“四維協同，六個共同”現代產業學院實踐探索
——以池州學院大數據現代產業學院為例

馬小琴，周愷，張欽禮，黃孝

（池州學院，安徽池州 247000)

2017 年6 月新工科建設“北京指南”指出：“在新工科建設與實踐中形成一批示范成果，建設一批多主體共建共管的產業化學院[1]”。教育部2018 年工作要點中明確提出：“實施應用型本科高校建設項目，以項目建設促進轉型改革。建設一批行業企業共建共管的現代產業學院和未來技術學院[2]”。2020年7月，教育部辦公廳工業和信息化部辦公廳出臺的《現代產業學院建設指南（試行）》提出，經過4年左右時間，以區域產業發展急需為牽引，面向行業特色鮮明、與產業聯系緊密的高校，重點是應用型高校，建設一批現代產業學院[3]。教育部高等教育司在《關于開展首批現代產業學院申報與建設工作的通知》中指出：“高校與地方政府、行業企業等多主體共建共管現代產業學院是踐行產教融合、培養高素質應用型、復合型、創新型人才的重要途徑[4]”。由此可見，現代產業學院是培養新工科人才、應用型本科院校產教深度融合的新載體，也是應用型高校實現轉型發展的必由之路。在政策引導下，各高校特別是應用型高校積極推動建設多方協同育人的現代產業學院。

1 池州學院大數據現代產業學院形成背景

池州學院作為省屬地方應用型本科高校，學校緊抓新工科建設契機，積極對接地方經濟社會發展需求和產業需求，開放辦學，深化產教融合，推進協同育人機制。自2016 年學校入選教育部數據中國“百校工程”項目以來，與中科曙光開展產教融合、協同育人工作，校企共建曙光大數據學院。截至2019 年9 月，校企聯合培養“數據科學與大數據技術”專業學生300余人，初步形成了雙編師資團隊，聯合開發多個行業應用，積累了一定的產業學院建設經驗。為進一步實現人才供給側與產業需求側的精準匹配，助力區域數字經濟快速發展，2019年10月，依托學校大數據與人工智能學院成立大數據現代產業學院，整合多方資源探索服務于大數據產業高質量發展、精準匹配、跨域融合的人才培養新路徑，努力將大數據現代產業學院打造成融人才培養、科學研究、技術創新、企業服務、創新創業等“五位一體”的人才培養載體，實現教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的高效銜接。

2 池州學院大數據現代產業學院建設探索與實踐

2.1 建設思路

圍繞安徽省《加快發展數字經濟行動方案(2022—2024 年）》[5]，緊密對接安徽大數據產業發展和企業數字化轉型需求，以立德樹人為根本任務，以提高學生職業勝任力和可持續發展能力為目標，構建“四維”協同育人機制。協同完善“四鏈融合”的工程教育人才培養模式、共建大數據專業集群、共同優化“四位一體”的分層分類課程體系、共建師資雙向流動機制、共同拓展“產學研”多元化平臺及共建產業學院管理運行保障機制等六項主要舉措，將大數據現代產業學院打造成“五位一體”的示范性人才培養共同體。

2.2 建設舉措

1)構建“四維”協同育人機制，完善“四鏈融合”的人才培養模式

聚焦數字經濟大背景下對大數據復合型創新人才的需求，建立“四維”協同育人機制。“四維”即校地企共建、校企共融、校內共培、校外共助的協同育人機制。其中，校地企共建的現有單位有學校、池州數據資源管理局、池州統計局和中科曙光、池州產業投資集團有限公司等；校企共融是指學校與數據公司的深度融合；校內共培指校內多學科、交叉專業共同培養；校外共助指由校外領域專家共同協助。圍繞大數據產業鏈“基礎支撐-數據服務-數據融合應用”布局，設立數學與應用數學-統計學-計算機科學與技術-網絡工程-數據科學與大數據技術-智能科學與技術等理工結合、工工交叉的大數據專業群人才培養體系，將校內教育教學與企業實踐相結合，理論知識、專業能力與創新創業相融合，促進大數據教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈的有機融合（如圖1)。

圖1“四鏈融合”大數據復合型創新人才培養模式

2)圍繞大數據全產業鏈，共建大數據專業集群

從大數據產業新業態出發，緊密圍繞大數據產業的“基礎支撐-數據服務-數據融合應用”的全產業鏈，以企業需求為導向，優化學科專業結構，實行理工結合及工工交叉的方式，“四維”協同構建緊密對接產業鏈、創新鏈的大數據專業集群，促進專業的集群式發展。深入分析大數據全流程產業鏈對應的人才鏈要求，大數據人才需具備統計學、數學、計算機三大學科基礎理論及專業知識，掌握科學的思維方法，同時還需具備分布式計算、數據挖掘、統計分析、大數據開發以及創新思維等綜合應用創新能力。因此依托計算機、統計學、數學三大學科，以數據科學與大數據技術專業為核心，改造現有的網絡工程專業、計算機科學與技術專業，設置數學與應用數學專業、統計學專業、智能科學與技術專業構建大數據專業集群。根據大數據產業鏈上的崗位（群）要求，重新設定統計學、計算機科學與技術、網絡工程、數學與應用數學以及智能科學與技術專業的人才培養定位。基于大數據產業鏈和創新鏈的關鍵環節對大數據專業集群內各專業的人才培養要求，結合工程教育專業認證，“四維”協同重塑大數據專業集群內各專業的建設標準，優化課程體系，實現大數據教育鏈與大數據產業鏈的有機融合。

圖2 大數據專業集群

3)優化“四位一體”的課程體系

在大數據人才培養“平臺+模塊”的課程體系基礎上，以大數據產業復合型創新人才供給為要求，與龍頭骨干企業共建“數理基礎+工程技術+科技創新+職業素養”的“四位一體”的課程體系。整合多方資源，通過新工科、新文科建設探索大數據行業人才培養供給側結構性改革，增強以大數據為核心的理工結合、工工交叉、工文融合的專業特色。由大數據龍頭骨干企業參與，依托學校大數據行業優勢和技術資源，深挖大數據行業中的典型案例，構建匹配大數據行業需求且前沿的課程體系；以“大學生創新創業項目”共建為抓手，為企業孵化多個創新科技團隊，學生在項目實際需求推動下進行案例學習與實踐創新。校企雙方根據產業發展需求優化課程體系，組建研發團隊建設新型一流課程、優質教材及教學資源庫。目前已建成數據可視化技術、信息處理與大數據技術等一批大數據一流課程及Hadoop 大數據技術與應用、大數據導論等一批優質教材；依托學練一體化教學平臺，聚集專業教學資源、企業優質真實案例資源，為學生提供持續更新的在線教學資源及在線教學實驗環境，實現學生學習、練習、答疑、實訓一站式服務，營造虛實協同的實習實訓環境；校企共同開展大數據科技攻關及融合課程的資源開發，以技術創新成果反哺教育教學；同時創新評價方式，比如項目路演等，邀請領域專家參與課程考核評價。

4) 共建師資雙向流動機制

為促進產業發展與人才技術進步，構建校內專任教師與企業教師教學雙向互通的協同辦學體系和合作機制，建立政校企專家、師資互聘的機制。學校與企業共同組建了由博士、教授、高級工程師等構成的二十余人的混合師資隊伍，共同開展產學研合作。校內專任教師不定期地參加由企業組織的行業培訓，目前有十余名專任教師參加了行業培訓并獲得相應證書，并持續保持教師隊伍知識、技能的常態化更新。

5)拓展“產學研”多元化平臺

緊抓安徽省數字經濟優勢，積極與地方政府和龍頭企業對接，依托池州市大數據工程技術研究中心、池州市人工智能技術研究中心等平臺，培育校企聯合創新團隊，努力打造校地企共建、產業共興、氛圍共創的高級別研發中心、創客實驗室及大數據研究院。通過校企項目研發，促進學生從創意到產品，強化學生創新、設計、開發、管理和市場轉化的綜合能力；通過創客實驗室促進課程項目、大學生創新創業項目及畢業設計的孵化，培養學生的創新創業能力；依托大數據研究院共建研發團隊，共同對大數據產業關鍵技術聯合攻關及項目聯合研發，形成主要以學校研究開發為主，大數據龍頭企業為科技成果轉化基地的研發體系，增強大數據產業的創新能力和市場競爭力。

6)共建管理與運行保障機制

首先，成立由校政企多方代表組成的大數據現代產業學院管理委員會，負責對產業學院辦學中有關專業設置和專業建設、人才培養方案制修訂、課程建設、“雙能型”教師隊伍建設、實習實訓基地建設等重大問題進行審議、決策、檢查、指導、咨詢、監督和協調。管理委員會設立主任1人，副主任2人，委員若干人。管理委員會每學期至少召開一次會議。

其次，大數據現代產業學院依托大數據與人工智能學院，成立大數據現代產業學院建設委員會，設立院長1名，由產業學院所牽頭的二級學院院長兼任；副院長1 名，由企業方人員擔任；兼職管理人員1 名，由大數據與人工智能學院計算機專任教師擔任。大數據現代產業學院建設委員會負責產業學院研究、規劃建設、組織實施及日常管理工作。

最后，產教融合、校企合作，是我校未來開展的重點工作之一，學校對合作產生的校方費用給予大力支持，同時地方政府大力支持產業學院建設，以及合作企業的技術與資金支持，皆為產業學院建設提供足夠的資金保障。

3 池州學院大數據現代產業學院建設成效

3.1“四維”協同，產學研融合育人效果較明顯

池州學院大數據現代產業學院構建了“四維”協同育人機制，依托各級教科研服務平臺，實現了校地企多方資源共享和大數據產教深度融合，取得了一定的專業建設成效。一是教育教學改革成效較明顯。近三年獲批省級現代產業學院，立項新工科研究與實踐項目1 項、教育部產學合作協同育人項目16 項，獲批國家一流本科專業建設點和省級一流本科專業建設點各1 個，建有7 門省級一流課程、1 個省級課程思政教學團隊，校企合作出版教材8部，其中省級一流教材1 部，校級優質教材2 部。二是學生創新實踐能力明顯提升。近三年學院獲批50余項國家級、省級大學生創新創業訓練項目；在各類學科競賽中獲獎120余次，其中獲得全國大學生數學建模競賽省級一等獎2項、“挑戰杯”省級一等獎1項；學生積極參加行業認證與考證，有160余名同學通過工信部人工智能、大數據方面的職業資格考試，有10 余名同學通過了華為HCIE專家認證、60余名學生通過HCNA、HCNP認證、10 余名學生通過注冊信息安全專業人員——滲透測試工程師CISP-PTE認證。三是畢業生就業質量及社會認可度高。根據麥可思-池州學院近五屆畢業生跟蹤情況調查，大數據專業集群相關專業一次就業率居學校前列，考研錄取率9%左右，畢業生專業對口率超70%，學生的就業滿意度達80%，用人單位滿意度90%以上；從學生流向地區來看，近50%的學生留在安徽，江蘇、上海與浙江分別占到18%、10%與7%，其中88%的學生工作在華東地區。用人單位對本專業培養目標的認同度較高，對畢業生表現滿意程度較高，對專業培養目標與畢業生能力吻合度評價滿意程度較高，對本專業畢業生在11條畢業要求上的達成度有較好的評價，認為畢業生有能力或者經過自學有能力勝任更高一級的工作。同時，大多數單位認為池州學院大數據畢業生應用能力較強，對用人單位的忠實程度高，具有良好的職業素養及扎實的專業技能基礎，能夠很快完成單位所交付的任務并獲得很好的職業提升機會。

3.2 技術與資源融合，產學研融合提升服務大數據產業能力

學院擁有1 個省級實驗教學示范中心、1 個省級實踐教育基地、1個省級大學生創客實驗室、1個省級一流本科人才示范引領基地。緊密對接大數據行業、區域經濟創新發展的實際需求，校企共建池州市大數據工程技術研究中心、池州市人工智能工程技術研究中心、池州市物聯網技術研發中心等平臺，校企共同投建總值為2 000 余萬元大數據硬軟件平臺，擁有大數據超級平臺核心系統等9個服務平臺。近三年校企共享的知識產權授權20余項，軟件著作權20余項；為30余家企業提供了技術支持和科技服務，解決企業技術問題40余項，簽訂橫向項目10余項，校企聯合開發了3個行業應用項目。

3.3 產學研融合成果共享示范

學院辦學機制和人才培養模式得到教育部發展規劃建設中心、省教育廳的支持。VIP（垂直整合項目化）教學體系2021年成功入選教育部學校規劃建設發展中心產教融合實訓基地優秀案例，池州學院大數據現代產業學院項目獲省教育廳立項，校企聯合開發了校園一卡通大數據可視化、學籍認證、教工管理系統等相關項目，得到師生的一致好評。

4 結束語

圍繞安徽省《加快發展數字經濟行動方案(2022—2024年）》，聚焦安徽大數據產業發展及企業數字化轉型需求，以立德樹人為根本任務，以提升學生職業勝任力和可持續發展能力為目標，提出了“四維協同，六個共同”的池州學院大數據現代產業學院建設策略。通過構建“四維”協同育人機制，協同完善“四鏈融合”的人才培養模式、共建大數據專業集群、共同優化課程體系，共建師資雙向流動機制、共同拓展產學研服務平臺以及共同完善管理運行保障機制等六大舉措培養高素質新工科人才，有效破解了人才培養供給側與產業發展需求側的不匹配問題。依托大數據現代產業學院建設基礎，繼續深化產學研融合，持續分析大數據產業鏈全周期，動態調整大數據專業集群，緊密對接區域大數據崗位（群）要求，不斷優化課程體系和加強師資隊伍建設，積極拓展產學研服務平臺及完善管理運行機制，站在跨領域協同、多學科交叉、跨界融合發展的大平臺上提升大數據現代產業學院建設成效，促進大數據產業高質量發展。