農業大數據在農業經濟管理中的應用分析

王澤宇 浪潮智慧科技有限公司

引言

傳統的農業經濟管理模式已經難以滿足人們的生產生活需求。當地政府及農業管理部門應具備與時俱進的思想，妥善引進并應用先進的大數據技術，采用適當管控方式確保農業經濟管理投入較少的人力物力資源，促使農業經濟管理效率全面提升。

一、農業大數據應用分析

(一)大數據的特點

首先，大數據具有一定的變化性，社會環境下方的各類活動都是動態的，且處于不斷發展變化中，管理人員在各種條件影響下，收集的各類數據信息也可能隨時更新或者出現變動；其次，大數據具備種類繁多等特點，相關數據信息的內容、關系等存在很多差異性，在呈現差異化效果的同時，會相繼形成一個偌大的數據信息庫，管理人員采用以往傳統的方法已經不能及時獲取并綜合管理相關數據信息。

(二)農業大數據應用類型

首先，在農業生產種植期間，科學合理地運用相應的大數據信息，能夠及時準確地為農業種植者提供全面的指導，從整體上對播種、收獲時間進行統一安排，同時，農業管理部門將農作物的種植品種進行全面調整后，農業種植者可以節約大量種植成本，從而獲取最大經濟效益；其次，妥善應用相關農業大數據技術，可以確保電子商務的平穩發展，農業管理者借助適量的電子商務平臺，在較短時間內將大量的農產品應用于相關銷售平臺及智能軟件上，從一定程度上促進了農產品流通效率，尤其是人們熟知的京東生鮮、盒馬鮮生等平臺，通過此項操作，能夠全面挖掘人們的實際需求，激發消費者的購物欲望，在對農產品運輸路線全面規劃與部署的同時，確保其農產整體銷售能力全面提升；最后，將其全面應用于政府大數據庫，相關人員通過特定模式能夠對農業生產、銷售及運營階段[1]的各類數據信息進行綜合分析與判斷，在對地區的農業發展模式進行宏觀規劃后，確保農產品分配合同相對合理。

二、發展農業大數據的重要作用

(一)提高農業生產效率，實現精準農業

首先，在農業大數據廣泛應用的大數據背景下，農業生產領域的各個方面都會涵蓋相應的農業大數據技術，農業管理人員采用多元管控模式，全面收集并獲取農業生產的各類數據信息，在對不同農作物生長周期及規律精準把握的基礎上，將相關農業數據信息歸檔保管后，能夠為農業經濟的管理工作創設諸多有利條件，同時，農業管理人員在收集相對準確的農業數據信息后，能夠對農產品資源進行綜合配置及優化，進一步提升農業生產的運行效率；其次，運用完整的農業大數據技術，能夠及時對農業生產數據背后的規律和應用作用全面分析與挖掘，管理人員能夠在較短時間內查找出大量有價值的數據信息，在農業經濟管理中避免投入大量的人力物力資源，在合理運用大數據技術后，降低農業生產過程中的試錯成本，確保農業生產決策的準確性；最后，在達到精準農業的現實應用效果后，與傳統的農業管理方式相比，呈現較大的優越性，全面提升了農業經濟管理水平[2]。

(二)打通數據通道，促進資源優化

農業大數據技術的普及為農業經濟管理工作提供了諸多發展機遇，眾所周知，在傳統的農業發展管理模式下，相關產業鏈中涉及的內容相對較多，不同農業部門、農業生產環節都是相互獨立存在的，在信息割據的效果下，部分地區農業生產的流動要素發展速度緩慢，進一步制約了農業經濟的平穩運行，而農業大數據理念的提出，完全改變了以往農業數據信息相互割據的局面，農業管理人員運用多種管理方式能夠保證農業生生產期間的產業鏈條包含的各個生產環節能夠有序合理進行，并對農業管理部門日常獲取的數據信息進行有效分析與整合，并借助相關互聯網技術、云計算方法統一將相關信息存儲于完整的云數據庫中，進一步解決信息孤島的問題，確保不同部門、不同地區、不同環節之間信息的互聯互通，打破傳統的信息孤立的場面，在數據信息達到共享的模式下，能夠全面加速農業生產要素的流動性，確保農產品資源得到優化與配置，促使市場資源的優化[3]。

(三)激發市場活力，強化宏觀調控

首先，在實際的農業經濟管理中，農業大數據技術全面提升了農業生產管理水平，應用市場管理手段農業生產的引導作用，提升了農業宏觀調控的正確性以及管理決策的精準性；其次，農業大數據的應用能夠確保與農業生產與市場端全面連接，管理人員采用多元管控措施及宏觀調控手段能夠全面對農業生產信息進行智能化管理，在對各類數據信息進行統一決策的基礎上，當地政府及農業管理部門能夠在較短時間內對不同農產品的市場發展趨勢進行精準分析與判斷，政府公職人員通過宏觀管控方式為農業經濟管理經濟方面提供諸多指導，全面激發市場活力；最后，農業大數據技術的推廣對于對于推動農業供需結構的深化改革，促進農業生產從總量、區域、結構等方面的平衡，達到農業生產提質增效創設了諸多發展契機。與此同時，將農業大數據應用與農業經濟管理中，政府通過有效的宏觀手段對農業經濟發展進行了全面引導，在合理運用市場端“看不見的手”對農業發展形成了微觀引導效應。

(四)推動農業營銷，打造農業品牌

首先，相關部門合理規劃并運用適量的農業大數據技術，結合相關互聯網數據信息，能夠及時收集并了解農業市場各類消費人群的需求偏好，全面對消費者消費行為、消費喜好全面了解的基礎上，對農業經濟管理水平的提高起著促進作用；其次，從市場端分析農業大數據技術的應用，能夠真實了解不同消費者的實際消費意愿，確定農產品精準營銷的覆蓋范圍；最后，對農業生產信息的收集過程中，積極應用先進的大數據管理模式，能夠達到科學種植、精準種植、源頭可塑的新型農業生產效果，樹立全新的農產品品牌[4]后，幫助農民謀取更大經濟效益和社會效益。

三、農業大數據在農業經濟管理中應用的主要問題

(一)認識片面

部分地區農民始終沒有傳統落后的管理思想，沒有及時更新并學習先進的農業大數據技術，誤認為大數據最主要的作用便是存儲海量數據。與此同時，還有部分技術推廣人員過度地推崇農業大數據的作用，大肆宣揚農業大數據技術將完全取代傳統的農業經濟管理模式，相關極端的思想意識制約了農業經濟管理水平的提高。

(二)大數據安全問題

眾所周知，農業數據的信息相對龐大，數據傳輸處理人員將大量數據信息統一傳輸至云端等計算機系統時，可能由于操作方式，引起諸多安全風險，加大了農業數據信息泄漏的幾率，雖然管理部門針農業數據遷移工作制定了用戶限制訪問、人侵檢測、防火墻等保護措施，但是因為互聯網技術具備一定的開放性效果，在整個數據信息傳輸期間，還是存在較大的安全風險，一旦部分不法分子利用海量農業數據信息進行違規操作時，會直接破壞破壞農業生產鏈[5]。

(三)人才建設問題

農業技術不斷地發展，對農業經濟管理工作提供了更高的要求，尤其是智慧農業。農業大數據新型理念的提出，促使整個農業經濟管理的內容更加多樣化，部分優秀的農業管理型人才紛紛選擇跳槽從事其他行業，造成農業經濟管理方面的人才缺口較大，部分地區農業管理部門為了較快減少優秀人才的流失，可能以較低薪資聘請一些剛剛畢業、且沒有實際工作經驗的大學生從事相關工作，這些經濟管理人員沒有進行專業的崗前培訓，在綜合素養參差不齊的同時，無法正確開展農業大數據管理工作。此外，還存在農業經濟管理工作外包的現象，雖然外包形式可以減輕人力與物力負擔，但數據存在泄漏風險，外包人員的專業能力有限，無法保證農業經濟管理工作順利進行。

四、農業大數據在農業經濟管理中的應用策略

(一)改變思維觀念

農業種植人員應不斷革新并改進農業經濟管理方式，從客觀公正的角度對大數據技術進行分析與評估，全面了解其在農業生產中的相關作用，同時，應將農業大數據應用至技術與思維層面，樹立大數據思維，采用多元管控措施確保大數據技術的實用價值被深入挖掘與處理。

(二)建立大數據平臺

首先，農業管理部門的工作人員應緊密聯系農業市場中各類消費者的實際需求和個人偏好等數據信息，結合當地的農業熱點問題，積極學習并引進國內外先進的計算機技術，全面建立健全完整的農產品數據平臺，引人入遙感檢測技術[6]，統計并上報共享農業數據，擴大數據庫，繼而達到最佳的農業資源信息共享的運用效果；其次，針對農業發展企業，管理人員應制定相應的激勵措施，鼓勵各階層人員對當前企業使用的農業大數據平臺進行自主創新，積極學習其他地區先進的農業大數據技術，確保農業生產管理體系相對完整；再次，應及時了解通過農業大數據平臺獲取的市場端消費群體的需求，根據農產品銷售情況，不斷優化并調整銷售計劃，確保農產品消費市場供需完整，規避風險問題，創建特色化的生產模式；最后，通過大數據應用平臺能夠對群眾高度關注的實時熱點信息予以滿足，進一步正確預測農產品未來銷售的情況，把控相關產品的市場動態走向，有效減少跟風而出現農產品單一種植問題。例如，第一，管理部門可以及時收集并獲取大量有價值的農業數據信息，加強農業、農民、農村、生態管理，利用手工填報、數據導人、業務共享、采集系統直報等方式采集數據，建設交叉立體的網絡系統；第二，應及時對農業大數據信息的資源與整合，采用適當的交互方式將不同地區的大數據信息進行交流，為了確保數據的抽取、清洗及轉載工作順利進行，應統籌建設適量的數據加工處理平臺，統一數據信息。

(三)建設農業生態體系

首先，為了確保農業新模態能夠符合國家規定的管理標準，農業部門管理人員應借助農業大數據管理平臺，緊密應用利用物聯網、信息技術，建設全產業鏈的數據資源，集中農業、金融業等多個行業完成大數據布局，形成完整的現代農業管理體系；其次，應適當引進相應的農業生態系統，采用適宜管理模式對農業土地權進行確認，集中物權、股權以及產權，提高當前土地的交易速度，保證農業生產規模化；最后，當地政府及農業管理部門應全面應用智能移動終端、先進的計算機技術建立完整的現代農業園區，采用自動、智能化的處理模式，促使各類農業系統軟件能夠及時地對農產品類型、氣象以及病蟲害進行監測，并據此發出預警，實時監測農產品的安全性，為智慧農業及相關農產品的品牌塑造創設諸多有利條件。值得重點說明一點的是，管理部門還應全面運用先進的農業大數據信息采集方法，在獲取不同類型農產品加工生產工序環節的基礎上，對農產品的加工處理流程進行優化與調整，從而保證農產品的綠色無污染生產。除此之外，還應妥善運用綜合大數據與共享經濟，在當地政府的扶持下，通過金融機構的融資平臺，建立適當的休閑農業項目。

(四)完善人才培養體系

首先，當地政府應加大與各大高校、科研機構的交流與協作，通過校園招聘及線下招聘環節及時吸引大量的人才從事農業經濟管理工作，定期集中舉行一些技能培訓，統一規范農業經濟管理的方法和具體流程，進而提高相關人員工作能力；其次，農業管理部門應制定完整的管理制度，通過各種激勵措施，鼓勵農業管理人員及時收集各類農業數據信息，建立完善的工作機制和流程，保障大數據人才培養工作順利進行。此外，可以通過農業局官網、官方微博、微信公眾號及內部交流群及時向相關人員推送農業經濟管理知識和農業大數據技術相關內容，提升相關人員綜合素養。

五、結語

總而言之，農業大數據在農業經濟管理中的應用是涉及多個方面的，當地政府及農業管理部門應充分發揮農業大數據的諸多優勢，積極學習并應用國內外先進的農業大數據管理方式，確保農業種植戶的落后思維模式完全改變后，國家農業發改委及相關部門應及時制定并頒布相應的法律法規政策，加大對農業管理人才的力度，全面促進當地農業經濟的可持續發展，最后促進社會的和諧與穩定[7]。