破譯學情密碼 精準改進教學

陸宗芳

(蚌埠市淮上實驗小學正街校區 安徽蚌埠 233000)

引言

伴隨著時代發展的步伐,大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術深刻地影響和改變著社會,學校教育也在新媒體技術手段的沖擊下不斷發展變化。特別是在教育部《教育信息化2.0行動計劃》的推動之下,智慧課堂、平板教學迅速普及,使基于數據的學情分析以及精準化教學逐漸成為當前學校教學改革的熱點問題。但國內目前基于數據支持的學情分析研究尚處于起步階段,未形成系統的學情數據解讀與分析體系。作為一線教師,我們必須緊跟時代的步伐,了解教學改革的動向,正確認識提升個人學情分析素養對構建智慧課堂、提高教學效益的重要意義,積極探索數據支持下的學情分析方法和操作模式。

一、撥云見月——學情分析的概念與作用

在互聯網上搜索“學情分析”一詞,不同研究者給出的定義略有不同。仔細比對后發現,雖然學術界對學情的內涵尚無公認的定論,但大致可以分為廣義和狹義兩種。

廣義的學情指學生成長、發展的方方面面,包括身體、心理、智力、情感態度等,狹義的學情指與學習某些知識和技能相關的學生情況。學情內涵的廣義和狹義界定都有其道理,從學情分析的價值及可行性來說,研究者和教師更應該關注狹義的學情。界定學情分析的概念是理解和實施學情分析的前提。本文所討論的學情分析是指教師為了有效指導學生學習而開展的對學生學習情況的診斷、評估與分析,其作用是為教師的有效決策提供信息和證據。學情分析被視為“教學研究的重要生長點”“教師的教學基本功”。

二、前世今生——學情分析的舊貌與現狀

傳統教學模式下,廣大教師對學情分析不太重視,日常教學中鮮有提及。以我校為例,以前的學情分析大致在兩種情況下進行:一是在編寫教案的時候,此時教師全憑主觀臆斷,沒有調查分析,往往只是想當然,陷入經驗主義的圈套;更有甚者,直接照搬教學參考書中的相應內容,成為“拿來主義”的一分子。二是在考試以后,此時多數教師側重于分析自己班級的學生哪一題失分嚴重、整個班級的平均分與年級第一的分數差距等,這無疑將“學情分析”扭曲成了“成績分析”,與2022年版新課程標準所提倡的圍繞核心素養確立課程目標的育人理念是背道而馳的。

近年來,隨著智慧課堂的普及,越來越多的學校步入了信息化改革的行列,我校的智慧教育也不斷升級提速發展,教師們普遍意識到了學情分析的重要性,通過學校一系列的系統培訓,學情分析的功能與價值深入人心。參與實驗的教師更是積極投身課題研究,朝乾夕惕,努力探索,掌握了一些學情分析的方法,在學情數據的采集、分析、應用方面摸索出了一定的經驗。他們積極利用課堂教學主陣地,借助于科大訊飛智慧課堂平臺,將精準的學情分析貫穿教學的始終,使之成為教學策略選擇和教學活動設計的出發點和落腳點。

三、實踐突圍——數據支持下學情分析的方法

(一)課前預習,以學定教明需求

預習是語文教學中一個十分重要的環節,特別對于小學生來說,要想培養其良好的預習習慣,教師在課前的引導尤為重要。教師可以利用智慧課堂平臺,將準備好的圖片、微課等相關資料分享給學生,學生在平板電腦上就可以完成觀看、朗讀、課前檢測等任務。傳統教學模式下,對于朗讀這樣的預習任務完成效果,教師是無法全面檢測的,部分學生在無人監督的情況下可能會“偷工減料”,而平板電腦的使用大大彌補了這一不足。學生朗讀過后,可以從平板上看到系統給自己的評分;教師端也會立即生成反饋,全班的提交人數、平均分、平均用時都一目了然。而且針對每個學生的朗讀情況,系統都會生成一份AI分析報告,課文哪一段讀得不好,哪個生字發音錯誤,都能看得、聽得很清楚,有利于教師把握每一個學生的學情。

對于小學高年級的學生,利用智慧課堂平臺布置一些選擇題之類的預測診斷性作業,非常方便收集數據,也更便于教師掌握學生對新授內容的理解程度。這樣,教師在確定教學起點時就能從學生實際出發,根據學生的預習情況,分析學生存在的學習問題、學習需要,及時調整自己的教學設計,課上就能提供有針對性的指導,有效提高課堂效率。

例如筆者在進行《青山處處埋忠骨》一課的教學時,就提前給學生布置了兩項預習的任務:一是朗讀課文,二是完成九道單選題。在分析智慧課堂平臺自動生成的學生預習數據后,筆者發現第9題的正確率最低,于是在預學反饋環節,筆者就特別強調正確率僅為75%的“躊躇”一詞的發音,使課堂教學針對性更強,也更高效。

(二)課中互動,精準施教有依據

在智慧課堂教學模式下,教師、學生、學生機、教師機、超腦五位一體,使人機互動、師生互動、生生互動實時進行。日常教學中,教師可以利用“屏幕推送”把需要學生觀看的畫面推送至每個學生的平板電腦;學習生字、認讀詞語、朗讀課文都可以采用“隨機選人”或“搶答”的方式,還可以利用軟件進行表揚。系統會記錄學生在課上獲表揚的次數以及互動的次數,教師可以據此推斷哪些學生對課程內容較感興趣、哪些同學學習狀態可能不佳,以便調整自己的重點關注對象和教學策略。學生練寫生字時,教師可以拍照講解,將學生書寫的生字投屏,引導全班評議交流,對出錯多的生字馬上糾正并利用軟件進行二次書寫。系統能夠及時顯示正確率,同時使教師注意到書寫出錯的同學,并予以關照。

教師還可以引導學生就某個問題展開討論,利用智慧課堂軟件記錄學生的回答情況和參與討論的人數、內容等,第一時間搜集學生一系列的學情數據,從而針對出現的問題隨時調整教學。可以說,這樣的課堂才是我們所期盼的智慧靈動、交流及時、精準高效的課堂。

(三)課后作業,量身定制個性化

以前學生的課后作業多為紙質,教師第二天才能收上來批閱,了解學生對知識的掌握情況。而且通常要等到全班的作業都批完以后才能發給學生進行集體反饋,單獨的一對一反饋只是偶爾進行。這種作業批閱反饋模式不僅機械費時,效率低下,而且也很難為學生提供個性化學習服務。依托現代化智慧課堂平臺,每節課后教師都可以即時利用“暢言曉學”給學生布置相應的課后作業,可以報聽寫,或是發送一些小練習,如選擇、填空、連線等,實現課中學習與課后練習的無縫銜接。學生完成相應作業之后,系統自動批閱客觀題,并生成反饋數據;教師批改主觀題,了解學生知識掌握情況。

借助信息平臺強大的功能優勢,教師還可以有針對性地布置分層作業,給不同學業水平的學生發送不同的練習題,為個別學生量身打造適應其學業水平的“學習套餐”,實現學習資源的一鍵分享、疑難問題的實時解答等,從而最大程度地照顧到每一個學生的需求,真正做到因材施教,讓個性化學習真實發生。

(四)每周一題,多輪迭代顯效果

在日常學情數據的采集過程中,我們發現學生在某些知識點的學習上有所缺漏,對有些易錯的題型需要加以鞏固。于是根據語文學科的特點,著眼于學生核心素養和學科能力的形成,我們開發了“每周一題”。每周我們會固定給學生推送一道精選練習,比如判斷句子中使用修辭手法、區分動態描寫和靜態描寫、將直述句改轉述句、根據詞語的不同意思練寫句子等,以期學生在完成不同類型題目的過程中逐漸形成語言運用能力和思維能力。

學生完成練習以后,教師分析整理班級學生答題數據,對錯題背后的原因進行深層次挖掘,從而找到解決問題的辦法,幫助學生突破學習障礙,總結學情分析的經驗與方法,形成常態化可持續的學情分析應用量表。比如針對“將直述句改轉述句”這一教學中的難點問題,教師在發現學生掌握情況不太好之后,認真探求原因,一方面在日常教學中隨機滲透解題方法,比如相應的人稱變化、標點符號的改變等;另一方面利用智慧課堂平臺,給學生推送專題微課,幫助學生有效突破難點。這樣雙管齊下,精準施策,學生二次練習的正確率明顯提升。

(五)聚焦單元,優化作業減負擔

大單元教學是核心素養視角下一種新型的教學模式。在“雙減”政策背景下,為切實減輕學生作業負擔,我們基于2022年版課程標準、大單元教學設計理念和兒童學習基礎與個體差異,著眼于語文學科核心素養的落實,選擇部編小學語文五年級上冊不同單元的教學內容,積極嘗試大單元教學與作業設計。下面以小學語文五年級上冊第三單元“民間故事”的教學為例,談談我們是如何基于學情分析進行單元教學和作業設計的。

結合第三單元教材特點,我們提前設計了一份調查問卷,對學生關于民間故事的閱讀情況以及喜歡的作業類型進行了調查統計,并且通過智慧課堂平臺采集分析學生復述故事的相關數據,對學生復述能力的發展做了合理評估。經過綜合考量,我們將“讀民間故事,練復述本領”確定為本單元的大主題,設計了四大模塊:整體感知、主題閱讀、習作實踐、語文活動。每個模塊之下設有不同的課型,從整體學習課到主題閱讀課、拓展閱讀課,從習作指導課到獨立習作課、習作講評課,再到最后的分享展示課,層層推進,步步提升。在這一過程中,學生從淺層次學習逐步走向深度學習,思維品質和復述能力也有所提升,最終形成自己的核心素養。

在作業設計上,我們依據問卷調查結果,將本單元教材內容在識字與寫字、閱讀與鑒賞、表達與交流、梳理與探究四個方面的關鍵要素轉化為漸次遞進、豐富有趣的學習活動,摒棄學生討厭的機械重復性作業,以發展性作業、探究性作業、綜合性作業為主,著力突出新鮮感,分層設計,強化體驗,給學生選擇的空間,使他們在完成作業的過程中產生閱讀民間故事的興趣,了解民間故事的特點,掌握創造性復述故事的方法,逐漸形成創造性復述民間故事的能力,促進其良好學習習慣、學習態度、心理品質的養成。

(六)微課平臺,打造學習資源庫

從理論上來講,教師應當在課堂教學中關注全體學生,這一點毋庸置疑。但從目前的教學實際來看,通常一個班級幾十個學生,要真正關注到每一個學生的學習需求是很困難的。發揮微課平臺優勢,能有效彌補這一不足。在日常教學過程中,教師可以將典型錯題分析、重點知識講解、修辭手法辨析、閱讀經驗分享、寫作妙招運用等不同的學習內容錄制成3～5分鐘的短視頻,上傳到班級微課平臺,打造屬于自己班級的學習資源庫。這樣,學生如果在課堂上沒有聽明白,就可以利用課后時間反復多次觀看微課視頻,加強學習,突破障礙。而教師也可以通過微課的學習時長、觀課次數等數據分析判斷學生的學習積極性、知識薄弱點等情況,為學生提供更加豐富的學習資源。

(七)長線追蹤,繪制成長曲線圖

傳統教學模式下,想要長期觀察一個學生的學習動機、學習行為、學習成績等因素,需要建立個人成長記錄袋,資料的收集、整理相對來說都比較麻煩。借助智慧課堂平臺,這項工作變得方便快捷,教師能夠輕松獲取學生歷次作業、班級活動參與情況的數據等,據此進行比較分析,從而繪制個體成長曲線圖。比如硬筆書法練習,由于學生的起點和悟性不盡相同,所以教師對他們的要求也不能一刀切。在學生每周上傳一幅作品,教師批改、點評的基礎上,教師還可以每三個月進行一次季度總結,分析學生在間架結構布局、運筆輕重方面有無進步,從而依據學情幫助學生制定下一階段的練習目標。長線追蹤學生的書寫情況、朗讀水平、學業成績等,繪制學生成長曲線圖,更有助于教師進行個體輔導。

結語

學情分析具有十分重要的研究價值,在數據的支持下,科學地進行學情分析,有效地進行精準教學是大勢所趨。考慮到學校的普遍實際,教師不可能隨時邀請專業的數據分析團隊或使用專業量表進行學情數據分析,但可以將專業量表和經驗相結合開展工作。為了實現學生個性化學習“一人一案”的美好愿景,每一位教師都應該努力提升自我,積極修煉個人學情分析的能力,從智慧課堂平臺生成的大量數據中快速提取自己需要的有用信息,使用一定的方法對數據進行解讀和分析。實踐啟示我們,學情分析并沒有想象中那么高深莫測,教師只要用心解讀數據,破譯學情密碼,就能夠實現精準教學,用數據變革行為,用創新實現目標。