大數據時代下城鄉規劃與智慧城市之間的聯系

龍定艷

廣德市自然資源和規劃局 安徽 宣城 242000

引言

城鄉規劃中若能結合大數據時代特征，充分利用先進技術，優化城鄉規劃路徑，有利于城鄉規劃決策在智慧城市建設環節展示助力作用，符合城市創新發展要求。對此，應依托大數據時代發展需求，制定科學的城鄉規劃與智慧城市建設方案，自此保證城鄉發展在大數據技術參與下達成現代化建設目標。

1 大數據時代概念

大數據，顧名思義，就是各種數據資料信息的匯總，是提升人們決策能力、洞察力的一種龐大的信息資源，要對其進行開發利用，就需要采用全新的視角和處理方法。隨著信息技術飛速發展，大數據是信息化時代的產物，當今社會正處在高速運轉和信息大爆炸的時代，以大數據為依據，可以使各種工作更加全面、更加精確。另一方面，由于信息的開放性和真實性，使得許多公共利益的社會決策都依賴于大數據，這在某種意義上也反映了“以人為本”的發展思想，既保證社會資源的合理配置，又保證政府決策的科學化和理性化[1]。

2 城鄉規劃與智慧城市概述

2.1 城鄉規劃概述

城鄉規劃是國家和地區政府根據已有的地形圖、衛星圖，根據現實情況，對歷史現狀進行開發和管理，一般是指在整體上統籌安排城鄉的總體布局，優化城市空間結構，提高城市的建筑檔次，合理地分配和使用資源，保護生態和自然環境等，具有重要公共決策的屬性。城鄉規劃可以促進城鄉經濟的發展，提升資源的綜合利用效率。

2.2 智慧城市概述

智慧城市是融合各種信息技術科技和創新理念，以優化城市管理和服務，提升居民的居住品質，以達到現代化城市建設的目的。在實踐中，加強和改進智慧城市的建設，并對其進行完善，將有助于提升現代都市的服務水平，提高其在建設過程中的信息化程度，提升其在建設中的信息化水平，增強其技術優勢和內涵。

3 大數據時代的城鄉規劃方法

3.1 搭建城市空間規劃信息平臺

傳統城鄉規劃設計對城市發展和建筑的引導是不容忽視的，但是，長期以來，由于缺少統一的規劃和集成的系統，導致一些規劃存在互相“打架”的狀況。因此，為了解決政府與企業之間的通信壁壘，消除溝通障礙，需要建立一個公共數據資源的城市空間規劃信息體系平臺。它不但可以實現城市的總體規劃、城市的詳細規劃，以及整個城市各類專項規劃數據，才能真正地使政府部門與社會大眾共同繪制“一張藍圖”。同時，建立城市空間規劃信息化系統，對推進審批體制的變革、精簡行政程序、提升行政效能、提升公眾參與的積極性具有重要意義。

3.2 利用大數據進行城市問題分析

城鄉規劃中除了針對空間資源進行有序規劃外，也要對城鄉發展的土地資源、多方建設資源做出合理規劃，以便規劃后城鄉能夠保持和諧關系。而在大數據技術的指引下，城鄉規劃將實現數據的高效利用，進而在信息共享的環境下，應對信息不對稱風險，保證數據在實時傳遞中起到真正意義上的參考作用。基于大數據時代，能夠針對數據實施細化處理，并在數據分析中獲取有用數據，而后匯總數據分析結果展開預判，借此以一種動態規劃的方式完成城鄉規劃任務。

3.3 利用GIS平臺進行城市空間規劃

AutoCAD是傳統的城市規劃系統平臺，作為一種很好的繪圖工具，其圖形編輯功能非常強大，但是不能對所繪出的點-線-面進行數據的界定，不能進行相應的圖形數據處理，因此必須使用其他的軟件針對數據與圖形對應關系進行二次表示。GIS系統的開發可以有效地克服上述問題，其具有強大的空間和數據分析的能力，通過地理數據庫，可以進行鄰近分析、網絡分析等。比如，利用相鄰關系分析法對不同類型的公共設施的服務范圍進行分析；利用網路分析的方式，對運輸時間、成本、路徑進行優化處理；利用網格法對各時期城市的人口密度進行研究。GIS可以有效地解決目前城市規劃中存在的諸多問題，并克服了以往對城市規劃資料處理能力較差的弊端。在GIS的基礎上進行城市空間規劃的編制，既要完成空間地圖的繪制，又要建立與之對應的地理信息庫[2]。

3.4 實現城鄉規劃數據源

大數據本身具有的特點就是超大量的規模，用TB和PB級數來衡量。城鄉規劃本身牽扯到的數據面非常廣，因而在對城鄉規劃進行實時地預測和分析中，必須以城市的歷史數據資料來作為其參考的條件，而大數據技術可以極大地提高城鄉規劃的工作效率。

同時，城鄉規劃期間本身所具有的多樣性，可以將其看成是一個結構化的數據，將城市規劃的部門、土地功能類型、開發強度指標等劃分出來，并形成一個完整的結構化數據源。同時大數據本身具有動態性和價值性特點，它可以有效地進行相應的數據傳送和儲存，保證數據高效化地處理，從而將城市人口、經濟發展、土地開發等變化結合動態數據，直觀地呈現出來。從基準值的角度來說，大數據自身的主要功能就是將各種資料進行綜合分析，從中找到相關的規律，在實踐中，根據歷史數據的變化規律對未來的發展趨勢做出準確的判斷，從而保證相應決策的準確性和可靠性。

3.5 完善規劃決策

在往日開展的城鄉規劃中，對城市空間的分配、鄉鎮資源的劃分，多依靠經驗方法，造成整體提交的規劃決策缺乏合理性，而今在大數據時代下可以依靠大數據技術，對現有決策加以完善。例如可以聯合多區域政府，合力組建大數據平臺，從歷史決策與新決策融合中，針對城鄉規劃的均衡性進行評估，有利于打破規劃決策的片面性。尤其在城鄉土地規劃中，因其屬于城鄉規劃主要元素，若能匯總當前土地規劃需求與開發現狀相關信息，能圍繞土地性質對土地利用決策提出新的改進思路，保證城鄉規劃提出的正確決策，能夠輔助決策人員精準處理城鄉發展問題。

3.6 改善城鄉環境

大數據時代背景下，關于城鄉規劃工作的創新改革，還應當從城鄉環境優化改善層面上展開研究。一方面，可以利用大數據技術統計城鄉空間分布結果，而后根據城鄉發展環保要求，針對現有城鄉發展環境提出改進對策。與以往單一的人工調查方法比較，融合大數據技術形成的新型城鄉規劃模式，能夠達成合理規劃目標。另一方面，在獲取城鄉規劃相關信息時，可以直接從網絡平臺上采集信息，或是借助傳感器技術掌握環境動態。特別是針對空氣指數以及綠化率進行規劃事項，均可憑借大數據技術快速實現，避免投入過多人力，導致城鄉規劃速度過于遲緩。

例如在傳統城鄉規劃中，對于城鄉環境的優化多以年鑒數據庫、移動終端（空間信息定位圖）數據、地形圖等數據為主，而今在大數據時代的引領下城鄉規劃能夠同城市建立密切關系。如在針對城鄉交通空間進行規劃時，可以直接在大數據平臺指導下，掌握現有公共交通工具的通勤情況以及特定區域出行特點、外來人口行為特征、車速推演數據，而后判斷當前提出的決策是否具備可行性，是否能夠提升城鄉規劃工作有效性[3]。

4 大數據時代的智慧城市建設路徑

4.1 智慧社區

大數據時代下，智慧城市的建設離不開城鄉規劃工作，而在打造智慧城市的過程中，需要先行從城市社區部分進行改造設計。作為城市建設的主要單元。若能積極采用大數據技術建設智慧社區，有利于推動城市的現代化建設。

在智慧社區實際建設階段，多涵蓋以下兩項內容：第一，設置能量塊。在建造智慧城市期間，智慧社區需要滿足社區居民的基礎保障，包括繳納水電費、寬帶費、燃氣費等，都能以便捷化繳費模式改善民生，而且在社區開發服務上，也要為其給予智慧型保潔維修、租賃醫療服務，以此解決社區居民的多方面需求。其中還要保證智慧社區擁有完善的網絡連接基礎，能夠支撐互聯網技術、云計算技術等高新技術的實踐應用。第二，智慧預警，為了實現智慧社區的智慧預警功能，還應當在社區內安裝煙霧報警器，一旦出現險情，自動滅火裝置會啟動，并自動連接消防機構，以便快速消除社區隱患。同時，智慧社區中也要開設電商智慧配送程序，居民只需采用二維碼技術，即可完成支付與自動輸送操作，且社區內也為居民提供多種公共運動設施，在掃碼驗證身份后即可享受智慧服務，整體上的智慧水平偏高。

4.2 智慧交通

智慧城市建設中必然實現智慧交通，從某種程度上杜絕交通堵塞。一方面，于智慧交通改造設計中，可在城市范圍內分布實時監測系統，全面上報各路段交通動態，并連接交通指揮部，以此在動態監管中，保證交通條件得以改善。另一方面，智慧交通應當與智慧出行具有關聯性。在城市居民選取出行方式時，能夠根據出行目的、出行路程、預計時間，為其提供適宜的出行工具與路線，這樣方可提升城市交通智慧服務的成熟度。例如廣州地區在2022年全面建設結合民航建設、城市軌道交通的“5G產業鏈”，預測在產業建設中，促使廣州等地成為交通樞紐城市，符合智慧交通優化要求[4]。

4.3 智慧服務

城市的建設最關鍵的是為民眾提供公共服務。而智慧城市在大數據時代下的建設，也將推出智慧服務模式。所謂的智慧服務并不是單純給予民眾基礎服務需求，而是增加每次服務的精準度與舒適度。以長沙機場為例，于2019年提出了智慧服務舉措，采用信息化航班信息服務、自動購票驗票服務等措施，保證旅游在人臉識別、大數據以及人工智能多項技術下，獲取信息化優質服務的體驗，最終提高了長沙機場的智慧服務水準。此外，還有一系列智慧公共服務，如智慧養老服務終端、便民智能設備、無人超市、智能配送等。

5 案例分析

廣東省一座坐落在廣州市中心的生態走廊上的某智慧新城，該城市的發展目標是把它建設成為智慧產業示范區、智慧城市先行示范區，從普通城市轉變成智慧城市。該城市結合智慧城市發展的內涵和趨勢，從智慧產業、生態智慧和交通智慧3個方面實現智慧城市在城市規劃中的實踐。

充分利用軟件園作為產業基地的作用，加強與各大院校研究能力，促進產學研和諧發展，建設全國最高端的智慧產業園區，以開發高端軟件和新一代信息技術產品。“升級存量、引入增量”，不僅如此，主動參與區域競爭，引進國內外“大數據”企業，促進行業全方位發展，積極拓展物聯網、新一代互聯網、移動通信、電商等領域。

將自然生態引入城市規劃，使自然環境成為該市實現可持續發展的基礎，從而實現生態對城市的滋養，城市對生態的回饋。該城市結合生態特色，發展生態廊道，設計游客休憩線路，規劃處慢性的線路，使其成為休閑和通勤的完美廊道。

構建“公交第一”的低碳運輸網絡，提升公交優先的乘車原則，從而建設出以該城市地鐵和新型有軌單車。發展智慧交通示范區，從而改善交通行為，緩解交通壓力，組建城市交通信息交流平臺[5]。

6 結束語

綜上所述，大數據時代下開展城鄉規劃工作，應從城市空間規劃信息平臺、高效利用數據、完善規劃決策等方面著手，其可以對城鄉規劃編制以及決策工作提供有效依據。并且結合智慧社區、智慧交通、智慧服務等智慧城市建設路徑，進一步提升城鄉規劃的合理性與科學性，滿足現代化城鄉協同發展需求，促使城鄉在其發展階段具備完善的條件，帶動城鄉經濟效益穩步提高。