黃文鈺,尹星盛,朱 杰
(1.廣東粵電新豐江發(fā)電有限責(zé)任公司,廣東 河源 517021;2.南京南瑞水利水電科技有限公司,江蘇 南京 211100)
大壩作為水資源利用和能源發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施,其安全性直接關(guān)系到人民的生命財產(chǎn)安全和社會穩(wěn)定。隨著全球水電站建設(shè)的不斷推進,大壩的安全問題成為各國亟需解決的重要課題。因此,大壩安全監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用顯得尤為重要。
近年來,人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,對大壩安全監(jiān)控技術(shù)提出了新的要求和挑戰(zhàn)。國內(nèi)外在大壩安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域都取得了一定的成就,并取得了一些突破。然而,國內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究和發(fā)展現(xiàn)狀以及差異尚未全面探討和總結(jié)。
本論文旨在通過比較和分析國內(nèi)外大壩安全監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,重點探討監(jiān)測手段,技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)處理和分析等方面的異同,深入探究其在人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)方面的發(fā)展差異,展望大壩安全監(jiān)控技術(shù)的未來發(fā)展趨勢,從而為大壩安全監(jiān)管工作提供參考和借鑒意義。
國內(nèi)大壩安全監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展可以追溯到上世紀八十年代初期,隨著水電站開發(fā)建設(shè)的不斷推進,有關(guān)部門對大壩安全的關(guān)注日益增加。起初,國內(nèi)主要依賴傳統(tǒng)的人工監(jiān)測方法,如人工巡查和定期測量等。然而這種方法存在人力資源有限、監(jiān)測頻率低、準(zhǔn)確性受限等問題。隨著技術(shù)的進步,出現(xiàn)了傳感器技術(shù)的應(yīng)用,實現(xiàn)了對大壩變形、滲流、應(yīng)力應(yīng)變和環(huán)境量等數(shù)據(jù)的實時自動監(jiān)測[1]。
國內(nèi)大壩安全監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括。
(1)大壩結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測。監(jiān)測大壩的變形、裂縫、滲漏等結(jié)構(gòu)安全指標(biāo),以評估大壩的穩(wěn)定性。
(2)水文水情監(jiān)測。監(jiān)測大壩周邊水文水情數(shù)據(jù),包括水位、流量、降雨等,以預(yù)警洪水和調(diào)節(jié)水庫運行。
(3)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測。監(jiān)測大壩周邊地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險,如滑坡、泥石流等,以預(yù)防災(zāi)害事故。
國內(nèi)企業(yè)和研究機構(gòu)在大壩安全監(jiān)控技術(shù)方面進行了大量的研究和創(chuàng)新,涵蓋了以下多個方面。
(1)監(jiān)測設(shè)備和傳感器的研發(fā)。研制了高精度的監(jiān)測設(shè)備和傳感器,用于實時采集大壩的變形、滲流、振動等數(shù)據(jù)。
(2)自動化和智能化。國內(nèi)大壩安全監(jiān)控技術(shù)越來越注重自動化和智能化的發(fā)展,通過引入人工智能、機器學(xué)習(xí)和自動控制等技術(shù),實現(xiàn)監(jiān)測系統(tǒng)的自主運行和智能決策[2]。
(3)數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的改進。應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),開發(fā)了高效的數(shù)據(jù)處理和分析算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速解讀和準(zhǔn)確預(yù)警。
(4)遠程監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)。建立了遠程監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng),實現(xiàn)對大壩安全狀態(tài)的實時監(jiān)測和預(yù)警,提高了反應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。
國內(nèi)大壩安全監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展具有以下特點和趨勢。
(1)定制化設(shè)計。針對國內(nèi)大壩的實際情況和特點,技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用更加注重定制化設(shè)計,以適應(yīng)不同地區(qū)和類型大壩的監(jiān)測需求。
(2)多元化監(jiān)測手段。采用多種監(jiān)測手段,包括傳統(tǒng)的物理測量、遙感技術(shù)、衛(wèi)星監(jiān)測、無人機等,實現(xiàn)對大壩安全狀態(tài)的全面監(jiān)測。
(3)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同。借助信息化技術(shù),促進數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同,建立起跨部門、跨地區(qū)的大壩安全監(jiān)管體系,提高監(jiān)測效率和準(zhǔn)確性。
(4)人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。人工智能和大數(shù)據(jù)在大壩安全監(jiān)控技術(shù)中得到廣泛應(yīng)用,實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)的實時分析和預(yù)警,提高了監(jiān)測的智能化水平。
(5)風(fēng)險評估和預(yù)測。利用數(shù)學(xué)模型和風(fēng)險評估方法,對大壩安全進行定量評估和預(yù)測,幫助決策者做出科學(xué)合理的安全管理決策。
隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的深化,國內(nèi)大壩安全監(jiān)控技術(shù)將更加注重定制化設(shè)計、多元化監(jiān)測手段、數(shù)據(jù)共享與協(xié)同、人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及風(fēng)險評估和預(yù)測。這些特點和趨勢將推動國內(nèi)大壩安全監(jiān)控技術(shù)不斷創(chuàng)新和發(fā)展,實現(xiàn)更高水平的大壩安全管理。然而,國內(nèi)大壩安全監(jiān)控技術(shù)仍面臨一些挑戰(zhàn),今后的研究和實踐中需要加強技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和推廣,加大對監(jiān)測設(shè)備的研發(fā)投入,提升數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護水平。
國外大壩安全監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展歷程與國內(nèi)類似,經(jīng)歷了從傳統(tǒng)人工監(jiān)測到自動化遠程監(jiān)控的演變過程。近年來,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù)的快速發(fā)展,國外大壩安全監(jiān)控技術(shù)呈現(xiàn)出更加智能化、自動化和集成化的趨勢。
在技術(shù)方面,國外大壩安全監(jiān)控技術(shù)進行了大量的研究和創(chuàng)新,涉及以下方面。
(1)傳感器技術(shù)的發(fā)展。國外研發(fā)了高精度、多功能的傳感器,用于監(jiān)測大壩結(jié)構(gòu)的變形、滲流、振動、溫度等參數(shù)。這些傳感器具有高度的穩(wěn)定性、抗干擾能力和長期可靠性。
(2)數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)的應(yīng)用。利用人工智能、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),國外開發(fā)了先進的數(shù)據(jù)處理和分析算法,實現(xiàn)對大量監(jiān)測數(shù)據(jù)的快速解讀和準(zhǔn)確預(yù)警[3]。
(3)遠程監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)。建立了高度智能化的遠程監(jiān)控和預(yù)警系統(tǒng),實現(xiàn)對大壩安全狀態(tài)的實時監(jiān)測、分析和預(yù)警。這些系統(tǒng)可以通過互聯(lián)網(wǎng)和移動應(yīng)用程序提供實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和預(yù)警信息[4]。
(4)無人機和遙感技術(shù)的應(yīng)用。國外大壩安全監(jiān)控技術(shù)越來越廣泛地采用無人機和遙感技術(shù),實現(xiàn)對大壩周邊環(huán)境和結(jié)構(gòu)的高分辨率監(jiān)測。這些技術(shù)能夠提供全面的視角和數(shù)據(jù)支持,為大壩安全評估和管理提供更全面的信息。
(5)基于云計算的集成化管理平臺。國外大壩安全監(jiān)控技術(shù)趨向于建立基于云計算的集成化管理平臺,將傳感器數(shù)據(jù)、監(jiān)測結(jié)果、預(yù)警信息等集成在一起,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲、分析和共享,提高監(jiān)測系統(tǒng)的整體效能和決策能力[5]。
(6)可視化與虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用。國外大壩安全監(jiān)控開始采用可視化和虛擬現(xiàn)實技術(shù),通過三維模型、虛擬仿真和交互式界面等方式,直觀展示大壩的結(jié)構(gòu)、運行狀態(tài)和監(jiān)測數(shù)據(jù),幫助決策者更好地理解和分析大壩的安全狀況[6]。
國外大壩安全監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展具有以下特點和趨勢。
(1)實時監(jiān)測與預(yù)警。國外大壩安全監(jiān)控技術(shù)趨向于實時監(jiān)測和預(yù)警,通過即時收集、傳輸和分析監(jiān)測數(shù)據(jù),能夠快速發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)潛在的安全風(fēng)險,并采取相應(yīng)的措施進行干預(yù)和修復(fù)[3]。
(2)遠程監(jiān)控和預(yù)警能力。國外大壩安全監(jiān)控技術(shù)不斷加強遠程監(jiān)控和預(yù)警能力,通過遠程傳輸數(shù)據(jù)和圖像,實時監(jiān)測大壩的安全狀態(tài),并能夠及時預(yù)警和采取相應(yīng)的措施,提高對突發(fā)事件的響應(yīng)能力[4]。
(3)多源數(shù)據(jù)融合。國外越來越重視將來自不同傳感器、設(shè)備和平臺的數(shù)據(jù)進行融合,形成全面、準(zhǔn)確的大壩安全信息,以提高監(jiān)測的精度和可靠性。
(4)綜合管理平臺。國外大壩安全監(jiān)控技術(shù)發(fā)展傾向于建立綜合管理平臺,集成監(jiān)測數(shù)據(jù)、預(yù)警信息、風(fēng)險評估和維護計劃等功能,實現(xiàn)對大壩安全的全面管理和決策支持。
綜上所述,國外大壩安全監(jiān)控未來將更加注重實時監(jiān)測與預(yù)警、自動化和智能化、多源數(shù)據(jù)融合、綜合管理平臺以及國際合作與標(biāo)準(zhǔn)制定,推動大壩安全監(jiān)控技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展。
表1 為完整的國內(nèi)外大壩安全監(jiān)控技術(shù)的對比分析。
通過對比分析,可以看出國內(nèi)外在大壩安全監(jiān)控技術(shù)方面存在的差異。國內(nèi)技術(shù)在定制化設(shè)計、多元化監(jiān)測手段和數(shù)據(jù)共享方面有一定優(yōu)勢,注重風(fēng)險評估和預(yù)測。而國外技術(shù)則更加注重自動化和智能化,傾向于多源數(shù)據(jù)融合、無人機和遙感技術(shù)的應(yīng)用,以及基于云計算和可視化技術(shù)的集成化管理。兩者的發(fā)展趨勢也略有不同,國內(nèi)技術(shù)更加關(guān)注人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,而國外技術(shù)則更加強調(diào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。這些差異和特點都反映了各自在技術(shù)研究和應(yīng)用方面的重點和優(yōu)勢。
(1)智能化和自動化。隨著人工智能和自動化技術(shù)的快速發(fā)展,大壩安全監(jiān)控將趨向智能化和自動化。通過引入智能傳感器、機器學(xué)習(xí)算法和自動控制系統(tǒng),可以實現(xiàn)實時監(jiān)測、自動預(yù)警和遠程管理,提高監(jiān)控效率和準(zhǔn)確性。
(2)多源數(shù)據(jù)融合。大壩安全監(jiān)控需要綜合各種數(shù)據(jù)來源,包括傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等。將多源數(shù)據(jù)進行融合和分析,可以更全面地了解大壩的狀態(tài)和風(fēng)險,提高監(jiān)控的全面性和準(zhǔn)確性
(3)實現(xiàn)預(yù)警和預(yù)測。技術(shù)發(fā)展使得大壩的預(yù)警和預(yù)測能力得到加強。通過大數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和模型預(yù)測,可以識別風(fēng)險因素和潛在故障模式,預(yù)測可能出現(xiàn)的問題。這種預(yù)警和預(yù)測能力可以提前采取相應(yīng)的措施,減少事故發(fā)生的可能性,保障大壩的安全穩(wěn)定運行。
(4)物聯(lián)網(wǎng)和云計算。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為大壩安全監(jiān)控提供了更好的數(shù)據(jù)連接和通信方式。傳感器和設(shè)備之間的互聯(lián)互通,數(shù)據(jù)的實時傳輸和存儲,以及云計算平臺的應(yīng)用,使得監(jiān)控系統(tǒng)更加靈活和可擴展,為大壩安全管理提供更強大的技術(shù)支持。
(5)虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)在大壩安全監(jiān)控中的應(yīng)用也呈現(xiàn)出增長趨勢。通過虛擬現(xiàn)實技術(shù),可以模擬大壩的運行和情景,進行模擬演練和培訓(xùn),提高操作人員的應(yīng)急響應(yīng)能力。增強現(xiàn)實技術(shù)則可以將監(jiān)測數(shù)據(jù)和實時信息以圖像或虛擬對象的形式疊加在實際場景中,實現(xiàn)對大壩的實時監(jiān)視和分析。
(6)安全與隱私保護。隨著監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展,安全與隱私保護也成為重要的關(guān)注點。加強網(wǎng)絡(luò)安全防護、數(shù)據(jù)加密和訪問控制,確保監(jiān)控系統(tǒng)的安全性和可靠性。同時,要遵守相關(guān)法律法規(guī),保護用戶的個人隱私和數(shù)據(jù)安全。
(7)決策支持與智能管理。人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使大壩安全監(jiān)控系統(tǒng)具備更高的智能化水平。通過對大量數(shù)據(jù)的分析和處理,系統(tǒng)能夠提供決策支持,為管理人員提供準(zhǔn)確的信息和預(yù)測,幫助他們做出更明智的決策。
綜上所述,大壩安全監(jiān)控技術(shù)在國內(nèi)外都得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用,但各有側(cè)重,相互借鑒和合作將有助于推動大壩安全監(jiān)控技術(shù)的進一步發(fā)展和創(chuàng)新。展望未來,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和智能傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展和突破,預(yù)測模型和算法將變得更加準(zhǔn)確和可靠,實時監(jiān)測系統(tǒng)將更加智能化和精細化,大壩安全監(jiān)管將更加全面、精確和可靠。人工智能和大數(shù)據(jù)將在大壩安全監(jiān)控領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用,為大壩的安全保障和管理決策提供更加精準(zhǔn)、高效和智能的解決方案。