中石油科技管理業務數字化轉型策略研究

張 弢 王夏陽 王雪松

1.中國石油勘探開發研究院 北京 100083;2.中國石油天然氣股份有限公司科技管理部 北京 100007

科技管理指運用有效的科學管理手段對科技研究過程和科研產出成果進行存儲、整合利用和關聯分析,從而使科技活動得以更好地開展,科技成果得以更好地傳播和應用[1]。科技管理工作的高質量運行將有效促進科研資源配置和科技創新發展,在數字經濟發展的總體背景下,應用數字技術與業務融合,進而推進新一輪科技革命和產業變革,是實現企業戰略發展的有效途徑,科技管理的數字化轉型是加速這一途徑的關鍵因素之一。科技管理業務數字化轉型,就是要圍繞管理模式優化、數據治理體系建設、智能化技術攻關三個層面的建設方向,大力推動信息智能系統的發展,實現科技創新資源的全面管理,促進多學科、跨專業協同管理與研發能力顯著提升,打造企業統一的科技創新全新生態。本文基于當前國內外油氣行業科技管理業務現狀進行調研的基礎上,深刻認識到油氣行業科技管理業務數字化轉型的必要性,并對中石油科技管理業務數字化轉型面臨的挑戰進行分析,從管理模式優化、數據治理體系建設和智能技術應用等方面總結了推進中石油科技管理工作數字化轉型的實施策略。

一、油氣行業科技管理業務現狀及數字化轉型的必要性

(一)業務現狀

筆者在科技管理部的指導下,通過調研大量基礎資料,訪談國內外油服公司、信息技術公司,總結出當前油氣行業科技管理業務主要特點如下:

一是項目立項更加突出市場價值。在低油價時代企業運營投入進行了策略性壓減,以此國外石油公司在科技項目的選擇原則方面的重要標準是戰略契合度,更加突出能夠在實際生產中降本增效、風險可控的研發項目的立項比例,基于更加謹慎的立項評估,主要因素包括符合公司技術需求、預期目標市場規模、管理團隊能力和成功紀錄,以及在技術、知識產權、市場、法律和金融等方面的風險等,確保新的研發活動緊密圍繞公司發展戰略,并在更短時間內實現成果轉化,產生效益[2]。

二是項目協同攻關需求更加迫切。技術創新需要廣泛開展科技合作,石油公司更加注重打造科技合作創新生態。油氣勘探已經走向深水、鹽下及至非常規油氣領域,從曾經的技術粗放型產業轉變為技術精細型和技術密集型產業,所涉專業和學科更加多樣。石油公司更加傾向于在科研院所、專業軟件廠商、信息技術公司中尋找長期合作伙伴[3],推進跨界合作和聯合創新攻關[4],適應低油價時期的特殊發展環境,避免人才、經費等資源浪費。

三是總部集中管控是國外油公司的通用做法。國外石油公司的科技管理架構主要分為組織管理層或技術委員會、專業研究領域總部級研究中心、全球研究中心或地區研究中心三個層級。與國內石油公司相比,國外石油公司更加強化總部集中管控,即使是中國區的研究中心,科研項目立項也必須上報全球總部審批后方可啟動,以強化全公司收益的協同最大化。這與國內油氣田企業自主進行科技研發的現狀有很大區別。

四是構建嚴謹高效的項目全生命周期管理機制。國外石油公司在科技管理業務中高度重視科技項目從立項到推廣的全過程控制,嚴格掌控立項、執行、財務、推廣、驗收等各個重要節點。每一步都要提交階段性材料,并進行質量評審,在滿足交付標準后才可以啟動下一步工作。盡管流程嚴謹,但是執行效率較高,較少出現因為走流程而導致項目進度滯后的情況。主要原因是隨著企業內部資源的數據化,由職能部門主導的業務流程設計較為合理,并形成了柔性化和靈活性的動態流程[5]。

五是強化知識管理和共享推進工作效率。知識管理是國際化公司一項極為重要的提升企業核心競爭力的舉措,能夠保證任何一位新員工在最短時間獲取足夠的信息,融入企業體系。知識復用可以有效提升創新效率,使企業在短時間內實現數字化水平躍升[6]。石油行業知識和經驗的傳承非常重要,老專家對業務的理解、工作的方法、解決問題的思路是企業的寶貴財富,有效的知識管理能夠顯著提高員工技能水平和領導決策水平。特別是對于中石油,在即將面臨業務和管理專家大規模退休潮前提下,可以通過構建知識共享體系,有效獲取和匯聚各領域專家的知識,推進“專家智慧組織化”。

(二)數字化轉型需求迫切

當前,隨著油氣行業總體信息化水平不斷提高,科技管理業務不斷深化,科技管理業務更加突出管理模式創新、信息平臺創新、數據應用創新的驅動效應,各項管理工作進一步強調科學性和協同性。由于科學技術加速發展對科技管理決策的長遠性和預見性提出更高要求,立項和成果更加重視經濟效益,項目過程關注預算控制和成本支出,注重知識產權保護及成果轉化。但是從現狀來看,科技管理業務模式升級的短板之一是現有信息系統的支撐能力不足,傳統半流程化、事后報表式的信息系統難以支撐科技管理業務日益精益化的實際需求,碎片式、缺少連貫性的信息系統內業務數據不足以顯示企業科技業務全景,智能化匯總、分析、預測能力建設進展緩慢,這使得科技業務亟待從信息化階段向數字化階段加速發展。

二、中石油科技管理業務數字化轉型面臨的挑戰

(一)管理模式需要進一步優化

中石油將創新列為五大發展戰略之首,積極實踐創新驅動發展戰略,高水平創新需要科技管理能力的提升和效率的提高。一直以來,科技部持續推進管理創新,聚焦重點領域關鍵技術難題,培育重大標志性成果和突破性進展。2020年中石油研發投入229.21億元(約35億美元),同比增長7.1%,研發投入強度1.2%,遠超于全球行業平均水平[7]。高研發投入規模更需要高水平管理,進入“十四五”時期,在數字經濟發展背景下,中石油集團總部、專業公司、地區公司三級層面的科技管理模式是否能夠進一步實現有效統一、規范,充分利用新興數字技術支持實現管理縱向上下貫通,將科技資源調配更加規范合理,強化管理的主動性,促進協同研發、智慧共享,將有效優化公司科技投入,創造更大價值。

(二)業務數據治理需要實踐落地

中石油科技管理業務經過多年的信息化建設,積累了大量的數據資源,初步形成統一的、規范的主數據資源庫,包括項目管理、成果與知識產權管理及科技統計數據。但大量的項目過程數據、重點實驗室設備運行和實驗分析數據、標準化業務數據還未能實現線上存儲。由于科技項目立項過程中產生大量紙質評審資料,并需要人工錄入,導致非結構化數據量較大,科技項目管理不閉環導致數據缺失,數據治理難度較大,至今沒有建立系統的數據治理框架及有效的數據管理流程。油氣工業已經進入“數據為王”的時代,企業高質量發展需要及時全面地對大量數據進行統計與處理,及時優化調整政策,在建立相應成果確權和知識共享機制基礎上推動數據共享工作,利用數據技術提升管理和科技研發效率,科技業務的數據治理工作迫在眉睫[4,8]。

(三)智能化技術需要應用創新

新一代智能化技術落地應用將有助于優化科技管理業務的決策和管理模式,提升業務趨勢分析、實驗室數字化、成果知識確權與共享等工作的全局性和預見性:通過知識圖譜、機器學習和語義分析技術對業務數據進行智能化自主分析,判斷經濟效益達成情況,為新項目決策和項目成果評估提供決策支撐;將物聯網技術、5G技術應用在實驗室,將實驗室設備運行情況、實驗過程數據、實驗成果統一匯集,有助于進一步提高管理效能和研發水平;通過知識圖譜、機器學習和區塊鏈技術,形成一張涵蓋整個業務領域的網狀知識庫,對知識成果歸屬進行保護。

三、中石油科技管理業務數字化轉型的實施策略

任何一個業務領域數字化轉型的成功,都是以開展其對應的數字化智能化技術體系研究為基礎,例如,國家電網啟動智能電網建設,包括從電力、機械、電工、服務器、軟件、網絡、通信等在內的多學科先進技術集成,已經超越了信息化的概念,是一個龐大的業務創新系統工程[9]。數字化轉型的本質是業務轉型,實施基于信息系統建設,但一個重要前提條件是相對應數字化智能化技術的綜合應用落地,從用戶角度思考如何真正解決業務問題。因此,筆者從管理模式優化(Management)、數據治理體系建設(Digitalization)、智能技術應用(Intelligent)三個方面總結了推進科技管理工作數字化轉型的8個實施策略(見下圖)。

石油行業科技管理業務數字化轉型的實施策略圖

(一)推進全公司貫通的科技業務統一管理

研究治理科技管理業務領域的“信息孤島”,促進科技管理業務標準的制定工作,建立層次清晰、邏輯嚴密的項目數據體系和業務流程,并通過平臺實現全公司科技管理工作從總部到子集團再到區域公司上下貫通的實施方法,規范全公司科技管理業務工作模式。

(二)實現重點實驗室數字化管理

探索設備物聯數字化實驗室建設方案,評估儀器設備數據獲取方式、性能指標及聯網能力,分級分類推進實驗設備物聯數字化。實現OT(操作技術)和IT(信息技術)的有效融合,使實驗數據迅速上傳到云端,促進科研設施開放共享,構建基于物聯網技術的全連接數字化實驗室。

(三)優化企業科技管理決策模式

探索企業科技管理優化決策模式,以項目立項、業務動態分析、成果評價等工作為基礎,建立綜合項目價值評估體系。利用綜合查詢統計功能的升級,對決策的輔助進一步強化。為管理層直觀地展示科技項目的實時運行情況,建設科技業務智能化運營中心。

(四)實現科技項目管理協同工作平臺的轉型

探索推進科技管理平臺由填報型系統向操作型系統轉變的具體途徑,通過業務流程固化、階段決策門等管理策略,深化專業系統集成,推進核心數據的自動化獲取與采集,打造真正意義上的業務工作平臺,確保科研人員實時掌控項目進展,管理人員有效跟蹤項目進程。

(五)科技資源共享體系建設

謀劃打造科技業務共享中心,建立信息共享機制,增強數據資源利用率,鼓勵各部門和員工個人積極參與到數據共享中。至少實現項目核心資料在課題組內部共享、項目通用信息在全企業的共享,推進科技項目協同攻關、提升研發效率,并探索建立中石油知識共享體系。

(六)構建新一代智能化平臺技術架構底座

通過智能技術綜合應用,基于人員投入、實施計劃、資金編制等業務制定自動化規則,改進審批流程,減少運維工作量投入。建立新一代平臺架構底座,優化系統設計思路,積極引入低代碼開發技術,保持平臺功能可持續迭代更新,敏捷開發響應業務需求。

(七)跟蹤科技業務全成本核算

研究形成一套統一的計算方法,在平臺各級流程中核算成本,包括重點設備使用率、人力投入計量等。通過對各項成本和經費進行分配和歸集,保證項目經費能夠被即時跟蹤、查詢、統計、分析并輔助決策,實現全生命周期成本管理,達到全成本核算的目標。

(八)科技業務數據治理體系

形成蘊含業務邏輯和關聯關系的全新“智能數據”,從高層次、多維度拓寬科技管理分析和挖掘業務數據的視野。通過數據治理技術,在數據的生命周期管理中,從原始數據管理,通過轉換、匹配映射、合并得到標準化數據,將專家知識豐富到數據,最后形成數據的“黃金標準”,構建可信的、高價值的數據,在應用和業務工作流中提供數據服務。

結語

中石油科技業務管理水平總體處于國內領先位置,但與國際一流油公司相比,仍存在較大差距。信息孤島問題依然存在,業務數據未能標準統一,信息共享缺少在技術和管理上的支持,數據利用價值不高。當前中石油首批數字化轉型試點建設已經取得一定成果,但在企業管理精益化層面,應當加速謀劃設計新一代科技業務智能生態化管理平臺,推動科技管理業務全覆蓋、信息全共享、管理全協同,探索智能化場景實踐應用,保證科研人員對項目攻關的實時管控、管理人員對項目進展的有效跟蹤,以科研管理業務的供給側結構性改革激發企業科技創新創效活力。