一種新的圖像分類方法研究

摘要：提出了利用融合不同低層MPEG7視覺描述符的方法來進行基于內容的圖像分類的技術。其目的在于通過融合幾種描述符來改善機器學習分類器的性能，包括三種方法改善分類器的性能：作用于支持矢量機（SVM）分類器的聚類融合、作用于K近鄰分類器的反向傳播（BP）融合和作用于FART模糊神經網絡的BP融合。最后，將這些分類方法應用到海灘風景/城市風景的分類試驗中。實驗結果表明BP融合顯示出了更好的性能改善。

關鍵詞：視覺描述符；分類器；融合；特征提取；模糊神經網絡

中圖法分類號：TP391.41

文獻標識碼：A

文章編號：1001-3695(2006)12-0323-03