科研項目數據庫評價體系構建研究

文/劉康文

在我國科技不斷發展的背景下，高校也越來越注重科研工作。科研工作的開展需要高校不斷獲取與掌握當前科研項目前沿資訊，篩選出相關信息，明確最終研究方向。科研項目數據庫作為儲存與獲取信息的主要場所，能夠為科研人員選題審題、項目申請以及查重查新等多個環節提供有效幫助，受到了高校的充分重視。為了保證科研人員能夠更好地申請項目以及更方便地進行數據查詢，部分高校已經建設了各種各樣的科研項目數據庫，然而大部分數據庫的建設并沒有執行統一標準，且不同數據庫為客戶提供的服務也存在一定的差異。為了提升科研項目數據庫的服務質量與服務效率，使數據庫內的信息資源得到靈活運用，高校需要構建科學完善的科研項目數據庫評價體系，為整個科研工作的開展奠定堅實基礎。

科研項目主要是以學校名義承擔，通過學校科技處認定，由學校教職工負責基礎研究、應用研究或技術研究，涵蓋人文社會科學領域的各類政府科技計劃以及企事業單位委托的項目。當前，高校在科研方面投入了大量的經費，為了取得良好的科研成果，高校需要加強科研項目數據庫建設。而政府也需要參與其中，保證高等學校科研項目管理效率以及科技成果轉化率的提升，進而獲得良好的社會效益與經濟效益。

當前，各個領域的科研都取得了突破性的進展，對應的研究難度也逐漸提升，科研人員面臨的任務也越發艱巨。因此，在進行科研項目數據庫建設的過程中，高校需要完善數據庫評價機制，以保證數據庫建設的有效性，進而為科研項目研究效率與質量的提升奠定堅實基礎。

一、科研項目數據庫評價體系相關內容概述

數據代表著信息，是數據庫儲存的主要內容。數據形式包括圖片、音樂與視頻等，這些內容在經過數字化處理后被儲存到計算機內。由此可知，數據庫就是存放數據的倉庫，具有永久保存、組織性以及共享性的特點。

目前，我國科研項目數據庫中包含的內容都是通過CRIS模型全面整合出來的異構數據，其中包含了豐富的內容。我國還有利用ACCESS 模型開發出的一套科研項目數據庫管理系統。通過對相關文獻進行深入解讀可以發現，當前數據庫評價研究的主要方向是圖書與文獻數據庫的評價，有關科研項目數據庫方面的評價相對較少，且數據庫評價研究基本是圍繞數據庫的建設、使用與績效評價等方面來展開的，僅有的文獻也只停留在數據庫平臺的建設、管理與安全方面，針對科研項目數據庫的評價研究更是一塊短板。這主要是因為科研項目數據庫的用戶群體、情報信息與其他數據庫相比有著明顯的區別。為了顯著提升科研項目數據庫服務質量與服務效率，為科研人員提供有效幫助，高校需要從用戶角度出發，采取科學的手段，嘗試構建科研項目數據庫綜合評價體系，以保證評價的有效性。

二、科研項目數據庫評價體系構建策略

我國相關標準中明確了自然科學與技術領域科研項目數據庫評價的通用要求。與之前的標準相比，現行標準明確強調了在科研項目數據庫評價過程中，相關評價主體需綜合考量多個方面的內容，包含評價原則、科研項目分類與評價重點，并在此基礎上采取有針對性的評價手段。因此，在實際開展科研項目數據庫評價工作時，高校需要針對不同類型的科研項目制定科學有效的標準，從而為后續工作的開展奠定堅實基礎。科研項目數據庫評價應當注重原創性、理論性和實驗性。只有這樣，才能夠保證最終的評價結果具有一定價值，評價體系才值得進一步推廣。因此，為了優化評價結果，減少個人決策誤差，發揮出集體的智慧與優勢，高校可采用層次分析法（AHP 法）這一手段。

（一）層次分析法介紹

科研項目數據庫的構建以信息為基礎，對應的服務與評價內容比較復雜，且受多種因素的影響。在評價過程中，高校需要根據用戶數據庫的使用感進行科學判斷。高校可采取層次分析法這一手段。層次分析法也稱AHP 法，其能更好地彰顯信息所具有的價值，并以較少的數據信息解決復雜的決策問題，并能以數字化的形式直接整理與歸納專家思維、隱性知識和經驗。因此，層次分析法在數據庫評價中得到了較為廣泛的應用。高校為了優化評價結果，減少個人決策誤差，應當發揮集體的智慧與優勢，邀請部分專業的項目科研人員開展層次分析法的項目實踐，從用戶的實際需求出發，明確評價指標，并對不同指標的重要程度進行權重劃分。

（二）評價指標及其權重的確定

高校在進行科研項目數據庫評價時，應當構建專業團隊，對數據庫內不同類型和不同層次的信息進行全面整理與分析，形成完整的知識鏈。在明確評價對象的基礎上，高校應根據評價對象所具有的特點制定科學合理的層次化分類標準，明確評價指標，設計不同的權重系數，構建分類評價體系，全面把握科研項目數據庫建設狀況，使科研項目數據庫評價具有科學的理論依據，進一步的拓展與延伸相應的科研評價方法與思路。科研項目數據庫是供科研人員查找文獻資料的重要平臺，通常涉及三個重要的對象：技術系統、用戶和內容。因此，常見的科研項目數據庫評價指標包括以下內容。①數據庫的覆蓋面，即數據庫內涵蓋的內容是否廣泛、包含的學科領域和研究方向是否多元。②數據庫的更新速度，即數據庫中的信息更新是否及時，是否能夠保證用戶及時獲取最新的高校科研項目信息。③數據庫的檢索功能。檢索功能是否強大直接影響著數據庫的使用效率。當前，數據庫能否幫助用戶快速準確地找到其所需的科研項目信息，也是數據庫評價指標的重要內容。④數據庫的用戶界面，即用戶界面是否友好，操作是否簡便，數據庫是否支持多種檢索方式和排序方式。⑤數據庫的安全性，即數據庫是否采取了嚴格的安全措施，是否能夠有效保護用戶的隱私和信息安全。⑥數據庫的口碑和影響力，即數據庫在學術界的口碑和影響力如何，是否被廣泛認可和推薦。除了上述指標，用戶訪問次數、文獻單篇價格等也可作為數據庫的評價指標。在應用層次分析法確定評價指標權重的過程中，高校以及相關專業人士要以用戶需求為出發點，做好在校師生的調查工作，從而明確不同指標的重要程度。

（三）完善評價體系構建流程與方法

在完成評價指標并確定指標權重的基礎上，高校需要進一步完善評價體系構建流程與方法。在評價體系構建過程中，高校應做好以下工作。

首先，高校應全面整理與歸納課題研究以及科研項目分類評價的相關內容，并且邀請專家討論與分析課題研究環節存在的問題，探索解決問題的有效策略，優化整個研究環節，進一步深化課題研究實驗。在改善課題研究成果基礎上，高校應優化并完善科研項目分類評價體系，不斷積累與總結課題研究經驗，同時汲取課題研究失敗案例的相關教訓。

其次，在經過課題研究后，科研項目分類評價理論體系有助于指導科研人員進行不同科研項目的深入研究，并進行全面總結與歸納，從而生成科研論文或結題報告。在此基礎上，科研人員將最終創設出特色化理論體系和課題研究實踐模型。借助特色化理論體系和課題研究實踐模型，高校能夠進一步拓展課題研究領域，增強自身的核心競爭力，提高教學質量和教育水平。

最后，高校需要從科研項目研究的實際情況出發，將課題研究人員及指導小組成員組建到一起，進行分工合作，全面總結、整合提升課題研究成果。高校還應安排專業人員完成課題研究的資料收集與整理工作，完成結題鑒定并將其上傳到教研室，進一步做好課題研究深化以及科研成果推廣工作。

三、結語

在科學技術不斷發展的大環境下，高校承擔的科研任務越來越重。為了取得更多有價值的科研成果，不斷提升學校影響力，高校必須加大科研項目的投入，鼓勵在校學生、教師積極投入科研工作中。與此同時，高校還要做好科研工作的保障工作，即為科研人員提供強大的數據庫支持。而強大的數據庫支持不僅要求高校加大數據庫建設，更要求高校構建完善的科研項目數據庫評價體系，以保障數據庫建設的有效性和全面性，進而保障科研工作的順利開展。