河西走廊東部智能網格溫度預報產品訂正方法探討

李天江，楊曉玲，張占文，李巖瑛，，聶鑫

（1.武威國家氣候觀象臺，甘肅 武威 733099；2.中國氣象局蘭州干旱氣象研究所，甘肅省干旱氣候變化與減災重點實驗室，中國氣象局干旱氣候變化與減災重點開放實驗室，甘肅 蘭州 730020）

引言

隨著移動互聯網、智能終端的普及，社會公眾對精細化、個性化的氣象服務產品需求更加強烈。過去以市（縣）或鄉（鎮）為區域的氣象預報，已不能滿足社會公眾日常生活的需要和專業用戶的需求。智能網格預報帶來了從站點到格點的全新變革，高分辨率網格預報是當前及未來天氣預報發展的主導方向。時空無縫隙格點預報準確率的提升，不僅依賴高分辨率數值模式預報能力，更取決于對模式預報產品的客觀訂正技術（任宏利和丑紀范，2007；潘留杰等，2017；武玉龍等，2017；李濤等，2022；陳笑晨等，2022）。

模式系統性誤差是制約預報產品應用的瓶頸，目前，國內外針對溫度要素開展了大量的誤差訂正技術研究，模式溫度預報系統誤差的客觀訂正方法主要包括模式輸出統計（Model Output Statistics，MOS）方法、三維空間插值方法、卡爾曼濾波、偏差訂正等。MOS方法基于歷史預報與實況觀測通過數學建模獲得系統性誤差方程（羅菊英等，2014；吳啟樹等，2016），以此訂正預報產品；三維空間插值方法實現模式預報與實況觀測在三維空間上保持一致性，同時利用歷史平均預報誤差作為參考誤差，剔除模式系統性誤差（趙濱和張博，2018）；卡爾曼濾波對模式溫度預報訂正有效，若將歷史平均誤差、初值場誤差及卡爾曼濾波反演誤差作為預報因子，訂正效果更優（王敏等，2012）；……