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基于云平臺(tái)的泥石流監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)*

2023-11-12 15:17:08天津天獅學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院王小東郝張紅韓彬彬馮鑫銳
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)設(shè)計(jì)

天津天獅學(xué)院信息科學(xué)與工程學(xué)院 王小東 郝張紅 韓彬彬 馮鑫銳

泥石流通常發(fā)生于山地區(qū)域的山體洪水流[1],我國(guó)幅員遼闊,地形復(fù)雜,山區(qū)約占全國(guó)總面積的2/3,廣大山區(qū)幾乎都具備泥石流形成的基本條件,從而造成山體滑坡等自然災(zāi)害,這不僅嚴(yán)重侵害國(guó)家財(cái)產(chǎn)安全,還直接威脅人民的生命安全[2,3]。泥石流的發(fā)生受自然環(huán)境影響較大,其形成影響因子為多方面[4-6],但大多數(shù)原因均為持續(xù)性強(qiáng)降水。對(duì)于泥石流的治理應(yīng)以預(yù)防為主,積極主動(dòng)地做好泥石流災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警,是防災(zāi)減災(zāi)的重要手段[7]。

國(guó)內(nèi)不少學(xué)者對(duì)泥石流監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行了研究,劉書(shū)倫、吳德輝等人分別通過(guò)LoRa 物聯(lián)網(wǎng)、ZigBee 技術(shù)、WSN 技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)滑坡山洪泥石流的數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)預(yù)警[8-10]。王軍基于Logistic 回歸模型,定量分析了引起泥石流的雨量評(píng)判指標(biāo)影響因子[11],形成了一種能預(yù)測(cè)泥石流是否發(fā)生的災(zāi)害預(yù)警方法。但是現(xiàn)有對(duì)于泥石流災(zāi)害的監(jiān)測(cè)仍然存在著數(shù)據(jù)獲取困難、數(shù)據(jù)量不足以及實(shí)時(shí)性不高等問(wèn)題[12,13]。

為了及早發(fā)現(xiàn)泥石流,做到早發(fā)現(xiàn)早預(yù)防,減少泥石流帶來(lái)的損害,本文設(shè)計(jì)了一套基于云平臺(tái)的泥石流災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng),本系統(tǒng)包括下位機(jī)和上位機(jī)兩部分。下位機(jī)以STM32F103 微控制器為核心單元,主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集和傳輸;上位機(jī)采用OneNET 云平臺(tái),用于實(shí)時(shí)顯示數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)。一旦數(shù)據(jù)達(dá)到設(shè)定的臨界點(diǎn),系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)警提醒,實(shí)現(xiàn)了對(duì)泥石流災(zāi)害的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和預(yù)警。

1 總體方案設(shè)計(jì)

本系統(tǒng)包括下位機(jī)(數(shù)據(jù)采集系統(tǒng))和上位機(jī)(云平臺(tái))兩部分,下位機(jī)以STM32 微控制器為核心單元,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的采集、分析和處理,由位置信息采集模塊、坡體形變采集模塊、雨量檢測(cè)模塊、無(wú)線通信模塊、報(bào)警電路組成,可實(shí)現(xiàn)對(duì)降雨量、坡體形變、地理位置等數(shù)據(jù)的采集,并將數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)。上位機(jī)采用物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái),接收數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)發(fā)送的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并進(jìn)行顯示和報(bào)警,實(shí)現(xiàn)對(duì)泥石流災(zāi)害的遠(yuǎn)程監(jiān)管。系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖如圖1 所示。

圖1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)框圖Fig.1 System design block diagram

2 系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)

2.1 STM32 微控制器

STM32F103C8T6 是一款基于ARM Cortex-M3 內(nèi)核的32 位嵌入式微控制器,程序存儲(chǔ)器容量為64KB,工作電壓2V-3.6V 之間。該處理器通過(guò)總線矩陣和內(nèi)核實(shí)現(xiàn)通信。時(shí)鐘高達(dá)72MHz,支持硬件除法、TAG/SWD 多種調(diào)試方式、FLASH 和SRAM 內(nèi)存、上電復(fù)位以及掉電復(fù)位。內(nèi)置多個(gè)A/D 轉(zhuǎn)換器,方便實(shí)現(xiàn)對(duì)外圍檢測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)的讀取。

2.2 位置信息采集電路設(shè)計(jì)

GT-U12 是高性能的雙頻GNSS 定位模組,搭載華大北斗的HD8040X 芯片,該模組支持新一代北斗三號(hào)信號(hào),同時(shí)支持全球所有民用導(dǎo)航衛(wèi)星系統(tǒng)(包含BDS/GPS/GLONASS/Galileo/IRNSS/QZSS/SBAS)。U26-H84集成電源管理架構(gòu),為GNSS 導(dǎo)航定位提供高精度、高靈敏度、低功耗的解決方案,能完成亞米級(jí)定位精度和多徑抗抑制技術(shù),在城市峽谷等復(fù)雜城市環(huán)境中定位效果優(yōu)異,在環(huán)境惡劣的情況下,依舊能定位得相對(duì)精準(zhǔn)。該模塊與STM32 主控制器之間通過(guò)IIC 協(xié)議通信,其SCL 端與STM32 的PA6 腳相連,SDA 端與STM32 的PA7 腳相連。

2.3 坡體形變傳感器電路設(shè)計(jì)

RP-L 柔性薄膜壓敏傳感器是由綜合機(jī)械性能優(yōu)異的聚酯薄膜,高導(dǎo)電材料和納米級(jí)壓力敏感材料組成,頂層是柔性薄膜和復(fù)合在上面的壓敏層,底層是柔性薄膜和復(fù)合在上面的導(dǎo)電線路,兩者通過(guò)雙面膠貼合以及隔離感應(yīng)區(qū)域。當(dāng)感應(yīng)區(qū)受壓時(shí),在底層彼此斷開(kāi)的線路會(huì)通過(guò)頂層的壓敏層導(dǎo)通,端口的電阻輸出值隨著壓力變化,壓力越大電阻越小。該模塊激活時(shí)間小于0.01s,響應(yīng)時(shí)間小于10ms,耐久性100 萬(wàn)次以上,使用壽命長(zhǎng)。在本設(shè)計(jì)中,將該模塊的輸出端與STM32 的PA1 口相連。

2.4 雨量采集電路設(shè)計(jì)

降雨是誘發(fā)泥石流形成的主要原因[11]。在本系統(tǒng)中,采用雨滴傳感器對(duì)降雨量進(jìn)行模擬,該傳感器在對(duì)抗氧化、導(dǎo)電性及壽命方面具有優(yōu)越的性能,可用于各種天氣狀況的監(jiān)測(cè),輸出端具有數(shù)字和模擬兩路信號(hào)可供選擇,在本系統(tǒng)中,采用模擬信號(hào)輸出,發(fā)送給STM32 進(jìn)行AD 轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)處理。

2.5 無(wú)線通信模塊設(shè)計(jì)

ESP8266 通信模塊是一款高性能的WiFi 通信模塊,具有體積小、功耗低等特點(diǎn),同時(shí)支持STA、AP、STA+AP工作模式,其中串口速率最高可達(dá)4Mbps。支持標(biāo)準(zhǔn)的IEEE802 協(xié)議,內(nèi)置了TCP/IP 協(xié)議,具有非常豐富的內(nèi)設(shè)資源,可以方便快捷地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸功能。能夠通過(guò)AT 指令進(jìn)行相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)配置以及傳輸數(shù)據(jù)的封裝。ESP8266 的串口發(fā)送端和接收端分別與STM32 的PA10 口和PA9 口相連。

2.6 報(bào)警電路設(shè)計(jì)

報(bào)警電路采用有源蜂鳴器模塊,當(dāng)檢測(cè)到的數(shù)據(jù)值不在預(yù)設(shè)范圍時(shí),STM32 主控制器發(fā)送控制信號(hào),蜂鳴器進(jìn)行報(bào)警提醒。在本系統(tǒng)中,采用低電平觸發(fā)的有源蜂鳴器,該有源蜂鳴器模塊通過(guò)8550 三極管進(jìn)行驅(qū)動(dòng),當(dāng)IO 口輸出低電平時(shí),8550 三極管導(dǎo)通,蜂鳴器鳴叫。

3 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

本設(shè)計(jì)使用Keil5 進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā),文中的各大功能模塊的程序編輯、調(diào)試等都在該軟件下進(jìn)行。

在整個(gè)系統(tǒng)的邏輯處理過(guò)程中,先要進(jìn)行各個(gè)檢測(cè)設(shè)備的初始化。在本設(shè)計(jì)中,主要用到GPIO、ADC、串口、DMA 傳輸、定時(shí)器等,待外設(shè)初始化完成后進(jìn)行WiFi 連網(wǎng)。本程序中,對(duì)每一項(xiàng)參數(shù)的初始化之后都必須等待模塊返回成功應(yīng)答,否則程序?qū)?huì)卡死在當(dāng)前指令。連接完成后,系統(tǒng)將進(jìn)入循環(huán),以任務(wù)輪詢的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并將采集的數(shù)據(jù)與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較,當(dāng)超過(guò)所設(shè)定的閾值時(shí),蜂鳴器報(bào)警,同時(shí)將采集的數(shù)據(jù)和報(bào)警信息一起上傳至云平臺(tái)。具體的主程序流程圖如圖2 所示。

圖2 主程序流程圖Fig.2 Main program flowchart

4 系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果

本系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)邊坡形變、降雨量、位置信息的采集,云平臺(tái)可以接收下位機(jī)發(fā)送的數(shù)據(jù)并顯示,結(jié)果如圖3 所示。其中JD:108,WD:34 表示位置信息,東經(jīng):108°,北緯:34°,YL 表示降雨量,220 是實(shí)際采集值,單位為ml,XB 表示坡體形變信息,209 是坡體形變位移采集值,單位為mm,BJ 表示報(bào)警信息,當(dāng)前值為0 表示系統(tǒng)沒(méi)有報(bào)警。

圖3 云平臺(tái)顯示Fig.3 Cloud platform display

5 結(jié)語(yǔ)

本文所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集監(jiān)測(cè)點(diǎn)的坡體形變信號(hào)、降雨量、位置信息,并將信息上傳至OneNET 云平臺(tái),當(dāng)采集的數(shù)據(jù)值超過(guò)設(shè)定的閾值時(shí),系統(tǒng)能夠進(jìn)行報(bào)警提醒,實(shí)現(xiàn)了對(duì)泥石流的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和預(yù)警。在下一步工作中,將對(duì)數(shù)據(jù)融合處理進(jìn)行研究,以提高系統(tǒng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

引用

[1] 劉文科.基于ARM Cortex-M7的可視化泥石流次聲監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D].北京:中國(guó)地質(zhì)大學(xué),2019.

[2] 崔文杰.基于次聲的泥石流監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析[D].青島:山東科技大學(xué),2017.

[3] 徐根祺,溫宗周,李麗敏,等.監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)在泥石流災(zāi)害中的應(yīng)用[J].有色金屬科學(xué)與工程,2021,12(02):97-104.

[4] 談云建.面向泥石流災(zāi)害的物聯(lián)網(wǎng)在線監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].蘭州:蘭州大學(xué),2014.

[5] 尚東方,劉敦龍,韓雪,等.基于次聲監(jiān)測(cè)的泥石流實(shí)時(shí)預(yù)警系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2020(3):6-12+18.

[6] 王雨.基于大數(shù)據(jù)分析與挖掘的鐵路區(qū)域泥石流災(zāi)害預(yù)警模型研究[D].成都:電子科技大學(xué),2022.

[7] 姜圩.泥石流風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型及應(yīng)用研究[D].北京:中國(guó)地質(zhì)大學(xué),2019.

[8] 劉書(shū)倫,孫建國(guó).基于LoRa物聯(lián)網(wǎng)的滑坡泥石流遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)研究[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2022,24(4):42-45.

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[12] 徐根祺,曹寧,任小文,等.基于STM32F103的泥石流災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].微處理機(jī),2021,42(5):57-60.

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