電信運營商數據治理實踐分析

摘要：作為數字新基建的主力軍，電信運營商憑借海量的數據積累和豐富的應用經驗，積極推進以數據驅動的企業數字化轉型。中國聯通在實踐中形成完整的數據治理體系和先進方法論，構建數據治理藍圖，從數據治理規范、治理要素分析、業務運營系統各層面進行規劃設計，通過數據治理平臺實現數據標準管理、數據質量管理及元數據管理等數據管理活動的線上化，實現合規使用數據服務。

關鍵詞：數據治理；電信運營商；元數據管理；數字化轉型

隨著數據戰略不斷深化，國家相繼出臺一系列重要文件。2021年12月，國資委關于印發《國有企業數字化轉型行動計劃》的通知；2022年3月25日，國務院發布《加快建設全國統一大市場的意見》；2022年12月19日，中共中央、國務院發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》；2023年2月27日，中共中央、國務院出臺《數字中國建設整體布局規劃》[1]。文件強調電信運營商作為中央企業，必須貫徹建立統一規范的數據管理制度要求，提升數字化轉型的價值效應。中國聯通的企業數據戰略轉型開始于2017年實施互聯網化運營轉型1.0；2019年開展全面互聯網化運營轉型2.0；到2020年，制定全面數字化轉型指導意見和行動計劃，在行業內率先完成數字化轉型1.0；目前，中國聯通正在開展數字化轉型2.0，全面提速數據治理，促進數據要素流動和效能提升。中國聯通對標的國內外數據標準為：DAMA數據管理知識體系[2]（Data Management Body of Knowledge， DMBOK）理論框架，是DAMA國際推出的數據管理業界最佳實踐，覆蓋11個職能域與數據治理活動過程；DCMM數據管理能力成熟度評估模型[3]（GB/T 36073-2018），是全國信息技術標準化技術委員會組織制定的我國數據管理領域首部國家標準，覆蓋8大能力域。

一、數據治理組織體系及職責

數據治理體系是實施企業級統一化、規范化、專業化數據管理的基礎，也是指導數據管理責任落實的保障。中國聯通相應的組織架構包含以下幾個部分。

（一）數字化轉型領導小組

數字化轉型領導小組作為中國聯通企業數據治理工作的最高決策機構，代表中國聯通行使數據擁有者職責。該領導小組負責領導數據治理工作，制定數據治理方向和階段目標，決策重大事項；審核并批準數字化轉型數據治理行動方案以及中國聯通的數據治理管理辦法和標準規范；同時，該領導小組指導和監督數字化轉型數據治理工作落實情況，推動數據治理工作全面縱深發展。

（二）數字化轉型推進辦公室

負責數字化轉型工作的貫徹落實，研究制定數字化轉型行動計劃，統籌推進數據治理工作；他們推動數據入“湖”，拉通不同O/B/M/D域的數據；組織重大事項的討論，協調解決在推進過程中遇到的重點問題，并對全過程進行統籌協調。

（三）數據治理工作組

①統籌管理單位。集團數字化部作為數據治理統籌管理單位，負責統籌開展數據治理工作。研究制定數字化轉型數據治理行動方案，按照行動方案目標和要求統籌開展數據治理；牽頭健全數據治理體系，統籌提升數據供給能力，統籌推進數據賦能；制定管理辦法、制度、流程及標準規范，開展工作評價。

②業務主責單位。集團各專業部門作為數據治理業務主責單位是各領域業務數據管理者，負責本單位數據治理工作。遵循“七步法”實施本單位數據治理工作，實現數據口徑統一、同源一致，合規使用。制定本領域數據業務定義、數據標準、數據編碼，參與企業級數據治理標準規范編制、評審工作；負責本領域的數據質量和數據安全。

③技術負責單位。負責數據治理技術支撐保障，制定數據技術口徑和系統級數據規范，參與企業級數據治理標準規范編制、評審中國聯通數據中臺能力建設、優化與生產運營。

（四）分子公司

分子公司的數字化部門作為本單位數據治理統籌管理部門，負責建立本單位數據治理組織體系。地市分公司配置數據治理人員，負責本單位的數據治理工作。

二、數據治理平臺及原則

中國聯通數據治理平臺遵循“一套制度規范、一套治理方法、一個數據中臺”原則。

（一）制度規范

一套制度規范包含“1+12+N”數據治理管理辦法、“1+10”數據企業標準和“N”個系統數據規范方案。集團數字化部統籌制定發布制度規范，監督檢查執行情況，已發布的制度規范在企業數據治理平臺提供查詢。各專業部門、分子公司執行制度規范，按需制定本單位實施細則。

（二）治理方法

一套治理方法包括七個步驟分別是：明確場景、識別數據、認定來源、治理數據、匯聚數據、使用數據、提升質量。這套治理方法的目標是提供統一的方法論及管理要求，指導總部各部門和各級分子公司進行數據治理工作，降低數據治理的難度，提升數據治理水平。遵循數據制度規范，依托企業數據治理平臺，規范數據治理行為，確保合規的數據獲取、使用和管理。

（三）數據中臺

一個數據中臺是指中國聯通只有一個數據中臺，公司全域數據入駐數據中臺，在統一數據中臺匯聚、拉通、整合、共享，打破“數據煙囪”和“平臺壁壘”，不以行政部門或單位切分數據中臺。集團數字化部負責數據中臺統籌管理，統一規劃、統一技術框架、統一配置資源，各專業部門、分子公司依托數據中臺能力，合規使用數據服務，賦能業務應用。中國聯通全域數據入湖，在數據中臺匯聚、拉通、整合、共享，打破數據煙囪和平臺壁壘。

（四）工作評價

數據治理工作評價體系基于DCMM國標和數據治理重點工作，健全評價和考核指標體系，實現自動化指標監控，開展科學評價，推動企業數據治理工作有序、高效開展，不斷提升治理能力。

①外部評價：對標DCMM國家標準，開展中國聯通數據管理能力成熟度評估，了解企業數據治理管理水平，發現問題找到差距，指明數據管理能力建設方向。

②任務完成評價：根據數據治理路線圖、施工圖，構建任務完成度畫像，推進任務高質量落地。

③治理效果評價：在數據賦能工作中，從公司經營發展、收入保障、感知提升、效率提升等方面，評價數據賦能成效。

④專項評價：在數據治理的過程中，開展數據質量、主數據合規檢查等專項評價工作。

三、數據治理體系管理

（一）數據分類分級

中國聯通依據國際電信管理論壇TMF[4]（Telecom Management Forum）的新一代OSS運營支撐系統軟件體系NGOSS方法論，作為企業級數據分類的重要參考體系。TMF作為全球權威的數字經濟領域行業協會，目前擁有來自超過180個國家的900多家會員，包括中國三大運營商、中國信息通信研究院、北京郵電大學、華為、亞信等中國會員，為運營商、設備商以及電信運營支撐系統開發商廣泛接受，成為事實上的國際標準。參照TMF共享數據模型SID（Shared Information and Data Model）框架，按主題域分組——主題域——業務對象的層次結構，將全量數據按照不同的業務流程及業務場景進行分類，通過主題域分組和業務對象的層次結構，清晰地表達了業務之間的關系，并體現了行業特點。

（二）數據標準管理

數據標準管理目標是統一業務語言，提升數據質量，規范技術實施。圍繞業務術語、參考數據和主數據、指標數據等標準，開展屬性內容完善與規范流程設置。中國聯通數據標準分數以企業數據分類分級為基礎，在一級主題域規劃架構下，進一步細分為客戶信息、用戶信息、賬戶信息、計費賬務信息、用戶訂購信息、產品、活動、渠道管理、客戶服務、資源等，數據標準遵循以下分類原則：

①以歷史構成為依據。數據標準由資深業務骨干參與梳理，通過對歷史數據進行分類保留、更新、延展等整理工作建立現有體系，集中代表了公司多年業務運營管理過程中積累的主流認識。為保證業務運營的長期性和穩定性，所有業務均以歷史構成為依據而制定。

②以系統現狀為基礎。數據標準必須以系統現狀為基礎，為現有系統而服務，并保證所有業務管理規范及業務需求的數據設計與《中國聯通業務數據標準規范》最新版本保持同步更新。

③以業務習慣為參考。數據標準在制定過程中除遵循歷史及系統現狀，還應充分參考業務運營管理的行為慣例，以一線業務主管的實踐經驗為參考，優化管理規范的約束效力。

④以數字化規劃為標準。以TMF-eTOM-SID為參照。

（三）指標數據管理

指標數據管理目標是統一數據口徑，規范管理語言、促進決策方式轉變，包括指標體系管理和指標數據建設管理。中國聯通指標數據管理規范集合了全集團各項共性指標，形成一套全集團統一的全業務、全流程、跨系統、跨部門、跨層級的數據指標企業標，詳細描述并統一各類數據業務定義和數據加工口徑，是實施數據管控和保證數據質量的基礎，有效減少不同部門、不同管理層級在數據使用中的歧義，真實展現企業運營狀況全貌，支撐企業發展決策。

（四）元數據管理

元數據管理目的是提升公司元數據管理水平，明確元數據管理的責任，保證元數據管理各項工作有序開展。這包括元數據需求管理、元數據定義與采集管理、元數據變更管理、元數據權限管理、元數據質量管理五個流程。通過元數據管理工具，公司可以對B域、O域、M域等數據進行數據資產識別工作，并建立邏輯表與數據表映射關系，從而提升元數據分類效果。同時，公司可以建立多維成本分析和價值評估模型，盤點全域核心數據資產。在完成元數據標準補全后，公司可發布數據資產，并完成邏輯入湖的過程。

（五）主數據管理

主數據管理目標是實現主數據跨部門、跨系統共享，確保同源多用，促進數據資產價值最大化。內容包括對主數據對象的新增發布、變更和廢止的過程管理，開展新建項目主數據評審和存量系統主數據合規檢查，持續監測主數據使用情況，確保主數據同源一致。統籌管理部門負責建立主數據管理體系，發布主數據清單，開展主數據評價，協調解決主數據管理過程中出現的問題。業務主責部門負責提出主數據需求，識別、認定主數據對象和屬性。技術主責部門主數據在IT系統中落地實施，判定主數據來源系統，完成主數據來源系統打標，提供主數據服務。中國聯通持續提升主數據管理能力，2022年共完成三批主數據的發布，包括50+主數據對象，3600+屬性，通過數據治理平臺主數據展示功能進行訪問管理，主要涉及客戶、賬戶、產品、活動、網格、人員、網絡資源、地理空間等。

（六）數據質量管理

數據質量管理目標是支撐業務發展，發揮數據要素價值。內容包括管理數據的規范性、完整性、準確性、及時性、有效性、唯一性、一致性，通過建立數據質量管理體系及工作機制，解決數據質量問題，持續提升數據質量。數據質量管理實施流程包括數據質量需求管理、數據質量稽核管理、數據質量問題管理、數據質量評價與報告、數據質量提升五個方面。中國聯通針對公眾、政企、網絡、管理四類重點場景400+數據開展數據質量評價，按月發布質量報告。

（七）數據安全管理

數據安全管理目標是保護公司和個人的合法權益，維護國家安全和發展利益。內容包括數據安全通用管理、備案管理、安全監督與檢查。數據安全管理的要點在于數據的采集、存儲、傳輸、使用、共享、銷毀單位承擔職責范圍內的數據安全責任主體，通過責任落實、分類分級、技術防護、安全運營、監督檢查的方法，保障數據安全，促進數據開發利用。

（八）數據生命周期管理

數據生命周期劃分為產生、成長、成熟、衰退和銷毀五個階段，遵循以下原則：以業務為中心，以制度為基礎，實行集中化管理，兼容異質環境，與數據價值相關。數據生命周期管理框架由數據歸類、數據特性分析與數據存儲策略三個部分組成。數據治理管理部門組織完成對數據生命周期健康水平、數據生命周期管理工作水平、階段成果、改進計劃等的工作評價，并對相關責任單位后續的整改進行跟蹤檢查，并輸出跟蹤報告。

四、結束語

2023年3月，根據國務院機構改革方案組建國家數據局[5]，由國家發展和改革委員會管理，致力于協調推進數據基礎制度建設，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設。這是進一步提升國家治理能力和完善治理體系的需要，是國家層面構筑的戰略目標。電信運營商的數字化轉型在諸多行業轉型中具有“二元一體”轉型的特點，這是因為電信運營商在全社會數字化轉型的過程中具有雙重身份，一重身份是電信運營商本身就是數字化轉型的實體，需要通過數字化轉型來提升內部效率及網絡價值；同時，因所承擔的新基建的使命和作用，電信運營商另一重身份是成為社會數字化轉型的推動力，幫助服務的客戶實現數字化轉型。中國聯通結合行業發展歷程以及業務轉型實踐等情況，通過全面數字化轉型工作和企業級數據治理體系，統一實行集中化、專業化和標準化的數據管理，對數據進行高效整合、集中管理、價值運營，實現數據從“可用”向“好用”轉變，為企業能夠實現更好的數字化成長。通過梳理中國聯通的數據治理經驗可以發現，電信運營商的數字化轉型不僅是技術概念，而且需要體制機制的變革加以驅動，需建立與數字化轉型相適應的運營組織體系。數字化轉型不僅是一場技術革命，更是一場治理變革，是對治理體系和治理能力的全方位、系統性重塑，是實現高質量發展的必由之路。

作者單位：史海波 中國聯合網絡通信有限公司東莞市分公司

參? 考? 文? 獻

[1]新華社.印發《數字中國建設整體布局規劃》[EB/OL]．（2023-02-27）．http：//www.gov.cn/xinwen/2023-02/27/content_5743484.htm.

[2]DAMA國際著. DAMA數據管理知識體系指南[M]. 第2版. 北京： 機械工業出版社， 2020.

[3]葉蘭. 數據管理能力成熟度模型比較研究與啟示[J]. 圖書情報工作， 2020， 64（13）：51-57.

[4]侯青軍， 王成龍， 張輝，等. 一種基于TMF規則的能力共享平臺設計實現[J]. 中國新通信， 2018， 20（3）：71-73.

[5] 新華網.組建國家數據局[EB/OL]．（2023-03-07）．http：//m.news.cn/2023-03/07/c_1129419141.htm.

史海波（1973.04-），男，漢族，河北省張家口，碩士，網絡工程師，研究方向：科技創新、流程治理、數據治理、數字化運營等。