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父輩代際支持與子女生育意愿

2023-10-28 01:41:36劉紅王楓
經濟研究導刊 2023年17期

劉紅 王楓

摘? ?要:基于中國家庭追蹤調查(CFPS)數據探討父輩代際支持對子女生育意愿的影響效應,并分析父代互聯網使用的調節機制。研究發現,第一,父輩代際支持顯著提高了子代的生育意愿。其中代際照料支持和代際情感支持對子女生育意愿有顯著的正向效應,而代際經濟支持影響并不顯著。第二,父代互聯網使用通過擠出效應、經濟效應和親密效應等調節機制在整體上會弱化代際支持對子女生育意愿的促進作用。上述研究表明,我國提高人口生育率,實現人口均衡發展應充分重視家庭代際支持對提升育齡人群生育意愿的重要價值,并注重發揮互聯網的正向調節機制,解除育齡群體“生”和“育”的后顧之憂。

關鍵詞:父輩代際支持;子女生育意愿;老年人互聯網使用

中圖分類號:F061.3? ? ? ?文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2023)17-0158-04

一、研究背景

人口問題是中國面臨的全局性、長期性和戰略性問題。為應對低生育率帶來的沖擊,政府相繼調整出臺的單獨二孩、全面二孩及三孩等政策,雖然帶來生育率短期回升,但整體實施效果遠遠低于預期。個體生育意愿已成為影響生育率的關鍵因素。根據國家衛健委的調查,“經濟負擔重”和“沒人照看嬰幼兒”仍是影響我國個體生育意愿的主要原因[1]。在現實的生育養育壓力面前,來自祖輩的代際支持仍然是緩解年輕人生育顧慮的重要途徑[2],代際支持對子女生育意愿的影響值得重點關注。

截至2021年12月,我國60歲及以上老年網民規模達1.19億[3]。呂明陽和張益發現使用互聯網有利于老人獲取子代的情感支持[4],但是很少有文獻關注互聯網使用對老年人給予子女代際支持的影響,尤其缺少從互聯網發展這一視角去審視家庭代際支持對子女生育意愿的影響。老年人互聯網使用率的上升對家庭傳統代際支持的觀念、內容以及行為均產生較大影響。因此,及時關注互聯網發展背景下家庭代際支持對個體生育意愿的影響效應和機制,對破解生育意愿實現障礙,構建友好生育社會具有重要的理論和現實意義。

二、理論分析與研究假說

(一)父輩代際支持與子女生育意愿

代際支持本質上是家庭資源的代際流動,是雙向互惠家庭關系的一種表現形式,通常表現在三個維度:經濟支持、生活照料和精神支持[5]。本文重點討論父輩對育齡子女的代際支持。

關于代際經濟支持的影響,學者們主要從經濟學和社會學兩種角度展開研究。家庭經濟學從成本和效用角度分析,認為個體通過分析生育的成本與收益,決定是否進行生育行為[6]。父母的代際經濟支持在一定程度上能夠提高子女生育意愿。Bühler et al.將父代對子代的經濟支持看作一種社會資本,通過提升個體或家庭的安全感和穩定性來提高子女生育意愿[7]。

在現代化和城市化背景下,普通家庭面臨前所未有的壓力,婚姻成本、教育成本以及住房成本等家庭再生產的成本都不斷提高,父輩提供的經濟支持往往顯得杯水車薪。

隨著中國女性在勞動力市場的參與率越來越高,幼兒照料問題日益凸顯。在中國社會托育服務發展不完善的背景下,許多研究證明了祖父母的照料支持對育齡群體生育意愿有顯著的促進作用[8,9]。

代際情感支持可以通過傳遞生育文化和生育觀念影響子女生育意愿。當前社會存在的“逼婚”“催生”現象,本質上都是生育觀念的代際傳遞,父輩或通過情感關懷或家長權威,將自己認同的生育觀念和偏好傳遞給子女[10]。同時,原生家庭的成長環境對于個體生育觀念會產生很大影響。與父母關系越親密,子代越容易受到父母傳統生育觀念的影響,有助于樹立積極的生育觀念。

本文提出如下研究假設:

H1:父輩代際支持與子女生育意愿可能成正相關關系,家庭代際支持水平越高,子女生育意愿越強烈。

H1a、H1b和H1c:父輩的代際照料支持和情感支持對子女生育意愿有促進作用,而經濟支持對子女生育意愿可能不會產生顯著影響。

(二)互聯網使用調節家庭代際支持對子代生育意愿的影響

隨著老年群體互聯網普及率的不斷提高,家庭代際支持關系也隨之產生新的變化。父代使用互聯網會通過經濟效應、擠出效應和親密效應影響代際支持對子代生育意愿的作用。第一,父代使用互聯網的經濟效應有可能弱化家庭代際支持對子代生育意愿的影響。雖然互聯網的發展會提高低齡老年人進入勞動力市場的概率[11],在一定程度上可增強父代提供代際支持的經濟能力。但是,新型互聯網消費的便捷性會增加老人的網絡消費支出,進而弱化代際經濟支持對子女生育意愿的影響。第二,父代使用互聯網的擠出效應可能會減弱代際照料支持對子代生育意愿的正向影響。互聯網可以為老年人提供大量的娛樂活動,進而擠出父輩對子女的代際支持時間。第三,父代使用互聯網會通過親密效應強化代際情感對子代生育意愿的正向效應。視頻通話技術和各種即時通訊軟件,可以使父代與子代的交流溝通更加便捷,同時也會促進父代將“多子多福”等重視家族延續擴大的傳統觀念進一步傳遞給子女。基于此,提出如下研究假設:

假說H2:父代使用互聯網總體上可能弱化代際支持對子女生育意愿的促進效應。

H2a、H2b和H2c:父代使用互聯網可能會弱化代際經濟支持和照料支持對子女生育意愿的影響,強化代際情感支持對子女生育意愿的影響。

三、模型構建和實證分析

本文所使用的數據來自北京大學中國社會科學調查中心的中國家庭追蹤調查(China Family Panel Studies,CFPS)數據。由于CFPS2020年家庭數據庫尚未完全公布,因此本文選用CFPS2018年數據,并根據個體生育年齡的合理性保留18—50歲的已婚樣本。剔除缺失值和異常值最終樣本量為6 735。

(一)變量選擇

本文被解釋變量生育意愿選取CFPS2018成人問卷中對應的問題“認為自己有幾個孩子比較理想”,即期望孩子個數來刻畫生育意愿。該問題的回答范圍為0—10,數值越高表明受訪者生育意愿越高。樣本人群生育意愿平均值為1.91,標準差為0.69,大多數受訪者理想生育規模為兩個或低于兩個子女。

本文核心解釋變量為家庭代際支持,包括父代對子代提供的代際經濟支持、代際照料支持與代際情感支持三個維度。上述三個維度重新整合為家庭代際支持指數,根據子代接受代際支持的類型數量,分別賦值為0、1、2和3。

如表1所示,沒有來自父母代際支持的樣本生育意愿的均值為1.86;而至少接受一種代際支持的樣本受訪者的生育意愿均值為1.92,且兩個總體均值是否相等的t檢驗統計量在1%水平顯著,表明接受代際支持的子女生育意愿往往更高。初步印證了本文的研究假說H1。

本文參考相關文獻,分別納入個體、家庭和地區層面的控制變量(莊亞兒等,2021)。通過省份固定效應控制地區層面的影響。控制變量的描述性統計如表2所示。

(二)模型設定

由于被解釋變量生育意愿指標為有序離散變量,本文采用有序Logit模型進行實證分析,方程具體形式如下所示:

Yj=ln■=αj+βgran_assisti+ΣγControlsi+εi(1)

其中,因變量代表個體i的生育意愿,j表示計劃生育子女數的集合(0—10);核心解釋變量為gran_assisti,β代表個體i獲得的家庭代際支持指數;ΣControlsi表示系列控制變量,αj表示估計的截點,εi則代表模型無法觀測到的誤差項。為檢驗回歸結果穩健性,同時選取有序Probit和泊松(Poisson)模型進行對照。根據前面的理論分析,本文在重點考察家庭代際支持對子代生育意愿影響的基礎上,進一步討論互聯網發展在其中可能發揮的調節效應。本文主要利用stata16.0進行實證檢驗。

(三)基準回歸結果

基準回歸結果如表3所示,無論采用何種回歸模型,家庭代際支持對子代生育意愿的正向影響均在1%水平下統計顯著。第1列回歸結果顯示,在其他變量保持不變的情況下,父代的代際支持對育齡子女生育意愿具有顯著的正向效應。第2列和第3列Oprobit和Poisson模型的回歸結果依然顯著,證明基準回歸結果穩健,研究假說H1得以驗證。第4列顯示家庭代際支持分類指標的回歸結果:第一,來自父代的經濟支持對育齡子女的生育意愿沒有產生顯著的正向影響,假說H1a得到驗證。第二,在1%顯著性水平下,父代照料支持對子女的生育意愿產生顯著的正向影響,假說H1b得以驗證。第三,來自父代的情感支持顯著提高了子女的生育意愿,假說H1c得以驗證。

(四)父代使用互聯網的調節效應

為考察互聯網發展在家庭代際支持影響子女生育意愿中的調節效應,本文將調節變量父代互聯網使用×代際支持指數納入回歸方程。如下頁表4所示,第1—3列均顯示,無論采用何種模型交互項系數均在5%水平上顯著為負,這意味著父代使用互聯網會在一定程度上弱化父輩代際支持對子代生育意愿的促進作用,且該調節效應結果是穩健的,假說H2得以驗證。從家庭代際支持細分維度看,第4列分別引入代際支持的經濟、照料和情感三個維度指標和父代互聯網使用的交互項,結果顯示父代使用互聯網會在一定程度上抑制代際照料支持對子女生育意愿的激勵作用,增強代際情感支持對子女生育意愿的正向影響,而對代際經濟支持沒有產生顯著的調節效應,假說H2b和H2c得以驗證,而H2a沒有通過檢驗。CFPS2020年的調查數據顯示,①老年人網購的比例僅有29.6%,通過網絡進行消費比例較低,這可能是導致經濟效應不顯著的原因。

四、政策建議

上述研究結論表明,充分提高育齡群體的生育意愿并使其變現,需要家庭和社會形成合力,共同營造生育友好的社會環境,尤其需要鼓勵家庭代際支持,并注重充分發揮互聯網的正向調節機制,弱化互聯網使用的負面效應。第一,建立生育支持政策體系應充分重視家庭代際支持對提升育齡人群生育意愿的重要價值。第二,優化互聯網生育文化的宣傳氛圍,加強老年人互聯網使用培訓,引導老年人健康使用互聯網。生育問題是“家之大事”,人口問題是“國之大者”,各級政府必須關注微觀家庭遇到的困難,從根本上解決好育齡群體“生”和“育”的后顧之憂,增強和促進其生育意愿并積極轉化為生育行為,最大程度釋放生育政策的潛力。

參考文獻:

[1]? ?優化生育政策,改善人口結構:國家衛生健康委有關負責人就實施三孩生育政策答新華社記者問[EB/OL].https://www.gov.cn/zhengce/2021-06/01/content_5614518.htm,2021-06-01.

[2]? ?李婉鑫,楊小軍,楊雪燕.兒童照料支持與二孩生育意愿:基于2017年全國生育狀況抽樣調查數據的實證分析[J].人口研究,2021,45(5):64-78.

[3]? ?中國互聯網絡信息中心.第49次中國互聯網發展狀況統計報告.https://www.cnnic.net.cn/n4/2022/0830/c132-10117.html,2022-08-30.

[4]? ?呂明陽,張益.使用互聯網有助于老年人獲取代際支持嗎?[J].調研世界,2022(7):35-45.

[5]? ?Zhang Hongfeng et al.The effect of reverse intergenerational supporton the happiness of Chinese older adults: A moderating effect analysis based on role conflict[J].Frontiers in Psychology,2023(13):1080772-1080772.

[6]? ?Leibenstein H.,Economic Backwardness and Economic Growth:Studing in the Theory of Economic Development[M].New York:Wiley Press.1957:147.

[7]? ?Bühler Christoph and Dimiter Philipov.Social Capital Related to Fertility:Theoretical Foundations and Empirical Evidence from Bulgaria[J].Vienna Yearbook of Population Research,2005(3):53-81.

[8]? ?靳永愛,趙夢晗,宋健.父母如何影響女性的二孩生育計劃:來自中國城市的證據[J].人口研究,2018(5):17-29.

[9]? ?王晶,楊小科.城市化過程中家庭照料分工與二孩生育意愿研究[J].公共行政評論,2017(2):140-155.

[10]? ?Bernardi Laura.Channels of Social Influence on Reproduction[J].Population Research and Policy Review,2003(6):427-555.

[11]? ?呂明陽,彭希哲,陸蒙華.互聯網使用對老年人就業參與的影響[J].經濟學動態,2020(10):77-91.

[責任編輯? ?劉? ?瑤]

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