大大提升了信息采集速度，而且信息也更加廣泛有深度。傳感器技術(shù)的使用給媒體帶來(lái)便利的同時(shí)，也給媒體帶來(lái)了挑戰(zhàn)，傳感器的數(shù)據(jù)在傳媒業(yè)之外，相關(guān)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)媒體來(lái)說(shuō)也是陌生的，如果不能及時(shí)變革，媒體未來(lái)可能一直處于劣勢(shì)地位。⑦

在內(nèi)容生產(chǎn)方面，人工智能文本分析處理技術(shù)應(yīng)用比較廣泛，比如前文提到的機(jī)器寫作。機(jī)器寫作在數(shù)量和效率上完勝人類，它們可以瞬間閱讀海量信息，篩選出關(guān)鍵內(nèi)容，并根據(jù)搜集到的信息快速生成相關(guān)報(bào)道，現(xiàn)在機(jī)器人生成新聞報(bào)道的時(shí)間已經(jīng)縮短至2秒以內(nèi)，在體育和財(cái)經(jīng)新聞?lì)I(lǐng)域應(yīng)用廣泛。⑧不過(guò)，由于機(jī)器寫作的模板化、套路化，機(jī)器寫作目前仍是更多地應(yīng)用于事實(shí)類新聞報(bào)道中，一些需要獨(dú)立思考、發(fā)表意見(jiàn)、表達(dá)情感的社會(huì)新聞和評(píng)論性新聞還是需要由新聞工作者完成。

在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)，算法推送機(jī)制在一定程度上行使了傳統(tǒng)新聞傳播過(guò)程中“把關(guān)人”的職能。⑨算法推薦更注重個(gè)性化服務(wù)，根據(jù)個(gè)體需求進(jìn)行精準(zhǔn)推送。表面上看來(lái)，個(gè)性化服務(wù)對(duì)個(gè)體更為便利，但如果個(gè)體只選擇自己想關(guān)注和了解的信息，就會(huì)逐漸陷入“繭房”中，算法推薦更是加快了這個(gè)過(guò)程。當(dāng)每個(gè)人都處于“繭房”中時(shí)，整個(gè)社會(huì)公共信息的傳播、共識(shí)的形成就會(huì)變得困難。⑩所以在智能傳播時(shí)代，新聞工作者仍需要發(fā)揮“把關(guān)”作用，注重公共信息傳播，發(fā)揮媒介的環(huán)境監(jiān)測(cè)功能。

在用戶反饋與分析環(huán)節(jié)，相對(duì)于傳統(tǒng)的調(diào)查問(wèn)卷，人工智能無(wú)疑為新聞業(yè)提供了巨大便利，大數(shù)據(jù)式的分析，精準(zhǔn)的用戶畫像，尤其是通過(guò)傳感器收集用戶的生理、心理數(shù)據(jù)，能從更深層次把握用戶群體的特征，根據(jù)用戶需求制作針對(duì)性新聞報(bào)道。但這也會(huì)涉及用戶隱私等更多新聞倫理問(wèn)題，這就對(duì)新聞工作者要求更高，在這個(gè)過(guò)程中如何把握這個(gè)“度”，以及如何合理利用人工智能技術(shù)。

（三）智能傳播帶來(lái)的新聞教育困境

隨著人工智能等技術(shù)在新聞業(yè)中已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，媒體也在不斷適應(yīng)新變化作出相應(yīng)改變。新聞行業(yè)的變化決定了新聞業(yè)人才需求的變化，進(jìn)而影響新聞教育變革的方向。從智能傳播時(shí)代新聞生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的變化來(lái)看，當(dāng)前新聞業(yè)的人才需求主要側(cè)重以下幾點(diǎn)：一是更傾向于需要有大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)背景的復(fù)合型人才，未來(lái)的新聞工作者既要會(huì)采寫，也要了解代碼等跨學(xué)科知識(shí)；二是新聞專業(yè)能力要求更為嚴(yán)格，機(jī)器雖然已經(jīng)可以完成一些基礎(chǔ)的工作，但需要深入思考的工作還是需要新聞工作者來(lái)完成；三是需要具有創(chuàng)新性思維的人才，創(chuàng)新是引領(lǐng)時(shí)代發(fā)展的動(dòng)力，人與機(jī)器的最大區(qū)別是人類能獨(dú)立思考，能創(chuàng)造，機(jī)器能代替人類簡(jiǎn)單的工作，但一些思辨性、創(chuàng)新性較強(qiáng)的工作只有人類能夠完成；四是需要具備人文素養(yǎng)的新聞人才，人工智能已經(jīng)參與到新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，甚至在一定程度上取代了部分新聞工作，但從本質(zhì)來(lái)說(shuō)，人工智能只是按照一定程序運(yùn)行的“冷冰冰的機(jī)器”，不具備人文關(guān)懷，這就需要人對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充，需要發(fā)揮人的主觀價(jià)值，最后形成人與機(jī)器協(xié)同生產(chǎn)的生態(tài)。

由此，智能傳播時(shí)代新聞業(yè)的變化給新聞教育帶來(lái)了很多挑戰(zhàn)，使其面臨諸多困境。一是培養(yǎng)目標(biāo)不能與時(shí)俱進(jìn)。目前高校培養(yǎng)新聞人才仍是以培養(yǎng)傳統(tǒng)的記者、編輯人才為目標(biāo)，開(kāi)設(shè)的課程普遍以新聞采訪、寫作、編輯和評(píng)論等傳統(tǒng)的新聞教育為主，沒(méi)有考慮業(yè)界對(duì)于新聞人才的需求。技術(shù)的發(fā)展不斷地推動(dòng)著傳媒業(yè)的變革，媒體對(duì)人才的需求已經(jīng)提升到人工智能技術(shù)層面，需要更多復(fù)合型人才，傳統(tǒng)的培養(yǎng)目標(biāo)已經(jīng)不能適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要。二是課程體系不完善。在新聞專業(yè)招生時(shí)，絕大多數(shù)生源都是來(lái)自于文史類，目前大多數(shù)國(guó)內(nèi)高校設(shè)置相關(guān)課程時(shí)還是以新聞?lì)愓n程為主，其他學(xué)科課程安排得很少，尤其是涉及大數(shù)據(jù)、編程這類理工科性質(zhì)的課程，這就造成了學(xué)生跨學(xué)科知識(shí)的缺乏，在此背景下培養(yǎng)出來(lái)的人才顯然不能滿足智能傳播時(shí)代的需要。雖然有些高校在課程設(shè)置方面也引入了計(jì)算機(jī)編程、數(shù)據(jù)新聞、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)等課程，但是這些技術(shù)課程與新聞的融合度不高，技術(shù)和新聞的“兩張皮”現(xiàn)象還很普遍。三是師資隊(duì)伍較單一。目前絕大多數(shù)在新聞院校任職的教師都是新聞出身，很少有跨學(xué)科的教師，每位教師雖然都精通于自己所研究的領(lǐng)域，但對(duì)于跨學(xué)科課程的講解還是有一定困難的。同時(shí)，當(dāng)前高校中業(yè)界教師是偏少的，很多教師都是博士畢業(yè)之后直接去高校任教，沒(méi)有豐富的實(shí)踐經(jīng)歷，但新聞是應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，這樣就會(huì)造成授課內(nèi)容偏向理論方面，仍舊以傳授書本知識(shí)為主，無(wú)法滿足社會(huì)對(duì)人才的需求。

所謂“十年樹(shù)木，百年樹(shù)人”，教育是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，它會(huì)存在滯后性，在這樣一個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，技術(shù)也飛快地迭代更新，可能新聞教育還處在應(yīng)對(duì)上一次技術(shù)變革的浪潮中，但新技術(shù)的出現(xiàn)已經(jīng)催促著新聞教育適應(yīng)新需求進(jìn)行革新。新聞教育目前不僅面臨著傳統(tǒng)的“技術(shù)滯后”問(wèn)題，同時(shí)還需要應(yīng)對(duì)人工智能等新技術(shù)的沖擊，所以智能傳播時(shí)代的新聞教育亟須進(jìn)行變革。

二、技術(shù)革新中新聞教育改革的歷次嘗試

媒介技術(shù)的每一次革新都會(huì)帶來(lái)對(duì)新聞業(yè)態(tài)不同程度的重塑，而為業(yè)界輸送人才的新聞教育也在此框架中不斷調(diào)整以適應(yīng)社會(huì)需求，環(huán)環(huán)相扣的反應(yīng)圈為每一次的技術(shù)更迭都畫上了不同的時(shí)代記號(hào)。

（一）前數(shù)字時(shí)代：積極探索提質(zhì)量

1918年北京大學(xué)新聞學(xué)研究會(huì)的創(chuàng)立標(biāo)志著我國(guó)新聞學(xué)教育發(fā)展的開(kāi)端，但由于缺乏成熟新聞教育體系以及辦報(bào)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，這一時(shí)期的新聞教育更多是借鑒國(guó)外教學(xué)模式，“民國(guó)時(shí)期的大學(xué)制度經(jīng)歷了從學(xué)習(xí)日本到借鑒德國(guó)，再到模仿美國(guó)的轉(zhuǎn)換過(guò)程”，上海圣約翰大學(xué)、北京平民大學(xué)、燕京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等先后都采用美國(guó)密蘇里大學(xué)新聞學(xué)院教育的“密蘇里模式”。在經(jīng)歷戰(zhàn)亂、新中國(guó)成立、動(dòng)蕩等一系列歷史起伏后，以黨的十一屆三中全會(huì)為節(jié)點(diǎn)，社會(huì)各行業(yè)包括高等教育都開(kāi)始走上正軌，通信等媒介技術(shù)也在這一時(shí)期得到升級(jí)革新，電視廣播發(fā)展的強(qiáng)勁之勢(shì)改變了報(bào)紙先前“一支獨(dú)大”的發(fā)展模式，推動(dòng)新聞教育開(kāi)始逐漸轉(zhuǎn)變教育模式，探索教育質(zhì)量改革提升之路。

1983年全國(guó)新聞教育工作座談會(huì)形成共識(shí)“要培養(yǎng)一大批具有相當(dāng)質(zhì)量的新聞工作者”，從教育的“輸入”到“輸出”全程把控新聞人才的質(zhì)量，并樹(shù)立等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)高質(zhì)量人才。同時(shí)為適應(yīng)報(bào)刊、廣播、電視發(fā)展需要，高校新聞教育把培養(yǎng)采、寫、編、播等專門人才作為目標(biāo)，并于1985年在新聞?lì)惐究茖I(yè)中增加了“廣播電視專業(yè)”，順應(yīng)了媒介技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭，逐漸擺脫美國(guó)、蘇聯(lián)等模式，轉(zhuǎn)而探索高質(zhì)量中國(guó)特色新聞教育模式。20世紀(jì)90年代，信息通信技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展使得這一時(shí)期成為“電視爭(zhēng)奪的時(shí)代”，推動(dòng)新聞人才教育的進(jìn)一步發(fā)展。1998年教育部頒布了本科專業(yè)目錄，將“新聞傳播學(xué)正式升為一級(jí)學(xué)科，下設(shè)新聞學(xué)和傳播學(xué)兩個(gè)二級(jí)學(xué)科”，同時(shí)也將社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)等各種跨學(xué)科內(nèi)容納入到新聞傳播教育事業(yè)的范圍之內(nèi)，以更好適應(yīng)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)下的人才需求，提升了新聞教育的質(zhì)量并積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。

（二）移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代：創(chuàng)新教學(xué)促發(fā)展

20世紀(jì)末我國(guó)與國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)全功能聯(lián)結(jié)，“第四媒體”互聯(lián)網(wǎng)作為媒介新角色登上歷史舞臺(tái)，開(kāi)啟中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。而自21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)逐步發(fā)展起來(lái)后，新舊媒介的融合便已經(jīng)開(kāi)始了，同時(shí)3G到4G 的升級(jí)使得移動(dòng)智能終端的發(fā)展改變了用戶的網(wǎng)絡(luò)使用模式，也改變了用戶的傳統(tǒng)新聞瀏覽習(xí)慣。截至2012年6月底，中國(guó)手機(jī)網(wǎng)民的規(guī)模達(dá)到了3.88億，手機(jī)首次超越臺(tái)式電腦成為第一大上網(wǎng)終端。在此趨勢(shì)下2012年教育部增設(shè)“網(wǎng)絡(luò)與新媒體”專業(yè)以適應(yīng)新媒體的發(fā)展，2014年中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組在第四次會(huì)議上審議通過(guò)了《關(guān)于推動(dòng)傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》則更是將媒介融合推向國(guó)家政策的高度，網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和媒介互聯(lián)融合的趨勢(shì)也引發(fā)新聞教育的革新。

面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中新聞傳播、呈現(xiàn)模式以及底層技術(shù)的改變，各高校紛紛作出改變。在專業(yè)設(shè)置方面，中國(guó)人民大學(xué)早在2000年就曾經(jīng)開(kāi)設(shè)“網(wǎng)絡(luò)新聞”方向，又于2007年在“新聞學(xué)”專業(yè)中增設(shè)“數(shù)字新聞傳播方向”，這種“立足于新媒體與傳統(tǒng)媒體融合發(fā)展的客觀變化，整合全院的教育資源來(lái)重新規(guī)劃涉及的新專業(yè)方向，其目標(biāo)是造就一批適應(yīng)新媒體以及實(shí)現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)媒體需要的新型新聞人才”。在課程設(shè)置方面，中國(guó)人民大學(xué)為適應(yīng)中國(guó)社會(huì)轉(zhuǎn)型與媒介技術(shù)蓬勃發(fā)展之勢(shì)“加大‘文理滲透’的程度，培養(yǎng)既懂新聞業(yè)務(wù)、又懂傳播技術(shù)的復(fù)合型人才”。復(fù)合型人才成為這一時(shí)期各學(xué)校教育的一種共同追求，2012年復(fù)旦大學(xué)實(shí)行“2+2”模式便是順應(yīng)媒介融合趨勢(shì)培養(yǎng)復(fù)合型新聞人才，通過(guò)選擇跨專業(yè)學(xué)科的培養(yǎng)模式將新聞傳播學(xué)科與非新聞傳播學(xué)科進(jìn)行結(jié)合，融合各種知識(shí)技術(shù)為一體，形成“寬口徑”的育人模式。信息時(shí)代下的技術(shù)賦權(quán)使得新聞專業(yè)與非新聞專業(yè)的距離逐漸消散，信息的檢索與傳播變得更加容易，這就使得新聞教育在堅(jiān)持新聞專業(yè)教育的同時(shí)又不能囿于學(xué)科當(dāng)中，各學(xué)校都結(jié)合理工科等其他領(lǐng)域的知識(shí)拓寬新聞人的競(jìng)爭(zhēng)力，順應(yīng)新媒體環(huán)境下對(duì)新聞人才要求的提升。

在專業(yè)實(shí)踐與運(yùn)用方面，中國(guó)人民大學(xué)借助廣播電視教研室的力量和新媒體教研室的力量，為全體學(xué)生新開(kāi)設(shè)了兩門業(yè)務(wù)性的專業(yè)課程：音頻視頻內(nèi)容制作、數(shù)字傳播技術(shù)應(yīng)用。清華大學(xué)2007年擴(kuò)建的新聞與傳播綜合實(shí)驗(yàn)室中便包括網(wǎng)絡(luò)媒體、數(shù)據(jù)資源等實(shí)驗(yàn)室資源，并在2010年以工作坊的形式開(kāi)展了理論與實(shí)踐相結(jié)合的新嘗試，包含學(xué)術(shù)研究工作坊、媒介批評(píng)工作坊、新媒體工作坊、新媒體創(chuàng)業(yè)工作坊等，通過(guò)這種工作坊模式進(jìn)一步推進(jìn)技術(shù)與藝術(shù)、技術(shù)與新聞理論和傳播理論的融合。

順應(yīng)媒介趨勢(shì)培養(yǎng)跨媒介人才不僅僅意味著對(duì)多媒體技術(shù)的掌握，而更多的是要形成一種跨媒體的思維方式，且新聞傳播作為一門實(shí)踐性較強(qiáng)的學(xué)科，也需要對(duì)理論與實(shí)踐進(jìn)行雙重把握。各學(xué)校通過(guò)創(chuàng)新專業(yè)方向、課程內(nèi)容與范圍，將技術(shù)發(fā)展特色與教育模式融合，為新媒介時(shí)代下新聞人才的復(fù)合發(fā)展提供了渠道。

（三）智能傳播時(shí)代：匯聚資源求突破

2016年“企鵝智庫(kù)”與清華大學(xué)新媒體研究中心共同發(fā)布《中國(guó)新媒體趨勢(shì)報(bào)告（2016）》，在對(duì)未來(lái)媒體的預(yù)測(cè)中，將“智媒來(lái)臨”和“人機(jī)邊界”作為了關(guān)鍵詞，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在多領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展使得社會(huì)逐漸步入了一個(gè)全新的智能時(shí)代，由此也催生了一場(chǎng)媒體革命，傳播權(quán)利和關(guān)系的重構(gòu)是這場(chǎng)變革的顯著特征。2022年推出的人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下對(duì)話交互式的自然語(yǔ)言處理工具ChatGPT則更是引起了社會(huì)各行業(yè)的廣泛關(guān)注，這一重大進(jìn)展使得人們獲取、選擇、傳播信息的方式產(chǎn)生巨大變革，催生了智能內(nèi)容生成產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)鏈，進(jìn)而在包括新聞業(yè)在內(nèi)的諸多領(lǐng)域和行業(yè)引發(fā)了多重震蕩效應(yīng)。智能機(jī)器對(duì)信息傳播的深度介入不僅給新聞從業(yè)者帶來(lái)巨大的沖擊，更是給新聞教育未來(lái)的發(fā)展提供了難題。

面對(duì)智能技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，各高校分別作出了各具特色的教育實(shí)踐轉(zhuǎn)向與嘗試。學(xué)校將前沿技術(shù)積極納入課程當(dāng)中，培養(yǎng)目標(biāo)都不再是單一而固化的新聞專業(yè)人才，而是順勢(shì)而變的高級(jí)人才。人才培養(yǎng)方案（表1）是高等學(xué)校本科人才培養(yǎng)的核心組成部分，是學(xué)科教育理念的最直觀呈現(xiàn)，是對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)與課程設(shè)置的詳細(xì)闡釋。從復(fù)旦大學(xué)人才培養(yǎng)方案的“2+2”到“2+X”的培養(yǎng)模式，可以看到“X”是基于學(xué)生個(gè)性化成長(zhǎng)需求，在學(xué)分制下提供專業(yè)進(jìn)階、跨學(xué)科發(fā)展、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等多種發(fā)展路徑，更好地為學(xué)生創(chuàng)造專兼結(jié)合、互相貫通的多元發(fā)展空間和多元發(fā)展課程，并由此推出計(jì)算機(jī)仿生傳播等前沿技術(shù)相關(guān)課程；南京大學(xué)新聞傳播學(xué)院則與美國(guó)斯坦福大學(xué)社交媒體實(shí)驗(yàn)室合作開(kāi)設(shè)理論與實(shí)踐相結(jié)合的“人機(jī)傳播”課程，為學(xué)院的智能傳播教育提供國(guó)際交流機(jī)會(huì)與視野，并在2020年被教育部認(rèn)定為國(guó)家級(jí)一流本科實(shí)踐課程的“未來(lái)編輯部”中與國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字資產(chǎn)平臺(tái)萬(wàn)生華態(tài)科技有限公司聯(lián)合開(kāi)發(fā)“數(shù)字人與虛擬制片”課程，通過(guò)數(shù)字人制作軟件、虛擬制片場(chǎng)景制作等內(nèi)容為學(xué)生提供深入探索前沿媒介技術(shù)的機(jī)會(huì)。在華中科技大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、北京師范大學(xué)等高校的課程設(shè)置中也都能找到相應(yīng)類似的技術(shù)性知識(shí)課程，揭示智媒時(shí)代下新聞教育改革匯聚各種前沿資源求突破的一種路徑。

除了文化課程方面的變化，新聞實(shí)踐也同樣與智能時(shí)代的媒介特色相呼應(yīng)，各高校的實(shí)驗(yàn)室和創(chuàng)新中心為新聞教育提供業(yè)界實(shí)踐接口，匯聚教育資源和技術(shù)資源，為新聞教育實(shí)踐提供思路。如中國(guó)傳媒大學(xué)新聞學(xué)院在2018年年底建成融媒體新聞實(shí)驗(yàn)室，為學(xué)生組織專題講座與實(shí)踐活動(dòng)，與多家新聞媒體和調(diào)查研究機(jī)構(gòu)合作開(kāi)展大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)新聞的研究與實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)了人才培養(yǎng)的良性循環(huán)；2020年華中科技大學(xué)新聞與傳播實(shí)驗(yàn)中心在原有實(shí)驗(yàn)中心的基礎(chǔ)上進(jìn)行改造，建成“全媒體與智能傳播實(shí)驗(yàn)中心”暨“華中科技大學(xué)融媒體中心”，最大限度模擬目前融合媒介環(huán)境下業(yè)界一線的工作環(huán)境，提升實(shí)驗(yàn)教學(xué)質(zhì)量和人才培養(yǎng)水平；2022年北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院建立“傳播創(chuàng)新與未來(lái)媒體實(shí)驗(yàn)平臺(tái)”，整合學(xué)院已有的多個(gè)實(shí)驗(yàn)室資源，具有總價(jià)值達(dá)1200余萬(wàn)元的各類前沿科研儀器設(shè)備，包括前沿大型科研儀器Cognionics Quick-30 32導(dǎo)EEG/ERPs系統(tǒng)、BIOPAC MP160無(wú)線多導(dǎo)生理記錄儀、SMI RED250mobile遙測(cè)式眼動(dòng)追蹤儀、HTC vive Pro Eye虛擬現(xiàn)實(shí)頭盔等多種高新設(shè)備，可以考察從傳統(tǒng)的問(wèn)卷測(cè)量場(chǎng)景到虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中智能媒體場(chǎng)景下的行為、生理、眼動(dòng)和腦電指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了傳播學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)等多學(xué)科、多種技術(shù)手段的交叉融合；浙江大學(xué)2020年成立數(shù)字溝通研究中心，助力推動(dòng)浙大新聞傳播學(xué)科的數(shù)字轉(zhuǎn)型；南京大學(xué)新聞傳播學(xué)院則配備新聞創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算傳播學(xué)實(shí)驗(yàn)中心等教研機(jī)構(gòu)，在探索中實(shí)現(xiàn)教學(xué)相長(zhǎng)。各校的新聞實(shí)驗(yàn)室與研究平臺(tái)或新建或升級(jí)，都在不斷探索育人的新模式，整合資源為學(xué)生提供更多接觸業(yè)界前沿的機(jī)會(huì)，雖然人工智能等機(jī)器還未能完全接入新聞實(shí)踐，但把握趨勢(shì)、充足技術(shù)理論與實(shí)踐仍十分重要，智能媒體時(shí)代下新聞教育也需要逐漸向智能傳媒教育的方向邁進(jìn)。

在技術(shù)迭代速度不斷加快的智能傳播時(shí)代，新聞教育的人才培養(yǎng)仍存在滯后問(wèn)題，各種人工智能技術(shù)的升級(jí)變化層出不窮，不斷倒逼對(duì)新聞人才的建設(shè)，教育部門需要在引進(jìn)技術(shù)培訓(xùn)的同時(shí)深度挖掘人才的主體能動(dòng)性和專業(yè)潛能，將人與技術(shù)深度結(jié)合，努力實(shí)現(xiàn)新聞人才與新聞發(fā)展的適配性。

三、智能傳播時(shí)代下新聞教育的走向

縱觀各高校的新聞教育改革實(shí)踐，在應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)改變傳播形態(tài)的浪潮中，新聞教育培養(yǎng)跨學(xué)科的復(fù)合型人才乃大勢(shì)所趨，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等學(xué)科的知識(shí)、理論和資源需要與新聞教育有機(jī)結(jié)合。學(xué)科壁壘的打破也帶來(lái)了學(xué)科“合法性”的反思：新聞業(yè)在人工智能時(shí)代如何立足？在眾聲喧嘩中如何保護(hù)其“管轄權(quán)”？這是新聞教育亟待解決的問(wèn)題。夯實(shí)新聞業(yè)務(wù)能力、嫁接人工智能技術(shù)，是新聞業(yè)適應(yīng)人工智能浪潮的“變”；而加強(qiáng)新聞道德倫理，回歸新聞業(yè)對(duì)“人”的關(guān)注，則是新聞業(yè)“不變”的立身之本。基于此，筆者認(rèn)為在人工智能時(shí)代，新聞教育應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)既具備過(guò)硬的新聞業(yè)務(wù)能力，又兼有人工智能專業(yè)能力，并恪守新聞道德倫理的“工”型人才，才能使新聞人在大浪淘沙中堅(jiān)守陣地。

（一）深化新聞業(yè)務(wù)能力教育

人工智能技術(shù)使得新聞生產(chǎn)快速化和自主化，極大提高了新聞生產(chǎn)效率。從自動(dòng)爬取數(shù)據(jù)到算法分析數(shù)據(jù)，再到最終生成內(nèi)容并分發(fā)，人工智能技術(shù)似乎在逐漸取代新聞?dòng)浾叩穆毮埽覀円部蓮闹懈Q見(jiàn)新聞業(yè)未來(lái)的轉(zhuǎn)向。

美國(guó)《時(shí)代》周刊創(chuàng)辦人Henry Luce在20世紀(jì)中期便把新聞產(chǎn)品分為“快新聞”與“慢新聞”兩種，認(rèn)為“快新聞”是用最快速度對(duì)某時(shí)某地的某事做簡(jiǎn)略報(bào)道；“慢新聞”則是用較長(zhǎng)時(shí)間去深入調(diào)查一條新聞事件的來(lái)龍去脈、前因后果。換言之，人工智能在報(bào)道短平快的新聞時(shí)，具有不可替代的優(yōu)勢(shì)，例如在2017年8月8日，九寨溝發(fā)生7.0級(jí)地震，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)機(jī)器人記者在25秒內(nèi)將稿件發(fā)布，這也使得人工智能為新聞?dòng)浾弑Ａ魰r(shí)間精力去深耕新聞，從而生產(chǎn)高質(zhì)量?jī)?nèi)容。這恰恰也是眾聲喧嘩的時(shí)代對(duì)新聞?dòng)浾咛岢龅男乱螅侣劷逃鼞?yīng)培養(yǎng)業(yè)務(wù)水平過(guò)硬的專業(yè)人才。

第一，加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)。目前，許多高校將獲得博士學(xué)位作為引進(jìn)專業(yè)教師的“敲門磚”，這也使得許多具有豐富一線經(jīng)歷的新聞從業(yè)人員無(wú)緣教師崗位。為豐富實(shí)踐教學(xué)，打破人事藩籬是必要的選擇。在建設(shè)師資隊(duì)伍時(shí)，不僅要“重學(xué)術(shù)”，還要“重實(shí)踐”。因此，應(yīng)當(dāng)積極引進(jìn)國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀新聞從業(yè)人員擔(dān)任或兼任高校教師，例如華中師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院聘請(qǐng)來(lái)自《湖北日?qǐng)?bào)》《中國(guó)青年報(bào)》《文匯報(bào)》等多家媒體的專業(yè)記者、編輯，豐富了學(xué)院師資隊(duì)伍的建設(shè)。

第二，增設(shè)專業(yè)實(shí)踐課程。通過(guò)切實(shí)可行的實(shí)踐訓(xùn)練，學(xué)生可以從做中學(xué)，在技能練習(xí)中提高實(shí)踐能力。例如英國(guó)卡迪夫大學(xué)將課程體系的重心設(shè)定為專業(yè)技能培訓(xùn)，課程設(shè)置中不僅包括新聞采寫等傳統(tǒng)實(shí)踐課程，還加入了多媒體課程，并配備先進(jìn)的媒體實(shí)驗(yàn)室，提高學(xué)生對(duì)新興媒體技術(shù)環(huán)境的適應(yīng)能力。

第三，搭建專業(yè)實(shí)習(xí)平臺(tái)。新聞高校應(yīng)積極與業(yè)界展開(kāi)合作，打通學(xué)界與業(yè)界資源共享的渠道，為新聞學(xué)子提供“大顯身手”的平臺(tái)。例如吉林大學(xué)新聞與傳播學(xué)院和“今日頭條”簽署戰(zhàn)略協(xié)議，建立“產(chǎn)、學(xué)、研”合作平臺(tái)。

第四，強(qiáng)化學(xué)科人文底蘊(yùn)。“人工”相比于“人工智能”的優(yōu)勢(shì)，在于其獨(dú)一無(wú)二的靈性與創(chuàng)造力。人工智能只能模仿審美路徑，但卻不能擴(kuò)展審美體驗(yàn)。新聞院校應(yīng)當(dāng)積極開(kāi)設(shè)文學(xué)、藝術(shù)學(xué)、音樂(lè)學(xué)等相關(guān)課程，幫助新聞學(xué)子積累審美體驗(yàn)，從而生產(chǎn)有美學(xué)積淀的新聞作品。

（二）融合人工智能專業(yè)教育

在某種程度上，人工智能技術(shù)為新聞生產(chǎn)提供了新的可能性，新聞內(nèi)容、新聞消費(fèi)也可能發(fā)生前所未有的變化。而如何駕馭技術(shù)，正如劉易斯·芒福德所提示的，“為了征服機(jī)器，使之滿足人類的需要，我們必須了解機(jī)器，知其所以然”。

無(wú)論通過(guò)爬取數(shù)據(jù)獲取新聞線索，還是借助大數(shù)據(jù)工具生成數(shù)據(jù)新聞，抑或借助人機(jī)交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)“聊新聞”，都需要新聞從業(yè)人員具備人工智能相關(guān)專業(yè)的背景知識(shí)。簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，這很容易導(dǎo)致技術(shù)與新聞相脫離，如何將人工智能知識(shí)與新聞相融合，這是當(dāng)今新聞教育需要思考的問(wèn)題。

融合的第一步在于尋找交叉點(diǎn)。比如，生產(chǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型新聞需要具備哪些知識(shí)基礎(chǔ)？哪些計(jì)算機(jī)知識(shí)能最高效地解決新聞生產(chǎn)難題？人才培養(yǎng)目標(biāo)需要回答這些疑問(wèn)。香港浸會(huì)大學(xué)傳理學(xué)院成立人工智能媒體研究實(shí)驗(yàn)室，專注計(jì)算機(jī)科學(xué)在新聞學(xué)科領(lǐng)域的交叉技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐，包括新聞數(shù)據(jù)的分析與挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)實(shí)踐等，通過(guò)實(shí)驗(yàn)室的孵化培養(yǎng)，提升學(xué)生的大數(shù)據(jù)思維，以及在未來(lái)新聞報(bào)道中優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析能力。這也意味著，實(shí)現(xiàn)學(xué)科之間真正的融合需要學(xué)科思維的融合，而這項(xiàng)長(zhǎng)期工程需要從頂層設(shè)計(jì)開(kāi)始著手，并于課程培養(yǎng)中不斷踐行。

（三）強(qiáng)化新聞道德倫理教育

人工智能技術(shù)改變的不僅僅是新聞生產(chǎn)的全流程，更重要的是，它使得媒介社會(huì)開(kāi)始了“物的轉(zhuǎn)向”。一方面，傳播主體從“人工”邁向“人工智能”，機(jī)器人記者、AI主播等粉墨登場(chǎng)；另一方面，傳播受眾從復(fù)雜的人扁平化為數(shù)據(jù)標(biāo)簽，算法技術(shù)滲透日常生活，成為操控社會(huì)運(yùn)行的“結(jié)構(gòu)性力量”。最終導(dǎo)致新聞價(jià)值被“數(shù)據(jù)主義”引領(lǐng)，人本精神日漸式微。當(dāng)人工智能的浪潮席卷而來(lái)，我們一邊追逐技術(shù)，一邊不斷追問(wèn)，到底何為新聞業(yè)的立身之本？學(xué)者杜駿飛指出：“新聞是人，新聞學(xué)是人學(xué)。”新聞教育也應(yīng)當(dāng)反思，在追逐人工智能的過(guò)程中，人工智能帶來(lái)的新聞道德倫理問(wèn)題我們又應(yīng)當(dāng)如何規(guī)避？基于此，在人工智能背景下，新聞教育更應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化對(duì)新聞職業(yè)道德倫理的重視，避免“為技術(shù)而技術(shù)”。

新聞職業(yè)道德是一種主要針對(duì)新聞媒介及其從業(yè)者的職業(yè)行為的道德原則和道德規(guī)范。它是用于調(diào)整新聞行業(yè)內(nèi)外的矛盾關(guān)系，規(guī)范新聞傳播職業(yè)行為的一種道德。培養(yǎng)新聞職業(yè)道德，需要學(xué)院教育緊跟媒介現(xiàn)象，引領(lǐng)學(xué)生以反思性眼光剖析媒介亂象。如華中師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院從2014年10月開(kāi)始打造媒介倫理案例庫(kù)，該案例庫(kù)是首批國(guó)家級(jí)一流本科課程“新聞道德與法規(guī)”的配套開(kāi)放案例庫(kù)，創(chuàng)建了學(xué)生全程參與和教師輔助引導(dǎo)的“線上線下雙指導(dǎo)”模式。而在智能傳播時(shí)代，面對(duì)數(shù)據(jù)隱私泄露、算法隱形偏見(jiàn)等媒介倫理問(wèn)題，新聞教育也應(yīng)努力揭開(kāi)“皇帝的新衣”，直面人工智能技術(shù)帶來(lái)的隱憂，積極探索新聞倫理問(wèn)題的解決之道，培養(yǎng)具備社會(huì)責(zé)任感的新聞人。強(qiáng)調(diào)新聞職業(yè)道德，歸根結(jié)底是強(qiáng)調(diào)對(duì)人的關(guān)懷，而這也回溯到新聞學(xué)作為“人學(xué)”的本真。如果說(shuō)新聞業(yè)務(wù)能力和人工智能知識(shí)讓新聞人有了前行的工具，那么新聞道德倫理則是支撐新聞人前行的精神引領(lǐng)，新聞人作為記錄時(shí)代的“工匠”才有立足于社會(huì)的可能。

只有“變”才是永遠(yuǎn)不變的，智能傳播時(shí)代對(duì)新聞從業(yè)人員提出了新要求，新聞教育作為培養(yǎng)新聞人才的途徑，必須順勢(shì)而為，進(jìn)行革新。我們可以從人才培養(yǎng)目標(biāo)頂層設(shè)計(jì)著手，在完善培養(yǎng)方案和革新知識(shí)體系的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)培養(yǎng)新聞人才的跨學(xué)科融合能力和新聞業(yè)務(wù)能力。同時(shí)，新聞教育也應(yīng)該注重業(yè)界實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的引入，加強(qiáng)師資隊(duì)伍的建設(shè)。

在智能傳播時(shí)代，新聞生產(chǎn)中人機(jī)協(xié)同生產(chǎn)的現(xiàn)象將越來(lái)越常見(jiàn)，人不再是新聞生產(chǎn)的唯一主體，人需要與機(jī)器協(xié)作完成任務(wù)，在這樣的關(guān)系中新聞工作者應(yīng)該如何把握這種關(guān)系，如何發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，機(jī)器生成內(nèi)容是否具有人文性，“把關(guān)”的標(biāo)準(zhǔn)又是什么，這些都是新聞工作者需要面對(duì)的問(wèn)題。這也對(duì)新聞教育提出了要求，智能時(shí)代背景下的新聞教育更應(yīng)該注重人文精神的培養(yǎng)，人文精神不應(yīng)該淹沒(méi)于被技術(shù)充斥的時(shí)代，如此新聞教育才能培養(yǎng)出合格的新聞人才。

參考文獻(xiàn)：

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②孫江、何靜、張夢(mèng)可：《智能傳播秩序建構(gòu)：價(jià)值取向與倫理主體》，《湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2020年第1期。

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④程明、趙靜宜：《論智能傳播時(shí)代的傳播主體與主體認(rèn)知》，《新聞與傳播評(píng)論》2020年第1期。

⑤周葆華、苗榕：《智能傳播研究的知識(shí)地圖：主要領(lǐng)域、核心概念與知識(shí)基礎(chǔ)》，《現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)）》2021年第12期。

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⑦ 彭蘭：《變革與挑戰(zhàn)：智能化技術(shù)對(duì)傳媒業(yè)的影響》，《信息安全研究》2019年第11期。

⑧耿磊：《機(jī)器人寫稿的現(xiàn)狀與前景》，《新聞戰(zhàn)線》2018年第1期。

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《媒介倫理案例庫(kù)簡(jiǎn)介》，華中師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院案例庫(kù)，ccnu.edu.cn.

（作者萬(wàn)億系華中師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師；周莉系華中師范大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師）

【責(zé)任編輯：謝敏】

*本文系國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“百年中國(guó)共產(chǎn)黨青年宣傳工作歷史經(jīng)驗(yàn)與新時(shí)代青年政治引領(lǐng)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：21AZD085）的階段性成果。