基于DEA模型的能源礦產開發效率評價

金克謨 段悅 葛建平

摘 要：通過運用DEA-BCC模型對2006-2019年我國能源礦產開發效率進行測度評價，結果表明，我國能源礦產開發效率逐步提升，但綜合效率尚未穩定在最優水平，勘查投入資金結構及規模有待優化。另外，煤炭與油氣資源相比開發效率偏低，長期來看，勘查投入配比不合理、礦業權管理制度不完善制約了煤炭開發效率提升。基于此對能源礦產勘查開發機制提出政策建議。

關鍵詞：能源礦產；開發效率；DEA-BCC模型

中圖分類號： F426??? 文獻標志碼： A? ???文章編號：1672-0539（2023）04-0032-09

一、引言

黨的二十大報告提出要加強重點領域安全能力建設，確保糧食、能源資源、重要產業鏈供應鏈安全，將能源資源安全作為推進國家安全體系和能力現代化、維護國家安全和社會穩定的重要內容。我國是世界最大的一次能源生產國和消費國，增強能源自主供應保障能力是維護我國能源安全的戰略方向。“十四五”以來，我國能源生產總量基本保持與消費同步上漲，2022年我國能源的產量和消費量達到44.10億噸和54.10億噸標準煤左右，較上年增長1.81%和2.90%，能源自給率81.52%[1-2]。其中，能源供需結構以煤炭、石油、天然氣等化石能源為主，三者消費占一次能源消費總量的83.40%[3-4]。但從資源稟賦來看，我國能源礦產“富煤、貧油、少氣”特征仍然顯著。目前，我國石油和天然氣對外依存度分別為73%和43%[5]，雖然開發潛力較大，但新增探明儲量品位下降趨勢明顯，深層、超深層以及非常規油氣儲層勘探開發日趨復雜，增儲上產難度大[6]。

為提高礦產資源保障能力，我國持續推進找礦突破戰略行動，能源礦產開發力度加強。2011年，國務院批準實施《找礦突破戰略行動綱要（2011-2020）》。戰略行動實施以來，形成了中央、地方、企業協調聯動的找礦新機制，資金、理論、技術緊密結合，能源礦產勘查開發成果豐碩，煤炭、油氣礦產十年新增資源量分別為5 268.00億噸、101.00億噸、6.85萬億立方米[7]。“十四五”時期，自然資源部組建新一輪找礦突破戰略行動辦公室，繼續推動能源勘查開發。2021年底，以煤炭、石油、天然氣為代表的能源礦產儲量分別為2 078.85億噸、36.89億噸和6.34萬億立方米，較上年同比增長28.10%、1.93%和1.16%［7］。2023年，國家能源局發布《關于印發加快油氣勘探開發與新能源融合發展行動方案（2023-2025年）的通知》（國能發油氣〔2023〕21號），同樣強調在能源綠色低碳轉型新時期，仍然要大力提升油氣勘探開發力度，保障能源產供儲銷體系建設，同時提升能源礦產開發效率，探索與新能源產業融合發展新模式。找礦行動取得階段性成就的同時，開發成本過高、開發主體資源轉化整合能力有限等現實問題仍然制約著能源礦產資源保障能力提高。因此，有效評估能源礦產開發投入產出水平，分析其背后的經濟原因，從而探尋能源礦產開發效率提升路徑，對保障我國能源安全有重要意義。

目前，以單種礦產區域開發水平評價為主的礦產資源開發效率實證研究較多，能源礦產開發效率研究多以理論研究為主，探討資源開發經濟效益及生態補償機制，針對能源礦產整體及分礦種開發效率的測度評價較少。在礦產資源區域開發水平評價方面，現有文獻從經濟效益、生產技術、生態環境、資源稟賦等多個角度綜合構建指標體系，對不同礦區的各種礦產資源進行開發效率評價研究。李俊波等（2022）[8]從社會投入、勞動力投入以及資源消耗和經濟效益產出構建四川省礦產資源開發評價指標體系，利用DEA-BCC模型和Malmquist指數模型從靜態和動態兩個角度對四川省各地市礦產資源開發效率進行了測度；袁名康等（2019）[9]以礦山為評價單元，從經濟效益、環境保護和綜合利用三個維度構建評價指標體系，同樣采用DEA模型，對攀西地區釩鈦磁鐵礦開發效率進行評價；李國平和宋文飛（2011） [10]按能源足跡劃分了我國各省市礦產資源開采程度，進而考察生態足跡效率與各地資源稟賦的變動關系；Chen等（2022）[11]則基于改進的耦合協調度模型（CCDM）評價長江經濟帶礦產資源開發與經濟、環境協調匹配程度，并估計其動態演變趨勢。另外，也有許多研究結合我國能源礦產發展現狀和社會經濟發展的各個階段對能源礦產需求的不同特點，對能源礦產開發效率做出理論評價。比如，魏曉平等（2013）[12]運用逆向思維尋求能源礦產供給的影響因素及相應指標，結合相關性分析及協整檢驗討論了我國能源礦產現實開采行為與最優路徑存在背離的可能原因；樊大磊等（2021）[13]立足碳達峰、碳中和目標梳理我國能源礦產開發利用現狀，并提出能源礦產未來發展的政策建議；謝和平等（2021）[14]同樣基于我國資源稟賦特征和現階段經濟社會發展實際，通過比較美國碳中和目標實現進程，科學研判碳中和目標下我國能源礦產開發利用趨勢；王承武和蒲春玲（2011）[15]結合現行資源開發體制和財政稅費制度，應用制度經濟學對新疆能源礦產資源開發中利益受損的原因進行了剖析。綜合來看，通過構建指標評價體系和計算可決系數對礦產資源開發效率進行評價的方法已經較為成熟，但因礦種和評價區域差異，尚未形成一套針對能源礦產開發效率整體評價的體系方法。目前關于能源礦產開發方面的研究主要是在能源開發利用水平以及能源礦產資源開發與經濟社會發展現實之間的關系上，且現有研究多以單礦種、區域性評價為主，較少有能源礦產開發效率的整體性評價測度。

因此，本文在已有研究基礎上，構建以地質勘查投入資金為投入指標，新增查明能源礦產資源儲量為產出指標的DEA-BCC 模型，分年度評價我國能源礦產開發效率。本文研究樣本覆蓋范圍為2006-2019年，系統分析了“十二五”以來能源礦產開發管理機制的有效性、投入結構的均衡性以及投入規模的合理性，為“十四五”時期提高能源礦產開發管理水平提供參考。

二、數據來源和研究方法

（一）數據來源

本研究所用數據為2006-2019年全國能源礦產地質勘查投入資金量和新增查明能源礦產資源儲量。地質勘查投入數據來源于《中國國土資源年鑒》，其中2018-2019年數據來源于《中國礦產資源報告》，具體計算是通過GDP指數去除了價格通脹因素的影響。新增查明礦產資源儲量數據來源于《中國礦產資源報告》。

（二）模型選取——DEA-BCC模型

礦產資源開發往往涉及社會經濟發展各方面的大量異質指標，而數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，DEA）在多指標量綱不統一時相比其他方法具有明顯優勢。DEA方法的理論部分最早是由Farrell（1957）[16]提出的，其基本原理是利用運籌學中線性規劃的方法來計算效率前沿，利用投入產出相對效率比較分析各決策單元，是一種非參數效率測度方法[17]。DEA不預設具體函數形式和允許多種投入產出的特點可以有效克服礦產資源開發效率評價中所面臨的權重不定和量綱不統一問題[18-19]。

DEA 一般將最優投入與產出劃定為生產前沿，通過選取決策單元的多項投入和產出數據構建數據包絡曲線。DEA模型計算結果將位于前沿面上的效率值標定為1，并記為有效點；而位于前沿面外的為無效點，其效率值指標大于0但小于1。DEA基礎模型包括假定規模效益不變的CCR模型和假定規模效益可變BCC模型。CCR模型由Charnes等人于1978年提出[20]；隨后Banker等人考慮到規模報酬可變的實際情況，剔除了技術效率中規模效應的影響，于1984年提出了BCC模型[21]。

能源礦產開發是一個錯綜復雜的系統，它既涉及資金和人員投入、經濟效益和技術發展狀況等社會經濟環境要素，又有一定的資源消耗以及環境損害，與自然生態環境息息相關。因此，其開發效率的評價指標體系較為龐雜。本文在考慮指標數據之間的信息冗余、多重共線性以及數據包絡分析方法對數據要求的同時，結合我國能源礦產發展各階段的社會經濟背景，綜合考量了數據的一致性、準確性、完整性、有效性，選擇從地質勘查資金投入和新增能源礦產儲量產出維度構建研究的基本模型，對能源礦產開發效率進行整體測度。研究采用DEA-BCC模型，根據不同年份的能源礦產開發投入產出數據進行DEA 分析，并對其背后的經濟意義進行解釋，進而達到對各年相對效率的評價，具體模型如式（1）：

s.t.minθ

∑nj=1λjΧj+S-=θΧ0

∑nj=1λj Yj+S+=Y0

∑nj=1λj=1

λj≥0，S-≥0;S+≥0，j=1，2，…，n（1）

其中：θ為決策單元的效率值；j=1，2，…；n表示決策單元；Xj 、Yj分別是投入、產出向量；λj代表權重系數；S-和S+分別為剩余變量和松弛變量，分別反映決策單元的產出不足量和投入冗余量。0≤θ≤1，當θ=1時表示該被考察單元有效，位于效率前沿面上；當θ<1時表示該被考察單元無效，位于效率前沿面外。

（三）投入產出變量選取

能源礦產開發以勘查為前提要件，通過探查礦產資源數量、質量和用途等信息提高資源儲量的可靠程度，進而確定采選方式。勘查投入用于采集地質構造、礦體形態、礦石品位、礦床規模、工程地質條件等信息和物質成果，是探查資源儲量的重要驅動力[22]。勘查投入的規模、資金結構和利用方式都會引起新增資源量變化，進而影響資源儲量可靠程度，是能源礦產開發效率評價的重要指標[23]。因此，本文以地質勘查投入和新增查明資源儲量分別為投入、產出指標，對能源礦產開發效率進行評價，數據特征描述如表1。

地質勘查總投入包括政府財政撥款（中央財政投入和地方財政投入）及社會投入，反映了各年度礦產資源開發的資金投入水平。隨著生態文明建設深入推進和戰略新興產業發展，新舊動能轉換加快，能源礦產消費增速放緩。一方面，地質勘查作為一種市場行為，資金投入水平受宏觀經濟影響，舊動能的消退帶來能源礦產勘查市場的冷淡，而勘查投入隨之下降則使得能源礦產開發過去依靠數量、規模快速擴張的發展模式難以為繼；另一方面，地質勘查作為能源礦產開發的基礎性和前瞻性工作，應當保持投入規模相對穩定或者根據找礦難度合理調整[24]。總體來說，從投入規模、資金結構和利用方式等維度綜合評估地質勘查投入的有效性，對于探索能源礦產開發效率提升路徑，保障我國能源安全，實現能源、經濟協調發展有重要意義。關于分礦種指標選取，煤炭屬于固體礦產，其分礦種勘查投入數據可查；我國油氣資源勘查開發管理體制與其他礦種不同，其勘查投入與固體礦產有所區分。因此，本文在地質勘查總投入分析基礎上，將煤炭勘查投入、油氣勘查投入分別選作能源礦產開發投入指標，并結合對應產出情況進行比較分析。

新增查明能源礦產儲量是我國能源資源可持續供給能力的直觀體現，反映能源礦產開發的產出水平。從國際能源形勢來看，全球能源貿易和供需格局流變下，推動能源礦產增儲上產是保障國家能源安全的戰略選擇。全球氣候變化、烏克蘭危機以及地緣政治博弈交織，打破了能源領域長期以來固有的供需格局、貿易流向，國際油氣市場劇烈動蕩帶來能源價格的大幅波動，世界能源格局深刻調整下，能源礦產國內穩定供給愈加成為提高我國能源供給保障能力的關鍵環節[25]。從國內能源需求來看，“雙碳”目標下，可再生能源對石油和天然氣的替代趨勢愈加明顯，但是工業化中后期我國城鎮化進程加快，能源礦產需求仍然旺盛。尤其天然氣作為一種清潔高效的化石能源，是能源綠色低碳轉型過程中的過渡橋梁和低碳經濟的重要支柱。從資源條件來看，未來我國能源礦產增儲上產仍具較大潛力，充分評價能源礦產開發的產出水平對于緩解經濟社會發展過程中能源礦產供需矛盾、提高能源資源可持續供給能力意義重大。本文將煤炭、石油、天然氣新增查明資源儲量加總，作為能源礦產開發效率整體評價的產出指標；同時，分別以煤炭、油氣的新增查明資源儲量為產出指標，綜合比較不同能源礦產的開發效率。

三、能源礦產開發效率評價結果分析

本文使用DEAP2.1軟件，采用DEA-BCC 模型分析我國能源礦產2006-2019年期間的開發效率，并以煤炭和油氣為例綜合比較不同能源礦產的開發效率。

（一）能源礦產開發效率整體評價

以地質勘查總投入為投入指標，新增查明能源礦產資源儲量（煤炭、石油和天然氣）為產出指標構建DEA-BCC 模型，分年度評價我國能源礦產整體開發效率。

我國能源礦產開發效率先降后升，新時期以來找礦突破成果顯著（見圖1）。2006-2019年，我國能源礦產開發綜合效率均值為0.648，技術效率均值為0.803，規模效率均值為0.799，78.57%的年份3項效率值高于均值；其中，2018年3項效率值均為1，達到整體有效（見表2）。2006-2013年，能源礦產勘查長期投入不足，找礦技術缺乏重大突破，規模效率和技術效率均有所下降，綜合效率下降態勢明顯。2011年12月，原國土資源部聯合發展改革委、科技部和財政部下發《找礦突破戰略行動綱要（2011-2020年）》及《找礦突破戰略行動實施方案（2011-2020年）》，重新布局國家資源產業，能源礦產勘探投入加大、技術升級。2013-2019年，固體礦產勘查區“三位一體”找礦預測理論與深部找礦預測技術取得進展的同時，礦業權出讓制度改革、權益金制度改革持續推進，每年新增查明能源礦產資源儲量由5 564.86億噸增加至11 024.86億噸，綜合效率值也由0.293升至0.792。另外，從 DEA 無效年份的規模報酬來看，主要呈現為遞增狀態，因此導致我國大部分年份能源礦產開發規模效率無效的主要原因是開發規模較小，應考慮在原有資源配置下加大投入擴大勘查規模，提高規模效率。不過，2019年，我國能源礦產地質勘查總投入較上年增長20.11%，但新增查明礦產資源儲量下降了4.08%，綜合效率仍未達到前沿面，能源礦產開發仍然面臨深部礦床和潛伏礦床勘查難度增大、衛星遙感等地質勘查新技術應用不足、地勘行業人才流失等挑戰[26]，這些現實問題也可能導致能源礦產開發效率水平降低。

（二）不同能源礦產開發效率綜合評價

本文以煤炭、油氣勘查總投入為投入指標，新增煤炭、油氣查明能源礦產資源儲量為產出指標分別構建煤炭、油氣資源DEA-BCC模型，綜合比較不同能源礦產的開發效率，探究礦產開發效率變化的具體原因。

2006-2019年，我國煤炭和油氣資源開發綜合效率均有提升，油氣資源開發效率水平相對更高（見表3）。2006-2015年，煤炭資源開發規模效率值高于0.50，受技術效率走低影響，綜合效率值持續小于0.50，規模報酬由遞減向遞增過渡轉變。2006年，原國土資源部發布《關于進一步加強煤炭資源勘查開采管理的通知》（國土資發〔2006〕13號），提出嚴格實行煤炭資源探礦權、采礦權有償取得制度。2007年以來，我國通過深化煤炭資源有償使用制度改革，利用經濟手段對“圈而不探”等行為進行約束，但是仍然存在現行體制下礦業權有償使用不到位、市場競爭不充分等問題[27]。因此，煤炭資源開發綜合效率呈緩慢上升趨勢，但難以達到效率的前沿面（見圖2）。“十三五”期間，礦業權競爭性出讓全面推進，煤炭資源開發的技術效率值顯著提高，2016-2019年漲幅39.86%；受限于煤炭礦產勘查投入資金量回升緩慢，煤炭資源開發的規模效率值達峰后再次呈微弱下降趨勢。2017年，煤炭勘查投入結構調整成效顯現，煤炭資源開發的規模報酬達到最優，技術效率強有效，煤炭資源開發的投入產出效率達到DEA有效。另外，2006-2019年，煤炭資源技術效率平均增長率為19.85%，規模效率平均增長率為5.48%，表明技術效率對綜合效率進步的貢獻率更大。2005年，國務院頒布《關于促進煤炭工業健康發展的若干意見》（國發〔2005〕18 號），推動資源整合和礦業權制度改革，資源開發秩序逐步規范。2014年國家發展改革委印發《關于深入推進煤炭交易市場體系建設的指導意見》（發改運行〔2014〕967號），進一步激發煤炭資源開發的市場活力。管理體制科學化改革，與勘查技術的信息化、數字化、智能化發展共同拉升了煤炭資源開發的技術效率；而煤的形成周期較為漫長，導致其基礎儲量有限，目前我國煤炭資源勘查也轉入深水期，因此勘查投入規模變動帶來的效率增長十分有限。

比較來看，油氣資源開發綜合效率、技術效率和規模效率的均值都在0.70以上，投資效率整體高于煤炭資源（見表3）。其中，2012年和2016年技術效率有效，而規模效率無效，說明在當年技術水平下，受經濟發展速度換擋、國際原油價格大幅下跌等社會經濟因素影響，勘查投入的規模調整滯后性顯現，綜合效率水平增長受限。新時期以來，油氣探采一體化、探礦權競爭出讓等改革措施的落地不斷抬升勘查開采管理制度水平，技術效率呈上升趨勢（見圖3）。2018年，國際油價、國內勘查開采投入回升，新增探明儲量較上年增長49.45%，規模報酬不變，綜合效率達到強有效。2019年，油氣開發綜合效率值下降至0.764，勘查區塊退出與投放不協調、勘探開發力度加大與地海生態環境保護不平衡、勘探開發成本高風險大等政策困境可能成為“十四五”油氣勘查增儲效率提高的限制因素[28]。從技術效率和規模效率平均增長率對綜合效率的貢獻來看，2006-2019年，油氣資源開發技術效率的平均增長率為0.46%，而規模效率平均增長率為5.34%，說明規模效率在油氣資源開發綜合效率提升中有更大的貢獻。隨著中國加入WTO，民營、外資等各類企業積極進入石油、天然氣行業，行業開放和市場化改革推動油氣行業“產供儲銷”體系不斷完善。油氣勘查總投入總體呈現上升趨勢，2006-2019年，油氣勘查投入平均增長率4.38%。2017年，中共中央、國務院印發了《關于深化石油天然氣體制改革的若干意見》（中發〔2017〕15號），提出通過完善油氣進出口管理體制、改革油氣產品定價機制、深化下游競爭性環節改革等不斷提高資源配置效率。國內油氣體制機制改革深化的同時，國際油氣合作也持續強化，油氣勘探開發力度不斷加大，規模效率對油氣資源開發的綜合效率貢獻顯著。不過，國內油氣勘查投入配置市場作用更加凸顯的同時，“全國一張網”體制機制的不完善也將制約提高資源配置靈活性，導致油氣資源開發技術效率對綜合效率的貢獻度比之規模效率偏低。

構建現代能源體系，提升能源礦產保障供應能力，離不開現代化的能源礦產開發。現階段，能源礦產整體開發綜合效率與分礦種開發綜合效率均在達到前沿面后呈現略微下降趨勢，資源要素配置不合理、資金投入規模或大或小，均可能導致綜合效率下降，使整體開發效率未能達到最佳水平。因此我國應立足社會經濟發展狀況，根據資源稟賦特征和管理體制沿革路徑，認識到能源礦產資開發效率提高受限的原因以及效率提升的主要動力，有針對性地采取措施提升能源礦產開發效率。

四、結論和政策建議

（一）研究結論

本文基于2006-2019年能源礦產勘查投入和新增儲量數據，運用DEA-BCC模型評價測度能源礦產整體及分礦種開發效率，主要研究結論如下：

第一，能源礦產整體開發效率有待進一步提升。我國能源礦產開發起步較晚，管理體制機制完善經歷了長期摸索，對其效率提升有一定制約。“十二五”以來，伴隨經濟社會向高質量發展過渡轉型，我國能源礦產開發綜合效率以2013年為轉折點由波動下降變為穩步增長。“十三五”時期，油氣體制改革、能源綠色低碳轉型體制機制完善等管理新舉措使得能源礦產開發技術效率顯著提高，但是僅2018年開發綜合效率達到前沿面，規模效率和技術效率均有降低趨勢，未來仍需謹慎防范能源安全保障風險。

第二，勘查投入結構調整，不同礦種能源礦產開發水平出現一定分化。煤炭和油氣的綜合開發效率存在一定差距，油氣資源的綜合開發效率總體上高于煤炭資源。不過，近年來煤炭資源開發的綜合效率、技術效率和規模效率水平均快速提升，而油氣資源開發的綜合效率水平也基本穩定在高位，二者之間的差距在逐年縮小。說明能源礦產開發的結構性問題在一定程度上得到了改善，各種能源開發趨向按效能、按比例協調發展。

第三，勘查投入由持續增長轉變為下行趨穩，規模效率偏低限制了能源礦產開發綜合效率水平提升。除煤炭外，能源礦產整體及油氣資源開發的規模效率均值低于技術效率，且多數年份未達到有效值。2016年以來，能源礦產勘查投入下滑至穩定區間，規模效率值也開始在高位徘徊，但是規模效率增長仍然低于技術效率的增長。這說明能源礦產開發投入規模雖然已經結合政策及市場需求作出調整，但是勘查投入資金不足在一定程度上限制了能源礦產新區新領域的開拓，增儲上產壓力仍存。

（二）政策建議

基于上述實證分析，結合能源礦產開發現狀，本文提出政策建議如下：

第一，統籌資源稟賦與開發強度，優化區域開發布局。當前，我國礦產勘查已從淺部轉向深部，從高品位露頭礦床轉向深部礦床和潛伏礦產，找礦難度增大，更需要按照資源稟賦、市場區位、環境容量等因素優化能源礦產探礦權與采礦權設置布局，加大基礎性與儲備性勘查協同工作力度。另外，加快建立能源礦產已設采礦權深部和周邊勘查機制，重視煤炭、油氣伴生資源的勘查與評價，鼓勵“就礦找礦”，提高能源礦產開發產出水平。

第二，調整和優化投入結構，提高地質勘查投入使用效益。加強對能源礦產勘查及勘探技術研究的支持，合理安排煤炭、油氣及非能源礦產勘探投入比例，加大對化石燃料為基礎的能源礦產穩定投入力度，逐步提高能源礦產勘查投入水平。建立和完善適應現代能源體系發展規律和能源礦產保障供應需求的地質勘查投入管理制度，加強對礦產資源勘查的管理，保證勘查投入使用的規范性、安全性和有效性。

第三，建立多元化、多渠道的能源礦產開發投入體系。發揮中央和地方財政示范引領作用，拓展多元投資，在增加政府投資的同時，鼓勵多元市場主體共同參與找礦投入，提升能源礦產開發規模效率。比如，完善鼓勵礦產勘查開采的政策措施，引導企業以產融結合模式參與能源礦產項目開發，激發市場活力，從而有機銜接公益性地質工作與商業性礦產勘查，增加商業性礦產勘查和開發的經濟體量。

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Evaluation of Energy and Mineral Development Efficiency Based on DEA Model

JIN Kemo1， DUAN Yue2， GE Jianping2，3

（1. Human Resources Department of the Chinese Academy of Geological Sciences， Beijing 100037， China;

2. School of Economics and Management， China University of Geosciences （Beijing）， Beijing 100083， China;

3. Institute of Natural Resources Strategic Development， China University of Geosciences （Beijing）， Beijing 100083， China）

Abstract：This study uses the DEA-BCC model to measure and evaluate the efficiency of energy and mineral resource development in China from 2006 to 2019. The results show that the efficiency of Chinas energy and mineral resource development is gradually improving， but the overall efficiency is not yet stable at the optimal level， and the structure and scale of exploration investment need to be optimized. In addition， the development efficiency of coal is relatively low compared to oil and gas resources. In the long term， unreasonable exploration investment ratios and imperfect mining rights management system have constrained the improvement of coal development efficiency. Based on this， policy suggestions are put forward for the mechanism of energy and mineral exploration and development.

Key words： ?Energy and Mineral Resources; Development Efficiency; DEA-BCC Model

編輯：鄒蕊

收稿日期：2023-04-24

基金項目：國家自然科學基金面上項目（72274183，71774149）；北京市社會科學基金項目（21DTR059）

作者簡介：金克謨（1981-），男，四川自貢人，高級工程師，主要研究方向：科技管理、科技創新平臺管理、礦產資源政策；段悅（1997-），女，山東淄博人，碩士研究生，主要研究方向：自然資源管理、礦產資源政策。

通訊作者：葛建平（1982-），男，浙江紹興人，教授，主要研究方向：礦產資源經濟與政策。