大數據時代我國體育產業轉型及發展探討

梁明星

（黑龍江工商學院 黑龍江 哈爾濱 150025）

前言

隨著現代信息技術的日益普及，數據技術的出現，以及云計算的使用，推動了各個領域的發展。目前人們正處于一個信息爆炸的年代，大數據觀念深刻地影響著社會發展，社會對信息技術的依賴日益增加，對大數據技術的依賴也日益增加。隨著全球信息化進程的加快，我國需要進一步熟練運用大數據技術，使其在其他領域得到更多的應用，尤其是我國的體育產業。現在的體育產業，要想跟上大數據時代的變化就必須創新發展理念，此外，體育產業在一定程度上促進了國民經濟的發展。就目前而言，世界各國都非常關注體育產業的發展，而且，隨著市場經濟的發展，體育產業將會越來越商業化。在我國體育產業走向市場化之前，體育產業必須進行變革，以適應大數據時代的發展。

1、在大數據時代體育發展的重要性

在信息社會中，大數據的運用與發展，為企業管理與決策提供了新的方法與載體。作為一個體育大國，我們必須利用好大數據的優勢，轉變傳統的體育行業發展模式，構建一個信息化的溝通平臺，加強信息化的運用，從而推動新的體育行業發展。將大數據應用于我國體育產業的發展，能夠為我國體育產業的發展開辟新的思路，拓展新的發展空間，從而更好地適應我國經濟社會發展的要求。

1.1、大數據是體育產業發展的重要載體

近幾年，在“信息技術+”的推動下，我國體育產業的發展空間得到了極大的擴展，并呈現出了較好的發展態勢。體育產業通過與“信息技術+”的有效融合，營造了有利的發展環境。與此同時，隨著智慧體育行業的迅速發展，以及“科學技術+體育”的迅猛發展，體育行業中的大數據運用也日益引起人們的關注。通過大數據技術，實現體育與醫療、健康產業、旅游產業等的融合，擴大體育產業的發展空間，為體育產業多層次、多領域的發展奠定了堅實的基礎，通過對體育產業數據進行分析，可以使體育產業更加多元化和精準化。

1.2、大數據是促進體育產業市場發展的關鍵因素

人民日益增長的體育消費需求，促進了我國體育產業的發展。李寧、安踏、特步、361°等品牌充分體現了我國體育產業的龐大市場紅利。體育產業是一個不斷發展的過程，因此，如何將其與市場進行有效地對接，要實現這些要素間的良性交互，就需要利用大數據。利用體育大數據所蘊含的海量信息，能夠將市場與公司高效連接起來，將商品與消費者高效結合起來，使得整個市場中的每一個環節都能夠發生互動。所以，大數據對于推動我國體育事業的發展，以及激活體育市場中各要素的作用，都將起到至關重要的作用。

2、我國體育產業大數據運用現狀

2.1、體育大數據平臺已有一定發展

移動智能裝備的普及和網絡時代的來臨，為體育大數據的應用打下了堅實的基礎，一些智能體育平臺已初步形成，并在一定區域實現了體育資源的最優化配置。然而，由于我國的體育平臺發展受到限制，僅有少數幾家著名的體育平臺得以發展，而其他一些小規模的體育平臺則面臨著巨大的資金壓力，同時由于場地、教練等方面的資源良莠不齊，線上與線下的交流相對較少。

2.2、體育大數據類型

隨著我國體育產業的快速發展，體育與大數據的結合已經成為必然。目前，大數據在體育競技、體育健康、體育娛樂等諸多行業中得到了廣泛的應用。實際上，目前國內的體育大數據企業：一是體育健康分析企業；二是出色的數據企業；三是足球數據企業。這些體育大數據企業主要從以下幾個方面促進我國體育產業的發展：第一，賽事直播；第二，運動攝像、運動紀錄、運動錄像；第三，應用生物測定與可佩戴的技術；第四，廣告要有針對性，要有社會的參與。體育大數據公司以整合資源，集聚優勢，補齊短板，提高體育產品服務能力，增強體育消費體驗為目的。

2.3、體育產業中大數據應用水平偏低

目前，我國體育產業應用大數據技術還處在起步階段，主要是進行數據的存儲，而數據背后的潛在價值挖掘技術相對落后。在大型的國際比賽中，大數據技術被廣泛地應用，利用可視化的精細圖形來分析比賽的數據，了解比賽的最新情況，并與教練進行交流，在比賽中適當地進行戰術上的修正，并運用“鷹眼”技術來保證裁判的公平性。而可視化的全景式陳列則為參觀者帶來更佳的觀賞感受。目前，中國的體育工業與科技相融合的水平還不高，尤其是CBA 與NBA 的比賽資料，兩者之間存在著很大的差異。因為在國內，體育產業的發展處于一個相對封閉的狀態，不同的行業之間缺乏數據和信息的交換，所以，體育產業與其他有關的產業的整合度不高，也沒有將大數據技術融入其中。導致體育產業的市場定位、營銷策略、個性化服務推送等都不夠深入。這就造成了我國體育產業對于消費者的實際需要和市場競爭狀況的預測不足。

3、我國體育產業在大數據時代的發展機會

3.1、運用大數據時代的優勢建設信息交流平臺

在大數據時代，信息交流已經成為一個重要的話題，在大數據技術的不斷完善下，體育產業的發展也越來越多樣化，復雜的信息也越來越有條理，發展工作也越來越有序。這種大數據信息技術打破了傳統觀念中的限制。此外，在大數據時代下，體育產業的信息平臺建設將有助于提高科研數據的結構和數據的可信度，使得更多的用戶可以利用到更多的信息。同時，可以對數據進行更為細致的分割，保證其一體化，提高體育產業發展的電子信息檢索的質量。

另外，由于大數據技術與體育產業的發展，使得醫療機構能夠更好地進行信息交換和評價，從而使信息的使用更加有效。從這一點就可以看出，大數據技術在醫療機構中的作用是巨大的，而在大數據技術的支撐下，醫院的信息管理系統在處理日常事務時也會更加方便。

3.2、大數據時代為體育產業的發展提供了最好的發展空間

現代人對體育的需求，已不再局限于簡單地鍛煉，而是對其產品和服務提出了更高的要求。運用大數據技術開發體育產品，是當前我國體育行業發展的主要出發點。首先，大數據為我國體育行業的發展提供了一個龐大的行業信息庫，行業內的各種要素都可以按照自身的需求來進行有效的開發和利用，從而為我國體育行業的發展和發展作出貢獻。另外，將大數據與體育相融合，促進了智慧體育等領域的發展，尤其是智能穿戴體育產品受到人們的青睞，這就足以證明，大數據在體育產業中的運用，與時代發展的需要相一致，它也為傳統體育產業向現代化和智能化的方向發展提供了一定的空間，這也是大數據時代體育產業發展的一個主要機會。

4、大數據時代體育產業發展面臨的挑戰

4.1、復雜的數據類型

大數據在推動我國體育產業的發展與變革的同時，也同樣面臨著諸多問題。例如：體育產業企業、網站瀏覽、手機APP、在線電子商務等方面的產生的海量數據。這些資料十分繁雜，而且很難進行整合分析，利用大數據技術對體育產業領域中大量的數據進行深度的分析與發掘，是當前我國體育產業亟待解決的問題。

4.2、數據信息安全保密

在開放的網絡環境下，體育產業的大數據利用受到了嚴重的信息安全威脅。一方面，隨著體育產業的快速發展，對海量數據信息的需求越來越大，同時由于大數據安全問題，制約了其在體育產業中的應用；另一方面，我國尚未出臺實施相應的法律法規，對于大數據信息規范應用、安全保護，缺乏良好的應用環境，不利于體育產業與大數據融合發展。

4.3、體育大數據人才缺失嚴重

當前，大數據產業還處于起步階段，國內缺乏相應的專門人才。而我國體育產業目前存在著大量的人才短缺問題，使得我國體育后備人才的培養與科學技術的發展滯后。體育大數據系統的總體設計與實施，要求具有一定的創新能力人才，而這部分人才不僅要會分析數據知識，還要掌握體育知識。在目前的大數據時代，體育信息技術人才的匱乏使得體育產業的科技發展相對滯后，所以，培養具有良好素質的體育大數據應用與管理人員成為當務之急。

4.4、我國體育產業的科技創新水平較低

隨著我國從“體育大國”向“體育強國”轉變的進程中，加快發展體育產業的步伐，引進科技創新是維持體育產業活力與競爭力的首要推動力量。目前，我國的體育產業發展速度較慢，其原因是技術革新水平低，缺乏科學的支持，導致其發展在低效率和低質量地循環中。所以，在大力推進科技創新的同時，加快了體育產業的轉型和發展。

5、我國體育產業在大數據時代的發展策略

在大數據時代，體育產業煥發出新的生機。在面臨新的機遇和挑戰的情況下，必須改變傳統地發展思維。在優化和建設內外環境的前提下，實現體育產業和大數據的深度融合，為體育產業的多個方面實現新的發展，提供完善的人才保障。

5.1、加快發展環境，實現深度融合發展

在新的時代背景下，我國的體育事業已經呈現出新的發展趨勢，面對新的市場機遇，體育行業需要在理念上進行革新，在大數據的運用與發展中，持續改善其發展環境。首先，要加大對大數據的研究與應用力度，建立完備的大數據數據庫，為我國體育產業的發展決策、產品研發與投資等提供市場數據支持；其次，對運動智慧化中的數據進行集成，充分利用大數據對運動智慧化的影響。隨著科技的進步，大數據在體育產業中的應用越來越廣泛；最后，要充分利用大數據技術，實現我國體育產業的轉型與發展，無論是運動比賽的直播還是運動保健行業的發展，都需要大量的數據支撐。在大數據時代，體育產業要走深度融合發展之路，要以大數據為基礎，建設更具活力、更具創新力的體育市場，將我國體育事業推向一個新的高度。

5.2、強化產業數據整合，促進體育產業發展

海量數據的應用是大數據體育產業與數據體育產業以及傳統體育產業相區分的一個顯著特點，也是實現體育產業智能化的關鍵因素。簡而言之，體育數據產業是一種由需求到供應，最終在市場上實現其功能的智能創新。在整個供求過程中，數據的使用并不是一個獨立的產業，而是一個相關產業之間的相互關聯的信息。尤其是產業之間的融合，使得數據與信息之間的相互依存，為產業之間的信息交流、互相聯系創造了一個有利的空間。體育產業發展要充分認識大數據背后的潛力，利用數據技術來掌握體育市場的發展規律，尋找與之相適應的切入點。例如，體育和旅游可以加強公共數據的運用，從開發共融產品到實現產品的利益，建設全程監控數據平臺，增加旅游景區的體育項目，將體育元素融入旅游路線，特別是將其和休閑體育結合起來，比如建設冰雪體育、運河旅游路線、水上體育旅游等。數據的交互，可以促進不同產業間的融合，讓產業的發展變得更加靈活。

5.3、管理決策——對體育產業進行前瞻性的決策

以大數據為基礎，對體育產業進行預測，從而推動其作出前瞻性的經營決策。通過對體育數據資源的整合和數據庫的建設，進而能夠及時地從數據中抽取有用的信息，豐富數據的表達方式，使體育產業的決策更及時、更有效、更精確。促進體育產業的發展。

在大數據時代，由于開放、實時、多元化、網絡化等特點，大量的大數據涌現出來，使得體育產業在產品與市場決策之間進行實時、個性化的溝通交流。大數據將促進體育產業決策的模式從被動型到預知型發展，并充分利用這些數據背后的價值，促使體育產業的管理人員做出科學、準確地、有遠見的決策，促進體育產業的發展。在體育產品的開發早期，利用互聯網進行消費者的投票，將產品開發的整個流程分享給用戶，在新的項目推出之初，利用虛擬社區對消費者的需求進行測評，從而對體育產品的發展趨勢進行分析，并對其進行調整，依托大數據進行科學的商業決策優化體育產業發展方向。對有關資料進行統計，確定項目投入使用與否，可有效地減少公司的經營風險，提升體育產業的核心能力。

5.4、構建體育大數據人才培養體系

要將大數據應用于體育產業，就必須構建體育大數據的人才培訓體系，重點是培養具有較強的大數據理論和實際應用能力的體育專家。在體育大數據領域，建立了一支高水平的體育大數據研究隊伍，并充分發揮國內各個高校在人才培養上的優勢。在學科建設方面，應增設體育大數據分析專業，注重體育大數據學科特點，建立科學的人才培養機制，提高體育大數據人才提升水平；開設大數據分析處理課程；為適應大數據時代體育產業的市場需求，培養懂數據分析和應用的復合型人才。

5.5、加強體育信息收集工作

在高水平的競技體育中，為了取得勝利，體育情報的搜集顯得尤為重要，特別是對對手技術的統計和分析，并將整合負荷量、戰術軌跡等規律進行綜合，進而所收集的學校具有十分重要的實際意義。體育科技情報信息的使用范圍也很廣，在體育文化、體育科技、大眾體育等方面也起到了至關重要的作用。在大數據時代，由于信息技術的發達，人們對體育信息的搜集、處理具有了更加方便的條件，因此，在傳統的體育信息采集方法中，也有了大數據技術的支持。目前我國體育產業的發展還處在初級階段，為了充分利用體育信息資源，提高體育信息情報的利用率，必須加強基礎知識的建設，以適應大數據時代的變化。要注意的是，我國體育產業應在加快建立體育科技信息系統建設工作的同時，還要加強對體育科技情報信息相關人員的培訓。

5.6、體育產業大數據平臺的建設

在大數據背景下，加快我國體育事業的變革與發展，以適應大眾體育多元化的需要。基于此，建立一個龐大的網絡信息系統，有利于提高人們對體育產品和服務的興趣。隨著大數據技術的出現，導致部分傳統的信息收集方式變得越來越復雜，而這些問題在大數據技術的應用下則變得越來越容易。利用“互聯網+”的海量數據，整合閑置體育場地，使用戶能夠隨時通過智能終端查看場地閑置情況，確保場館資源得到充分利用。體育產業大數據平臺的建設，使人們能夠及時、便捷地掌握體育產業動態，同時也可以通過對消費者的需要進行收集、整理，從而實現體育產業的產品和服務方式的革新，從而為體育產業的客戶提供更加便捷的服務。

5.7、增強體育信息安全意識，加強大數據創新

在大數據時代，其技術在城市化、信息化、農業現代化等各個方面都具有舉足輕重的作用，而在體育方面的發展具有廣闊的發展前景，目前的數據收集、存儲、處理和結構可視化是其技術處理的重點，但也是一個很大的挑戰。因此，在大數據時代，擁有創新人才是體育產業發展的一個重要因素，也是促進科技發展的一個重要因素。從國家發展戰略的角度出發，信息安全保障和創新驅動數據協同發展的對策，在一定程度上促進了我國體育產業的發展。當前，我國的體育產業尚未形成一個完整的大數據產業與標準化體系，這將成為我國體育產業加大大數據創新力度，推動體育及相關行業加快發展的契機。同時，我國目前對大數據的相關規章制度和管理還沒有形成統一的標準體系，信息很容易泄露，因此要加強對信息安全的認識，一方面要盡快制定相應的法律法規來對數據處理機構進行限制；另一方面，體育產業內的相關單位要嚴格按照行業標準來保障使用者的信息安全。

6、結束語

隨著智能化設備的廣泛應用，人類已經步入了大數據的時代，如何對這些數據進行關聯分析、挖掘，并從中提取出有用的信息，進而做出準確的預測，是當前研究的熱點和難點。運用好這些數據，對于促進我國體育事業的健康發展是非常必要的。大數據能夠將各地區的體育產業資源進行有效地集成，從而有效地發揮其作用，實現優勢資源的分享，防止資源的浪費；改變體育產業管理經營方式；推動體育產業與大數據技術及其他產業的整合；提高我國體育產業的核心能力。因此，必須大力培養大數據人才，重視用戶個人信息保護，進而促進體育產業健康發展。