蔡夢媛,張明武,2
1.桂林電子科技大學 計算機與信息安全學院,桂林541004
2.湖北工業大學 計算機學院,武漢430068
云端醫療診斷系統不僅可以給患者提供在線實時遠程醫療服務[1],而且可以幫助醫生實時監測慢性病患者的身體狀況并及時發現潛在的并發癥[2],還可以根據患者的健康狀況、遺傳因子以及生活習慣等多種因素制定個性化的診療計劃[3].傳統的醫療診斷過程中,醫生需要憑借個人知識儲備和分析能力,整理分析包括癥狀、檢驗結果等在內的臨床數據.然而,由于醫學病灶的形狀、位置和結構具有高度可變性[4],醫生難以始終精確且高效地完成批量的醫療診斷任務[5].如今,醫療診斷服務可以借助深度學習算法等輔助手段實現自動化分析和診斷,幫助醫生更細致地解析醫學圖像,減少醫生判斷失誤導致的誤診情況.深度學習算法的引入,不僅能夠提高醫療診斷的準確性和高效性,而且可以提供在線實時的云端醫療診斷服務.云端醫療診斷服務利用大數據分析和人工智能技術,提供更便捷、更高效的醫療診斷,比如幫助醫生快速而精確地分析病癥的智能輔助診斷服務、幫助醫生識別X 射線和CT 等影像的醫學影像診斷服務以及通過生物傳感器監測患者生理數據的健康狀況監測服務等.
云端醫療診斷服務通過收集整理包括患者特征、患者藥物不良反應、臨床檢驗數據等用戶臨床數據,利用大數據技術和人工智能……