基于數智立體化體系的醫院高質量發展路徑探析

赤峰學院附屬醫院 呂應博 于龍 李宏濤

在推進數字化醫院和智慧醫院具體項目的過程中，為方便對項目集全周期管控，通過對既往和在進行項目進行梳理和分析，歸納總結與提煉升華數智立體化體系。通過專題文獻法、行業標桿法、JAD 聯席會議等形式，發現差異化特征，通過對該體系的行業應用現狀進行梳理和趨勢判研，尋找提升智慧醫院整體運營效率并降低數字化醫院業務成本的路徑，充分發揮數據要素作用，實現主數據驅動的數字化治理，并實現信息化資源的最優化配置，扎實推進數智立體化驅動的高質量醫院發展。

我國公立醫院高質量發展和數字化轉型是當前深化公立醫院體制改革的重要命題。2023 年2 月，中共中央、國務院發布《數字中國建設整體布局規劃》，規劃要求構建普惠便捷的數字社會，發展數字健康，規范互聯網診療和互聯網醫院發展，《規劃》的提出為醫療產業的數字化轉型帶來更多政策保障和支持，數字技術的助力、互聯網醫療的蓬勃發展，在促進優質醫療資源擴容和區域均衡布局方面起到了重要的作用。

近年來，我院完成了互聯網醫院的整體建設，并陸續完成了數字化醫院、智慧醫院的前期基礎調研工作和項目集下多個前瞻性項目，本文以赤峰學院附屬醫院數智立體化體系的架構方案為例，探討數字化醫院和智慧醫院融合推動公立醫院高質量發展的一種實現路徑。

1 數智立體化體系的提出

我院自2016 年啟動數字化醫院相關前瞻性推進工作，致力于通過數字化解決信息化過程中遇到的醫療信息基礎架構迭代加速、集群模塊的快速增加導致的數據碎片化與數據孤島問題[1]，隨著數字化醫院研究的不斷深入，我院陸續把傳統信息化治理機制不能適應高質量發展需求、傳統信息收集效能在數字化變革中不斷下降等問題納入數字化醫院轉型研究框架，以心臟監護數字化、口腔種植數字化專科為契機，啟動數字化醫院的具體應用建設。

自2019 年開始智慧醫院建設以來，我院即確立基于智慧醫院建設的信息化改造，緊緊圍繞“智慧應用場景”開展相應工作的方針，以智慧財務為醫院提供全面的便捷的財務服務，基于此醫院要改變傳統的外部硬件環境，完善掛號、就醫繳費和電子發票等業務[2]應用場景為切入進行信息化改造，先后完成HRP 一期，智能導診機器人、移動互聯網醫院AI 導診、電子發票推送等涉及智慧醫院的單體項目。

在推進數字化醫院項目集和智慧醫院項目集的實踐過程中，我們關注到在數字化醫院項目集和智慧醫院項目集兩者包含更多的數據-智能的多線性的立體關聯因素：

（1）在推進智慧財務項目中，會與數字化SPD 物流藥品配送項目產生強關聯，體現為業務與財務雙向奔赴的業財融合；

（2）在推進智慧服務落地過程中，涉及人員信息隱私等安全問題與數字化安全體系強關聯，體現為數據安全與安全智能的雙向融合；

（3）數字化門戶項目與醫院智慧管理互為映射，醫院的日常管理業務已經深刻融入數字化門戶，體現為數字化門戶線上業務綜合辦理和線下辦公業務線上歸檔存留的互相融合；

（4）數字化專科與智慧醫療強關聯，以數字化口腔種植為例，涉及診前、診中、診后全流程所需要的線上溝通、智能排牙、AI 閱片等智慧醫療項目極大提升了醫生工作效率，降低了醫患溝通成本，兩者已經在具體使用中深度融合。

通過總結梳理，可以發現數字化醫院和智慧醫院兩種項目集體現為數字化醫院和智慧醫院兩種體系，既具有各自獨立內循環特征，也包含互為外循環特征的立體化關系：可歸納總結為數智立體化體系這一立體項目關系。

2 國內研究現狀和趨勢判研

為進一步推進數字化醫院和智慧醫院建設，我院自2016 年起通過對數字化醫院、智慧醫院、數智融合發展等專題陸續建立專題研究矩陣進行學科動態追蹤、采用標桿分析法搜集近年來醫療信息化產業相關行業信息，并結合JAD 聯合會議等形式開展相關課題研究，判研相關領域研究現狀和前沿趨勢。

在專題研究矩陣方面，通過對目前矩陣內收錄SCI、CNKI 等論文庫下數字化醫院與智慧醫院相關論文2271篇進行持續分析，數字化醫院涵蓋建設范圍較廣，建設內容相對不易聚焦，在建設過程中各種非結構化數據、半結構化數據、結構化數據采集沒有標準化[3]等一系列共性問題一直是其發展路程上的桎梏。通常需要將數字化醫院整個建設方案分解成多個小階段，每個階段設置幾個具體的可實現的目標，一步一步地實現每個階段的階段性建設目標，最終完成數字化智慧醫院建設工程的各項任務，實現遠景和長遠的建設目標[4]。

在智慧醫院建設方面，智慧醫院相關研究自2010 年開始逐年遞增，自2018 年進入快速增長期，因為智慧醫院一般圍繞“1 庫、1 中心、1 系統、1 平臺”的“4 個1”架構進行建設，不可避免也會遇到采用的數據格式標準不統一、系統接口不統一等問題[5]，不過智慧醫院建設一般聚焦某一類專項建設，而且異構數據統籌元件可在模糊聚類算法的支持下，改變智慧醫院數據的原始存儲形式，并從中提取出大量有用信息[6]，近年來人工智能、5G、后勤物聯化的快速發展，也加速了智慧醫院相關項目的快速落地和彎道超車，形成了醫療信息化發展的新趨勢。

數字化醫院和智慧醫院的合成研究，自2018 年開始呈現穩定螺旋上升的現象，2023 年2 月國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》以后，在國家提倡各產業鏈進行數字化轉型的過程中，也會促使醫院數字化轉型的進度加快，與智慧醫院相關項目在推進中雙向奔赴，加速融合。

在行業信息方面，數字化醫院和智慧醫院融合發展已經由研發探索階段向落地實施階段快速遞進，在國內一線省市已經形成了相應的地區級研究平臺和中心機構。

聯合應用開發(Joint Application Development)是一個方法論，JAD 通過一連串的合作研討會將用戶的參與范圍擴展到代表的角色上，這樣用戶可集中地表達、協商開發系統的細節，采取結構化議程，有效的管理系統設計的動態[7]。我院自2021 年建立了主管領導單位長期接口人、信息化小組關鍵用戶、相關醫療領域學科帶頭人、協作廠商研發經理、駐場工程師、一線三甲醫院信息科主任、兄弟單位信息化負責人組成的數字化與智慧醫院定期JAD 聯席會議，通過每雙周定期進行的JAD聯席會議，涵蓋范圍包括綜合集成平臺、互聯網醫院、數字化轉型、智慧醫療和智能化應用等領域，可以及時了解一線三甲醫院和醫療信息化廠家在數字化醫院和智慧醫院領域的最新動態，及時對適合本地區的數智立體化的結構體系進行完善、擴充，并在必要節點進行加速迭代。

通過專題文獻法、行業標桿法、JAD 聯席會議多種形式對數字化醫院、智慧醫院、數智融合域的整體梳理，我們得出了智數立體化體系的一種立體架構，如圖1 所示。

圖1 數智立體化體系架構圖Fig.1 Digital Intelligence three-dimensional architecture diagram

3 數智立體化體系應用路徑探析

數智立體化體系的深度推進離不開對具體問題的具體分析，我們將數智立體化體系的推進聚焦在數據治理、醫療高質量服務流程、人民群眾獲得感和就醫滿意度三個具體路徑上。

（1）以數智立體化體系，推進高質量發展時代醫院的數據治理能力，以主數據為背景的數據業務化和以大數據為背景的業務數據化在加速進行，必須對三個互相關聯的數據問題進行持續關注：1）主數據在沒有優秀的主數據管理工具和質量控制方案的支撐下，醫院將面臨不少主數據管理痛點，例如，主數據名稱、編碼不統一，就增加了解析方的數據管理與分析難度，甚至得出與現實情況不符的結論，醫療大數據為基礎的相關醫療業務和服務外延建設就會舉步維艱；2）醫療大數據不能轉化成醫院可以處理的結構化主數據，目前很多醫療子系統產生的“醫療大數據”其實仍然處于數據梳理后不可用或可用度較低的狀態。這些“大數據”存在的一個共性問題是不可追溯、不可互聯，也不是可評價的，如果不能轉化成優質、可用的真實數據，這些“大數據”就不能進行進一步的數據處理，也就不可能持續發揮醫療大數據應有的再分析提煉價值；3）隨著數據業務化和業務數據化的同步推進，不可避免地會持續遇到不同使用場景下如何保證元數據安全和不被篡改、數據如何循環復用及數據是否受控等問題[8]。

為解決以上問題，數智立體化體系將大數據和主數據均納入數據管控體系內，在不影響數據傳輸速度和效率的前提下，必須對兩者的進出通路進行雙向對照和人工智能自動化數據巡檢，建立主數據和大數據并發管理系統，從而在管控過程中發現數據質量問題和數據真實性問題，對存在數據質量問題和真實性問題的數據可以實時預警并進行相應預處理；對數據的動態變化情況進行可追溯跟蹤；及時發現數據流異常并提示人工處理，預留和各級數據安全主管機構的向上對接能力，實現多級同步-線上線下一體化數據預警和數據安防。

（2）數智立體化體系推進醫療高質量服務流程，必須著眼于數字化和智慧化項目的不同軟硬（網）件側重點進行數智融合，在SPD 物流藥品配送項目中，是通過數字化系統，搭載智慧化硬件，配合專業的運營團隊，完成院內最后一公里醫用耗材管理工作，并形成整體的現代化供應鏈配送管理體系；在數字化手術虛擬教學項目中，通過AR/MR 眼鏡、智能可穿戴交互設備為基礎，以人工智能教學系統為輔助，能夠基于具體手術場景及時、準確地給出相關信息并給予相應解決方案；在智慧病房項目中，通過對智能化醫療服務流程的延伸，完成床旁照護系統、生命體征監測，將PDA 升級為護理電子白板能夠實時更新醫囑信息，各項檢查預約以及口服藥定時提醒、輸液速率監測、護理級別、護理評估等內容，并提供護理計劃與執行情況，減少醫護巡視等勞動強度，切實提高醫護服務質量。

（3）數智立體化體系的建設，必須持續圍繞解決人民群眾在就醫全流程中遇到的各種實際問題開展，以全流程思維為導向，充分發揮移動互聯網醫院覆蓋人群廣、信息傳遞及時的渠道優勢，將“診前-診中-診后”服務流程擴展到大健康領域，通過數智立體化體系將提供優質高效健康宣教、職業病預防、流行病防治前置到診前，將調優行走路線匹配最佳就診流程、合理就診時間、合理用藥、合理檢驗檢查規劃等納入診中，將提供高效分類別護理、藥品定量定期提醒、健康數據自動監測回傳貫穿到診后。數智立體化體系須以健康全生命周期為服務導向的建設方針，最終以人民群眾看得懂、好掌握、易互動、享服務的形式為體現，同時，數智立體化體系需要將健康服務領域向一線生產生活場景擴展，建立職業病、地方高發病種、分年齡段疾病可視化智能地圖，逐步實現由醫療全流程向健康管理全域全流程覆蓋，為辦人民群眾滿意的醫療健康體系添磚加瓦。

4 結論

使用多重方法的論證研究，可以得出數智立體化體系這一數字化醫院和智慧醫院建設工具，通過不斷研究、迭代和擴展數智立體化體系的內涵和范疇，可以加快醫院數字化建設轉型，提升智慧醫院整體運營效率并降低數字化醫院業務成本的路徑，充分發揮數據要素作用，實現主數據驅動的數字化治理，實現信息化資源的最優化配置，基于國務院《數字中國建設整體布局規劃》扎實推進數智融合的深入開展，對堅定不移推進醫院高質量發展，深化醫院體制改革，辦人民群眾滿意醫院，持續不斷推進醫院信息化變革具有重要意義。

引用

[1] 姚心宇.數字化醫院網絡信息統計整合與應用服務研究[J].赤峰學院學報(自然科學版),2016,32(11):72-73.

[2] 劉威,林琳.基于智慧醫院的智慧財務管理建設的思考與實踐[J].財會學習,2022(2):9-11.

[3] 王勇.大數據環境下的數字化醫院建設研討[J].信息記錄材料,2020,21(8):43-44.

[4] 夏彩鳳,董慧星,朱宇喆.數字化智慧醫院建設的方案與策略[J].中國新通信,2021,23(12):89-91.

[5] 蔣帥,王成增,付航,等.高質量發展背景下智慧醫院建設的關鍵問題及對策[J].中國醫院管理,2022,42(11):6-8.

[6] 毛俊華.基于模糊聚類的智慧醫院多源異構數據整合系統[J].電子設計工程,2022,30(7):120-124.

[7] 曾垂璧,徐渝.JAD方法與傳統信息系統設計方法之比較[J].情報雜志,1999,18(6):36-37.

[8] 張鋒軍,楊永剛,李慶華,等.大數據安全研究綜述[J].通信技術,2020,53(5):1063-1076.