現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)中肥料施用技術(shù)推廣應(yīng)用

鄭艷紅

摘 要：本文結(jié)合實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)在對(duì)現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)特征進(jìn)行探討基礎(chǔ)上，分析了現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)中肥料適用技術(shù)的推廣措施，希望通過(guò)研究對(duì)廣大同行有所幫助。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)；肥料施用技術(shù)；推廣措施

1 現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀

1.1 現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)概述

現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)是在信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的支持下，通過(guò)優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)與供應(yīng)鏈的運(yùn)作，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷(xiāo)售和服務(wù)效率的一種新型農(nóng)業(yè)模式。現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)注重科技創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能遙感、無(wú)人機(jī)等高科技手段，對(duì)土壤、氣候、水文等農(nóng)業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和預(yù)測(cè)，從而實(shí)現(xiàn)全程實(shí)時(shí)監(jiān)控、管理和調(diào)度。

此外，現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)還將人工智能、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)機(jī)械和設(shè)備，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化種植、養(yǎng)殖、采摘等操作，提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。目前，金普新區(qū)已經(jīng)建成了多個(gè)智慧農(nóng)業(yè)示范園區(qū)，涵蓋了種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。這些園區(qū)采用了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等高科技手段，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的灌溉、施肥、噴灑等操作，大大提高了生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

同時(shí)，還通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控、預(yù)測(cè)分析等方式，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決生產(chǎn)過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題，保障了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。除此之外，金普新區(qū)還積極推廣新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式，如“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”、“農(nóng)旅融合”等，為農(nóng)民提供更加可持續(xù)的發(fā)展道路。同時(shí)，也注重環(huán)境保護(hù)和資源利用，推廣有機(jī)農(nóng)業(yè)、節(jié)水灌溉等可持續(xù)農(nóng)業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。

1.2 現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)與肥料施用技術(shù)的關(guān)聯(lián)

肥料是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的重要因素，肥料施用技術(shù)的好壞直接關(guān)系到農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育和產(chǎn)量質(zhì)量。通過(guò)現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)手段，優(yōu)化肥料施用，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥，提高肥效，減少浪費(fèi)污染。

現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)與肥料施用技術(shù)關(guān)聯(lián)涵蓋以下幾方面：首先，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥。通過(guò)大數(shù)據(jù)、遙感、GPS等技術(shù)手段，收集和分析土壤養(yǎng)分、氣候、作物生長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，為肥料施用提供科學(xué)依據(jù)，避免過(guò)度施肥或缺乏施肥的情況出現(xiàn)。其次，減少肥料浪費(fèi)和污染。現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)肥料施用過(guò)程的精準(zhǔn)控制，尤其是在利用精準(zhǔn)農(nóng)機(jī)等設(shè)備精準(zhǔn)埋深、精準(zhǔn)控制時(shí)間和施用量方面，減少肥料浪費(fèi)和環(huán)境污染。再次，提高施肥效率。現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)利用大數(shù)據(jù)分析和管理，建立優(yōu)化的施肥模型，更好地把握肥料與作物生長(zhǎng)的關(guān)系，提高施肥效率，提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量。最后，實(shí)現(xiàn)肥料施用的可追溯性。現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和信息化技術(shù)，記錄和管理肥料施用的信息，為消費(fèi)者提供可靠的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)保證。

2 現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)中肥料施用技術(shù)推廣措施

2.1 借助現(xiàn)代信息技術(shù)加強(qiáng)肥料施用技術(shù)推廣宣傳

首先，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行推廣宣傳。可以通過(guò)建立肥料施用技術(shù)的官方網(wǎng)站、微信公眾號(hào)等平臺(tái)，向農(nóng)民發(fā)布肥料施用技術(shù)的最新成果、案例、技術(shù)指南等內(nèi)容，并強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)施肥的重要性和實(shí)踐價(jià)值。其次，借助大數(shù)據(jù)分析和智能設(shè)備推廣宣傳。通過(guò)收集大量的土壤養(yǎng)分、氣候、作物生長(zhǎng)等相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立精準(zhǔn)施肥的模型，通過(guò)智能設(shè)備將精準(zhǔn)施肥的信息推送給農(nóng)民，促進(jìn)科學(xué)施肥。最后，利用社交媒體進(jìn)行推廣宣傳。可以通過(guò)微博、抖音等熱門(mén)社交媒體平臺(tái)發(fā)布有關(guān)精準(zhǔn)施肥的信息和視頻，加強(qiáng)宣傳的力度，吸引更多農(nóng)民關(guān)注和參與。

2.2 依托現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)體系構(gòu)建完善的施肥技術(shù)方案

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，了解土壤養(yǎng)分狀況，有針對(duì)性地制定肥料施用方案。根據(jù)不同農(nóng)作物的需求，結(jié)合土壤的pH值、田間封閉度、氣象因素等因素，設(shè)計(jì)出最佳的肥料種類(lèi)、用量和施肥時(shí)間，減少營(yíng)養(yǎng)元素的浪費(fèi)。利用智能感知設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤養(yǎng)分和作物狀態(tài)，及時(shí)調(diào)整施肥方案。通過(guò)數(shù)據(jù)傳輸、分析、處理和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥，最大程度保障作物生長(zhǎng)需要。

同時(shí)利用人工智能、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，開(kāi)發(fā)出自動(dòng)化肥料施用系統(tǒng)。通過(guò)此系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別及匹配肥料種類(lèi)，精準(zhǔn)控制施肥量，確保肥料的充分利用，減少農(nóng)民的勞動(dòng)強(qiáng)度和施肥誤差。另外，還需要加強(qiáng)肥料精準(zhǔn)識(shí)別和追溯體系建設(shè)，確保精準(zhǔn)施肥和肥料領(lǐng)域的安全。利用區(qū)塊鏈、RFID識(shí)別碼等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)肥料來(lái)源的追溯，防范不法商販的惡意混合以及其他的侵權(quán)行為。

2.3 借助大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)土壤質(zhì)量監(jiān)測(cè)，改進(jìn)施肥方案

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以加強(qiáng)土壤養(yǎng)分監(jiān)測(cè)，幫助農(nóng)民更好地確定施肥方案，提高了農(nóng)作物的產(chǎn)量和品質(zhì)。聯(lián)絡(luò)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)科技研究所或農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)企業(yè)，安裝大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可通過(guò)智能傳感器收集土壤養(yǎng)分、環(huán)境溫度等數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行分析和處理。

農(nóng)作物在生長(zhǎng)發(fā)育階段分析土壤性質(zhì)和農(nóng)作物需求，建立相關(guān)數(shù)據(jù)模型，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)土壤養(yǎng)分變化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。根據(jù)不同農(nóng)作物生長(zhǎng)階段、氣象因素以及土壤肥力情況，調(diào)整施肥時(shí)間、肥料種類(lèi)等。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展土壤養(yǎng)分的精準(zhǔn)診斷，對(duì)土壤進(jìn)行分類(lèi)及肥力評(píng)估，根據(jù)土壤養(yǎng)分供給和需要情況，確定最優(yōu)施肥方案，并進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬預(yù)測(cè)，以保證施肥效果和成本。

參考文獻(xiàn)

[1] 孟凡非，付雨，楊成，等.施用不同肥料對(duì)土壤氮形態(tài)的影響[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2022，35（5）：1159-1165.

[2] 唐杉，杜為研，孫薊鋒，等.化學(xué)肥料施用的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因子分析[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全，2020（03）：42-48.

[3] 王清松，姜帆.土壤肥料的科學(xué)施用及推廣研究[J].農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)與裝備，2019（05）：164-164.