復旦大學校長金力：高校的科研和教育都應該擁抱AI

大眾還在熱烈討論AI大模型究竟會如何改變大學教育和科學研究的時候，復旦大學已經(jīng)為全校師生安排上了一款“神器”。

雖然大模型等人工智能技術究竟是喜是憂，各界還在爭論之中，但復旦大學校長、中國科學院院士金力在接受記者采訪時表示：人類掌握了AI技術就像人類學會了發(fā)電，AI也是這個級別的技術和工具，會非常深遠地改變?nèi)祟惖纳罘绞胶蜕鐣Y構。

“因此，復旦的定位非常清晰，AI這個技術來了，我們就要去擁抱它，雖然其負面作用也需要考慮，但我們認為，無論是老師還是學生，都要先具備了解AI和用好AI工具的能力。”金力表示。

AI如何改變科研？從科研范式變革角度理解AI價值

工欲善其事，必先利其器。對于科研工作者來說，在當下的AI時代，一臺擁有強大計算能力的超級計算機，無疑是能讓科研工作如虎添翼的“大科學裝置”，是科研創(chuàng)新的新型“基礎設施”。

今年6月，國內(nèi)高校最大的云上科研智算平臺CFFF（Computing for the Future at Fudan）在復旦大學正式上線。這臺為發(fā)現(xiàn)和解決復雜科學問題而建的科研“超級計算機”由復旦大學與阿里云、中國電信等共同打造，其以先進的公共云模式，提供超千卡并行智能計算，可支持千億參數(shù)的大模型訓練。這不僅在國內(nèi)高校中尚屬首例，也領先于斯坦福大學等國際知名高校。

據(jù)介紹，復旦大學的CFFF平臺由面向多學科融合創(chuàng)新的AI for Science智能計算集群“切問一號”和面向高精尖研究的專用高性能計算集群“近思一號”兩部分組成。從其開始建設的第一天起，就收到了來自復旦不同院系的多種研究需求，不僅涵蓋生命科學、大氣科學、材料科學領域，也包括金融系統(tǒng)分析等社會科學研究。

目前，CFFF平臺上的第一個科研成果已經(jīng)誕生。復旦大學人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院李昊團隊近期發(fā)布了45億參數(shù)量的中短期天氣預報大模型，預測效果在公開數(shù)據(jù)集上首次達到業(yè)界公認的ECMWF（歐洲中期天氣預報中心）集合平均水平，并將預測速度從原來的小時級縮短到了3秒內(nèi)。

這也是CFFF平臺上孕育出的第一個大模型。金力透露，未來復旦希望基于CFFF平臺建成一批具有世界級影響力的科學大模型，如生命科學大模型、材料科學大模型、大氣科學大模型、集成電路大模型等。

“以CFFF平臺為代表的智算平臺作為一種新興的科研超算架構，將成為科研的重要支撐力量，極大提升科研效率、降低科研成本，加速科學原理發(fā)現(xiàn)和技術突破，并有力推動科學大模型的落地。”金力表示。

除了讓復旦的師生都用上“超算”，金力還認為，人工智能在科學研究中的地位，已經(jīng)需要從科研范式變革的角度去看。

據(jù)金力介紹，傳統(tǒng)科研范式經(jīng)歷了4個階段的演化發(fā)展，一是通過實驗描述自然現(xiàn)象的“經(jīng)驗范式”；二是通過模型或歸納進行研究的“理論范式”；三是應用計算機仿真模擬解決學科問題的“計算范式”；四是通過大數(shù)據(jù)分析研究事物內(nèi)在關系的“數(shù)據(jù)范式”。

但隨著大數(shù)據(jù)資源的不斷增長和需要求解的科學問題日益復雜，引發(fā)了對于科學研究“第五范式”的探索，即在數(shù)據(jù)范式的基礎上，引入智能技術，強調(diào)人的決策機制與數(shù)據(jù)分析的融合，將數(shù)據(jù)科學和計算智能有效結合起來，這就是“AI for Science”（科學智能）時代的來臨。

“面對AI大模型引發(fā)的廣泛討論，如何在日新月異的科技創(chuàng)新環(huán)境中贏得主動，在關鍵領域取得創(chuàng)新突破，是時代給予教育的新命題。這不僅關系到人才培養(yǎng)，也關系到未來的國際競爭。”金力強調(diào)。

AI如何改變教育？以產(chǎn)教融合擺脫 “天坑”專業(yè)困惑

來自教育部的數(shù)據(jù)顯示，2023年全國高考報名人數(shù)為1291萬人，比去年增加98萬人，再創(chuàng)歷史新高。而2023屆全國高校畢業(yè)生達到1158萬人，同比增加82萬人，也再創(chuàng)歷史新高。

1291萬即將進入大學的年輕人，面臨著志愿專業(yè)的選擇，他們害怕進入“天坑” 專業(yè)，學得辛苦卻就業(yè)艱難；1158萬即將進入社會的畢業(yè)生，面臨著就業(yè)職業(yè)的選擇，他們害怕成為人才“廢品”，知識能力無法匹配社會需求。

他們的迷茫和困惑，無疑是教育者們需要思考的問題。金力表示，這也是復旦一直探索的重點：如何讓大學擺脫“天坑”專業(yè)的困惑？如何讓大學“生產(chǎn)”出的人才能為社會創(chuàng)造更大的價值？

“高校培養(yǎng)學生已經(jīng)有一套多年形成的體系，但面對科技的飛速發(fā)展，我們現(xiàn)有的體系遇到了很大挑戰(zhàn)：一是不斷產(chǎn)生新技術，二是學科間的交叉融合。”金力說。

金力以復旦的創(chuàng)新探索為例，目前，復旦大學的“2+X”本科培養(yǎng)體系已基本完善，在彈性學制下，學生在完成通識教育和大類基礎教育的同時，可以自由修讀各類課程，獲取各類學習資源。

在金力看來，一所學校里培養(yǎng)的學生，就像是學校的“產(chǎn)品”，如果很難為社會發(fā)展作出貢獻，就是一個非常現(xiàn)實的問題。

“我認為高校避免‘天坑專業(yè)的困惑，一個重要的、有效的途徑是產(chǎn)教融合。這種產(chǎn)教融合不是一個單純的技術轉移，而是體現(xiàn)在兩個方面：一是創(chuàng)新上的密切互動和合作；二是人才培養(yǎng)上面密切互動和合作。學校和企業(yè)之間在創(chuàng)新和人才培養(yǎng)上應該是雙向賦能的關系。”金力表示。

“企業(yè)能夠更多看到社會需求，所以企業(yè)可以幫助高校設定目標和方向，從而幫助高校在人才培養(yǎng)上面目標更明確。同時，我們經(jīng)常說企業(yè)是創(chuàng)新的主體，但在中國目前真正能夠擔負起創(chuàng)新主體責任的企業(yè)還遠遠不夠多。人才是企業(yè)創(chuàng)新的關鍵因素，企業(yè)也可以通過與高校密切合作，獲得更多創(chuàng)新所需的人才。”金力說。

金力還強調(diào)，AI作為重要技術和工具，也將會改變創(chuàng)新的文化。因為AI可以把比較困難、比較麻煩的工作變得容易和高效。隨著原來不懂和不會用AI的人學會使用AI，并且能用上最好的AI工具，會出現(xiàn)創(chuàng)新的爆發(fā)。

“在數(shù)據(jù)和智能技術驅(qū)動的‘大科學時代，如何在日新月異的科技創(chuàng)新環(huán)境中贏得主動，在關鍵領域取得創(chuàng)新突破，是時代給予的命題，需要政產(chǎn)學研各方協(xié)力作答。”金力說。