基于社區的居家智慧養老服務平臺的研究與設計

吳瑩瑩，王 睿

（1.安徽商貿職業技術學院藝術設計學院，蕪湖 241000；2.安徽商貿職業技術學院信息與人工智能學院，蕪湖 241000）

0 引言

根據2021 年發布的全國第七次人口普查數據可知，我國60周歲以上的老齡人口已超2.6億，占比為18.7%，且此占比不斷增大，預測到2051 年，我國老齡人口占比將超過30%［1］。大力倡導以社區為依托、居家為基礎的養老模式能夠有助于緩解養老困境，不斷完善養老體系。物聯網技術、大數據技術在提升養老服務質量的過程中被廣泛應用，以數據為支撐，以網絡信息平臺為媒介，以智能設備為終端，為創建更加安全舒服的適老化環境提供了有效支持。

1 構建要求

1.1 數據來源需準確

目前我國城市化發展較快，老齡化人口流動性較強，社區應當在充分調研后，建立相應老齡人口數據庫，提升獲取流動老齡人口相關資料時的效率，提升收集、傳輸、整理老齡人口服務信息的準確性，便于后期居家智慧養老服務有效、高效地開展。

1.2 服務渠道需多樣

當代老齡人群的生理以及心理需求具有多樣性的特點，應當通過多種方式積極收集該人群的實際需求，包括身體需求以及精神需求，進行數據分析，通過多種渠道、多種設備為老年人群提供居家生活幫助、身體健康管理、日常娛樂社交等服務，創建適老化的社區生活環境。

1.3 平臺安全需保障

在收集老齡人群相關數據并建立數據庫的過程中，應當嚴格遵循相關的安全標準體系［2］，數據的使用以及傳輸應確保其安全性和私密性，所獲取并進行分析的數據僅可為優化及改進服務提供決策輔助，不可將數據用于其他用途，確保老年人群的隱私不被侵犯。

2 主要技術支持

2.1 物聯網技術

物聯網技術是指通過互聯網技術、射頻識別技術達到萬物互聯的目的，從而實現自動識別與智能化管理，具有全面感知、可靠傳輸、智能處理等特征，可利用二維碼、傳感器、射頻識別等技術隨時隨地獲取對象信息［3］，通過各種智能處理技術，進行大量數據的分析和處理，并通過網絡實現數據的可靠傳輸。

2.2 大數據與人工智能技術

大數據技術可在大量繁雜的數據信息中迅速提取有效信息，并對信息進行有效管理，分布式文件系統（如HDFS）和分布式計算框架（如MapReduce 和Spark）是大數據處理的基礎［3］。大數據技術從多個數據源進行數據采集，對數據進行清洗和轉換，繼而對數據進行后續分析。通常情況下，較為復雜的數據處理和分析任務，常常需要使用特定的工具和技術，例如數據挖掘工具（如RapidMiner 和KNIME）、機器學習框架（如TensorFlow 和PyTorch）、數據可視化軟件（如Tableau 和Power BI）等；另外，大數據處理涉及的數據的安全和隱私保護非常重要，加密、訪問控制和數據脫敏均為較常用的數據安全和隱私保護技術。

3 平臺搭建框架

3.1 整體框架

該系統由下至上分別由數據采集層、存儲層、處理層、應用層構成［4］，如圖1 所示。數據采集層用于采集老年人群的多方面信息，包括年紀、消費能力、疾病史、親人信息等；數據存儲層主要對所搜集的源數據進行分類存儲與提取；數據處理層對數據進行清洗與分析，建立相關模型對老齡人群的服務需求進行預測，應用層可利用可視化技術對分析后的數據進行總結并應用。

圖1 整體框架

3.2 用戶構成

平臺用戶主要包括社區養老服務的管理人員和使用人員，使用人員又包括服務的規劃者、提供者和需求者。管理人員負責平臺的開發、管理、維護；服務規劃者利用平臺數據進行養老服務的制定與規劃布局，服務提供者則為老年人群提供具體服務的相關機構或個人，服務訂購者則為養老服務訂購平臺的受益者，如圖2所示。

圖2 主要用戶構成

3.3 服務構成

該系統的服務構成主要包括：居家服務、出行服務、醫療服務、社交服務等方面。其中居家服務與醫療服務是多數用戶較為關注的部分，服務提供者應通過平臺對訂購者提供服務的必要信息，服務規劃者則可以通過該平臺對老年用戶、服務人員進行協調與管理。如圖3所示。

圖3 服務構成

4 具體實施

4.1 設計步驟

該系統設計步驟依次為產品定位、功能設計、UI 設計、代碼設計、接口設計、數據庫設計。服務器端整體采用B/S架構，移動端采用安卓系統；后臺系統開發使用SMM 框架（Spring，SpringMVC，MyBatis），前端頁面使用vue框架。

4.2 管理系統部分頁面展示

管理人員通過本系統進行用戶數據的管理、統計、分析和調用，例如用戶個人信息、訂單信息、服務請求信息、服務評價信息等，并且可以對用戶的權限進行設置，

4.2.1 個人信息查看

系統管理人員進入該系統之后，可以對系統中的已注冊用戶的賬號信息進行查看與管理，例如更改賬號的權限、刪除賬號等，如圖4所示。

4.2.2 訂單信息查看

該界面主要用于查看與處理用戶的訂單信息，列表中可展示服務類型、用戶信息、訂單日期等相關信息，支持以Excel 表格的方式進行數據導出，后臺工作人員可輕松進行數據的提取，用戶訂單信息界面如圖5所示。

圖5 用戶訂單信息界面

4.3 用戶端部分頁面展示

用戶端主要為老齡人群服務，因此界面設計應當充分考慮老年人的生理以及心理特點，交互設計方面應當易于理解，簡單好用。用戶端采用Java 為開發語言，Android Studio 為開發軟件，開發完成之后將其打包形成apk文件，可在安卓移動終端進行安裝與使用。

4.3.1 注冊與登錄界面

移動端的UI 界面設計以基于用戶體驗為主要原則，初次使用時避免過多繁冗步驟，簡單注冊即可，后續為提升服務的質量，用戶可根據需要對個人信息進行詳細補充，例如個人喜好、服務需求等，如圖6所示。

圖6 登錄與注冊

4.3.2 服務訂單界面

用戶在進入移動端APP 之后，上下滑動頁面可以完成當前頁面瀏覽，左右滑動頁面金剛區可以選擇相應服務入口進行服務訂購，訂購完成后，應有訂單列表頁面以及訂單詳情頁面，方便用戶對訂單信息進行核對，如有必要可對訂單進行修改，如圖7所示。

圖7 服務訂單界面

5 結語

隨著互聯網的普及和老齡化社會的到來，功能全面、交互良好的養老服務訂購平臺立足于讓老年人過上幸福晚年的初衷，整合多種養老資源，提供多種養老服務，解決了養老行業中供需信息不互通的問題，不僅為老年人群提供豐富的物質和精神生活，也為養老從業人員獲取更多經濟收益，形成養老產業的良性循環［5］。同時，通過對平臺數據的獲取與分析，可進一步獲得養老服務需求的趨勢，為養老相關政策的制定提供幫助，值得推廣與使用。