電力營銷全業務管控系統設計研究

國網天津市電力公司營銷服務中心 陳 瑩 田雪松 鄒禹平 王 欣 王 宣

電力業務逐步發展，用戶逐步增加，現有的業務檢查指標體系有必要進一步迭代更新，因此需要進一步采取措施，持續強化營銷業務檢查監控體系，建立健全業務檢查閉環工作機制，增強業務檢查管控力度，提升業務檢查的工作效率[1]。某公司目前營銷業務檢查監控系統存在的主要問題如下。

現有的指標體系難以適應營銷發展需要：業務問題原因比較復雜，單一指標業務檢查模式無法很好的解決多因素關聯類問題。隨著營銷全業務、全過程等管理精益化的持續開展，新型業務的迅速發展，對業務檢查服務發展提出了新的指導。

難以事前業務檢查異常預防：業務檢查無法有效解決業務問題，不能滿足業務發展的需要，現有業務檢查體系缺乏深度挖掘總結分析，難以統籌提出業務優化建議，實現預防防范策略[2]。

1 系統總體設計

全業務檢查管控系統應包括智能查詢服務、營商環境主題業務檢查、業務檢查數據質量管理、指標異動溯源、主題預測算、標簽化智能業務檢查、可視化監控互動化、信息分析中心、質量評價中心、指標管控中心、用戶征信適應性改造等功能，如圖1所示。

圖1 總體架構

2 系統技術架構設計

如圖2所示，技術架構的前端展示層實現前端的界面展現和用戶交互，前端通過MVC框架實現，包括Controller、接口服務等前端展示技術組件。

圖2 技術架構

應用層為業務組件的邏輯實現層，其中包括業務邏輯和數據邏輯，數據邏輯在Dao中實現，通過Service完成業務設計。支撐組件主要滿足系統支撐能力，其中包括：標準代碼、菜單組件、人員角色、任務調度、報表引擎等組件；數據存儲層為應用提供數據存儲服務，包括關系數據庫、文檔存儲、數據緩存、會話緩存、日志存儲、消息隊列等；數據接入層為系統數據接入和交換層，通過DRS服務、KAFKA服務實現數據的傳輸、交互[3]；基礎資源層基于云平臺的基礎資源。

3 系統內容規劃

3.1 智能化查詢設計

專業數據域管理設計。按照不同的專業對查詢數據重新進行劃分，把查詢業務比較復雜的數據進行優化。實現用戶提升數據查詢能力，滿足各公司日常個性化數據查詢需求；查詢視圖設計。根據用戶查詢數據生成的智能查詢表關系，優化數據查詢視圖展示，體現各類表之間的關聯服務，表內各字段有關聯時，需要通過技術語言進行預判分析，檢查各查詢條件是否精準。

3.2 營商環境主題檢查

營商環境檢查。主要開展在線檢查，新業務（綜合能源、充電服務、負荷管理）檢查、電力營商環境、“網上國網”運營質量的相關應用的業務檢查工作；高耗能客戶執行地方優惠電價政策業務檢查。每月通過高耗能行業對不同地區進行電度電價比對，根據歷史數據比對結果，分析地區公司是否按照電價標準執行，進而研判地方公司是否按照優惠電價政策去嚴格執行落實；電費業務系統權限規范性業務檢查。每月從營銷業務應用系統電費收費和電費賬務賬號權限配置中，核查同時擁有收費銷賬、到賬確認等業務權限的賬號，并進行檢查。

3.3 業務檢查數據質量管理

數據完整性管理。數據完整性主要包括基本信息不完整、負荷信息不完整、充電信息不完整、定價政策信息不完整、電量信息不完整、設備信息不完整、合同信息不完整、基礎信息不準確、電價信息不準確、表記信息不準確、智能終端信息不準確、采集終端信息不準確、基礎信息不準確、負荷信息不準確、營配貫通信息不一致等完整性驗證。

數據量統計情況。根據時間維度統計整體數據量情況，通過與生產數據進行比較，對各類數據變化的情況進行展示，實現具體的數據表詳細分析，對于異常數據，如存在不同步情況，并支撐手工處理，確保營銷與業務檢查數據一致。

3.4 業務檢查指標異動溯源

業務檢查指標合理性。以各個考核指標為單位，為每個指標定義上限值和下限值，根據設置的指標值，自動驗證指標的合理性，進行常態化進行分析，當超過限制的指標值時將自動進入異常指標庫；異常業務檢查指標溯源。通過大數據技術建立異常指標庫內容，結合公司單位、專業方向、時間、指標名稱等不同維度，查詢某段時間異常業務檢查指標信息，通過同期、環比等指標信息，自動研判正常指標轉變為異常，并自動分析原因。

3.5 業務檢查主題預測算

主題業務檢查預測算。根據國網業務檢查監控主題，提前對國網主題進行預測算和管控，實現國網業務檢查監控主題事前預警、處理，全面提升國網業務檢查考核指標率；人員提醒管理。建立多級指標預警機制，基于業務檢查主題結果，對主題指標異動情況進行主動提醒；指標多級提醒機制。按照多級預警標準，由各責任部室責任人接收一級預警短信，督促工單處理人進行工單處理，指揮中心按照最初預警接收時間為開始時間，監督責任部門進行處理。

3.6 標簽化智能業務檢查

業務檢查標簽定義管理。根據業務檢查內容完成對業務檢查標簽定義，完成業務檢查標簽的維護工作，對檢查標簽全生命周期進行全面管理；業務檢查標簽任務發起。業務檢查人員可通過已有業務檢查標簽場景或自由組合業務檢查標簽，篩選出異常用戶清單，選擇用戶明細可以發起標簽業務檢查流程。確保檢查客戶畫像及流程和問題主題業務檢查流程的一致性。

3.7 業務檢查信息分析中心

業務檢查標簽分析。選擇業務檢查標簽，可分析業務檢查標簽命中率、業務檢查問題數，并展示業務檢查標簽準確率、業務檢查問題情況的變化趨勢；業務檢查主題報告。根據業務檢查主題指標信息、考核主題評價信息、異常信息、各供單位工作量等數據進行組合，定時生成問題業務檢查報告。同時，基于人行第二代征信接口規范要求，完成電力與人行征信接口適應性改造，支撐電力用戶征信上報工作。

3.8 合規情況動態監控

業務運行多層級全景展示。以業務運行合規全面監測為基礎，對營銷業務運行過程中產生的業務異動、異常問題、潛在風險等合規情況，構建業務合規研判規則庫，根據業務合規識別分析模型，對市、縣、所（站）、臺區經理等多層級實現即時在線、動態穿透的全過程監控，全方位、全過程、透明化動態實時監控展示異常問題整改情況、督辦進度等，全景掌握營銷業務運行狀況。

營銷服務合規管控展示。充分發揮技術服務中心對各類問題處理的核心價值，構建省、市兩級合規監控體系，打造營銷服務合規管控中樞，貫通營銷2.0系統、供電服務指揮平臺、數字化供電所平臺等信息系統，確保營銷、調控等各專業信息及全量類客戶服務信息在省級合規監控展示中心實時匯聚、無差別共享，實現營銷服務全渠道、全訴求、全天候實時監控、閉環管理，持續推動“工單閉環”向“問題閉環”轉變。

3.9 合規指數多維展示

營銷全業務合規自動評價。充分考慮各地區發展實際需求，從政策監管合規、業務質量合規、業務運行合規、營銷經營合規等維度，構建適合各區域營銷發展提升的營銷全業務合規評價指數體系，聚焦核心關鍵業務、營銷合規運行、內部運營管控、營銷合規管理等重點指標，通過智能模型實現全量自動計算、結果自動輸出，全方位科學量化展示各專業、各單位業務合規管理水平。

合規指數多維度展示。以營銷全業務合規評價指數體系為工作抓手，借助全業務合規研判分析模型，實現對關鍵業務環節、崗位角色人員、專業單位或部門等不同對象的合規管理關聯分析，通過內部開展考核評價畫像，實現員工業務合規畫像、流程環節合規畫像、單位部門合規管理畫像多維展示，倒逼員工、單位、部門強化營銷業務合規管理痛點、堵點和難點的改善。

3.10 合規經營全景洞察

業務成效實時智慧映射。聚焦營銷業務合規的風險監控點，構建市縣所三級業務合規監控體系，利用數據可視化、監測自動化、分析智能化等數字化技術，面向營銷各專業管理人員提供營銷合規監控管理工具，提供業務實況、業務監控、異常處置、輔助支撐等智能分析應用，助力營銷合規管理數字化提升。

合規管理成效全景洞察。堅持營銷全業務合規監控“統一部署、分級監控、多級聯動”分層分級系統化管理，構建立體式聯動、矩陣式跟蹤等管控模式，不斷深入營銷業務檢查以及營銷合規管理的全面結合，不斷強化對國家重大部署、公司重點工作落實情況及營銷全業務合規管理情況的檢查情況，實現合規業務卡片化、數據標簽化管理，全面提升業務合規運行管理水平，實現營銷檢查經濟成效、異常問題下降率、查實問題整改率等營銷業務經營重點指標全景洞察、實時展示。

4 結語

結合“標簽畫像”理念，在業務檢查工作各環節常態化采集專家經驗，開展業務檢查標簽分層級、分類別的設計、提煉、新增、完善，不斷豐富業務檢查標簽維度和數量，實現業務檢查經驗數字化。通過全方位建立檢查數據和標簽數據，應用人工智能技術提供研判分析結果，輔助業務檢查工作人員進行分析定位。同時，以業務典型應用場景為參考，基于業務整體邏輯，從多維度梳理綜合指標的影響因素，形成立體化指標體系，創新關聯監控模式，全方位、多角度的開展場景式業務檢查，提升業務檢查智能化水平[4]。

依托管理檢查力量、資源配置，建立組織橫向協同、業務縱向貫通體系，形成營銷全業務合規監控展示中心，全面發揮對業務流、服務流等合規監控的“展示中樞”功能，將省級合規監控展示中心打造成監督信息實時展示的“透視鏡”，合規情況動態監控的“工作臺”，營銷業務合規運行的“千里眼”，營銷管理提質增效的“驅動器”，為營銷業務和服務質量監督改進提供有力支撐，實現對內支撐營銷服務中心各個專業部室協同開展營銷檢查、質量管控、合規監督等，對區縣公司做好業務監督和服務監控，對公司營銷、運檢、發展、調度等部門提供輔助決策支撐。