專題導語： 汲古慧今

李賀

把祖國寶貴的文化遺產保護好、傳承好、發展好， 對于賡續中華文脈、弘揚民族精神、增強國家文化軟實力具有重要意義。為推動古籍事業高質量發展， 國家在整理、保護、挖掘古籍資源方面作出了一系列重大決策部署， 中共中央辦公廳、國務院辦公廳的《關于推進新時代古籍工作的意見》， 全國古籍整理出版規劃領導小組的《２０２１—２０３５ 年國家古籍工作規劃》等， 對全國古籍工作的重點方向、重點任務與重點工程項目作出了規劃與導向。

堅持古為今用， 加強古典醫籍精華的梳理和挖掘， 是中醫藥學發展守正創新的必由之路。以人工智能為代表的數智技術帶來中醫古籍修復整理的數字化與智能化變革， 為加快中醫古籍資源轉化利用、挖掘中醫古籍內容價值、促進中醫古籍有效開發與傳承創造了條件。

鑒于此， 專題擬從數字人文視角出發， 在探究國內外古籍數字化研究現狀與建設路徑基礎上， 以構建從“ 經驗驅動” 轉變為“ 數據驅動” 的智慧化中醫知識服務平臺為目標導向，通過５ 篇文章探索中醫（藏醫） 古籍知識組織與挖掘方法、中醫（藏醫） 古籍知識服務創新平臺構建， 以及平臺服務質量評價， 以期推動中醫古籍傳承創新發展， 增進人民健康福祉。具體如下：《古籍數字化國內外研究現狀分析與路徑構建研究》利用Ｐｙｔｈｏｎ、ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 等軟件技術， 對國內外古籍數字化主題的研究論文進行了計量分析與內容梳理， 結合五源語論與數字人文技術體系， 提出由轉化、重構、應用和控制４ 個階段構成的古籍數字化建設路徑， 明確了現有古籍數字化研究的不足與未來發展方向。《數字人文視角下藏醫學古籍知識發現研究》從數字人文視角出發， 以經典藏醫古籍《四部醫典》為內容主體， 使用Ｐｙｔｈｏｎ、Ｇｅｐｈｉ等工具， 按照文檔識別與校對、數據分詞與提取、數據分析處理、數據可視化、結果闡釋的研究過程， 進行病癥關系分析、病因關系分析、用藥規律挖掘以及新處方預測分析， 旨在挖掘藏醫古籍價值內涵， 推動藏醫學古籍的傳承與利用。《基于混合深度學習的藏醫古籍命名實體識別研究》根據藏醫古籍知識特點， 利用深度學習模型與自然語言處理技術構建藏醫古籍命名實體識別模型， 并以《四部醫典》為數據集實現了模型評價， 結果表明所構建的ＡＬＢＥＲＴ－ＢｉＬＳＴＭ－ＣＲＦ模型對藏醫古籍實體識別效果最好， 研究結論能夠為藏醫領域知識圖譜構建與知識推理研究提供基礎與方法支持。《基于人文計算的藏醫古籍服務平臺知識服務功能設計研究》在設計構建藏醫古籍知識本體模型與知識圖譜的基礎上， 面向藏醫學專業研究人員和醫療工作者的科研需求， 探索知識檢索、知識推理、知識推送功能在藏醫古籍知識服務平臺中的應用與實現， 以期提供精準與高效的藏醫古籍知識服務， 充分挖掘藏醫古籍的活力與價值。《中醫古籍數字化平臺服務質量評價與提升策略研究》借鑒ＳＥＲＶＱＵＡＬ 模型， 結合中醫古籍數字化平臺服務特點， 采用因子分析與主成分分析方法構建了中醫古籍數字化平臺服務質量評價體系并進行應用研究， 為中醫古籍數字化平臺的建設與質量控制提供依據與指導。

未來， 將從多學科交叉融合視角， 在明確平臺戰略定位與功能設計基礎上， 為中醫學家和歷史學家提供多元化的情報支撐服務， 增強研究成果的科學性、有效性和可操作性， 凸顯學科更名背景下信息資源管理的學科價值。

李 賀

吉林大學商學與管理學院教授、博士生導師