王隔霞, 王軍平
(上海電力大學 數理學院, 上海 200090)
經濟調度是電力系統中的基本問題之一。它是將所需的發電量分配給多個發電機組,在滿足發電機出力等約束條件下實現供需平衡[1-2]。經濟調度算法主要有集中式和分布式兩類。傳統電力系統經濟調度問題主要采用集中式經濟調度算法求解[1],調度中心要承受巨大的計算負擔和通信壓力,且可靠性和魯棒性不高;而分布式經濟調度算法克服了集中式的不足,越來越受到業內關注。分布式算法強調參與調度的各發電單元的自主決策和個體智能,通過各單元的協同配合實現經濟調度目標。文獻[3]基于多智能體的一致性原理,將微增成本視為一致性變量,提出了領導跟隨模式的分布式經濟調度策略。該模式受到了廣泛關注和應用,現在仍有很多工作延續使用[4-10]。但其依賴于領導者能夠獲取功率差額這一假設,對網絡連接的要求較高,適應性較差。
學者們針對全局功率缺額獲取困難展開了研究,如文獻[11]提出了一種無領導的分布式經濟調度算法,將發電-負荷功率平衡約束分解至各發電單元的個體經濟調度優化模型中,但該算法對發電單元的初值有要求,難以適應系統負荷的變化;文獻[12]為了獲取全局信息,提出了利用局部負荷信息估計全局負荷的算法,但該算法需在母線之外配備新的通信線路,不易實現。文獻[13]提出了一種基于一致性原理和梯度下降法的完全分布式優化調度策略。……